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Uploaded bySchubert Zhang
Big Data Engineering Team Meeting 20120223a
这是一份关于大数据工程团队会议的文档，涵盖了当前和未来工作的讨论、团队建设和职业成长等议题。会议强调了记录和沟通的重要性、提供高质量文档的必要性，以及与公司共同成长的理念。最后，团队成员被鼓励学习、分享经验并以专业的态度对待每一项工作。
Big Data Engineering Team Meeting 20120223a
- 1. Big Data Engineering TeamMeeting Feb.23, 2012 Big Data Engineering Team Schubert Zhang
- 2. Agenda • 目前和下阶段工作的讨论 – A(内部资料，不公开) – B (内部资料，不公开) – C (内部资料，不公开) – D (内部资料，不公开) – E (内部资料，不公开) – F (内部资料，不公开) – G (内部资料，不公开) – H (内部资料，不公开) • 团队建设，职业成长和要求 2
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- 6. 工作和职业纪律 • 团队和公司内部 – 合作、谦逊、讨论、分享，共同成长、进步 –降低噪音，以工作为中心 – 做开放、上进的团队 • 对外 – 代表公司和团队，而不仅仅是个人 – 形象、精神面貌 – Professional! 做事有板有眼，一切以取得好的结果为中心 • 责任 • 我们在一个公司和团队里，如果决定干下去就必须知道 – 公司成功，我们才能成功 – Growing with the company! – 个人履历里面的Value： • 成功的公司 • 好的产品和服务 • 有价值的贡献：写的文章/博客，公开的代码/Github，都是自己简历 6
- 7. Professionally做具体事 • 日常文档和沟通 – 分析需求 –研究报告 – High Level Design – Detailed Design – 测试方案和用例 – 任何形式的把问题写清楚和写深入的文档 • 不分巨细，不分贵贱，不分高低 – 有的时候只有写下来，跟人讨论才能把细枝末 节考虑全面和清楚 • 理论上明白并不代表能做 • 开发工作的30%是解决关键问题，70%在做细枝 末节 • “如果你讲不清楚，说明你没有真理解或想清楚” • 产品级的文档(我们要逐渐形成) – 产品/系统说明 – 产品/系统使用说明/API说明 – 产品/系统安装配置手册 – 产品/系统测试评估报告 • 测试 – 测试也要好好设计 – 单元和局部测试要方法、公正、全面 – 系统测试要知道测试的目的是什么，哪些点是 要测试评估的 • 有针对性地去设计测试用例和编写测试程序 – 开发Benchmark程序也是很有技术含量的 • 可交付 – 任何时候要尽量做到可以快速交付，做好个人 开发的Features和阶段管理 – 做事要有条理，有里程碑 – 不能说“这事很简单，好做，但做出来的总是效 果不好，或者总要返工”，宁愿开始的时候多讨 论，多修改思路和设计。 7
- 8. 成长和进步的态度 • 学习 – 特别是老人更要学习，没有进步就会被甩在后面 •贡献和分享 – 无论代码、文章、话题讨论、看到有价值的资料…. 分享 给Team，无论你觉得对他人是否有用，只要你觉得有用 • 最关键的 – 要Enjoy在做的事情。 8
- 9. Know our Companyand Product • 有人问你我们的公司和产品是干什么的？ – 除了笼统的”Cloud Computing”, “Big Data”外呢？ • 我们做的事情和产品 – Big Storage: 我们能存储和管理PB甚至100PB数据。我们有oHive/HB- CSS(oHive是产品核心，HB-CSS是解决方案) – Big Data Analysis: 我们能管理和快速分析大规模的数据，包括普通的统计 分析还有深入BI分析，OLAP，Data Mining。我们有HugeTable和HB-CDW产 品(HugeTable是产品核心，HB-CDW是解决方案) – Big Cluster Management：我们能管理几千上万台服务器的集群，管理IDC， 提供运维服务。我们有ClusterMaster产品。 – 总结一句话：大数据存储、大数据分析、大集群管理 – 我们还有Open Source …. 见Github 9
- 10. 总结 • Enjoy YourWork! • 与公司共同成长！公司团队成功，自己成功！ • 做事专业，事无巨细贵贱，做细做深入很重要，每件 事情都要有Output和结果。 • 学习、分享、贡献。 10
- 11. Our Philosophy • RelentlesslyDrive for Results and Engagement! • Deeply know our Products, Services and Solutions, not just only for buzz words! Cloud computing, Big Data? Forget all of them! • Sense of OUR business! • Mindset for both the short-term and the mid-term benefit • Sense of Feasibility and Valuation • Mutual Benefit / Partnership … 11
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