Dokumen tersebut membahas tentang antropometri untuk desain produk. Ia menjelaskan bahwa antropometri digunakan untuk memastikan manfaat dan kemampuan maksimum produk yang digunakan manusia. Data antropometrik dapat digunakan pada tahap awal desain untuk meminimalkan perubahan bentuk produk kemudian. Dokumen ini juga membahas metode pengukuran tubuh manusia, penggunaan rata-rata dan persentil, serta te

1. http://www.free-powerpoint-templates-design.com
ANTHROPOMETRYFOR PRODUCT DESIGN
Hana Alfiany – 6017210040
Fakultas Psikologi
ANTHROPOMETRYFOR PRODUCT DESIGN

2. Living Sports Healthy Life
Our Team Style
Manager
Text Here
Programmer
Text Here
Psychology Student
Hana Alfiany
E-mail:
hanaalfiany@gmail.com
Twitter @HnAlfiany
Sedang mengambil mata kuliah Human Engineering bagi saya
adalah menjadi proses olah pikir yang mencari kaitan bahwa
kehidupan manusia tidak lepas dari lingkungannya, mempelajari
Human Engineering membantu saya memahami segala obyek
yang bersentuhan dengan manusia dan dilibatkan dalam
kesehariannya
Mahasiswa semester 6 Berkuliah
di Universitas Pancasila Sejak 2017

3. Antropometri, studi pengukuran tubuh manusia
01
Digunakan dalam rekayasa untuk memastikan manfaat dan
kemampuan maksimum dari produk yang digunakan orang.02
Penggunaan data antropometrik pada tahap konsep awal dapat
meminimalkan ukuran dan perubahan bentuk yang diperlukan
kemudian, ketika modifikasi bisa sangat mahal.
03
Database yang berisi data antropometri dan fit-mappingdapat
digunakan sebagai sumber pembelajaran untuk pengembangan
produk baru
04
Pendahuluan

4. Rata-rata adalah nilai untuk satu
pengukuran yang jatuh di dekat
bagian tengah distribusi untuk
pengukuran itu. Dalam hal ini
rata-rata aritmatika ditampilkan.
Rata Rata
Nilai persentil hanya merujuk ke
lokasi frekuensi kumulatif dari
satu pengukuran.
PerSentil
Averagesand Percentiles
Daniels (1952) mengemukakan argumen bahwa tidak ada yang rata-rata, kita tahu
bahwa rata-rata antropometrik tidak dapat diterima untuk banyak aplikasi. Untuk
memahami kapan harus menggunakan dan kapan tidak menggunakan rata-rata dan
persentil, penting untuk memahami apa itu dan apa yang tidak.
Waktu Penggunaan
Rata-rata, persentil, dan statistik
ringkasan satu dimensi lainnya
seperti standar deviasi, minimum,
dan maksimum sangat berguna
untuk membandingkan
pengukuran yang ditangkap
dengan cara yang berbeda atau
untuk membandingkan sampel
dari populasi yang berbeda untuk
menentukan apakah ada
perbedaan ukuran dan variabilitas.
Rata-rata dan persentil dan statistik satu dimensi lainnya juga dapat sangat berguna
untuk produk yang tidak memiliki persyaratan yang saling bertentangan. Dalam hal
ini kehilangan akomodasi dengan setiap dimensi tambahan dapat dikompensasi
dengan meningkatkan rentang persentil untuk setiap dimensi.

5. Living Sports Healthy Life
Metode Alternatif
Keberhasilan atau
kegagalan pas pakaian
untuk populasi target
tergantung pada pemilihan
subjek awal serta
pemilihan kasus, kenaikan
kelas.
Oleh karena itu penilaian menggunakan
metode kedua atau apa yang kami sebut
sebagai kasus.
Metode pertama adalah praktik khas di
industri pakaian, tetapi hanya untuk satu
subjek (sampel satu) untuk ukuran pusat
yang disebut sebagai ukuran dasar.
(2) pilih satu set kasus atau representasi
orang dengan ukuran dan kombinasi
bentuk yang relevan.
(1) menggunakan sampel subyek manusia
sebagai model yang cocok atau
Secara umum, menggunakan sampel
acak dengan banyak subjek tidak praktis,
meskipun pemodelan tiga dimensi baru
dan teknologi CAD dapat segera
mengubah ini
Nilai dinyatakan sebagai kenaikan
perubahan dari satu ukuran ke yang
berikutnya dimulai dengan ukuran dasar
untuk daftar pengukuran.
Ada dua kategori alternatif
untuk persentil:

6. Living Sports Healthy Life
Mendistribusikan Kasus
Mendistribusikan kasus, penting bahwa ada lebih banyak kasing
dari ukuran yang diharapkan atau langkah penyesuaian untuk
memastikan bahwa orang tidak ketinggalan antara ukuran atau
langkah.
Menggunakan plot bivariat untuk masing-masing dimensi ini
dengan dua lainnya dan memilih 30 kasus untuk menandai
variabilitas untuk ketiganya.
Pertimbangan terhadap etnis yang berbeda dari subyek ketika
memilih kasus untuk memastikan akomodasi yang memadai dari
semua kelompok.
Ini memungkinkan evaluasi rentang kecocokan dalam ukuran dan
tingkat ukuran tumpang tindih selama proses desain.

7. Memilih Kasus
Tujuan menggunakan sejumlah kecil kasus adalah untuk
menyederhanakan masalah dengan mengurangi jumlah
informasi yang diperlukan seminimal mungkin.
Tujuannya adalah untuk menjaga hanya mereka yang
kritis dan memiliki informasi redundan sesedikit mungkin.
Proses ini paling baik dijelaskan dengan menggunakan
contoh workstation yang duduk dengan tiga dimensi kritis:
tinggi mata, duduk; pantat-panjang lutut; dan luas pinggul,
duduk.

8. PRINCIPALCOMPONENTSANALYSIS
Principal-components analysis (PCA) dapat membantu dalam
memahami hubungan antara pengukuran yang relevan dan
mengurangi sekumpulan dimensi menjadi angka kecil yang dapat
dikelola.
PCA menggunakan
matriks korelasi
atau kovarians dan
menciptakan
serangkaian
variabel baru yang
disebut komponen.
Jumlah total komponen
sama dengan jumlah
variabel asli, dan
komponen pertama akan
selalu mewakili jumlah
variasi terbesar dalam
distribusi
Premis dalam menggunakan PCA untuk pemilihan kasus akomodasi
adalah bahwa jika sebagian besar total variabilitas dalam pengukuran
yang relevan dapat direpresentasikan dalam dua atau tiga komponen
pertama komponen ini dapat digunakan untuk mengurangi dan
menyederhanakan pemilihan kasus Anda.
Cara alternatif untuk menggunakan PCA adalah menggunakannya
hanya untuk memahami dimensi mana yang berkorelasi dengan yang
lain dan kemudian memilih dimensi tunggal yang paling penting untuk
mewakili perangkat sebagai dimensi kunci.

9. Living Sports Healthy Life
Pemetaan kesesuaian adalah jenis studi panduan desain
yang memberikan informasi tentang siapa yang cocok
dengan suatu produk dan siapa yang tidak.
Pemetaan kesesuaian menggabungkan pengujian kinerja
prototipe atau mock-up dengan pengukuran antropometrik
untuk “memetakan” efektivitas kesesuaian suatu produk
untuk ukuran dan bentuk tubuh yang berbeda.
Efektifitas kesesuaian berarti bahwa populasi yang
diinginkan ditampung tanpa ukuran yang terbuang atau
daerah akomodasi yang terbuang. Karena sebagian besar
uji kecocokan berbasis kinerja tidak dapat dilakukan pada
model digital, pemetaan kecocokan melibatkan penggunaan
subjek manusia untuk melakukan penilaian.
Fit-Mapping
Proses studi terdiri dari:
1. Mencetak kecocokan untuk setiap ukuran yang dapat
dilakukan subjek jangan menentang konsep fit
2. Mengukur subjek
3. Menganalisis data untuk menentukan:
Sebuah. Dimensi menentukan ukuran kunci
b. Kisaran akomodasi untuk setiap ukuran
sehubungan dengan dimensi kunci
c. Masalah desain atau pembentukan umum
d. Ukuran atau bentuk kesenjangan dalam populasi target
cakupan
e. Ukuran atau bentuk tumpang tindih dalam populasi target
cakupan

10. Living Sports Healthy Life
Studi Fit-Mapping
Subjek manusia ditarik
untuk mewakili
berbagai variabilitas
Definisi konsep fit yang
dapat diuji Alat ukur antropometri
Data survei dari
populasi target dengan
pengukuran yang
relevan
Prototipe atau sampel
produk (beberapa
sampel dari setiap
ukuran diinginkan)
Seorang evaluator yang ahli
atau yang dilatih untuk
konsisten menggunakan
definisi konsep fit
Perangkat lunak dan
pengetahuan analisis
multivarian

11. •Daftar Pustaka
Salvandy, G. (2012). HANDBOOK OF HUMAN FACTOR
S AND ERGONOMICS 4TH E DITION. Canada: John
Wiley & Sons, Inc

12. THANK YOU