semoga bermanfaat

1. HUMAN FACTORS AND
ERGONOMICS
ANTHROPOMETRY FOR
PRODUCT DESIGN

2. PORTOFOLIO
REINANDA ISFANIA HANIFAH
MAHASISWA PSIKOLOGI UNIVERSITAS PANCASILA
SEMESTER VI
reinanda1998@gmail.com
085772707061

3. INTRODUCTION
Antropometri berasal dari “anthro” yang memiliki arti manusia dan “metri”
yang memiliki arti ukuran. Menurut (Wignjosoebroto, 2008), antropometri
adalah studi yang berkaitan dengan pengukuran dimensi tubuh manusia.
Bidang antropometri meliputi berbagai ukuran tubuh manusia seperti berat
badan, posisi ketika berdiri, ketika merentangkan tangan, lingkar tubuh,
panjang tungkai, dan sebagainya. Data antropometri digunakan untuk berbagai
keperluan, seperti perancangan stasiun kerja, fasilitas kerja, dan desain produk
agar diperoleh ukuran-ukuran yang sesuai dan layak dengan dimensi anggota
tubuh manusia yang akan menggunakannnya.

4. KASUS ANTHROPOMETRI:
ALTERNATIF, PITFALL, DAN RISIKO
Ketika seorang desainer atau insinyur mengajukan pertanyaan,
"Antropometri apa yang harus saya gunakan dalam desain?" dia pada
dasarnya bertanya, "Kasing apa yang harus saya desain?"

5. Sejak awal tahun 1952, ketika
Daniels (1952) mengajukan
argumen bahwa tidak ada
yang rata-rata, kita telah
mengetahui bahwa rata-rata
antropometrik tidak dapat
diterima untuk banyak
aplikasi.
Rata-rata, persentil, dan
statistik ringkasan satu dimensi
lainnya seperti standar deviasi,
minimum, dan maksimum
sangat berguna untuk
membandingkan pengukuran
yang ditangkap dengan cara
yang berbeda atau untuk
membandingkan sampel dari
populasi yang berbeda untuk
menentukan apakah ada
perbedaan ukuran dan
variabilitas.
Persentil mewakili proporsi
Yang diakomodir untuk satu
Dimensi saja. Ketika digunakan
Untuk Lebih dari satu dimensi,
Kombinasi pengukuran akan
Mengakomodasi kurang dari
proporsi yang ditunjukkan oleh
persentil.
Rata-rata dan Persentil

6. Contoh Kasus
Misalnya, untuk satu calon pesawat untuk program T-1, penggunaan perempuan persentil
pertama dan laki-laki persentil ke-99 menghasilkan pesawat yang 90% perempuan, 80% laki-
laki Afrika-Amerika, dan 30% laki-laki kulit putih dapat tidak terbang. Pilot harus dapat, secara
bersamaan, untuk melihat hidung pesawat dan mengoperasikan kuk, kontrol yang mirip
dengan roda kemudi di dalam mobil. Untuk tinggi mata duduk persentil ke-99, kursi akan
disesuaikan sepenuhnya untuk memungkinkan pilot melihat hidung. Untuk tinggi mata duduk
persentil 1, kursi akan disesuaikan sepenuhnya. Karena desain menggunakan semua nilai
persentil ke-1 untuk posisi kursi penuh, itu hanya menyumbang ukuran paha betina pertama
atau persentil ke-1 ketika jok itu sepenuhnya naik. Akibatnya, itu tidak mengakomodasi
sebagian besar ukuran paha pilot perempuan tanpa gangguan kuk. Untuk desain seperti ini, di
mana ada pengukuran atau persyaratan yang saling bertentangan atau berinteraksi, persentil
tidak akan efektif. Dibutuhkan kasing kombinasi ukuran kecil dan besar.

7. Ada dua kategori alternatif untuk persentil:
(1) menggunakan sampel subjek manusia
sebagai model yang sesuai atau
(2) memilih satu set kasus atau representasi
orang dengan kombinasi ukuran dan bentuk
yang relevan.
Metode Alternatif

8. Tujuan menggunakan sejumlah kecil kasus adalah untuk
menyederhanakan masalah dengan mengurangi jumlah informasi yang
diperlukan seminimal mungkin. Secara umum, hal pertama yang dikurangi
adalah jumlah dimensi. Paling mudah jika jumlah dimensi kritis dapat
dikurangi menjadi empat atau lebih sedikit, karena semua kombinasi
proporsi kecil dan besar perlu dipertimbangkan.
Jika ada dua dimensi kritis, jumlah minimum kombinasi kecil dan besar adalah
empat: kecil - kecil, besar - besar, besar - kecil, dan besar - besar.
Jika ada tiga dimensi kritis, jumlah minimum kombinasi kecil dan besar adalah
delapan: kecil – besar - besar, kecil - kecil - besar, kecil - besar - kecil, kecil
kecil-kecil, besar-kecil- kecil, besar- kecil – besar, besar – besar – kecil, dan
besar – besar-besar.
Penyederhanaan selanjutnya adalah pengurangan dalam kombinasi yang
digunakan. Seringkali dalam suatu desain, hanya dimensi ukuran kecil
atau besar yang dibutuhkan. Proses ini paling baik dijelaskan dengan
menggunakan contoh workstation yang duduk dengan tiga dimensi kritis:
tinggi mata, duduk; pantat - panjang lutut; dan luas pinggul, duduk.
I. Pemilihan Kasus

9. Contoh kasus terdistribusi yang baik ditunjukkan oleh Harrison et al.
(2000) dalam pemilihan case untuk kacamata pelindung mata laser (LEP).
Mereka menggunakan tiga dimensi utama: lebar muka untuk lebar
tontonan, kedalaman hidung untuk jarak tontonan maju dari mata, dan
ketinggian orbit mata untuk ketinggian tontonan. Untuk upaya LEP,
dimensi kritis digunakan untuk memilih subjek individu, dan pemindaian
tiga dimensi mereka digunakan untuk mengkarakterisasi mereka sebagai
kasus untuk implementasi dalam desain tontonan.
II. Mendistribusikan Kasus
Dengan menggunakan kasus terdistribusi di seluruh distribusi dimensi kritis,
rentang yang lebih luas dicakup daripada menggunakan jumlah subjek yang
setara dalam sampel acak, dan tidak ada asumsi tentang kisaran akomodasi
dalam satu ukuran yang dibuat. Ini memungkinkan evaluasi rentang kecocokan
dalam ukuran dan tingkat ukuran tumpang tindih selama proses desain.

10. PCA menggunakan matriks korelasi atau kovarians dan menciptakan
serangkaian variabel baru yang disebut komponen. Jumlah total
komponen sama dengan jumlah variabel asli, dan komponen pertama
akan selalu mewakili jumlah variasi terbesar dalam distribusi. Komponen
kedua menggambarkan yang terbesar kedua, dan seterusnya.
Pemeriksaan kontribusi relatif, atau korelasi, dari setiap dimensi asli dan
komponen tertentu dapat digunakan untuk menafsirkan dan "memberi
nama" komponen tersebut.
III. Analisis Komponen Utama
Principal-components analysis (PCA) dapat membantu dalam memahami
hubungan antara pengukuran yang relevan dan mengurangi sekumpulan
dimensi menjadi angka kecil yang dapat dikelola. Teknik ini telah digunakan
secara efektif untuk desain stasiun awak kokpit pesawat terbang (Bittner et al.,
1987; Zehner et al., 1993; Zehner, 1996).

11. Keterbatasan utama PCA adalah bahwa semua dimensi diterima ke dalam
analisis seolah-olah mereka memiliki nilai desain yang sama dan PCA tidak
memiliki cara untuk mengetahui nilai desain. Akibatnya, mengakomodasi
komponen akan mengakomodasi beberapa variabilitas dari dimensi yang
kurang penting dengan mengorbankan yang lebih penting. Juga, PCA
dipengaruhi oleh jumlah dimensi berkorelasi yang digunakan masing-masing
jenis.

12. PEMETAAN FIT
Pemetaan kesesuaian adalah jenis studi panduan desain yang memberikan
informasi tentang siapa yang cocok dengan suatu produk dan siapa yang
tidak. Ketika antropometri digunakan dalam desain produk tanpa
pengetahuan tentang kecocokan, banyak spekulasi harus dibuat tentang
bagaimana menempatkan antropometri di ruang desain dan kisaran
akomodasi. Akibatnya, bahkan dengan model manusia digital dan desain
komputer, sering terjadi bahwa prototipe pertama tidak mengakomodasi
kisaran penuh populasi dan dapat mengakomodasi wilayah ukuran tubuh
yang tidak ada dalam populasi.

13. TUJUAN ANTIMETRI TIGA DIMENSI
Antropometri tiga dimensi telah ada sejak munculnya stereofotografi. Awalnya stereopairs
harus dilihat melalui stereoviewer dan didigitalkan secara manual, dan itu sangat memakan
waktu. Proses ini dijelaskan oleh Herron (1972). Namun, fotograpi digital memungkinkan kami
untuk mengotomatiskan proses, dan ini secara dramatis memengaruhi kemampuan kami
untuk merancang secara efektif. Pemindaian tiga dimensi otomatis mulai lepas landas pada
1980-an (Robinette, 1986). Sekarang ada banyak alat yang tersedia untuk menggunakan dan
menganalisis data pemindaian tiga dimensi, dan survei sipil pertama yang menyediakan
pemindaian seluruh tubuh dari semua subjek, CAESAR, selesai pada tahun 2002 (Blackwell et
al., 2002; Harrison dan Robinette, 2002 ; Robinette et al., 2002).

14. Sejauh ini keuntungan terbesar dari antropometri permukaan tiga dimensi adalah
visualisasi kasus, khususnya kemampuan untuk memvisualisasikannya berkenaan dengan
peralatan atau pakaian yang mereka kenakan atau gunakan. Antropometri tiga dimensi
menangkap beberapa pengukuran, seperti perubahan kontur, lokasi tengara tiga dimensi,
atau distribusi jaringan lunak yang tidak dapat ditangkap secara memadai dengan
antropometri tradisional. Akhirnya, antropometri tiga dimensi menawarkan kesempatan
untuk mengukur lokasi seseorang sehubungan dengan suatu produk untuk digunakan
dalam mengidentifikasi masalah kecocokan selama pemetaan kecocokan dan bahkan
untuk membuat pakaian atau peralatan yang sesuai pesanan. Tantangan baru adalah
menggabungkan model tiga dimensi statis dengan gerakan manusia. Industri hiburan telah
menggabungkan kedua teknologi ini, tetapi minat mereka adalah dengan cepat
mengkarakterisasi dan membuat sensasi yang tidak nyata alih-alih mewakili kebenaran.
Cheng dan Robinette (2009) dan Cheng et al. (2010) menggambarkan tantangan
mengkarakterisasi variabilitas manusia sejati secara dinamis dan menyajikan beberapa
pendekatan untuk mengatasi tantangan tersebut.

15. CREDITS: This presentation template was created by
Slidesgo, including icons by Flaticon, and
infographics & images by Freepik
THANKS
Do you have any questions?