Predavanje održano na ESTIEM Case Study sekciji. Kroz primer iz ličnog iskustva "Microsoft Sinergija" ali i primere drugih, predstavljeno je upravljanje marketing komunikacijama sa posebnim naglaskom na on-line komunikaciju.
Predavanje održano na ESTIEM Case Study sekciji. Kroz primer iz ličnog iskustva "Microsoft Sinergija" ali i primere drugih, predstavljeno je upravljanje marketing komunikacijama sa posebnim naglaskom na on-line komunikaciju.
Prezentacija kursa: Analiza podataka u poslovnoj i inženjerskoj praksiMilan Zdravković
Prezentacija kursa: Analiza podataka u poslovnoj i inženjerskoj praksi koji se organizuje na osnovnim studijama Inženjerskog menadžmenta na Mašinskom fakultetu u Nišu
http://160.99.22.125:9000/courses/course-v1:MEF+OKAP+2018-19_S2/about
Business Intelligence Strategies and its role in corporate developmentAngelina Njegus
This presentation answers the following questions:
- Why we need business intelligence?
- What is meant by business intelligent systems?
- From where to start?
Prezentacija kursa: Analiza podataka u poslovnoj i inženjerskoj praksiMilan Zdravković
Prezentacija kursa: Analiza podataka u poslovnoj i inženjerskoj praksi koji se organizuje na osnovnim studijama Inženjerskog menadžmenta na Mašinskom fakultetu u Nišu
http://160.99.22.125:9000/courses/course-v1:MEF+OKAP+2018-19_S2/about
Business Intelligence Strategies and its role in corporate developmentAngelina Njegus
This presentation answers the following questions:
- Why we need business intelligence?
- What is meant by business intelligent systems?
- From where to start?
2. Data Science...
• Je proglašeno za perspektivno zanimanje
budućnosti
• Fakulteti su otvoreni u Srbiji
• Sa razvojem software-skih alata, za Data Science
profesiju nije “potreban” doktorat (PhD)
3. Data Science
• Google, FaceBook, Instagram i Twitter procesiraju
masivne količine podataka
• Uz pomoć podataka kreira se inteligentan software
• Podaci predstavljaju naftu 21. veka
4. Data Science
• Machine Learning-a
• Verovatnoće
• Programiranja: Python i R
• Vizuelizacije podatka
• Komunikacija
• Biznis i ekonomija
se sastoji od oblasti:
7. ML algoritami su:
• Klasifikacija: Da li je dobijeni email spam ili ne ?
• Klasifikacija: automatsko prepoznavanje teksta sa slika.
Npr. očitavanje broja registarskih tablica na vozilima
• Klasterovanje: Segmentacija korisnika internet portalа
zarad personalizovanih reklama
• Sistemi preporuke – Recommender System: Koji Youtube
video preporučiti korisniku ?