실제 대규모 글로벌 콜센터 도입 경험을 바탕으로 기업 규모의 고객이 콜센터를 Amazon Connect로 구축하는 과정을 설명드립니다. 단순한 소개를 벗어나 보안을 위한 네트워크 설정부터 AWS 기계 학습 서비스 또는 3rd party 솔루션 도입 방법 그리고 다수의 상담원을 대상으로 구축해야 하는 계정 관리부터 라우팅 전략까지 기업 고객 입장에서 고려해야 하는 필수 내용을 소개해 드립니다.
AWS Summit Seoul 2023 | KB의 통합 음성 AI서비스의 현재와 미래 - 하이브리드 클라우드 기반의 똑똑한 AI상담원 콜봇Amazon Web Services Korea
KB국민은행은 하루에도 수만 건의 콜을 처리하는 컨택센터와, 스타뱅킹 등의 모바일 어플리케이션을 통한 AI 챗봇 상담에 이르기까지 모든 고객의 지원 채널을 클라우드와 AI 기반으로 혁신하고 있습니다. KB가 자체적으로 개발한 금융 특화 언어모델인 KB-STA 를 비롯, 음성에 최적화된 Voice UI 기반의 AI상담서비스 사례를 알아 봅니다. 또한 클라우드 기반 고객 지원 채널의 효과에 대한 정량적 분석과, 향후 로드맵을 포함하는 발전계획도 함께 공유하여, 금융권 뿐만 아니라 고객 지원 채널 혁신을 필요로 하는 다양한 업계에 좋은 레퍼런스가 될 것입니다.
AWS Summit Seoul 2023 | 바쁘다 바빠, 현대사회! Amazon Kendra로 원하는 자료를 적재적소에 찾아서 활용하기Amazon Web Services Korea
Amazon Kendra는 다양한 플랫폼에 산재되어 있는 문서, 코드, 텍스트와 같은 다양한 콘텐츠를 손쉽게 연동하고 이에 대한 머신 러닝 기반 검색엔진을 제공하는 서비스입니다. 해당 서비스에 대한 소개와 나아가 AWS AI 서비스들을 활용하여 이미지, 음성, 영상 등의 통합 콘텐츠 검색 시스템을 구축하기 위해 필요한 단계와 절차를 설명합니다.
Amazon DynamoDB는 대표적인 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스이지만, 많은 고객분들은 여전히 가격이 너무 비싸다는 인식을 갖고 계십니다. 이번 세션에서는 특히 운영 부담 없이 인터넷 스케일의 서비스를 가능하게 하는 DynamoDB의 장점과 사용 사례, 그리고 한국 최대 규모 DynamoDB 고객의 비용 최적화 사례를 통해 워크로드에 따라 다양한 비용 최적화 포인트가 있음을 소개합니다.
아직 많은 기업들이 상용 데이터베이스로 인해 발생하는 높은 비용으로 고통받고 있습니다. 이를 돕기 위해 AWS는 오픈 소스를 기반으로 한 다양한 워크로드의 특성에 맞는 데이터베이스 서비스를 제공하고 있습니다. 이번 세션에서는 AWS의 워크로드 특성에 따른 목적에 맞는 다양한 데이터베이스 서비스가 어떤 것이 있는지 알아보고, 기존 오라클 데이터베이스를 기반으로 구성된 서비스에 AWS의 데이터베이스를 도입하여 탈 오라클에 성공한 고객 사례를 소개합니다.
비즈니스 경쟁은 혁신 기술로 치열하게 격돌하는 승부처 이고 AI/ML은 가장 파급력이 높은 혁신 기술입니다. 여기서는 비즈니스 혁신을 만들 수 있는 AWS의 AI/ML 서비스를 소개하고, 사례를 기반으로 초개인화 서비스, 고객 경험 혁신, 문서 처리, 수요 예측 등을 살펴보겠습니다. 마지막으로 책임있는 AI를 제공하기 위한 고려 요소와 준비를 이야기하겠습니다.
전 세계 200여 개 이상의 풀필먼트 센터를 운영하고 있는 Amazon.com의 Supply Chain 전략에 대해서 배워봅니다. 그리고 Amazon.com의 Supply Chain 경험과 AWS의 클라우드 인프라 노하우를 합쳐서 만든 AWS SupplyChain 서비스를 소개합니다. 머신러닝 기반인 AWS SupplyChain을 통해 어떻게 내부/외부의 공급망 참여자들이 함께 비용을 절감하고 위험을 완화하는지 알아보세요.
마이크로서비스 아키텍처를 설계하면서 경험할 수 있는 공통적인 문제들에 대한 해결책으로 디자인 패턴을 사용합니다. 본 세션에서는 신뢰성과 확장성, 가용성, 성능을 위한 클라우드 네이티브 애플리케이션의 주요 디자인 패턴을 소개하고 AWS 서비스를 사용하여 실제 적용 가능한 참조 아키텍처를 알아봅니다.
AWS Summit Seoul 2023 | KB의 통합 음성 AI서비스의 현재와 미래 - 하이브리드 클라우드 기반의 똑똑한 AI상담원 콜봇Amazon Web Services Korea
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AWS Summit Seoul 2023 | 바쁘다 바빠, 현대사회! Amazon Kendra로 원하는 자료를 적재적소에 찾아서 활용하기Amazon Web Services Korea
Amazon Kendra는 다양한 플랫폼에 산재되어 있는 문서, 코드, 텍스트와 같은 다양한 콘텐츠를 손쉽게 연동하고 이에 대한 머신 러닝 기반 검색엔진을 제공하는 서비스입니다. 해당 서비스에 대한 소개와 나아가 AWS AI 서비스들을 활용하여 이미지, 음성, 영상 등의 통합 콘텐츠 검색 시스템을 구축하기 위해 필요한 단계와 절차를 설명합니다.
Amazon DynamoDB는 대표적인 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스이지만, 많은 고객분들은 여전히 가격이 너무 비싸다는 인식을 갖고 계십니다. 이번 세션에서는 특히 운영 부담 없이 인터넷 스케일의 서비스를 가능하게 하는 DynamoDB의 장점과 사용 사례, 그리고 한국 최대 규모 DynamoDB 고객의 비용 최적화 사례를 통해 워크로드에 따라 다양한 비용 최적화 포인트가 있음을 소개합니다.
아직 많은 기업들이 상용 데이터베이스로 인해 발생하는 높은 비용으로 고통받고 있습니다. 이를 돕기 위해 AWS는 오픈 소스를 기반으로 한 다양한 워크로드의 특성에 맞는 데이터베이스 서비스를 제공하고 있습니다. 이번 세션에서는 AWS의 워크로드 특성에 따른 목적에 맞는 다양한 데이터베이스 서비스가 어떤 것이 있는지 알아보고, 기존 오라클 데이터베이스를 기반으로 구성된 서비스에 AWS의 데이터베이스를 도입하여 탈 오라클에 성공한 고객 사례를 소개합니다.
비즈니스 경쟁은 혁신 기술로 치열하게 격돌하는 승부처 이고 AI/ML은 가장 파급력이 높은 혁신 기술입니다. 여기서는 비즈니스 혁신을 만들 수 있는 AWS의 AI/ML 서비스를 소개하고, 사례를 기반으로 초개인화 서비스, 고객 경험 혁신, 문서 처리, 수요 예측 등을 살펴보겠습니다. 마지막으로 책임있는 AI를 제공하기 위한 고려 요소와 준비를 이야기하겠습니다.
전 세계 200여 개 이상의 풀필먼트 센터를 운영하고 있는 Amazon.com의 Supply Chain 전략에 대해서 배워봅니다. 그리고 Amazon.com의 Supply Chain 경험과 AWS의 클라우드 인프라 노하우를 합쳐서 만든 AWS SupplyChain 서비스를 소개합니다. 머신러닝 기반인 AWS SupplyChain을 통해 어떻게 내부/외부의 공급망 참여자들이 함께 비용을 절감하고 위험을 완화하는지 알아보세요.
마이크로서비스 아키텍처를 설계하면서 경험할 수 있는 공통적인 문제들에 대한 해결책으로 디자인 패턴을 사용합니다. 본 세션에서는 신뢰성과 확장성, 가용성, 성능을 위한 클라우드 네이티브 애플리케이션의 주요 디자인 패턴을 소개하고 AWS 서비스를 사용하여 실제 적용 가능한 참조 아키텍처를 알아봅니다.
빠른 성장과 안정적인 운영이라는 두 마리 토끼를 잡기 위해, Cloud Native를 통해 글로벌 서비스를 제공하는 두 스타트업의 이야기를 살펴봅니다. 기계학습 (ML)을 위한 대규모 데이터의 효율적인 관리와 AI 서비스 개발을 도와주는 Superb AI의 클라우드 네이티브 노하우, 그리고 EKS Multi tenancy 기반으로 170개국 팬들에게 커뮤니티 및 이커머스 서비스를 안정적으로 제공하는 비마이프렌즈의 경험담을 전달드립니다.
우리 주변에서 디지털 혁신은 계속 가속화되고 있으며, 지난 몇 년 동안 산업 역학에서 거시경제에 이르기까지 점점 더 까다로워지는 지정학적 환경 속에서 이러한 변화가 얼마나 빨리 일어나는지 눈치를 채는 것은 결코 어려운 일이 아니었습니다. 결과적으로 기업과 조직은, 사이버 위험을 줄이기 위하여 보안 스택을 단순화하고 사이버 혁신 여정의 일부로 통합을 우선시해야 하는 것이 바람직한 방향이라고 할 수 있습니다. 본 세션을 통해, 사이버 혁신 여정을 시작함에 따라 기업과 조직에 통합이 필수적인 이유를 자세히 살펴보시기 바랍니다.
Amazon Connect 기반 컨택센터 구축에 관심 혹은 계획이 있다면 필수 참석하셔야 할 세션입니다. 다양한 컨택센터 구축 경험을 보유한 GS네오텍 Amazon Connect 수행팀이 전해 드리는 최적화된 컨택센터 구축 및 도입 방안부터 자주 활용되는 기능에 대해 접해 보시기 바랍니다.
Native 보안 기능에 대한 고객 Needs가 높아지고 있는 상황에서 ‘효율적인 운영/관제 서비스’가 부족하여 Native 보안 기능 도입을 망설이고 있습니다.
SK쉴더스는 이러한 고객 Pain Point를 해소하기 위하여 AWS Perimeter Security Function을 활용한 운영/관제 방안 실사례를 제시하여 말하고자 합니다.
Amazon EKS를 안정적으로 운영하는 것은 무엇보다 중요지만 어려운 것 중 하나입니다. 운영 중 발생하는 문제들을 수동으로 대처하던 방식에서 사전에 예방할 수 있는 방식으로 변화해야 하고, 잠재적인 장애 위험을 식별해야 합니다. 이 세션에서는 Amazon EKS를 소개하고, Best Practice를 기반으로 안정성을 높일 수 있는 방법을 알아봅니다.
AWS로 데이터 센터를 이전한 음원 서비스 플로(FLO)의 비즈니스 혁신과 경쟁력을 강화한 전략을 소개합니다.
플로는 능동적인 서버 수요 대응, 고도화된 트래픽 관리, 간편화 미디어 처리 파이프라인 등 AWS를 기반으로 "오디오 오픈플랫폼"이라는 새로운 사업 모델을 통해 콘텐츠 사업 역량 강화와 플랫폼 사업 성장을 창조하고 있습니다.
관련 내용 및 실제 데이터 센터 이전 과정에 대해서도 상세히 소개드릴 예정입니다.
한국 정부는 지역거점을 중심으로 ICT 전략 산업 (5G MEC, 메타버스, AI, 스마트팩토리, 빅데이터, 클라우드 등) 을 설정하고 이를 육성하기 위한 다양한 사업을 추진하고 있습니다.
AWS가 정부의 거점 활성화 정책에 어떤 방식으로 기여하는지 보여주는 해외 사례와 함께 각 지역별로 진행되고 있는 사례들을 소개합니다.
판교, 구미, 강릉의 초광역 메타버스, 인천의 스타트업 파크, 제주의 데이타융합 사업을 만나보세요.
글로벌 사용자를 위한 채팅 기능을 제공하기 위하여 다양한 AWS 서비스를 활용한 카카오 사례입니다. 대규모 예측 불가능한 트래픽에도 안정적으로 서비스를 제공하고 개발 기간 단축과 운영 비용 절감을 위해 노력한 과정을 소개합니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda, AWS IoT Core, Amazon Cognito, Amazon Kinesis 서비스를 활용하여 서버리스 이벤트 드리븐 아키텍처를 개선해 온 여정을 살펴봅니다.
은행, 투자, 부동산, 통신, 결제, 헬스케어 등 모든 서비스를 하나의 앱에서 내 맘대로 사용할 수 있다면? 비즈니스 경계를 허무는 혁신이 이제 슈퍼앱이라는 화두로 다가오고 있습니다. 슈퍼앱의 개념과 갖춰야 할 조건들을 살펴보고, 국내에서는 어떤 슈퍼앱들이 우리의 생활을 이롭게 하고 있는지를 KB와 컬리페이의 사례를 통해 알아봅니다.
AWS Summit Seoul 2023 | SK와 함께하는 AWS Migration Journey & App Modernization 전략Amazon Web Services Korea
이 세션에서는 AWS Migration Journey를 위한 해법을 제시합니다. SK Inc는 엔터프라이즈 고객의 클라우드 전환을 다수 수행하였으며, Assessment 단계에서부터 운영을 고려한 설계를 수행하여 고객의 고민을 함께합니다. Cloud Migration Journey를 지원할 당사의 클라우드 솔루션들(Multi-account manager, AMDP, Billing System)을 통해 클라우드 설계 및 구축, Application Modernization과 운영의 효율성과 효과성을 높이는 방법을 제시합니다.
초고속, 초저지연, 초연결의 5G를 기반으로 한 산업용 특화망 사업인 ‘이음(e-Um) 5G’과 이를 위한 KT의 클라우드 기반 Private 5G 서비스 구축을 위한 여정을 소개 드립니다. 본 세션을 통해 AWS 기반 네트워크 코어, 엣지 장비 및 기지국을 통해 다양한 산업에 사설망 서비스를 제공하는 KT Private 5G와 적용 사례를 만나보실 수 있습니다.
그린카는 업계 최초의 커넥티드카 서비스를 시작하였으며 민간기업 및 지자체와의 업무 협약을 체결하여 다양한 카셰어링 서비스를 제공하고 있습니다. 그린카는 사업 확장에 따른 인프라 유연성 및 확장성 확보를 위해AWS 오픈소스 기반의 완전 관리형 서비스를 중심으로 웹/모바일 서비스플랫폼 환경을 구현하였습니다. AWS와 함께 그린카의 차세대 플랫폼 런칭을 준비한 경험을 여러분들과 공유하고 싶습니다.
새로운 금융 서비스의 기획과 신속한 출시를 위해서는 법령 대응과 차세대 애플리케이션 서비스 운영 환경 구성을 마련해야 합니다. LG CNS는 AWS 기반의 금융권 특화 인프라 구축, 개발자 친화적인 서비스 포털 개발과 애플리케이션 개발 표준 체계 수립을 통해 신한은행의 디지털 전환 가속화에 기여했습니다. 신한은행 New 개발 플랫폼 구축 프로젝트 사례를 통해 금융권 DX를 위한 IT 방향성을 공유하고자 합니다.
HL Mando는 차량 동력 및 안정성 확보에 필요한 샤시 부품을 개발하는 글로벌 차량 부품 전문 기업으로, 최근에는 Mobility 솔루션까지 개발하며 종합 Automotive 회사로 거듭나고 있습니다. HL Mando가 8주 만에 커넥티드 모빌리티 기술을 통해 차량에서 발생하는 대량의 실시간 데이터를 안정적으로 수집하고 활용할 수 있었는지에 대한 사례와 함께, AWS IoT Fleetwise를 활용한 차량 데이터 관리 플랫폼의 미래를 제시합니다.
데이터와 함께 높아지는 스토리지의 비용을, 어떻게 최적화할 수 있을까요? AWS 클라우드가 제공하는 오브젝트, 블록, 파일 스토리지 서비스인 Amazon S3, Amazon EBS, Amazon EFS, Amazon FSx 시리즈에서 제공되는 지능화된 티어링, 중복 제거, 캐싱과 같은 스토리지 효율화 기술들에 대해서 알아봅니다. 이러한 효율화 기술들을 활용하여, 스토리지의 용량과 비용에 대한 고민을 줄일 수 있는 방법에 대해서 알아봅니다.
서비스 가용성을 높이기 위해 Amazon EKS를 멀티 AZ로 사용할 경우, 노드의 위치에 따라 데이터 전송 비용이 추가로 과금됩니다. 본 세션에서는 쿠버네티스 내에서 같은 서비스를 하는 포드의 경우 동일 AZ에서 통신을 하도록 로컬리티 설정을 통해 비용 절감한 사례를 소개합니다.
Amazon EKS 환경에서 오토스케일링을 위해 Karpenter를 쓰는 경우, 노드 그룹이 죽거나 DB 연결에 문제가 생기는 등 장애 상황을 미리 검증하기 어렵습니다. 본 세션에서는 카오스 엔지니어링에 사용되는 AWS Fault Injection을 활용하여 EKS 장애 검증 사례를 소개합니다.
Amazon Neptune은 확장성과 가용성을 제공하도록 설계된 서버리스 데이터 그래프 데이터베이스입니다. 본 세션에서는 Neptune 서버리스를 통해 한의학 컨텐츠내용 및 상품 상세 데이터를 통해 그래프 DB를 구축하고 상품 추천 구현 사례를 살펴봅니다.
ECK(Elasticsearch Cloud on Kubernetes)는 쿠버네티스 환경에서 Elastic 제품을 배포하고 관리할 수 있는 오퍼레이터입니다. 본 세션에서는 Amazon EKS 환경에서 ECK를 사용한 검색 엔진 플랫폼 구축 사례 및 개발팀과 인프라팀 간 협업 과정을 공유합니다.
Cloud Applied Observability를 위해서는 클라우드 관리의 전 영역에 대한 모니터링 메트릭 수집, 로그의 저장과 분석, 추적할 수 있는 시스템 구축이 필요합니다. 이번 세션에서는 클라우드 운영 관리에 대한 글로벌 트렌드와 전망을 알아보고, 국내 주요 기업의 클라우드 운영 관리 사례를 통해 클라우드 도입 성숙도에 따른 분야별 관리 방안부터 Observability 너머의 영역까지 제안합니다.
기업들의 데이터 규모가 커지고 활용 워크로드가 세분화 됨에 따라, 목적에 특화된 스토리지 사용 전략이 성능에 더욱 중요해졌습니다. 범용 오브젝트 스토리지 Amazon S3부터 다기능 파일시스템 Amazon EFS 및 Amazon FSx, 고성능 하이브리드 캐시 서비스 Amazon File Cache까지. 이 세션에서는 워크로드 별 성능 가속화를 위한 AWS 스토리지 사용 전략을 소개합니다.
Amazon QuickSight는 개발자, 데이터 엔지니어 및 분석가, 보안 담당자가 데이터를 공유하고 시각화하는 멋진 BI 도구입니다. 이 세션은 QuickSight를 이용해 어떻게 서로 다른 팀에서 필요한 데이터를 공유하고 제한하는지 알아봅니다. 복잡한 조직 구조에서 QuickSight에 접근해 다양한 팀과 데이터를 공유하고, 가져온 데이터를 비용 효과적으로 쓰는 방법을 살펴보고, 상점 운영자의 입장에서 시각화 대시보드를 만들어봅니다.
기업의 클라우드 도입에 있어 비즈니스의 성장과 함께 보안, 안전성, 지속가능성 등의 요소에 대한 고려는 필수가 되었습니다. AWS 컨트롤 타워는 클라우드 거버넌스와 비즈니스 혁신을 동시에 확보할 수 있는 서비스입니다. 23년 농심의 온프레미스에서 운영되던 ERP를 SAP on AWS로 성공적으로 전환하는 과정에서 AWS 컨트롤 타워를 적용하여 다중 계정 환경을 구성하고 보안 가드레일을 통해서 효율적인 자원 관리 및 차세대 보안준비가 가능해진 성공사례와 함께 서비스의 주요 기능을 알기 쉽게 설명 드리겠습니다.
[AWS Dev Day] 이머징 테크 | AWS AI 서비스로 SAP 비지니스 프로세스 자동화하기 - 이상규 AWS 솔루션즈 아키텍트, 이...Amazon Web Services Korea
인공 지능을 이용한 기업 인텔리전스가 중요해지고 있습니다. 본 세션에서는 챗봇 서비스인 Amazon Lex를 이용하여 음성 인식을 통해 SAP ERP 데이터를 추출해서 Quick Sight 기반 시각화 데모와 문자 인식 서비스인 Amazon Textract를 이용하여 영수증 이미지에서 텍스트를 추출하여 SAP ERP의 구매 전표까지 생성하는 데모를 소개합니다. 이를 통해 AWS AI 및 서버리스 서비스로 어떻게 SAP 비지니스 프로세스를 자동화 할 수 있는지 살펴보실 수 있습니다.
빠른 성장과 안정적인 운영이라는 두 마리 토끼를 잡기 위해, Cloud Native를 통해 글로벌 서비스를 제공하는 두 스타트업의 이야기를 살펴봅니다. 기계학습 (ML)을 위한 대규모 데이터의 효율적인 관리와 AI 서비스 개발을 도와주는 Superb AI의 클라우드 네이티브 노하우, 그리고 EKS Multi tenancy 기반으로 170개국 팬들에게 커뮤니티 및 이커머스 서비스를 안정적으로 제공하는 비마이프렌즈의 경험담을 전달드립니다.
우리 주변에서 디지털 혁신은 계속 가속화되고 있으며, 지난 몇 년 동안 산업 역학에서 거시경제에 이르기까지 점점 더 까다로워지는 지정학적 환경 속에서 이러한 변화가 얼마나 빨리 일어나는지 눈치를 채는 것은 결코 어려운 일이 아니었습니다. 결과적으로 기업과 조직은, 사이버 위험을 줄이기 위하여 보안 스택을 단순화하고 사이버 혁신 여정의 일부로 통합을 우선시해야 하는 것이 바람직한 방향이라고 할 수 있습니다. 본 세션을 통해, 사이버 혁신 여정을 시작함에 따라 기업과 조직에 통합이 필수적인 이유를 자세히 살펴보시기 바랍니다.
Amazon Connect 기반 컨택센터 구축에 관심 혹은 계획이 있다면 필수 참석하셔야 할 세션입니다. 다양한 컨택센터 구축 경험을 보유한 GS네오텍 Amazon Connect 수행팀이 전해 드리는 최적화된 컨택센터 구축 및 도입 방안부터 자주 활용되는 기능에 대해 접해 보시기 바랍니다.
Native 보안 기능에 대한 고객 Needs가 높아지고 있는 상황에서 ‘효율적인 운영/관제 서비스’가 부족하여 Native 보안 기능 도입을 망설이고 있습니다.
SK쉴더스는 이러한 고객 Pain Point를 해소하기 위하여 AWS Perimeter Security Function을 활용한 운영/관제 방안 실사례를 제시하여 말하고자 합니다.
Amazon EKS를 안정적으로 운영하는 것은 무엇보다 중요지만 어려운 것 중 하나입니다. 운영 중 발생하는 문제들을 수동으로 대처하던 방식에서 사전에 예방할 수 있는 방식으로 변화해야 하고, 잠재적인 장애 위험을 식별해야 합니다. 이 세션에서는 Amazon EKS를 소개하고, Best Practice를 기반으로 안정성을 높일 수 있는 방법을 알아봅니다.
AWS로 데이터 센터를 이전한 음원 서비스 플로(FLO)의 비즈니스 혁신과 경쟁력을 강화한 전략을 소개합니다.
플로는 능동적인 서버 수요 대응, 고도화된 트래픽 관리, 간편화 미디어 처리 파이프라인 등 AWS를 기반으로 "오디오 오픈플랫폼"이라는 새로운 사업 모델을 통해 콘텐츠 사업 역량 강화와 플랫폼 사업 성장을 창조하고 있습니다.
관련 내용 및 실제 데이터 센터 이전 과정에 대해서도 상세히 소개드릴 예정입니다.
한국 정부는 지역거점을 중심으로 ICT 전략 산업 (5G MEC, 메타버스, AI, 스마트팩토리, 빅데이터, 클라우드 등) 을 설정하고 이를 육성하기 위한 다양한 사업을 추진하고 있습니다.
AWS가 정부의 거점 활성화 정책에 어떤 방식으로 기여하는지 보여주는 해외 사례와 함께 각 지역별로 진행되고 있는 사례들을 소개합니다.
판교, 구미, 강릉의 초광역 메타버스, 인천의 스타트업 파크, 제주의 데이타융합 사업을 만나보세요.
글로벌 사용자를 위한 채팅 기능을 제공하기 위하여 다양한 AWS 서비스를 활용한 카카오 사례입니다. 대규모 예측 불가능한 트래픽에도 안정적으로 서비스를 제공하고 개발 기간 단축과 운영 비용 절감을 위해 노력한 과정을 소개합니다. Amazon API Gateway, AWS Lambda, AWS IoT Core, Amazon Cognito, Amazon Kinesis 서비스를 활용하여 서버리스 이벤트 드리븐 아키텍처를 개선해 온 여정을 살펴봅니다.
은행, 투자, 부동산, 통신, 결제, 헬스케어 등 모든 서비스를 하나의 앱에서 내 맘대로 사용할 수 있다면? 비즈니스 경계를 허무는 혁신이 이제 슈퍼앱이라는 화두로 다가오고 있습니다. 슈퍼앱의 개념과 갖춰야 할 조건들을 살펴보고, 국내에서는 어떤 슈퍼앱들이 우리의 생활을 이롭게 하고 있는지를 KB와 컬리페이의 사례를 통해 알아봅니다.
AWS Summit Seoul 2023 | SK와 함께하는 AWS Migration Journey & App Modernization 전략Amazon Web Services Korea
이 세션에서는 AWS Migration Journey를 위한 해법을 제시합니다. SK Inc는 엔터프라이즈 고객의 클라우드 전환을 다수 수행하였으며, Assessment 단계에서부터 운영을 고려한 설계를 수행하여 고객의 고민을 함께합니다. Cloud Migration Journey를 지원할 당사의 클라우드 솔루션들(Multi-account manager, AMDP, Billing System)을 통해 클라우드 설계 및 구축, Application Modernization과 운영의 효율성과 효과성을 높이는 방법을 제시합니다.
초고속, 초저지연, 초연결의 5G를 기반으로 한 산업용 특화망 사업인 ‘이음(e-Um) 5G’과 이를 위한 KT의 클라우드 기반 Private 5G 서비스 구축을 위한 여정을 소개 드립니다. 본 세션을 통해 AWS 기반 네트워크 코어, 엣지 장비 및 기지국을 통해 다양한 산업에 사설망 서비스를 제공하는 KT Private 5G와 적용 사례를 만나보실 수 있습니다.
그린카는 업계 최초의 커넥티드카 서비스를 시작하였으며 민간기업 및 지자체와의 업무 협약을 체결하여 다양한 카셰어링 서비스를 제공하고 있습니다. 그린카는 사업 확장에 따른 인프라 유연성 및 확장성 확보를 위해AWS 오픈소스 기반의 완전 관리형 서비스를 중심으로 웹/모바일 서비스플랫폼 환경을 구현하였습니다. AWS와 함께 그린카의 차세대 플랫폼 런칭을 준비한 경험을 여러분들과 공유하고 싶습니다.
새로운 금융 서비스의 기획과 신속한 출시를 위해서는 법령 대응과 차세대 애플리케이션 서비스 운영 환경 구성을 마련해야 합니다. LG CNS는 AWS 기반의 금융권 특화 인프라 구축, 개발자 친화적인 서비스 포털 개발과 애플리케이션 개발 표준 체계 수립을 통해 신한은행의 디지털 전환 가속화에 기여했습니다. 신한은행 New 개발 플랫폼 구축 프로젝트 사례를 통해 금융권 DX를 위한 IT 방향성을 공유하고자 합니다.
HL Mando는 차량 동력 및 안정성 확보에 필요한 샤시 부품을 개발하는 글로벌 차량 부품 전문 기업으로, 최근에는 Mobility 솔루션까지 개발하며 종합 Automotive 회사로 거듭나고 있습니다. HL Mando가 8주 만에 커넥티드 모빌리티 기술을 통해 차량에서 발생하는 대량의 실시간 데이터를 안정적으로 수집하고 활용할 수 있었는지에 대한 사례와 함께, AWS IoT Fleetwise를 활용한 차량 데이터 관리 플랫폼의 미래를 제시합니다.
데이터와 함께 높아지는 스토리지의 비용을, 어떻게 최적화할 수 있을까요? AWS 클라우드가 제공하는 오브젝트, 블록, 파일 스토리지 서비스인 Amazon S3, Amazon EBS, Amazon EFS, Amazon FSx 시리즈에서 제공되는 지능화된 티어링, 중복 제거, 캐싱과 같은 스토리지 효율화 기술들에 대해서 알아봅니다. 이러한 효율화 기술들을 활용하여, 스토리지의 용량과 비용에 대한 고민을 줄일 수 있는 방법에 대해서 알아봅니다.
서비스 가용성을 높이기 위해 Amazon EKS를 멀티 AZ로 사용할 경우, 노드의 위치에 따라 데이터 전송 비용이 추가로 과금됩니다. 본 세션에서는 쿠버네티스 내에서 같은 서비스를 하는 포드의 경우 동일 AZ에서 통신을 하도록 로컬리티 설정을 통해 비용 절감한 사례를 소개합니다.
Amazon EKS 환경에서 오토스케일링을 위해 Karpenter를 쓰는 경우, 노드 그룹이 죽거나 DB 연결에 문제가 생기는 등 장애 상황을 미리 검증하기 어렵습니다. 본 세션에서는 카오스 엔지니어링에 사용되는 AWS Fault Injection을 활용하여 EKS 장애 검증 사례를 소개합니다.
Amazon Neptune은 확장성과 가용성을 제공하도록 설계된 서버리스 데이터 그래프 데이터베이스입니다. 본 세션에서는 Neptune 서버리스를 통해 한의학 컨텐츠내용 및 상품 상세 데이터를 통해 그래프 DB를 구축하고 상품 추천 구현 사례를 살펴봅니다.
ECK(Elasticsearch Cloud on Kubernetes)는 쿠버네티스 환경에서 Elastic 제품을 배포하고 관리할 수 있는 오퍼레이터입니다. 본 세션에서는 Amazon EKS 환경에서 ECK를 사용한 검색 엔진 플랫폼 구축 사례 및 개발팀과 인프라팀 간 협업 과정을 공유합니다.
Cloud Applied Observability를 위해서는 클라우드 관리의 전 영역에 대한 모니터링 메트릭 수집, 로그의 저장과 분석, 추적할 수 있는 시스템 구축이 필요합니다. 이번 세션에서는 클라우드 운영 관리에 대한 글로벌 트렌드와 전망을 알아보고, 국내 주요 기업의 클라우드 운영 관리 사례를 통해 클라우드 도입 성숙도에 따른 분야별 관리 방안부터 Observability 너머의 영역까지 제안합니다.
기업들의 데이터 규모가 커지고 활용 워크로드가 세분화 됨에 따라, 목적에 특화된 스토리지 사용 전략이 성능에 더욱 중요해졌습니다. 범용 오브젝트 스토리지 Amazon S3부터 다기능 파일시스템 Amazon EFS 및 Amazon FSx, 고성능 하이브리드 캐시 서비스 Amazon File Cache까지. 이 세션에서는 워크로드 별 성능 가속화를 위한 AWS 스토리지 사용 전략을 소개합니다.
Amazon QuickSight는 개발자, 데이터 엔지니어 및 분석가, 보안 담당자가 데이터를 공유하고 시각화하는 멋진 BI 도구입니다. 이 세션은 QuickSight를 이용해 어떻게 서로 다른 팀에서 필요한 데이터를 공유하고 제한하는지 알아봅니다. 복잡한 조직 구조에서 QuickSight에 접근해 다양한 팀과 데이터를 공유하고, 가져온 데이터를 비용 효과적으로 쓰는 방법을 살펴보고, 상점 운영자의 입장에서 시각화 대시보드를 만들어봅니다.
기업의 클라우드 도입에 있어 비즈니스의 성장과 함께 보안, 안전성, 지속가능성 등의 요소에 대한 고려는 필수가 되었습니다. AWS 컨트롤 타워는 클라우드 거버넌스와 비즈니스 혁신을 동시에 확보할 수 있는 서비스입니다. 23년 농심의 온프레미스에서 운영되던 ERP를 SAP on AWS로 성공적으로 전환하는 과정에서 AWS 컨트롤 타워를 적용하여 다중 계정 환경을 구성하고 보안 가드레일을 통해서 효율적인 자원 관리 및 차세대 보안준비가 가능해진 성공사례와 함께 서비스의 주요 기능을 알기 쉽게 설명 드리겠습니다.
[AWS Dev Day] 이머징 테크 | AWS AI 서비스로 SAP 비지니스 프로세스 자동화하기 - 이상규 AWS 솔루션즈 아키텍트, 이...Amazon Web Services Korea
인공 지능을 이용한 기업 인텔리전스가 중요해지고 있습니다. 본 세션에서는 챗봇 서비스인 Amazon Lex를 이용하여 음성 인식을 통해 SAP ERP 데이터를 추출해서 Quick Sight 기반 시각화 데모와 문자 인식 서비스인 Amazon Textract를 이용하여 영수증 이미지에서 텍스트를 추출하여 SAP ERP의 구매 전표까지 생성하는 데모를 소개합니다. 이를 통해 AWS AI 및 서버리스 서비스로 어떻게 SAP 비지니스 프로세스를 자동화 할 수 있는지 살펴보실 수 있습니다.
토스증권은 Blitzscaling을 꿈꾸며 여정을 준비하고 있습니다.
효율적인 서비스 제공과 안정적인 운영을 위해 선택했던 경험들을 공유하고, 빠른 변화에 민첩하게 대응하는 증권팀의 비전과 높은 생산성을 만들기 위해서 선택했던 AWS 클라우드 사용 경험 중 멀티캐스트 기능을 활용한 주식 실시간 시세 제공 서비스에 대해서 구축 사례를 중심으로 소개하겠습니다.
여러 어카운트와 리전에 구축된 워크로드의 운영 가시성을 확보하는 것은 안정적인 서비스 운영에 있어 중요한 요소 중 하나입니다. Amazon Managed Prometheus를 이용해 Cross region 및 Cross account 환경에서 Metric data를 중앙 집중식으로 구현하는 효과적인 설계를 삼성전자와 SendBird의 사례를 통해 알아봅니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
KB금융 그룹은 다양한 채널 서비스와 분석 플랫폼에 AWS클라우드를 활용하고 있습니다. 특히, KB카드는 AWS클라우드를 이용하여 대부분의 채널서비스를 AWS클라우드로 이관하였고, 연관된 분석플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 AWS기반 클라우드로 구성하여 사용하고 있습니다. 이번 세션에서는 KB카드를 포함한 다양한 KB금융그룹 차원의 AWS클라우드내의 Analytics 구성 사례에 대해서 소개해 드리고자 합니다.
[보험사를 위한 AWS Data Analytics Day] 5_KB금융그룹과 계열사의 AWS 기ᄇ...AWS Korea 금융산업팀
KB금융 그룹은 다양한 채널 서비스와 분석 플랫폼에 AWS클라우드를 활용하고 있습니다. 특히, KB카드는 AWS클라우드를 이용하여 대부분의 채널서비스를 AWS클라우드로 이관하였고, 연관된 분석플랫폼과 머신러닝 플랫폼을 AWS기반 클라우드로 구성하여 사용하고 있습니다. 이번 세션에서는 KB카드를 포함한 다양한 KB금융그룹 차원의 AWS클라우드내의 Analytics 구성 사례에 대해서 소개해 드리고자 합니다.
AWS Marketplace는 솔루션을 쉽게 구매하고 제공할 수 있는 디지털 소프트웨어 스토어입니다. 솔루션 판매자가 이를 활용하면 클라우드로 얻을 수 있는 장점을 바탕으로 솔루션 개발 과정을 현대화하고, 출시와 판매 과정을 혁신해서 시장 진출에 걸리는 길고 복잡한 시간을 단축할 수 있습니다. 이 세션에서는 솔루션 개발에서부터 배포, 판매, 그리고 빌링까지 전체 과정에 AWS Marketplace를 활용하는 방법을 알아봅니다.
핀테크 기업 피플펀드는 대출 문의 대응을 위해 지속적인 통합/배포/학습이 가능한 MLOps 환경을 개발하였으며, ROS(RISE Operating System)는 AWS 클라우드를 기반으로 한 MLOps 플랫폼으로 실시간 데이터를 분석하여 매달 최고의 성능을 보이는 신용평가 모델입니다. 이 세션에서는 피플펀드가 어떻게 AWS를 통해 금융 규제를 준수하면서도 개발 및 운영 생산성을 확보하였는지에 대해 자세히 소개합니다.
엔카닷컴은 디지털 전환을 통해 엔카페이, 비교 견적 프로 등 신규 서비스를 잇달아 성공시키며 업계 1위 자리를 공고히 하고 있습니다. 디지털 전환을 통해 99.999% 서비스 가동률 달성과 배포 속도 2배 향상, 페이지 응답 시간 단축뿐 아니라, CDN 전환으로 파일 처리 속도를 최대 7배 증가시켰습니다. AWS를 활용해 고객 경험을 향상시킨 엔카닷컴의 클라우드 여정을 소개합니다.
AWS Summit Seoul 2023 | 혁신의 키워드는 '조직'과 '문화' - 하이브리드 클라우드 플랫폼과 agile 조직이 만드는 혁신Amazon Web Services Korea
한화생명의 혁신적인 디지털 조직인 플랫폼 개발팀은 하이브리드 랜딩 존을 활용한 DevSecOps와 AWS EKS를 활용한 MSA 기반의 AWS의 하이브리드 클라우드 플랫폼을 20여 개 이상의 디지털 서비스를 보헙업계에 Agile하게 선보이고 있으며, 특히 국내 최초로 AWS Outposts를 선택하여 금융권의 주목을 끌었습니다. 한화생명은 빠르게 변화하는 시장의 요건을 충족하기 위해 플랫폼 개발팀에서 플랫폼을 내재화하여, 정책 결정이나 기술적 아키텍처 설계 등 핵심 업무를 직접 담당하며 운영하고 있습니다. 이 Agile한 개발 조직 문화가 AWS 하이브리드 클라우드 플랫폼과 함께 어떠한 시너지를 만들고 있는지 플랫폼 개발팀의 사례를 통해 공유드립니다.
[금융사를 위한 AWS Generative AI Day 2023] 3_AWS Generative AI 기술특징과 접근...AWS Korea 금융산업팀
각 산업에서 Generative AI 기술을 적용하여 비즈니스 차별화를 모색하는 움직임이 가속화 되고 있습니다. 기업들은 Generative AI에 대해 이전의 기술 대비 훨씬 넓고/깊은 활용 가능성을 확인하고 있지만, 이와 동시에 실제 적용으로 연결하기 위해, 보안 / 도메인 최적화 / 오류 제거 등에 대한 여러 어려움 역시 직면하고 있습니다. Generative AI를 적용하기 위한 기업의 공통적인 니즈와 함께 AWS의 접근 방향을 공유 드리고자 합니다.
발표자료 다시보기: https://youtu.be/Uj4Ivi3h-U4
오늘날 엔터프라이즈 기업들은 시장 속도 및 고객 변화에 민감하게 응대하기 위해 더 빠르고 빈번하게 애플리케이션을 개발 및 배포할 수 있는 아키텍처와 개발 조직 및 문화를 요구받고 있습니다. 여러분 회사의 서비스 구조가 변화에 빠르게 대응하지 못하고 있거나 국내외 디지털 전환을 성공적으로 이끈 사례를 알고 싶은 기업 임원, 기술 전략 및 개발 PM 분들께 이 세션을 추천합니다. 본 세션에서는 이러한 현대적 애플리케이션의 요구 사항을 충족하기 위해 모놀리스 아키텍처에서 마이크로서비스로의 분화 방법, 클라우드 기반 컨테이너 및 서버리스 같은 배포 방식을 활용해 빠르게 배포하는 이벤트 중심 시스템을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. 이러한 전환을 성공적으로 수행하기 위해 조직 문화 및 운영상의 변화와 대표적인 국내외 사례를 함께 살펴봅니다.
Amazon OpenSearch - Use Cases, Security/Observability, Serverless and Enhance...Amazon Web Services Korea
로그 및 지표 데이터를 쉽게 가져오고, OpenSearch 검색 API를 사용하고, OpenSearch 대시보드를 사용하여 시각화를 구축하는 등 Amazon OpenSearch의 새로운 기능과 기능에 대해 자세히 알아보십시오. 애플리케이션 문제를 디버깅할 수 있는 OpenSearch의 Observability 기능에 대해 알아보세요. Amazon OpenSearch Service를 통해 인프라 관리에 대해 걱정하지 않고 검색 또는 모니터링 문제에 집중할 수 있는 방법을 알아보십시오.
[AWS Dev Day] 앱 현대화 | 실시간 데이터 처리를 위한 현대적 애플리케이션 개발 방법 - 김영진 AWS 솔루션즈 아키텍트, 이세...Amazon Web Services Korea
복잡한 현대 애플리케이션 개발 시, 데이터 모델의 성격에 따라 적합한 데이터베이스 서비스를 선택하는 것이 매우 중요합니다. 본 세션에서는 실시간으로 수집된 데이터 저장에 적합한 AWS의 DB 서비스와 이를 활용한 빠른 애플리케이션 개발 사례를 공유합니다. Amplify 프레임워크를 기반으로 Amazon Cognito와 AppSync 및 AWS Lambda와 더불어 Kinesis를 활용한 실시간 데이터 수집 및 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스인 Amazon DocumentDB를 활용한 개발 사례를 소개합니다.
서버리스 아키텍처 패턴 및 로그 처리를 위한 파이프라인 구축기 - 황윤상 솔루션즈 아키텍트, AWS / Matthew Han, SendBi...Amazon Web Services Korea
서버리스 아키텍처 패턴 및 로그 처리를 위한 파이프라인 구축기
황윤상 솔루션즈 아키텍트, AWS
Matthew Han, SendBird
AWS에서 제공하는 다양한 서비스는 서버리스 아키텍처에서 활용 가능합니다. 본 세션에서는 다양한 시나리오를 위한 서버리스 아키텍처를 소개하고, 각 아키텍처 별 주의해야할 점 및 모범 사례를 살펴봅니다. 특히, 서버리스 아키텍처로 로그 처리 파이프라인을 구축한 SendBird의 사례를 살펴보고, 파이프라인 구축에 있어서 얻게된 팁들을 공유합니다.
Similar to AWS Summit Seoul 2023 | 기업 고객 대상 기계학습 기반 콜센터 도입을 위한 여정 (20)
사례로 알아보는 Database Migration Service : 데이터베이스 및 데이터 이관, 통합, 분리, 분석의 도구 - 발표자: ...Amazon Web Services Korea
Database Migration Service(DMS)는 RDBMS 이외에도 다양한 데이터베이스 이관을 지원합니다. 실제 고객사 사례를 통해 DMS가 데이터베이스 이관, 통합, 분리를 수행하는 데 어떻게 활용되는지 알아보고, 동시에 데이터 분석을 위한 데이터 수집(Data Ingest)에도 어떤 역할을 하는지 살펴보겠습니다.
Amazon Elasticache - Fully managed, Redis & Memcached Compatible Service (Lev...Amazon Web Services Korea
Amazon ElastiCache는 Redis 및 MemCached와 호환되는 완전관리형 서비스로서 현대적 애플리케이션의 성능을 최적의 비용으로 실시간으로 개선해 줍니다. ElastiCache의 Best Practice를 통해 최적의 성능과 서비스 최적화 방법에 대해 알아봅니다.
Internal Architecture of Amazon Aurora (Level 400) - 발표자: 정달영, APAC RDS Speci...Amazon Web Services Korea
ccAmazon Aurora 데이터베이스는 클라우드용으로 구축된 관계형 데이터베이스입니다. Aurora는 상용 데이터베이스의 성능과 가용성, 그리고 오픈소스 데이터베이스의 단순성과 비용 효율성을 모두 제공합니다. 이 세션은 Aurora의 고급 사용자들을 위한 세션으로써 Aurora의 내부 구조와 성능 최적화에 대해 알아봅니다.
[Keynote] 슬기로운 AWS 데이터베이스 선택하기 - 발표자: 강민석, Korea Database SA Manager, WWSO, A...Amazon Web Services Korea
오랫동안 관계형 데이터베이스가 가장 많이 사용되었으며 거의 모든 애플리케이션에서 널리 사용되었습니다. 따라서 애플리케이션 아키텍처에서 데이터베이스를 선택하기가 더 쉬웠지만, 구축할 수 있는 애플리케이션의 유형이 제한적이었습니다. 관계형 데이터베이스는 스위스 군용 칼과 같아서 많은 일을 할 수 있지만 특정 업무에는 완벽하게 적합하지는 않습니다. 클라우드 컴퓨팅의 등장으로 경제적인 방식으로 더욱 탄력적이고 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있게 되면서 기술적으로 가능한 일이 달라졌습니다. 이러한 변화는 전용 데이터베이스의 부상으로 이어졌습니다. 개발자는 더 이상 기본 관계형 데이터베이스를 사용할 필요가 없습니다. 개발자는 애플리케이션의 요구 사항을 신중하게 고려하고 이러한 요구 사항에 맞는 데이터베이스를 선택할 수 있습니다.
Demystify Streaming on AWS - 발표자: 이종혁, Sr Analytics Specialist, WWSO, AWS :::...Amazon Web Services Korea
실시간 분석은 AWS 고객의 사용 사례가 점점 늘어나고 있습니다. 이 세션에 참여하여 스트리밍 데이터 기술이 어떻게 데이터를 즉시 분석하고, 시스템 간에 데이터를 실시간으로 이동하고, 실행 가능한 통찰력을 더 빠르게 얻을 수 있는지 알아보십시오. 일반적인 스트리밍 데이터 사용 사례, 비즈니스에서 실시간 분석을 쉽게 활성화하는 단계, AWS가 Amazon Kinesis와 같은 AWS 스트리밍 데이터 서비스를 사용하도록 지원하는 방법을 다룹니다.
Amazon EMR - Enhancements on Cost/Performance, Serverless - 발표자: 김기영, Sr Anal...Amazon Web Services Korea
Amazon EMR은 Apache Spark, Hive, Presto, Trino, HBase 및 Flink와 같은 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 분석 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있는 관리형 서비스를 제공합니다. Spark 및 Presto용 Amazon EMR 런타임에는 오픈 소스 Apache Spark 및 Presto에 비해 두 배 이상의 성능 향상을 제공하는 최적화 기능이 포함되어 있습니다. Amazon EMR Serverless는 Amazon EMR의 새로운 배포 옵션이지만 데이터 엔지니어와 분석가는 클라우드에서 페타바이트 규모의 데이터 분석을 쉽고 비용 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이 세션에 참여하여 개념, 설계 패턴, 라이브 데모를 사용하여 Amazon EMR/EMR 서버리스를 살펴보고 Spark 및 Hive 워크로드, Amazon EMR 스튜디오 및 Amazon SageMaker Studio와의 Amazon EMR 통합을 실행하는 것이 얼마나 쉬운지 알아보십시오.
Enabling Agility with Data Governance - 발표자: 김성연, Analytics Specialist, WWSO,...Amazon Web Services Korea
데이터 거버넌스는 전체 프로세스에서 데이터를 관리하여 데이터의 정확성과 완전성을 보장하고 필요한 사람들이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 이 세션에 참여하여 AWS가 어떻게 분석 서비스 전반에서 데이터 준비 및 통합부터 데이터 액세스, 데이터 품질 및 메타데이터 관리에 이르기까지 포괄적인 데이터 거버넌스를 제공하는지 알아보십시오. AWS에서의 스트리밍에 대해 자세히 알아보십시오.
Amazon Redshift Deep Dive - Serverless, Streaming, ML, Auto Copy (New feature...Amazon Web Services Korea
이 세션에 참여하여 Amazon Redshift의 새로운 기능을 자세히 살펴보십시오. Amazon Data Sharing, Amazon Redshift Serverless, Redshift Streaming, Redshift ML 및 자동 복사 등에 대한 자세한 내용과 데모를 통해 Amazon Redshift의 새로운 기능을 알고 싶은 사용자에게 적합합니다.
From Insights to Action, How to build and maintain a Data Driven Organization...Amazon Web Services Korea
데이터는 혁신과 변혁의 토대입니다. 비즈니스 혁신을 이끄는 혁신은 특정 시점의 전략이나 솔루션이 아니라 성장을 위한 반복적이고 집단적인 계획입니다. 혁신에 이러한 접근 방식을 채택하는 기업은 전략과 비즈니스 문화에서 데이터를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 이러한 접근 방식을 개발하려면 리더가 데이터를 조직의 자산처럼 취급하고 조직이 더 나은 비즈니스 성과를 위해 데이터를 활용할 수 있도록 권한을 부여해야 합니다. AWS와 Amazon이 어떻게 데이터와 분석을 활용하여 확장 가능한 비즈니스 효율성을 창출하고 고객의 가장 복잡한 문제를 해결하는 메커니즘을 개발했는지 알아보십시오.
[Keynote] Accelerating Business Outcomes with AWS Data - 발표자: Saeed Gharadagh...Amazon Web Services Korea
데이터는 최종 소비자의 성공에 초점을 맞춘 디지털 혁신에서 중추적인 역할을 하고 있습니다. 모든 기업들은 데이터를 자산으로 사용하여 사례 제공을 추진하고 까다로운 결과를 해결하고 있습니다. AWS 클라우드 기술과 분석 솔루션의 강력한 성능을 통해 고객은 혁신 여정을 가속화할 수 있습니다. 이 세션에서는 기업 고객들이 클라우드에서 데이터의 힘을 활용하여 혁신 목표를 달성하고 필요한 결과를 제공하는 방법에 대해 다룹니다.
LG전자 - Amazon Aurora 및 RDS 블루/그린 배포를 이용한 데이터베이스 업그레이드 안정성 확보 - 발표자: 이은경 책임, L...Amazon Web Services Korea
LG ThinQ는 LG전자의 가전제품과 서비스를 아우르는 플랫폼 브랜드로서 앱 하나로 간편한 컨트롤, 똑똑한 케어, 스마트한 쇼핑까지 한번에 가능한 플랫폼입니다. ThinQ 플랫폼은 글로벌 서비스로 제공되고 있어, 작업 시간을 최소화하고, 서비스의 영향을 최소화 할 필요가 있었습니다. 따라서 DB 버전 업그레이드 작업 시 애플리케이션 배포가 필요없는 Blue/Green Deployment 방식은 최선의 선택이 되었습니다.
KB국민카드 - 클라우드 기반 분석 플랫폼 혁신 여정 - 발표자: 박창용 과장, 데이터전략본부, AI혁신부, KB카드│강병억, Soluti...Amazon Web Services Korea
온프레미스 분석 플랫폼에는 자원 증설 비용, 자원 관리 비용, 신규 자원 도입 및 환경 설정의 리드타임 등 다양한 측면에서의 한계가 존재합니다. 이에 KB국민카드에서는 기존 분석 플랫폼의 한계를 극복함과 동시에 시너지를 낼 수 있는 클라우드 기반 분석 플랫폼을 설계 및 도입하였습니다. 본 사례 소개는 KB국민카드의 데이터 혁신 여정과 노하우를 소개합니다.
SK Telecom - 망관리 프로젝트 TANGO의 오픈소스 데이터베이스 전환 여정 - 발표자 : 박승전, Project Manager, ...Amazon Web Services Korea
SK Telecom의 망관리 프로젝트인 TANGO에서는 오라클을 기반으로 시스템을 구축하여 운영해 왔습니다. 하지만 늘어나는 사용자와 데이터로 인해 유연하고 비용 효율적인 인프라가 필요하게 되었고, 이에 클라우드 도입을 검토 및 실행에 옮기게 되었습니다. TANGO 프로젝트의 클라우드 도입을 위한 검토부터 준비, 실행 및 이를 통해 얻게 된 교훈과 향후 계획에 대해 소개합니다.
코리안리 - 데이터 분석 플랫폼 구축 여정, 그 시작과 과제 - 발표자: 김석기 그룹장, 데이터비즈니스센터, 메가존클라우드 ::: AWS ...Amazon Web Services Korea
2022년 코리안리는 핵심업무시스템(기간계/정보계 시스템)을 AWS 클라우드로 전환하는 사업과 AWS 클라우드 기반에서 손익분석을 위한 어플리케이션 구축 사업을 동시에 진행하고 있었습니다. 이에 따라 클라우드 전환 이후 시스템 간 상호운용성과 호환성을갖춘 데이터 분석 플랫폼 또한 필요하게 되었습니다. 코리안리 IT 환경에 적합한 플랫폼 선정을 위하여 AWS Native Analytics Platform, 3rd Party Analytics Platform (클라우데라, 데이터브릭스)과의 PoC를 진행하고, 최종적으로 AWS Native Analytics Platform 으로 확정하였습니다. 코리안리는 메가존클라우드와 함께 2022년 10월부터 4개월(구축 3개월, 안정화 및 교육 1개월) 동안 AWS 기반 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 활용 범위를 지속적으로 확대하고 있습니다.
LG 이노텍 - Amazon Redshift Serverless를 활용한 데이터 분석 플랫폼 혁신 과정 - 발표자: 유재상 선임, LG이노...Amazon Web Services Korea
LG 이노텍은 세계 시장을 선도하는 글로벌 소재·부품기업으로, Amazon Redshift 을 데이터 분석 플랫폼의 핵심 서비스로 활용하고 있습니다.지속적인 데이터 증가와 업무 확대에 따른 유연한 아키텍처 개선의 필요성에 대처하기 위해, 2022년에 AWS 에서 발표된 Redshift Serverless 를 활용한, 비용 최적화된 아키텍처 개선 과정의 실사례를 엿볼수 있는 기회가 됩니다.
[Keynote] Data Driven Organizations with AWS Data - 발표자: Agnes Panosian, Head...Amazon Web Services Korea
데이터는 모든 애플리케이션, 프로세스 및 비즈니스 의사 결정의 중심에 있습니다. 데이터는 거의 모든 조직의 디지털 트랜스포메이션의 초석입니다. 데이터는 새로운 경험을 촉진하고 혁신을 이끌어내는 통찰력으로 이어집니다. 전체 조직을 위한 데이터의 가치를 실현하는 전략을 구축하는 것은 쉽고 간단한 여정이 아닙니다. 이 세션에서는 데이터 기반 조직화를 위한 모범 사례와 그 여정에서 AWS가 어떻게 도움을 드릴 수 있는지를 다룹니다.