Analisis Search Engine yippi, exactseek, dan bing
•Download as PPTX, PDF•
0 likes•832 views
Presentasi matakuliah literasi informasi, Prodi D3 Perpustakaan Universitas Negeri Malang 2016
Recommended
More Related Content
Viewers also liked
Viewers also liked (20)
More from Anang Dwi Purwanto
More from Anang Dwi Purwanto (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (20)
Analisis Search Engine yippi, exactseek, dan bing
- 1. ANALISIS MESIN PENCARI Yippy, Exactseek, & Bing Agita Bramantie Anang Dwi Purwanto Shafira Nur Syarifah Umi Nida Shofiah
- 2. Kerangka Pembahasan • Gambaran umum Mesin Pencari • Menganalisis Mesin pencari a) Yippy b) Exa c) Bing • Gambaran umum • Teknik pencarian (dasar dan lanjutan) • Analisis kelebihan dan kekurangan
- 4. Mesin Pencari • (Search Engine) Program untuk mencari dokumen/informasi berdasarkan kata kunci dan memunculkan daftar dokumen/informasi tersebut apabila kata kunci yang dimaksud ditemukan.
- 5. Prinsip Umum Mesin Pencari Arsitektur mesin pencari 1. Spider, program yang men-download halaman-halaman yang mereka temukan 2. Crawler, melacak dan menemukan link yang terdapat dari setiap halaman yang ditemuinya, enentukan spider harus pergi kemana 3. Indexer, menguraikan masing-masing halaman dan meneliti berbagai unsur, seperti teks, headers, struktur atau fitur dari gaya penulisan, tag HTML khusus, dll. 4. Database, Merupakan tempat standar untuk menyimpan data-data dari halaman yang telah dikunjungi, di-download dan sudah dianalisis 5. Result Engine, Mesin yang melakukan penggolongan dan penentuan peringkat dari hasil pencarian pada search engine 6. Web Server, komponen yang melayani permintaan dan memberikan respon balik dari permintaan tersebut, menampilkan informasi dalam bentuk html (halaman web)
- 7. YIPPY.COM Analisis 3 Mesin Pencari
- 8. Kotak Penelusuran Pranala mesin pencari Hak Paten
- 9. Gambaran Umum Yippy • Dulu bernama Clusty.com • Dikembangkan oleh Vivisimo, perusahaan teknologi pencarian yang dikembangkan oleh peneliti Carnegie Mellon. • Pada 14 Mei 2010 diakuisisi oleh Yippy.inc, sebuah startup internet yang berbasis di Fort Myers, Florida • http://www.yippy.com/
- 11. Karakteristik
- 15. Teknologi Cluster Menggunakan mesin clustering untuk hasil pencarian kelompok ke dalam folder yang berisi informasi yang sama
- 16. Clustering
- 17. Clustering
- 18. Pencarian Dasar • Pencarian berdasarkan kata kunci Misalnya mencari informasi tentang weblog offering KP D3 Perpustakaan UM 2014 Kata kunci : Kata = Perpustakaan Frasa = D3 Perpustakaan um
- 19. perpustakaan 86
- 21. Pencarian Lanjutan Bolean Operator Penggunaan Tanda (“…”) Truncation Will card Nesting
- 22. Bolean Operator • And = Litarasi and informasi • Or = Literasi or informasi • Not = literasi not informasi
- 26. Penggunaan Tanda (“…”) Pencarian dengan tanda kutip dua dikhususkan untuk kata kunci yang berfrasa, misalnya • “sekolah dasar” • “elementary school”
- 29. Truncation • Perpustakaan = perpus* • Library = Lib*
- 30. Perpus* 51
- 31. Lib* 497
- 32. Will card • Woman Women = wom?n
- 33. wom?n 50
- 34. Nesting • D3+perpustakaan+UM • D3 perpustakaan –UM • D3 Perpustakaan or UM
- 37. D3 perpustakaan or UM 70
- 38. Analisis Kelebihan • Tampilan sederhana • Menggunakan mesin clustering sehingga memudahkan mencari informasi yang relevan • Mengaitkan informasi lain yang relevan Kekurangan • Hanya mendukung bahasa Inggris • Proses penelusuran lama
- 39. EXACTSEEK.COM Analisis 3 Mesin Pencari
- 40. Kotak Penelusuran Menu Bar Topik pencarian yang direkomendasikan Sertifikat Perusahaan Pranala Mensin pencari
- 42. Gambaran Umum Exactseek • Dikembangkan oleh Jayde online. Perusahaan internet yang berfokus dari penciptaan dan penerbitan newsletter, email dan pengembangan mesin pencari. • Alamat kanto di Winnipeg, Manitoba, Kanada • http://www.exactseek.com/
- 43. Pencarian Dasar • Pencarian berdasarkan kata kunci Misalnya mencari informasi tentang weblog offering KP D3 Perpustakaan UM 2014 Kata kunci : Kata = Perpustakaan Frasa = D3 Perpustakaan um
- 44. 200 perpustakaan
- 46. Pencarian Lanjutan Bolean Operator Penggunaan Tanda (“…”) Trancation Will card Nesting
- 47. Bolean Operator • And = Litarasi and informasi • Or = Literasi or informasi • Not = literasi not informasi
- 51. Penggunaan Tanda (“…”) Pencarian dengan tanda kutip dua dikhususkan untuk kata kunci yang berfrasa, misalnya • “sekolah dasar” • “elementary school”
- 54. Truncation • Perpustakaan = perpus* • Library = Lib*
- 55. Perpus* 200
- 56. Lib* 0
- 57. Will Card • Woman Women = wom?n
- 58. wom?n 200
- 59. Nesting • D3+perpustakaan+UM • D3 perpustakaan –UM • D3 Perpustakaan or UM
- 62. D3 perpustakaan or UM 8
- 63. Analisis Kelebihan • Menyediakan lebih banyak fungsi, penelusuran, penyediaan domain, dll • Memberikan opsi topik informasi yang paling banyak dicari Kekurangan • Tampilan terlalu ramai • Hanya mendukung bahasa Inggris • Tidak bisa membedakan fungsi and dan or pada model penelusuran boolean • Tidak bisa menggunakan fungsi algoritma pada model nesting
- 64. BING.COM Analisis 3 Mesin Pencari
- 65. Kolom Pencarian Menu Bar Pranala Mesin Pencari
- 66. Gambaran Umum Bing • Mesin pencari website yang bernaung dibawah bendera microsoft. • Bing merupakan bentuk reinkarnasi yang dilakukan microsoft terhadap ketiga mesin pencari produksinya terdahulu, yakni Live Search, windows live search, dan Msn search • Pertama dikenalkan secara resmi pada 28 Mei 2009 • http://www.bing.com/
- 67. Pencarian Dasar • Pencarian berdasarkan kata kunci Misalnya mencari informasi tentang weblog offering KP D3 Perpustakaan UM 2014 Kata kunci : Kata = Perpustakaan Frasa = D3 Perpustakaan um
- 70. Pencarian Lanjutan Bolean Operator Penggunaan Tanda (“…”) Trancation Will card Nesting
- 71. Bolean Operator • And = Litarasi and informasi • Or = Literasi or informasi • Not = literasi not informasi
- 75. Penggunaan Tanda (“…”) Pencarian dengan tanda kutip dua dikhususkan untuk kata kunci yang berfrasa, misalnya • “Sekolah dasar” • “elementary school”
- 78. Truncation • Perpustakaan = perpus* • Library = Lib*
- 79. Perpus* 179k
- 80. Lib* 27900k
- 81. Will card • Woman Women = wom?n
- 82. wom?n 0
- 83. Nesting • D3+perpustakaan+UM • D3 perpustakaan –UM • D3 Perpustakaan or UM
- 86. D3 perpustakaan or UM 41500
- 87. Analisis Kelebihan • Tampilan sederhana • Pencarian menggunakan kata kunci dengan berbahasa Inggris lebih banyak hasilnya Kekurangan • Tidak dapat membedakan antara pencarian menggunakan AND & NOT
- 88. Peringkat berdasarkan jumlah hasil pencarian informasi 1. bing.com 2. yippy.com 3. exactseek.com Rekapitulasi hasil pencarian No Uraian Yippy.com exactseek.com bing.com 1 Katakunci perpustakaan 86 200 1,380,000 d3 perpustakaan um 44 20 41,500 2 Bolean Operator Literasi and informasi 50 80 71,400 Literasi or informasi 350 80 71,400 Literasi not informasi 49 7 20,900 3 Penggunaan tanda ("...") "sekolah dasar" 0 200 443,000 “elementary school” 566 200 15,500,000 4 Trancation perpus* 51 200 179,000 lib* 497 0 27,900,000 5 Will card wom?m 50 200 0 6 Nesting D3+Perpustakaan+UM 5 0 1,040 D3 perpustakaan -UM 48 5 84,600 D3 perpustakaan or UM 70 8 41,500 total 1,866 1,200 45,734,340
- 89. Terima Kasih
- 90. Pertanyaan • Kiki : 3 mesin pencari => akurat • Riska : kenapa 3 search engine tsb kalah dengan google > • Floriana: tampilan yang paling menarik
Editor's Notes
- http://www.yippyinc.com/company
- Konsep Clustering Memberikan pengalaman relasional terbaik yang memungkinkan pengguna untuk menavigasi set data besar dengan kategori topikal dinamis. Konsep ini dalam data anda sebelumnya tidak diketahui. Penggunaan lain mencakup ekstraksi entitas, eDiscovery, dan konsep tren untuk analisis yang rinci divisualisasikan untuk memberikan wawasan yang benar. http://www.yippyinc.com/yippy-search-appliance
- Navigasi terstruktur Memberikan filter navigasi yang memungkinkan pengguna untuk memperbaiki atribut pencarian seperti tanggal, harga, penulis, lokasi, dan jenis. Filter indeks dapat digunakan untuk membuat repositori data yang vertikal pada mata pelajaran, produk, atau bahkan pesaing Anda semua disampaikan secara real time. Kontrol relevansi The yippy Search Appliance menawarkan fleksibilitas untuk mengontrol informasi termasuk dalam indeks dan ditampilkan dalam hasil pencarian termasuk kedekatan kata, sinonim, sumber, analisa link, dan kesegaran organisasi. http://www.yippyinc.com/yippy-search-appliance
- Keamanan Integrasi kontrol akses yang fleksibel termasuk, SSO, LDAP dan ACL yang menyediakan dokumen dan bidang keamanan tingkat awal. Hal ini memastikan bahwa hanya dokumen pengguna atau grup memiliki izin untuk akses akan tersedia. Yippy Search Appliance dirancang untuk membantu organisasi mengunci file ditinggalkan dari sistem data mereka untuk meningkatkan keamanan dokumen. Yippy Search Appliance stack teknologi adalah sama dengan kekuatan IBM Watson Explorer ® melalui lisensi yang diperoleh dariperusahaan Vivisimo (diakuisisi oleh IBM). Kerangka konektor kami didasarkan pada teknologi yang diperoleh dari MuseGlobal pemimpin dalam konektor data. Ini berarti, dengan yippy Search Appliance Anda memanfaatkan software silsilah, tidak terbuka proyek sumber, ditambah dengan keamanan, analitik, dan paket visualisasi kami dikembangkan secara internal membuat yippy Best of Breed.
- Konektor konten Yippy Search Appliance memiliki pabrik sumber konektor yang memantau, memelihara dan memperbarui konektor secara 24/7 dan menjamin penggunaan yang berkelanjutan dan terukur. Yippy mempertahankan ribuan konektor konten perpustakaan dari Muse global yang tersedia untuk federasi konten dan data pemanenan publik, swasta, terstruktur atau tidak terstruktur dalam format apapun, di setiap lokasi, termasuk aplikasi perusahaan, media sosial, dan sumber konten eksklusif.
- Digunakan untuk mencari sumber informasi yang mengandung frasa. Dengan demikian, apabila kata2 yang dimaksud letaknya tidak bersebelahan , sumber informasi informasi tersebut tidak akan dipilih oleh mesin pencari. Contohnya “bahasa ibu”
- http://www.exactseek.com/about.html
- Digunakan untuk mencari sumber informasi yang mengandung frasa. Dengan demikian, apabila kata2 yang dimaksud letaknya tidak bersebelahan , sumber informasi informasi tersebut tidak akan dipilih oleh mesin pencari. Contohnya “bahasa ibu”
- Digunakan untuk mencari sumber informasi yang mengandung frasa. Dengan demikian, apabila kata2 yang dimaksud letaknya tidak bersebelahan , sumber informasi informasi tersebut tidak akan dipilih oleh mesin pencari. Contohnya “bahasa ibu”