https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017 Cloud Security Alliance Japan Chapter
2018 年 10 月 20 日
一般社団法人 日本クラウドセキュリティアライアンス
代表理事 笹原 英司
Azure/Office 365 環境の
医療クラウドセキュリティ
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1.Cloud Security Alliance 概要 (1)
 設立: 2009 年
本部:米国ワシントン州シアトル
個人会員: 92,500 人以上( LinkedIn 登録ベース)
法人会員: 300 社以上
地域支部: 75 以上(日本含む)
ワーキンググループ: 25 以上
戦略的パートナーシップによるエコシステム
• 公的機関:(例)米国防総省、 NIST 、欧州 ENISA 、ドイツ・フラウ
ンホーファー研究機構、中国科学院、中国工程院、シンガポール
IDA 、タイ電子政府庁 他
• プロフェッショナル団体: AICPA 、 ISACA 、 (ISC)2 他
• オープンコミュニティ: The Open Group/Jericho
Forum 、 OWASP 他
関西でも活動中
ぜひご参画下さい
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1.Cloud Security Alliance 概要 (2)
Cloud Security
Alliance Hyderabad
Summit 2018
( 2018 年 9 月 26 日)
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2. Azure 環境向け医療 AI ツールの
セキュリティ/プライバシー対策支援 (1)
クラウドセキュリティの基本的考え方:責任共有
モデル
 クラウドユーザー側にあるオンプレミス型システムも、多層防御の対象
出典: DoD Defense Information Systems Agency 「 Department of Defense Cloud
Computing Securit y Requirements Guide Version 1, Release 2 」( 2016 年 3 月 18
日)
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2. Azure 環境向け医療 AI ツールの
セキュリティ/プライバシー対策支援 (2)
Azure Machine Learning Studio
予測分析モデルの作成、テスト、反復作業を支援する、視覚
的操作に対応した対話型ワークスペースをクラウド環境で提
供( PaaS )
出典: Microsoft 「 Azure Machine Learning Studio 機能の概要図( 2017 年 4 月
4 日)
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2. Azure 環境向け医療 AI ツールの
セキュリティ/プライバシー対策支援 (3)
Azure Machine Learning サービス(現時点:
Preview )
クラウド環境で、機械学習モデルの開発、試験、導入、
管理などができるツール
オープンソースの Python パッケージ
(例 .TensorFlow )が利用可能
出典: Microsoft 「 What is Azure Machine Learning service (preview)? 」
( 2018 年 9 月 24 日)
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2. Azure 環境向け医療 AI ツールの
セキュリティ/プライバシー対策支援 (4)
Azure Security and Compliance Blueprint
- HIPAA/HITRUST Health Data and AI
医療業界の法令/基準(例 .HIPAA/HITRUST )を遵守
しながら、ヘルスデータの
収集、保存、分析、交換を
実行する Azure PaaS/IaaS
ソリューションをターン
キー導入で提供する
FHIR 準拠フォーマットの
データセットが前提
(相互運用性)
Azure Machine Learning
Studio でデータ分析を実行 出典: Microsoft 「 Azure Security and
Compliance Blueprint - HIPAA/HITRUST Health
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2. Azure 環境向け医療 AI ツールの
セキュリティ/プライバシー対策支援 (5)
患者データを含む SQL のセキュリティ/プライ
バシー対策:アイデンティティ/アクセス管理
が要
出典: Microsoft 「 Azure Security and Compliance Blueprint - HIPAA/HITRUST Health Data and AI 」
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3. Office 365 利用時の
セキュリティ/プライバシー対策 (1)
Office 365 導入企業の共通サイバー脅威
Exchange Online を狙った標的型メール攻撃
電子メールは、クラウドコンピューティング環境の
→ゲートウェイに位置する 最前線には「多層防御」が
必要
 具体的対策機能
• ウイルス予防対策
• アイデンティティ管理
• ログイン・セキュリティ
• スパム・フィルタリング
• コンテンツ・フィルタリング
• レポーティング
• 暗号化 出典: Cloud Security Alliance 「 SecaaS
Category 4 // Email Security
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3. Office 365 利用時の
セキュリティ/プライバシー対策 (2)
移行・拡張期にぶつかるアイデンティティ管理課題
オンプレミス+クラウド混在環境下のアイデンティ
ティ管理
 複数のアイデンティティと属性のソースがベース
 アイデンティティと属性のソースは、権限付与プロセスの設計
時に特定されている必要がある(後付厳禁)
出典: Cloud Security Alliance 「 Security Guidance for Critical Areas of Focus in Cloud
Computing V3.0 」( 2011 年 1 月)
Exchange  
Active
Directory
Azure Active
Directory
(例)
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4. アプリケーションコンテナ、マイクロ
サービスへの移行期に向けて
コンシューマードリブンなビジネスモデルの変化
自律サービスの疎結合型アーキテクチャへ
→データの相互運用性確保と API セキュリティが要に
IaaS
PaaS
SaaS
OS
ミドル
ウェア
アプリ
ケーシ
ョン
ミドル
ウェア
アプリ
ケーシ
ョン
アプリケーションコンテナ
コンテナ管理
ソフトウェア
API ゲートウェイ
UI/
UX
UI/
UX
UI/
UX
UI/
UX
処理 A
処理 B 処理 C
データ
データ データ
マイクロサービスクラウドサービス
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Q&A
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兵庫県神戸市中央区雲井通5-3-1 サンパル7階
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Azure/Office 365環境の医療クラウドセキュリティ

  • 1.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 2018 年 10 月 20 日 一般社団法人 日本クラウドセキュリティアライアンス 代表理事 笹原 英司 Azure/Office 365 環境の 医療クラウドセキュリティ
  • 2.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 2 1.Cloud Security Alliance 概要 (1)  設立: 2009 年 本部:米国ワシントン州シアトル 個人会員: 92,500 人以上( LinkedIn 登録ベース) 法人会員: 300 社以上 地域支部: 75 以上(日本含む) ワーキンググループ: 25 以上 戦略的パートナーシップによるエコシステム • 公的機関:(例)米国防総省、 NIST 、欧州 ENISA 、ドイツ・フラウ ンホーファー研究機構、中国科学院、中国工程院、シンガポール IDA 、タイ電子政府庁 他 • プロフェッショナル団体: AICPA 、 ISACA 、 (ISC)2 他 • オープンコミュニティ: The Open Group/Jericho Forum 、 OWASP 他 関西でも活動中 ぜひご参画下さい
  • 3.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 3 1.Cloud Security Alliance 概要 (2) Cloud Security Alliance Hyderabad Summit 2018 ( 2018 年 9 月 26 日)
  • 4.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 4 2. Azure 環境向け医療 AI ツールの セキュリティ/プライバシー対策支援 (1) クラウドセキュリティの基本的考え方:責任共有 モデル  クラウドユーザー側にあるオンプレミス型システムも、多層防御の対象 出典: DoD Defense Information Systems Agency 「 Department of Defense Cloud Computing Securit y Requirements Guide Version 1, Release 2 」( 2016 年 3 月 18 日)
  • 5.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 5 2. Azure 環境向け医療 AI ツールの セキュリティ/プライバシー対策支援 (2) Azure Machine Learning Studio 予測分析モデルの作成、テスト、反復作業を支援する、視覚 的操作に対応した対話型ワークスペースをクラウド環境で提 供( PaaS ) 出典: Microsoft 「 Azure Machine Learning Studio 機能の概要図( 2017 年 4 月 4 日)
  • 6.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 6 2. Azure 環境向け医療 AI ツールの セキュリティ/プライバシー対策支援 (3) Azure Machine Learning サービス(現時点: Preview ) クラウド環境で、機械学習モデルの開発、試験、導入、 管理などができるツール オープンソースの Python パッケージ (例 .TensorFlow )が利用可能 出典: Microsoft 「 What is Azure Machine Learning service (preview)? 」 ( 2018 年 9 月 24 日)
  • 7.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 7 2. Azure 環境向け医療 AI ツールの セキュリティ/プライバシー対策支援 (4) Azure Security and Compliance Blueprint - HIPAA/HITRUST Health Data and AI 医療業界の法令/基準(例 .HIPAA/HITRUST )を遵守 しながら、ヘルスデータの 収集、保存、分析、交換を 実行する Azure PaaS/IaaS ソリューションをターン キー導入で提供する FHIR 準拠フォーマットの データセットが前提 (相互運用性) Azure Machine Learning Studio でデータ分析を実行 出典: Microsoft 「 Azure Security and Compliance Blueprint - HIPAA/HITRUST Health
  • 8.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 8 2. Azure 環境向け医療 AI ツールの セキュリティ/プライバシー対策支援 (5) 患者データを含む SQL のセキュリティ/プライ バシー対策:アイデンティティ/アクセス管理 が要 出典: Microsoft 「 Azure Security and Compliance Blueprint - HIPAA/HITRUST Health Data and AI 」
  • 9.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 9 3. Office 365 利用時の セキュリティ/プライバシー対策 (1) Office 365 導入企業の共通サイバー脅威 Exchange Online を狙った標的型メール攻撃 電子メールは、クラウドコンピューティング環境の →ゲートウェイに位置する 最前線には「多層防御」が 必要  具体的対策機能 • ウイルス予防対策 • アイデンティティ管理 • ログイン・セキュリティ • スパム・フィルタリング • コンテンツ・フィルタリング • レポーティング • 暗号化 出典: Cloud Security Alliance 「 SecaaS Category 4 // Email Security
  • 10.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 10 3. Office 365 利用時の セキュリティ/プライバシー対策 (2) 移行・拡張期にぶつかるアイデンティティ管理課題 オンプレミス+クラウド混在環境下のアイデンティ ティ管理  複数のアイデンティティと属性のソースがベース  アイデンティティと属性のソースは、権限付与プロセスの設計 時に特定されている必要がある(後付厳禁) 出典: Cloud Security Alliance 「 Security Guidance for Critical Areas of Focus in Cloud Computing V3.0 」( 2011 年 1 月) Exchange   Active Directory Azure Active Directory (例)
  • 11.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 11 4. アプリケーションコンテナ、マイクロ サービスへの移行期に向けて コンシューマードリブンなビジネスモデルの変化 自律サービスの疎結合型アーキテクチャへ →データの相互運用性確保と API セキュリティが要に IaaS PaaS SaaS OS ミドル ウェア アプリ ケーシ ョン ミドル ウェア アプリ ケーシ ョン アプリケーションコンテナ コンテナ管理 ソフトウェア API ゲートウェイ UI/ UX UI/ UX UI/ UX UI/ UX 処理 A 処理 B 処理 C データ データ データ マイクロサービスクラウドサービス
  • 12.
    https://www.cloudsecurityalliance.jp/Copyright © 2017Cloud Security Alliance Japan Chapter 12 Q&A https://www.linkedin.com/in/esasa hara https://www.facebook.com/esasa hara https://twitter.com/esasahara 無料公開セミナーのご案内 「デジタルヘルスとクラウド・セキュリティの最新国際動向について」 【日時】2018年11月12日(月) 16:00~17:00 【主催】理化学研究所 “ ”健康 生き活き 羅針盤リサーチコンプレックス “ ”【場所】iKAfE(健康 生き活き 羅針盤リサーチコンプレックス三宮拠 点) 兵庫県神戸市中央区雲井通5-3-1 サンパル7階 https://rc.riken.jp/wp-content/uploads/181112_cloudsecurity.pdf