Analisis data kualitatif melibatkan tiga proses utama: penyaringan data untuk mengurangkan jumlah data, persembahan data secara sistematik, dan penulisan kesimpulan yang didukung bukti. Proses ini membantu penyelidik membuat kesimpulan tentang soalan kajian.

1. Analisis data kualitatif

2. • Usaha yang dilakukan dengan bekerja dengan data,
menganjurkannya, memecahkannya kepada unit-unit yang
terkawal, mensintesiskannya, mencari pola, mencari apa
yang penting dan apa yang perlu dipelajari, dan
memutuskan apa yang akan memberitahu kepada orang
lain (Bogdan & Biklen, 1982).
• Analisis data adalah suatu proses yang sistematik dalam
mengurus dan memaparkan hasil dapatan kajian dalam
cara yang mudah difahami.
• Analisis data melibatkan proses menguruskan data dan
mensintesiskan data, mengkaji hasil dapatan kajian serta
menginterpretasikan hasil dapatan kajian.

3. PENDEKATAN /KAEDAH
MENGANALISIS DATA
• Dalam penyelidikan kualitatif penganalisisan
data dilakukan secara berterusan sepanjang
proses penyelidikan.
• Secara keseluruhan proses penganalisisan
data meliputi 3 urutan aktiviti, iaitu --
– penyaringan data (data reduction),
– persembahan data (data display)
– penulisan kesimpulan/verifikasi (conclusion
drawing/ verifikasi)

4. PENYARINGAN DATA
(DATA REDUCTION)
• Usaha untuk mengurangkan jumlah data dengan
memilih dan mengasingkan data yang kurang
relevan.
• Aktiviti meringkaskan, memilih buang dan
menyusun data dalam bentuk tertentu dilakukan
untuk menjadikan data lebih berfokus bagi
membantu proses membuat keputusan.
• Proses penyaringan data boleh dilakukan secara
berterusan sepanjang proses pelaksanaan
penyelidikan: sebelum, semasa dan selepas
proses mengumpul data.

5. PENGKODAN DATA
• Bahagian paling penting dalam penyaringan data. Proses ini
melibatkan aktiviti:
- Membaca transkripsi untuk menentukan pola @tema topik;
- Menulis ayat sebagai kod kategori untuk mewakili pola
@topik;
- Menyenaraikan kategori menurut abjad atau nombor;
- Membaca keseluruhan data dan memberikan tanda
bagi setiap unit
- Menguruskan data dengan cara mengasingkan unit-unit
mengikut kategori dan memasukkannya ke dalam fail
menggunakan komputer,
- Membina kod pola untuk mengenal pasti tema atau
keterangan yang muncul.

6. PROSES CODING
• Secara umum ada 3 proses coding:
- Open coding – secara terbuka utk cari
variable dalam bentuk code
- Axial coding – cuba bina kategori dari
code- code tersebut
- Selective coding – Pilih code-code dgn
kategori yang hanya boleh memberi
makna / tafsiran / cerita

7. PERSEMBAHN DATA (DATA DISPLAY)
• Secara sistematik yang paling jelas untuk
memaparkan data agar mudah difahami.
• Data harus dipersembahkan secara tersusun
dan padat serta dapat menjelaskan keputusan
yang dibuat.
• Persembahan data boleh dilakukan dengan
menggunakan perkataan, matrik, graf, carta,
jadual dan huraian.

8. PENULISAN KESIMPULAN DAN
VERIFIKASI
• Proses penganalisisan data dilakukan untuk membolehkan
penyelidik membina kesimpulan tentang persoalan kajian.
• Bagi menjamin kesahan, kesimpulan yang dibina mestilah
disokong dengan bukti-bukti daripada data.
• Untuk itu, beberapa langkah, seperti :
– meneliti hubungan antara data,
– menyemak keesahan melalui bukti yang menyokong dapatan,
– mencari bukti yang tidak selaras dengan dapatan,
mempertimbangkan perspektif alternatif, iaitu :
• pemahaman yang diperoleh daripada kajian,
• menyemak silang dengan perspektif responden dan/atau rakan
penyelidik lain perlu dilakukan.

9. PERINGKAT2 DALAM MENGANALISIS
DATA KUALITATIF
• Proses menganalisis data dilakukan apabila telah
selesai peringkat pengutipan data dilakukan.
• Peringkat Pemerosesan data-data kualitatif : Transkripsi
• Organisasi Data
• Pelaziman (membiasakan diri dengan data) Koding
• Tema
• Demonstrasi
• Kebolehpercayaan dan
• Kesahan Laporan

10. TRANSKRIPSI
• Proses transkrip atau menyalin adalah langkah
pertama dalam proses penganalisaan data misalnya
menyalin data-data dalam bentuk rakaman audio yang
mengandungi temubual penyelidik dan responden,
perbincangan kumpulan fokus, rakaman video atau
catatan kerja lapangan. dilakukan secara menyeluruh
tanpa meninggalkan apa juga yang didengar dan
diperhatikan. proses yang memerlukan perhatian,
masa dan kesabaran seseorang penyelidik. Namun
demikian proses ini akan dapat memberi peluang
kepada penyelidik menyelami setiap data yang
diperoleh.

11. ORGANISASI DATA
• Setelah proses transkripsi selesai, adalah
perlu untuk menyusun data mengikut
bahagian yang senang untuk digunakan
semula. Nombor mungkin akan diberi pada
setiap temu bual atau kod, atau
membahagikan nota-nota lapangan kepada
bahagian-bahagian tertentu mengikut tarikh
data dipunggut atau mengikut konteks atau
pun menyimpan data mengikut bahagian
masing-masing dalam folder.

12. MEMBIASAKAN DIRI DENGAN DATA
(PELAZIMAN DATA)
• Setelah lambakan data disusun mengikut bahagian –
bahagian tertentu, maka tibalah masanya untuk
membiasakan diri dengan data – data yang diperolehi.
Proses pelaziman adalah dengan mendengar
kandungan temu bual dalam pita rakaman, membuat
tontonan semula bahan berbentuk video, membaca
iaitu membaca semula data-data, membuat memo dan
membuat ringkasan sebelum proses analisis secara
formal bermula. Ia adalah peringkat yang penting
terutamanya jika pengumpulan dan proses transkripsi
data bukan dilakukan oleh penyelidik sendiri.

13. CODING
• langkah yang sangat penting dalam proses menganalisis data
kualitatif dengan menggunakan sebarang pakej perisian komputer.
coding melibatkan proses mengenalpasti petikan-petikan di dalam
teks dan menyimpan rujukan kepada petikan teks berkenaan di
dalam item database yang dipanggil Node (dalam perisian Nvivo).
Node boleh mengandungi pelbagai rujukan dan boleh mengkod
petikan-petikan daripada sebarang dokumen yang telah disediakan.
Menurut Udo Kelle (1995) Coding mempunyai dua fungsi utama
iaitu koding boleh melambangkan satu petikan teks yang
mengandungi maklumat khusus untuk tujuan membenarkan
retrieval. coding juga dibuatkan semata – mata untuk
melambangkan fakta yang wujud dalam satu-satu maklumat
menerusi data-data mentah.

14. TEMA
• Tema akan timbul hasil daripada sorotan
kajian lepas. - Semakin banyak sorotan kajian
lepas yang dibaca maka banyaklah tema yang
terhasil. - Tema juga akan timbul daripada ciri-
ciri fenomena yang dikaji. - Selain daripada itu,
tema adalah daripada definisi yang telah
dipersetujui oleh professional ataupun
daripada nilai-nilai penyelidik, orientasi
teoritikal dan pengalaman personal dengan
perkara yang dikaji

15. DEMONSTRASI KEBOLEHPERCAYAAN
DAN KEESAHAN
• Kesahan (validity) dan kebolehpercayaan (reliability)
instrumen amat penting bagi mempertahankan
kejituan instrumen daripada terdedah kepada
kecacatan. - Semakin tinggi nilai dan tahap kesahan
dan kebolehpercayaan instrumen maka semakin jitu
data-data yang akan diperoleh bagi menghasilkan
kajian yang baik dan berkualiti. - Kesahan merujuk
kepada ujian mengukur apa yang sepatutnya diukur -
Trangulasi data dalam penyelidikan kualitatif adalah
bertujuan untuk menjamin kebolehpercayaan dan
kesahihan penemuan penyelidik.

16. LAPORAN
• Laporan adalah peringkat penyempurnaan
kajian. - Pada bahagian ini penyelidik
hendaklah mentafsir, mengulas dan
menyebarkan dapatan kajian berdasarkan
kepada data-data yang diperoleh. - Penyelidik
hendaklah mempunyai kemahiran dan
pengetahuan yang mendalam dalam bidang
yang dikaji. - hasil analisis haruslah
dipersembahkan dengan jelas, kemas dan
meyakinkan pembaca.

17. PENGGUNAAN PERISIAN UTK
MENGURUS DATA
• Perisian Nvivo Versi 2.0 adalah satu perisian yang boleh
membantu penyelidik mengorganisasi data dengan
lebih mudah dan teratur. NVivo Versi 2.0 adalah contoh
perisian yang boleh digunakan untuk membantu
mengurus data kualitatif. Strauss & Corbin (1998) ada
menjelaskan keperluan perisian untuk mengorganisasi
data kualitatif. Perisian ini tidak sama dengan perisian
SPSS (Software Package for Social Sciene) yang
digunakan dalam penyelidikan berstatistik atau
kuantitatif. Perisian ini juga relevan digunakan pada
peringkat awal penyelidikan hingga ke peringkat
pembentukan teori.

18. Contoh pengkalan data penyelidik
dalam perisian Nvivo Versi 2.0

19. Ciri-Ciri Perisian Nvivo Versi 2.0 -
• Perisian NVivo mudah digunakan, senang diurus dan
tidak mempuyai step yang banyak untuk difahami. -
Nvivo akan memaparkan antaramukanya apabila
perisian itu di klik dan ia akan memaparkan satu
antaramuka yang mudah digunakan dan jelas.
Antaramuka ini dikenali sebagai Project Pad. - Setiap
kali hendak menggunakan Nvivo sudah pastinya
pengguna akan dipaparkan dengan antaramuka ini
terlebih dahulu. Antaramuka ini akan dapat membantu
dan memudahkan penyelidik menggunakan perisian
ini. Antaramuka ini terdiri dari tujuh butang primer dan
lima butang sekunder.

20. • Butang-butang berkaitan yang boleh
digunakan Butang Primer Butang Sekunder a)
Document b) Nodes c) Atrributes d) Set e)
Search f) Show Relations g) Explore Models a)
Create a document b) Explore a Document c)
Browse a Document d) Edit a document e)
Explore a document

21. PROJECT PAD PERISIAN Nvivo
• Bagi memudahkan pengurusan data kualitatif,
telah dibangunkan beberapa perisian, salah
satunya perisian Nvivo versi 2.0. Perisian akan
dapat membantu penyelidik kualitatif untuk
menguruskan data dengan baik. Pengurusan
data akan menjadi lebih mudah, menjimatkan
masa. Terdapat beberapa ciri-ciri (features) yang
penting yang sangat membantu seperti report
yang akan menjelaskan dengan lebih mendalam
berkaitan dokumen dan node.