Analisis_Korelasi_dan_Regresi_Menggunaka.pptx

1. Oleh :
1. Syauqi
2. Nikmatus
3. Ika sari
4. Nana
5. Miftakhul
6. Rika
7. Mitha
8. Faridatul husna

2. Pengertian Regresi
Analis Regresi pada dasarnya adalah ketergantungan satu
variabel dependen (terikat) dengan satu atau lebih variabel
independent (variabel penjelas/bebas), dengan tujuan untuk
memprediksi rata-rata variabel dependen berdasarkan nilai
independent yang diketahui.
Hasil analisis regresi adalah berupa koefisien regresi untuk
masing masing variable dependent. Koefisien ini diperoleh dengan
cara memprediksi nilai variable dependen dengan suatu
persamaan.

3. ▪ Hubungan fungsional antara satu variabel prediktor dengan satu variabel
kriterium disebut analisis regresi sederhana(tunggal). Sedangkan hubungan
fungsional yang lebih dari satu variabel disebut analisis regresi ganda.
▪ Dengan analisis regresi peramalan nilai variabel terikat pada nilai variabel
bebas lebih akurat pula.
Dirumuskan sebagai berikut :
Y’ = a + b X
Ket : a: konstanta Y : variabel dependent
b: koefisien regresi X : variabel independent

5. Pengertian Korelasi
Analisis korelasi bertujuan untuk mengukur kekuatan asosiasi
(hubungan) linear antara dua variabel. Analisis korelasi tidak
membedakan antara variabel dependen dan variabel independen.
Korelasi menyatakan derajat hubungan antara dua variabel. nilai
korelasi berada dalam rentang 0 sampai 1 atau 0 sampai -1.
Tanda positif menunjukan arah perubahan yang sama. Jika satu
variabel naik maka variabel yang lain juga naik, demikian pula
sebaliknya.
▪ 0,7 – 1,00 = menunjukan derajat hubungan yang tinggi
▪ 0,4 – 0,7 = menunjukan derajat hubungan yang substansial
▪ 0,2 – 0,4 = menunjukan derajat hubungan yang rendah
▪ < 0,2 = dapat diabaikan

7. CONTOH ANALISIS
▪ HASIL PENELITIAN VARIABEL KUALITAS LAYANAN (X) DENGAN
VOLUME PENJUALAN (Y) SEPATU
Kualitas layanan sebagai variabel independen (bebas)
Volume penjualan sebagai variabel dependen (terikat)
Merk Sepatu Kualitas layanan (X) Volume Penjualan (Y)
1 75 160
2 50 160
3 60 170
4 50 160
5 40 150

8. ANALISA KORELASI
N X Y XY X² Y²
1 75 160 12000 5625 25600
2 50 160 8000 2500 25600
3 60 170 10200 3600 28900
4 50 160 8000 2500 25600
5 40 150 6000 1600 22500
∑ 275 800 44200 15825 128200

9. R = 5(44200)-(275)(800)
√5(15825)-(275)² √5(128200)-(800) ²
R = 1000
√3500 √1000
R = 1000
√4500
R = 1000/67,08204
R = 14,90712

10. PERSAMAAN REGRESI Y = a + b X
b = 5(44200) – (275) (800)
5(15825) – (275)²
b = 1000
79125 – 25625
b = 1000
3500
b = 0,285714 = 0,286

11. Persamaan regresinya :
Y = a + b X
Y = 144,286 + 0,286 X
a = ∑y – b (∑x)
n
a = 800 – 0,285714 (275)
5
a = 800 – 78,57143
5
a = 721,4286/5
a = 144,2857 = 144,286

12. ▪ Nilai a menunujukan besarnya variabel rata rata penjualn barang
yang tidak dipengaruhi oleh kualitas layanan atau dapat diartikan
pada saat nilai kualitas layanan sebesar 0, maka rata rata
penjaulan 144,286
▪ Koefisien regresi sebesar 0,286, berarti kualitas layanan
mempunyai hubungan positif atau searah dengan rata rata
penjaulan, karena koefisien regresi berilai positif. Setiap
peningkatan 1 satuan kualitsa layanan maka akan berpengaruh
terhadap peningkatan rata rata penjualan sebesar 0,286 satuan.
Begitu juga sebaliknya.

13. PENGHITUNGAN DENGAN SPSS
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 Kualitas
Layananb Enter
Variables Entered/Removed
a
Model
a. Dependent Variable: Volume Penjualan
b. All requested variables entered.
R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,535
a
,286 ,048 6,901
Model Summary
Model
a. Predictors: (Constant), Kualitas Layanan
Standardized
Coefficients
B Std. Error Beta Zero-order Partial Part
(Constant) 144,286 14,673 9,833 ,002
Kualitas Layanan ,286 ,261 ,535 1,095 ,353 ,535 ,535 ,535
1
a. Dependent Variable: Volume Penjualan
Coefficients
a
Model
Unstandardized Coefficients
t Sig.
Correlations
Kualitas
Layanan
Volume
Penjualan
Pearson Correlation 1 ,535
Sig. (2-tailed) ,353
N 5 5
Pearson Correlation ,535 1
Sig. (2-tailed) ,353
N 5 5
Correlations
Kualitas Layanan
Volume Penjualan

14. ▪ Korelasi antara kualitas layanan dan volume penjualan
menunjukan derajat hubungan yang substansial, yaitu 0,535.
▪ Kenaikan kualitas layanan akan diikuti dengan kenaikan
volume penjualan
Kualitas
Layanan
Volume
Penjualan
Pearson Correlation 1 ,535
Sig. (2-tailed) ,353
N 5 5
Pearson Correlation ,535 1
Sig. (2-tailed) ,353
N 5 5
Correlations
Kualitas Layanan
Volume Penjualan

15. ▪ Pada tabel Coefficient didapat nilai konstanta persamaan linear.
Konstanta a = 144,286 dan konstanta b = 0,286
▪ Persamaan linear yang terbentuk, Y = 144,286 + 0,286 X
Standardized
Coefficients
B Std. Error Beta Zero-order Partial Part
(Constant) 144,286 14,673 9,833 ,002
Kualitas Layanan ,286 ,261 ,535 1,095 ,353 ,535 ,535 ,535
1
a. Dependent Variable: Volume Penjualan
Coefficients
a
Model
Unstandardized Coefficients
t Sig.
Correlations