Monolith to Microservices: 클라우드 네이티브 어플리케이션 설계 - 정영준 :: AWS 클라우드 마이그레이션 온라인

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정영준
AWS 솔루션즈 아키텍트
Monolithic into Microservices
클라우드 네이티브 애플리케이션 설계

강연 중 질문하는 방법
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공개로 답변 됩니다만 본인만 답변을 받고 싶으면
(비공개)라고 하고 질문해 주시면 됩니다.
본 컨텐츠는 고객의 편의를 위해 AWS 서비스 설명을 위해 온라인 세미나용으로 별도로 제작, 제공된 것입니다. 만약 AWS 사이트와
컨텐츠 상에서 차이나 불일치가 있을 경우, AWS 사이트(aws.amazon.com)가 우선합니다. 또한 AWS 사이트 상에서 한글 번역문과
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AWS는 본 컨텐츠에 포함되거나 컨텐츠를 통하여 고객에게 제공된 일체의 정보, 콘텐츠, 자료, 제품(소프트웨어 포함) 또는 서비스를 이용함으로 인하여 발생하는 여하한 종류의 손해에 대하여 어떠한
책임도 지지 아니하며, 이는 직접 손해, 간접 손해, 부수적 손해, 징벌적 손해 및 결과적 손해를 포함하되 이에 한정되지 아니합니다.
고지 사항(Disclaimer)

주요내용
현대화된
애플리케이션을
위한 도구
애플리케이션
설계를 위한 접근
방법

애플리케이션 현대화

현대화 애플리케이션의 요소
모듈식 서비스 관리형 서비스
활용
자동화 &
표준화
개인이 역할과
책임을 가짐
목적에 따라
데이터를 관리
아키텍처 패턴
1
운영 모델
2
배포방식
3
관리 및 운영 방침
4
데이터 관리
5

추상화
단계
비지니스 로직에 초점
물리 서버
추측을 기반으로 계획
온프레미스에서 수년간 사용
과도한 투자 (자본 지출)
낮은 혁신 요소
몇 달 안에 배포
컴퓨팅 발전 단계 – 패러다임 전환

추상화
단계
가상서버
하드웨어 독립성
더 빠른 프로비저닝 속도 (분 / 시간)
OPEX 를 위한 투자(CAPEX)
보다 유연한 구조
더 빠른 속도와 민첩성
유지 보수 감소

추상화
단계
컨테이너
플랫폼 독립성
일관된 런타임 환경
더 높은 자원 활용
더 쉽고 빠른 배포
격리 및 샌드박싱
시작 속도 (초 단위로 배포)

AWS Lambda
AWS Fargate
추상화
단계
지속적인 확장
내결함성 내장
사용한 만큼만 지불
유지 보수 필요 없음
서버리스

게으름(생산성)의 법칙
(Law of Laziness)
개발자는 최소한의 노력으로 작업을
완료하는 도구를 선택해야 생산성을 높일 수
있습니다

AWS 서버리스 서비스
COMPUTE
DATA STORES
INTEGRATION
Amazon
DynamoDB
Amazon Aurora
Serverless
Amazon
S3
AWS
Lambda
AWS
Fargate
Amazon
EventBridge
Amazon
API Gateway
Amazon
SQS
Amazon
SNS
AWS
AppSync
AWS
Step Functions

서버리스를 사용한 웹 사이트 세션 데이터 아키텍처 개선
사용자
관계형 데이터베이스
웹서버
브라우저 세션 데이터 애플리케이션 데이터

샤딩된 데이터베이스
Amazon DynamoDB
세션데이터
애플리케이션 데이터
?
사용자
웹서버 기존 데이터베이스

Amazon DynamoDB
세션데이터
애플리케이션 데이터
사용자
웹서버 기존 데이터베이스

웹서버
Amazon DynamoDB
Amazon API Gateway
Amazon DynamoDB
Accelerator (DAX)
Amazon Aurora Amazon Managed
Apache Cassandra
Service
Amazon
ElastiCache

애플리케이션 설계 접근방법

REST JSON
빠른 바이너리
인코딩
모놀리스 분할

모놀리스 분할

마이크로서비스

함수형
마이크로서비스
Amazon
Kinesis
Amazon API
Gateway
Amazon SNS
Amazon S3
Amazon
DynamoDB
Amazon
SQS
함수로 정의된 표준 빌딩 블록
서비스는 표준화 된
플랫폼으로서의 기능을
제공합니다.

Amazon
Kinesis
Amazon API
Gateway
Amazon SNS
Amazon S3
Amazon
DynamoDB
Amazon
SQS
마이크로서비스가
함수로
비지니스 로직
이벤트는 빌딩 블록을
연결합니다

Amazon
Kinesis
Amazon API
Gateway
Amazon SNS
Amazon S3
Amazon
DynamoDB
Amazon
SQS
함수로

Amazon
Kinesis
Amazon API
Gateway
Amazon SNS
Amazon S3
Amazon
DynamoDB
Amazon
SQS
함수로
임시 함수로

임시 함수로

임시 함수로
Amazon API
Gateway
Amazon
SQS

임시 함수로
Amazon API
Gateway
Amazon
Kinesis
Amazon
DynamoDB

임시 함수로
Amazon API
Gateway
Amazon SNS
Amazon S3

Amazon
Kinesis
Amazon API
Gateway
Amazon SNS
Amazon S3
Amazon
DynamoDB
Amazon
SQS
임시 함수로
시스템이 유휴 상태이면
종료되고 실행 비용이
들지 않습니다.

무엇이 개발 생산성을 향상
시키는가?

장난감
우주선을
만들기 위해서
필요한 것은
무엇입니까?

해결하려는 문제는
무엇입니까?
빠르고 저렴하게 우주선
만들기

프로토 타입 디자인
전통적인 개발 방식

점토를 가지고
모델링 조각

금형 만들기

사출 성형 부품 생산

부품 조립

완성 된 장난감 판매

프로토 타입
디자인
점토로 모형
조각
금형 만들기 사출 성형 부품
생산
부품 조립 완성 된
장난감 판매

충분한 양의 장난감
블록 확보
조립 설명서
제작
몇시간 후
급속 개발 방식

A few
hours
Big bag of
blocks
Instructions
완성된 장난감

A few
hours
디테일이 떨어지고
알아 볼 수는 있지만, 고객이 원하던
그 우주선은 아님
변경이 쉽고 확장도 가능

레고 블럭을 빼고
…커스텀 블럭을 추가합니다
보다 최적화된 구성 요소 추가
최적화

완전한 맞춤형 디자인
몇 개월의 작업
구성 요소간에 디버깅 등을 통합하여
관리해야함(모놀리스)
너무 많은 세부 선택
긴 의사 결정 주기
전통적 방식
빌딩 블록 조립
업무 시간
신뢰할 수있는 표준 구성 요소가 확장되고
잘 이해되고 상호 운용 가능
사용 가능한 패턴에 맞게
요구 사항을 조정해야 함
적절한 제약은 논쟁을 줄이고 결정 속도를
높임

맞춤형 코드 및 서비스
다양한 프레임 워크 및 API 메커니즘
선택
필요한 경우 컨테이너를 사용하여
서비스를 구축하여 서버리스가 잘하지
못하는 문제를 해결함으로써 서버리스
애플리케이션을 최적화합니다.
서버리스 이벤트 및 기능
표준화 된 선택
다음을 포함한 빌딩 블록 결합 :
AWS Lambda
API Gateway, EventBridge
Amazon SNS, SQS
Amazon DynamoDB
AWS Step Functions
컨테이너 서버리스

결론
• 생산성을 높이는 도구 활용
• AWS 서버리스 서비스
• AWS 컨테이너 서비스
• 애플리케이션 설계를 위한 표준 빌딩 블록을 사용
• 표준화, 공용 컴포넌트 활용 등
• 최적화를 위한 도구들을 활용하여 아키텍처를 고도화
• 공용 컴포넌트에서 최적화 컴포넌트로 발전

더 나은 세미나를 위해
여러분의 의견을 남겨주세요!
▶ 질문에 대한 답변 드립니다.
▶ 발표자료/녹화영상은 추후 별도로
전달 드릴 예정입니다.

감사합니다

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