AWS Step Functions을 통한 마이크로서비스 오케스트레이션 - 강세용:: AWS 현대적 애플리케이션 개발

© 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Seyong Kang
Solutions Architect,
Amazon Web Services
AWS Step Functions을 통한 마이크로서비스
오케스트레이션

강연 중 질문하는 방법
오른쪽의 “Questions/질문” 창에 질문을 남겨주세요.
본인만 답변을 받고 싶으신 경우, (비공개)라고
하고 질문해 주시면 됩니다.
본 컨텐츠는 고객의 편의를 위해 AWS 서비스 설명을 위해 온라인 세미나용으로 별도로 제작, 제공된 것입니다. 만약 AWS
사이트와 컨텐츠 상에서 차이나 불일치가 있을 경우, AWS 사이트(aws.amazon.com)가 우선합니다. 또한 AWS 사이트
상에서 한글 번역문과 영어 원문에 차이나 불일치가 있을 경우(번역의 지체로 인한 경우 등 포함), 영어 원문이 우선합니다.
AWS는 본 컨텐츠에 포함되거나 컨텐츠를 통하여 고객에게 제공된 일체의 정보, 콘텐츠, 자료, 제품(소프트웨어 포함) 또는 서비스를 이용함으로 인하여 발생하는 여하한 종류의 손해에
대하여 어떠한 책임도 지지 아니하며, 이는 직접 손해, 간접 손해, 부수적 손해, 징벌적 손해 및 결과적 손해를 포함하되 이에 한정되지 아니합니다.
고지 사항(Disclaimer)

Agenda
• 서비스 오케스트레이션 컨셉 소개
• 상태 머신 기반의 서비스 오케스트레이션
• AWS Step Functions 소개
• 사례 소개
• 정리

서비스 오케스트레이션 컨셉 소개

모노리틱 시스템에서는 모든 것이 하나

마이크로서비스로 개별 작업들을 분리

마이크로서비스 구성으로 민첩성과 확장성을 증대

그러나, 분산 시스템은 조정 및 디버깅이 더 어려움

단순화된 뱅킹 시스템
Account
applications
Accounts
Create account
Data
checking
Check identity docs
Check address
Human review
List flagged applications
Handle human decisions
Accept new application
Consolidate data checks
Human review
Approve or Reject

신규 계정 생성 처리를 위해 서비스 간 중재가 필요
Account
applications
Accounts
Create account
Data
checking
Check identity docs
Check address
Human review
List flagged applications
Handle human decisions
Accept new application
Consolidate data checks
Human review
Approve or Reject

오케스트레이션: 하나의 프로세스가 워크플로우 상태를
관리하고 필요한 서비스를 적절하게 호출
Account
applications
Accounts
Data
checking
Human
review

Account
applications
Accounts
Data
checking
Check identity
Human
review

Account
applications
Accounts
Data
checking
Check identity
Check address
Human
review

Account
applications
Accounts
Data
checking
Check identity
Check address
Human review
Human
review

Account
applications
Accounts
Data
checking
Check identity
Check address
Human review
Create account
Human
review

상태 머신 기반의 서비스 오케스트레이션
예) 은행 계좌 신규 개설

AWS Step Functions 소개

상태 머신
계산 단계를 개별 상태의 별개의 상태로 분리하여 명세
하나의 시작 상태와 항상 하나의 활성 상태 (실행 중)
활성 상태는 입력을 받아서 몇가지 작업을 수행하고, 출력을 생성
상태 전환은 정의된 출력 결과와 규칙에 기반

AWS Step Functions
탄력적인 워크로드 자동화
오류 처리 기능 내재
강력한 AWS 서비스 통합 지원
기존 서비스와 통합을 위한 최고 수준 지원
감사 가능한 실행 이력과 시각화된 모니터링 지원
AWS의 완전 관리형 상태 머신

AWS Step Functions 기본

AWS Step Functions 동작 방법
Step Functions로 작성한 워크플로를 상태 머신이라 하고,
워크플로의 각 단계를 상태라고 합니다.
상태 머신 실행 시, 한 상태에서 다음 상태로 이동하는 것을 상태
전환이라고 합니다.
컴포넌트는 재사용 가능하고, 손쉽게 각 단계의 순서를 변경하거나
수정가능합니다.

Amazon States Language
https://states-language.net/spec.html
{
"Comment": "A simple minimal example",
"StartAt": "Hello World",
"States": {
"Hello World": {
"Type": "Task",
"Resource": "arn:aws:lambda...HelloWorld",
"End": true
},
[. . .]
}
}

워크플로우 예제: 신규 계좌 개설
대기
병렬 처리
분기 처리
태스크

태스크 실행
AWS 람다 함수 호출
폴링 작업자가 액티비티를 수행할 때까지
대기
통합 AWS 서비스의 API에 매개 변수 전달

태스크 실행
예: AWS 람다 함수 실행
"Verify identity documents": {
"Type": "Task",
"Parameters": {
"name.$": "$.application.name"
"identityDoc.$": "$.application.idDocS3path"
},
"Resource": "arn:aws:lambda...VerifyIdDocs",
"End": true
}

병렬로 분기 실행
AWS 람다 함수 호출
폴링 작업자가 액티비티를 수행할 때까지
대기
통합 AWS 서비스의 API에 매개 변수 전달

병렬로 분기 실행
예: 두 개의 분기를 병렬로 실행
"Perform Automated Checks": {
"Type": "Parallel",
"Branches": [
{
"StartAt": "Verify identity documents",
"States": { "Verify identity documents": { … } }
},
{
"StartAt": "Check Address",
"States": { "Check Address": { … } }
}
]
},
"ResultPath": "$.checks",
"Next": "Human Review Required?"
}

선택하기
프로그래밍의 switch 문처럼
선택 표현식의 배열을 검사하여
변수와 값을 비교합니다.
다음으로 전환 할 상태를
결정합니다.

선택하기
Example: 상태 출력에 따라 다음 단계
선택
"Human Review Required?": {
"Type": "Choice",
"Choices": [
{
"Variable": "$.checks[0].flagged",
"BooleanEquals": true,
"Next": "Wait For Review"
},
{
"Variable": "$.checks[1].flagged",
"BooleanEquals": true,
"Next": "Wait For Review"
}
],
"Default": "Approve Application"
}

Callback 대기
작업 토큰을 생성하여 통합
서비스에 전달합니다.
수신자 프로세스가 완료되면
task token과 함께
SendTaskSuccess 또는
SendTaskFailure를 호출합니다.
이제 워크 플로가 실행을 다시
시작합니다.

Callback 대기
Example: 외부 Callback을 일시 중지하고
기다립니다.
"Type": "Task",
"Resource":"arn:aws:states:::lambda:invoke.wait
ForTaskToken",
"Parameters": {
"FunctionName": "FlagApplicationForReview",
"Payload": {
"applicationId.$": "$.application.id",
"taskToken.$": "$$.Task.Token"
}
},
"ResultPath": "$.reviewDecision",
"Next": "ReviewApproved?"

Error 핸들링
시간 초과, 작업 실패 또는 권한 부족으로 인해
실패 할 수 있습니다.
최대 MaxAttempts까지 BackoffRate를 사용하여
오류가 발생하면 작업을 다시 시도 할 수 있습니다.
태스크는 특정 오류를 포착하고 다른 상태로 전환
할 수 있습니다.

AWS Step Functions 작업
콘솔에서 시각화
JSON 정의 실행 모니터링

AWS Step Functions
좀 더 알아보기

상태 종류
Task Execute work
Choice Add branching logic
Wait Add a timed delay
Parallel Execute branches in parallel
Map Process each of an input array's items with a state machine
Succeed Signal a successful execution and stop
Fail Signal a failed execution and stop

AWS Step Functions 서비스 통합
Amazon
Elastic Container Service
AWS
Lambda
AWS
Batch
Amazon
DynamoDB
Amazon
SageMaker
AWS
Glue
AWS
Step Functions
Amazon
Simple Notification Service
Amazon
Simple Queue Service

고객 사례

온디멘드 감사 호스트 액세스 파이프 라인
운영자가 환경에 대한 “긴급 조치"가 필요한 경우, 인증하고
권한을 요청합니다.
AWS Step Function은 필수행위자에게 현재 상태를 알리고
안전하게 구성된 Bastion host의 프로비저닝을 시작하며 승인
응답을 기다립니다.
또한 Bastion 환경이 적시에 정리되도록 하는 타이머를
시작합니다.

뉴트리션 라벨 업데이트 처리 시간을 36 시간에서 10 초로 단축
데이터 검증 및 변환 단계는 비전문가가 시각적으로
설계.
데이터가 상태 머신을 통과 할 때 실시간으로 검증
및 변환.
공정 최적화는 현장에서 식별 및 구현.

NEW
AWS Step Functions
Express Workflows

AWS Step Functions Express Workflows
IoT 데이터 수집, 마이크로 서비스 오케스트레이션, 스트리밍 데이터 처리 및 변환과
같은 대용량 이벤트 처리 워크로드에 적합한 초당 최대 100,000 개의 이벤트 속도로
AWS 컴퓨팅, 데이터베이스 및 메시징 서비스를 조율합니다.

Standard vs. Express Workflows
Standard Express
최대 지속 시간 1년. 5분
지원되는 실행
시작 비율
초당 2,000회 이상 초당 100,000회 이상
지원되는 상태
전환 비율
1개의 계정에 대해 초당
4,000회 이상
거의 무제한
실행 시맨틱 워크플로를 1회만 실행합니다. 워크플로를 최소 1회
실행합니다.

Standard vs. Express Workflows (continued)
Standard Express
실행
Executions are persisted and have ARNs
ARNs
Executions are not persisted except as
as log data
실행 내역 실행은 Step Functions API를 통해 나열 및 설명되고
설명되고 콘솔을 통해 시각적으로 디버깅할 수
있습니다. 상태 머신에서 로깅을 활성화하여
CloudWatch Logs에서 실행을 검사할 수 있습니다.
상태 머신에서 로깅을 활성화하여
CloudWatch Logs에서 실행을 검사할 수
수 있습니다.
서비스 통합
모든 서비스 통합 및 활동 지원 모든 서비스 통합 지원 활동을
지원하지 않음
패턴
모든 서비스 통합 및 패턴을 지원합니다. 모든 서비스 통합을 지원합니다. 작업
실행(.sync) 또는 콜백(.waitForTaskToken)
패턴을 지원하지 않습니다.

Get building

개발 팁
AWS Step Functions local
https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/sfn-local.html
Statelint
https://github.com/awslabs/statelint
Serverless framework plug-in
https://github.com/horike37/serverless-step-functions
Visual Studio code
aws-step-functions-constructor extension
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=paulshestakov.aws-step-functions-constructor

AWS Step Functions으로 구축 시작하기
Workshop: Intro to Service Coordination ~2 hours
https://step-functions-workshop.go-aws.com/
Developer guide ~2 hours
https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html
Reference architectures
https://aws.amazon.com/step-functions/resources/

AWS Step Functions의 주요 이점
완전 관리 형 서비스
고 가용성 및 자동 확장
시각적 모니터링 및 상태 관리
감사 가능한 실행 기록 내장
오류 처리
사용량에 따라 지불

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modern-apps-KR
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현대화 과정을 가속화하세요.
IT 의사 결정자의 90 %가 클라우드 기술역량의 부족1 을 호소하고 있습니다.
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약간의 시간과 노력으로
실질적인 클라우드 지식을
향상시킬 수 있습니다.
짧게는 10분부터 길게는 몇
시간까지 소요되는 다양한
온디맨드 교육 과정은 서버리스,
컨테이너 및 개발자 도구와 같은
특정 주제에 대한 이해를 넓히는
데 도움이 될 것입니다.
라이브, 실습, 강의실 교육 받기
대면 또는 가상 강의실 교육은
기술 역량을 심화하고자 하는
분들에게 보다 심층적인 교육을
제공합니다. 수업은 해당 분야의
전문가가 이끄는 프레젠테이션,
실습 랩 및 그룹 토론으로
구성되어 있습니다. 교육
과정에는 Developing on AWS 및
Advanced Developing on AWS가
있습니다.
현대적 애플리케이션 기술역량을
빠르게 램프업하기
자율적인 학습을 통해 지식
격차를 메우고 자신의 속도에
맞춰 새로운 주제를 학습할 수
있습니다. 특정한 기술에 대해
보다 깊이 알고자 하는 IT
전문가들을 위한 다양한 백서,
블로그 게시물, 영상, 웨비나,
모범 사례 등 다양한 리소스가
준비되어 있습니다. 더 알아보기.
1 451 Research, DemystifyingCloudTransformation:Where Enterprises Should Start, September 2019.

AWS 앱 현대화 및 개발 특집 온라인 세미나에
참석해주셔서 대단히 감사합니다.
저희가 준비한 내용, 어떻게 보셨나요?
더 나은 세미나를 위하여 설문을 꼭 작성해 주시기 바랍니다.
aws-korea-marketing@amazon.com
twitter.com/AWSKorea
facebook.com/amazonwebservices.ko
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slideshare.net/awskorea
twitch.tv/aws

Seyong Kang
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