Z prednášky na evente Website Story V. dňa 8. júna 2023. Michal Lubelec Consultant for E-commerce Measurement & Analytics

1. Ako pripraviť svoje online
podnikanie na novú éru
Google Analytics 4
Michal Lubelec
E-commerce Measurement & Analytics Consultant

2. Meranie doteraz
⬢ Nasadím Google Analytics
⬢ Vidím 80-90% dát
⬢ Vidím rozloženie kanálov (aj keď last-click)
⬢ A som spokojný…

3. Aktuálne 2 výzvy
⬢ Nový Google Analytics 4
⬢ Súhlas s meraním

4. Presné
Ale zložité
Riešenia
Jednoduché
Ale približné

5. Základné meranie a dáta z webu
⬢ Máme presné dáta z CMS / ERP
⬢ Základné meranie nákupov GA4
⬡ Drvivá väčšina CMS (moduly) už ponúka GA4 meranie podľa súhlasu
⬡ Približná štruktúra kanálov s presnosťou 40-60%
⬢ Reklamné výdaje ako percento celkových predajov

6. Plnohodnotné štandardné meranie GA4
⬢ Meriame všetky relevantné úkony (eventy) na stránke
⬡ Videli kategóriu, navštívili produkt, pridali do košíka, boli v pokladni, nakúpili (ktoré produkty)
⬡ Navštívili stránku, videli formulár, začali formulár, odoslali formulár
⬢ Meranie zohľadňuje režim súhlasu (consent mode)
⬡ Google a iné reklamné systémy domodelujú dáta

9. GA4 alternatívy
⬢ Matomo
⬡ Výhody: vlastníme dáta, ochrana osobných údajov, netreba lištu/banner
⬡ Nevýhody: náročnosť nasadenia
⬡ Cena: 0€ (vlastný server - technicky náročné), 100-500€ mesačne (cloud verzia)
⬢ Piwik Pro
⬡ Výhody: podobné rozhranie ako staré Analytics, vyvážený pomer funkcionalít a ochrany údajov
⬡ Nevýhody: náročnosť nasadenia
⬡ Cena: 0€ (základ do 500000 zápisov mesačne), od 400€ mesačne plná verzia

10. Serverové meranie a importy dát
⬢ Merací protokol (Measurement Protocol)
⬡ Posielať nákupy z pozadia webu priamo na GA4 server - zvýšenie presnosti merania
⬢ Serverové meranie (Server-Side Tracking)
⬡ Posielať si z prehliadača údaje na svoju subdoménu napr mg-marxy.mall.cz a odtiaľ ďalej do analytických
a reklamných systémov - kvôli cookies tretích strán
⬢ Cost Import
⬡ Vyžaduje utm_id parameter
Zdroj: https://support.google.com/analytics/answer/10071305

11. ⬢ GA4 využívať ako jeden zo zdrojov dát
(kvôli kanálom, vstupným stránkam,
nákupnej ceste)
⬢ Vytvoriť si dátový sklad (Data
Warehouse) z viacerých zdrojov (ERP -
zisk, logistika, výroba, zákaznícke dáta)
⬢ Často používané nástroje:
⬡ Microsoft Azure + Power BI
⬡ Google BigQuery + Looker Studio
⬡ Amazon Web Services (AWS) + Quicksight
GA4 ako jeden z viacero zdrojov dát
Zdroj: https://corporatefinanceinstitute.com/resources/business-intelligence/data-warehousing/

12. Čo robiť po skončení dnešného programu
1. Skontrolujte si čím meriate web a nakoľko sedia dáta s celkovými finančnými dátami
2. Opýtajte sa dodávateľa webu ako dobre vedia nasadiť GA4 alebo alternatívu a koľko to
bude stáť
⬡ Kto pomôže: dodávatelia webov, agentúry, freelanceri, e-commerce komunita (soc. siete)
3. Stanovte si so svojím tímom, ktoré hlavné metriky chcete pravidelne sledovať (obrat,
návratnosť nákladov, odoslané formuláre) a podľa toho si vytvorte prehľady (napr v
Looker Studio)
4. Hľadajte spolu so svojím tímom, alebo partnermi spôsoby, ako spresniť a obohatiť
merané dáta, aby boli použiteľné na rozhodnutia

13. Ako pripraviť svoje online
podnikanie na novú éru
Google Analytics 4
Michal Lubelec
E-commerce Measurement & Analytics Consultant