Práca pojednáva o najdôležitejších aspektoch automatizácie PPC kampaní v systéme Google AdWords a jej využiteľnosť v podnikaní. Úvod práce spracováva základnú problematiku search engine marketingu, PPC kampaní a reklamného systému Google AdWords. Ťažiskom práce je nasadenie automatických pravidiel a skriptov v reklamných kampaniach spoločnosti IT Academy s.r.o. Záverečné časti ponúkajú aktuálny prehľad najpoužívanejších skriptov a pravidiel. Práca končí prípadovou štúdiou, v ktorej sú aplikované nadobudnuté vedomosti.
2. Cieľ práce
• Hlavným cieľom práce je analyzovať aktuálne trendy automatizácie
PPC kampaní v reklamnom systéme Google Ads a implementovať do
kampane spoločnosti IT Academy automatizačné prvky.
1. Oboznámenie sa s literatúrou týkajúcou sa zvolenej témy práce.
2. Vysvetlenie základných pojmov v marketingu pre vyhľadávače a v reklamnom
systéme Google Ads.
3. Získanie a spracovanie údajov zo spoločnosti.
4. Implementácia výsledkov a výstupov diplomovej práce pre potreby
spoločnosti.
5. Navrhnúť odporúčania vedúce k zlepšeniu kampaní spoločnosti.
2
3. Hypotézy
• H1: Veríme, že automatizácia kampaní z dlhodobého hľadiska
zabezpečí nižšie náklady a vyšší počet konverzií ako kampane,
ktoré sú tvorené manuálne.
• H2: Domnievame sa, že automatizované skripty pomôžu
odhaliť viac problémov a kolízii v kampaniach ako keby ich
kontroloval konzultant.
3
8. STDC Matica pre B2B zákazníkov
8
B2B Kanály Formáty Publiká Obsah Metriky
SEE
LinkedIn,
Facebook,
Instagram, Google
Search, Eventy
Blog, PR, Slideshare,
Video
Zamestnávatelia stredných a
väčších firiem, odelenie
Marketingu, odelenie
personalistiky
Certifikované kurzy v
oblasti IT - čo to je,
možnosti pre firmy a ich
zamestnancov
Zásah, Dosiahnuté %
zásahu cieľovej skupiny,
% nových návštev na
webe, zvýšenie
povedomia o značke
THINK
LinkedIn,
Facebook,
Instagram, Google
Search, Eventy
Lead Ads, Blog, Video odelenie marketingu,
oddelenie personalistiky,
miera preklikov,
interakcií na web
stránkach
DO
LinkedIn, Eventy,
Facebook,
Newsletter
E-mail, Notifikácie,
Dispaly Ad - článok
zdieľaný na
FB/LinkedIn
zamestnávatelia, ktorí už majú
skúsenosti s kurzami od IT
Academy (ich zamestnanci už
absolvovali kurzy)
výhody oproti
konkurenčným kurzom,
poukázať na všetky
benefity kurzov IT
Academy, výhodné balíky
kurzov
ľudia ktorý opustili
nákupný košík, konverzný
kurz, vernosť stálych
zákazníkov
CARE
Newsletter,
Chatbot
E-mail, Notifikácie zamestnávatelia, ktorí už majú
skúsenosti s kurzami od IT
Academy (ich zamestnanci už
absolvovali kurzy)
Informácie o nových
kurzoch, zľavy pre stálych
zákazníkov
opakované nákupy
kurzov, odporúčanie
9. STDC Matica pre B2C zákazníkov
9
B2C Kanály Formáty Publiká Obsah Metriky
SEE
Facebook,
Instagram,
Newsletter,
Messenger,
Chatbot, Google
Search, Event -
prednáška
Video, Článok/Blog,
Banner
ľudia, ktorí sa chcú vzdelávať v
oblasti IT,
možnosti spraviť si
certifikovaný kurz, výhody
kurzu
miera interakcií, zvýšenie
povedomia o značke
THINK
Facebook,
Instagram, Google
Search, Event -
prednáška
Banner, Článok/Blog,
Video, Dispaly Ad -
článok zdieľaný na
FB/LinkedIn
ľudia, ktorí už majú základné
inormácie o tejto spoločnosti
a rozmýšľajú o kúpe kurze
výhody kurzu, cena kurzu,
trvanie kurzu, recenzie,
odporúčania, zľava 5 eur
na kurz (display Ad na
webe), výhodné balíky
kurzov
miera interakcií,
mikrokonverzie, miera
preklikov
DO
Facebook,
Instagram,
Newsletter,
Messenger,
Chatbot
E-mail, Messenger,
Banner, recenzie od
absolventov kurzov
ľudia, ktorí si kurz zakúpili nákup kurzov, výhodné
balíky kurzov
ľudia ktorý opustili
nákupný košík, vernosť
stálych zákazníkov,
konverzný kurz, počet
objednávok
CARE
Messenger,
Newsletter,
Chatbot
E-mail, Messenger,
Notifikácie
ľudia, ktorí sa vzdelávajú v
tejto vzdelávacej spoločnosti,
ľudia ktorí si v minulosti už
kúpili kurz od IT Academy
recenzie, ďalšie možností
spraviť iné vzdelanie,
služby po ukončení kurzu,
prípadné poradenstvo
počet recenzií,
opakované nákupy
kurzov, odporúčanie od
známych
10. Interpretácia výsledkov
10
Obdobie 2013-2020
Celkové náklady 61 479,13 €
Zobrazenia 1 574 008
Počet kliknutí 186 158
Priemerná CZK 0,33
Miera interakcie 11,83%
Počet konverzií 1 415
Cena/konverzia 42,75
Konverzný pomer 0,77%
Kampane celkovo
11. Kampane
Brand awareness kampaň (znalosť značky)
Kľúčové slovo
Priemerný počet
vyhľadávaní za mesiac
Konkurencia
it akademia 1800 Nízka
it learning 600 Nízka
online kurzy 500 Stredná
it academy 350 Nízka
it kurzy 300 Vysoká
akreditované kurzy 250 Nízka
academy 200 Nízka
step it academy 100 Nízka
itacademy 80 Nízka
it kurz 70 Nízka
Súčet vyhľadávania 4250
Produktová kampaň na kurzy
Kľúčové slovo
Priemerný počet
vyhľadávaní za mesiac
Konkurencia
kurz programovania 200 Nízka
it tester kurz 150 Nízka
najlepsie rekvalifikacne kurzy 150 Nízka
online marketing kurz 80 Vysoká
kurzy programovania 80 Nízka
autocad kurz 60 Nízka
java kurz 60 Nízka
personalistika kurz 60 Nízka
kurz personalistiky 60 Nízka
kurz excel 60 Vysoká
Súčet vyhľadávania 960
11
21. Záver - Hypotézy
H1: Veríme, že automatizácia kampaní z dlhodobého hľadiska
zabezpečí nižšie náklady a vyšší počet konverzií ako kampane,
ktoré sú tvorené manuálne.
H2: Domnievame sa, že automatizované skripty pomôžu
odhaliť viac problémov a kolízii v kampaniach ako keby ich
kontroloval konzultant.
21
22. Záver - Hypotézy
H1: Veríme, že automatizácia kampaní z dlhodobého hľadiska
zabezpečí nižšie náklady a vyšší počet konverzií ako kampane,
ktoré sú tvorené manuálne.
22
Kampane Pred automatizáciou Po automatizácii
Obdobie 2018 2019
Celkové náklady 13 438 € 13 787 €
Zobrazenia 229 554 196 228
Počet kliknutí 42 022 42 686
Priemerná CZK 0,32 0,32
Miera interakcie 18,31% 21,75%
Počet konverzií 179 346
Cena/konverzia 74,79 39,82
Konverzný pomer 0,43% 0,81%
23. Záver - Predpoklady
H2: Domnievame sa, že automatizované skripty pomôžu
odhaliť viac problémov a kolízii v kampaniach ako keby ich
kontroloval konzultant.
23
24. Záver - Cieľ práce
• Hlavným cieľom diplomovej práce bolo analyzovať aktuálne
trendy automatizácie PPC kampaní v reklamnom systéme
Google Ads a implementovať do kampane spoločnosti IT Academy
automatizačné prvky.
Hlavný cieľ práce bol naplnený v kapitole 4, konkrétne v
podkapitolách 4.3 až 4.12.
24
25. Záver – Čiastkové ciele
Nasledovné čiastkové ciele sa nám taktiež podarilo naplniť:
1. Oboznámenie sa s literatúrou týkajúcou sa zvolenej témy práce.
2. Vysvetlenie základných pojmov v marketingu pre vyhľadávače a v
reklamnom systéme Google Ads.
3. Získanie a spracovanie údajov zo spoločnosti.
4. Implementácia výsledkov a výstupov diplomovej práce pre potreby
spoločnosti.
5. Navrhnúť odporúčania vedúce k zlepšeniu kampaní spoločnosti.
25
26. Využitie výsledkov, návrhy pre prax
Na základe analýzy dát a interview navrhujeme pre spoločnosť nasledovné odporúčania:
1. Podniku odporúčame, aby zobral do úvahy teoretické východiská práce za účelom pochopenia danej
problematiky, využívania rôznych služieb reklamných systémov a pochopenia ich významu;
2. Podniku navrhujeme pre včasné zachytenie prípadných problémov a anomálii svojich kampaní, aby
implementoval automatické skripty kontrolovač odkazov a detektor anomálií;
3. Podniku rovnako navrhujeme, aby implementoval do všetkých svojich kampaní automatické skripty
na automatické štítkovanie pre lepšiu organizáciu kampaní;
4. Radíme využívať inteligentné ponuky podľa rozhodovacieho diagramu a nasadiť skript sledovania
rozpočtu, aby mala spoločnosť náklady kompletne pod kontrolou;
5. Pre účely efektívneho hľadania kľúčových slov využívať skript jednorožce a automatizovanú tvorbu
reportov so skóre kvality;
6. Ďalej odporúčame, aby podnik ďalej pokračoval v trende automatizácie, aktívne udržoval aktuálne
používané skripty a rovnako testovali nové skripty od oficiálnych vývojárov Google.
26
27. Prínosy pre spoločnosť IT Academy
1. Objasnenie vybraných teoretických konceptov PPC kampaní so
zameraním sa na Google Ads;
2. Analýza kampaní, objednávok a interných informácii spoločnosti;
3. Vytvorenie STDC matice pre segmenty B2B a B2C;
4. Nasadenie automatizovaných skriptov a pravidiel;
5. Nájdenie problematických odkazov a detekcia anomálií v reklamách;
6. Oštítkovanie kľúčových slov, reklám, skupín a kampaní;
7. Nájdenie vysoko-výkonných kľúčových slov „jednorožcov“;
8. Dvojnásobné zvýšenie počtu konverzií a konverzného pomeru;
9. Navrhnuté odporúčania pre spoločnosť za účelom ďalšej automatizácie
27
29. 1. Používanie skriptov má svoje klady ale aj zápory v praxi. Vie
autor záverečnej práce navrhnúť použiteľný model aktualizácie
skriptov a vie popísať problémy pri zmene skriptov?
Využívanie Moje klientske centrum Google (MKC) MCC na hromadnú
správu klientov a účtov
29
30. 1. Používanie skriptov má svoje klady ale aj zápory v praxi. Vie
autor záverečnej práce navrhnúť použiteľný model aktualizácie
skriptov a vie popísať problémy pri zmene skriptov?
Založenie účtu v niektorej verzovacej
službe. Ideálne GitHub alebo GitLab.
30
31. 2. Vie autor záverečnej práce v skratke navrhnúť model
automatizácie PPC kampaní pre fakultné študentské stránky
www.fakultamanagementu.sk? (ak je to možné)
31
Editor's Notes
Príjemný dobrý deň prajem.
Vážená komisia. Moje meno je Miroslav Reiter a rád by som prezentoval svoju diplomovú prácu s názvom...
Vedúcim moje práce bol pán Jaroslav Vojtechovský...
Hypotéza H1 sa potvrdila.
Hypotéza H2 sa potvrdila.
Analyzovali sme dáta z kampaní Google Ads a firemné interné dáta objednávok za účelom automatizácie kampaní. Spoločnosť funguje na slovenskom trhu už 8 rokov. Z hľadiska veľkosti môžeme túto firmu zaradiť medzi malé podniky.
Spoločnosť sa orientuje na poskytovanie akreditovaných kurzov hlavne z oblasti informačných technológií a marketingu. Výskumnú vzorku nám tvorilo 7369 účastníkov kurzov
Výskumná vzorka sa tvorila z obdobia od roku 2013 po rok 2020. Postupne sme získané dáta zapisovali do tabuliek v Microsoft Excel. Získanú vzorku dát sme analyzovali a skúmali pomocou kvantitatívnych metód a informácie zatriedili. Najčastejší typ kurz je tzv. denný, čo znamená, že kurz je realizovaný v čase od 9:00 do 14:00.
Z demografických údajov sme zaznamenávali pohlavie a vek účastníkov. Kurzy častejšie navštevujú ženy. Priemerný vek účastníkov bol 37,4 roka.
Individuálni účastníci
Účastníci kurzov vo vzorke boli rozdelení do kategórii: Štátne alebo verejné inštitúcie (B2G), súkromné spoločnosti (B2B) a individuálni účastníci (B2C). Najväčšiu kategóriu tvorili individuálni účastníci.
Pri firemných klientoch sme ďalej zaznamenávali v ako segmente účastníci spoločnosti pôsobia. Najčastejšie typy segmentov boli firmy pôsobiace z oblasti financií a vývoja softvéru.
Ďalším zaujímavým zistením na základe analýzy, bola skutočnosť ohľadom dopytov kurzov v jednotlivých kategóriách. Najväčší podiel zaznamenali kurzy na kancelárske balíky a programovacie jazyky.
Zostavili sme si STDC matice
Na základe dát z Google Ads sme zistili, že firma inzeruje už skoro 7 rokov. Celkové náklady sa doteraz vyšplhali na úroveň 61 479 eur. Vďaka týmto nákladom získala firma 1 574 008 zobrazení a 186 158 kliknutí. Firma za tento čas získala 1415 konverzií a konverzný pomer sa pohyboval na úrovni 0,77 %. Cena jednej konverzie bola 42,75
Ďalej sme Na základe 41 % konverzií so známym pohlavím a vekom zistili, že najčastejšími zákazníkmi sú muži vo veku 25 – 34 rokov.
Najideálnejší deň pre konverzie sme identifikovali na utorok a pondelok v čase medzi 10:00-11:00.
Automatické pravidlá v účte IT Academy používame na znižovanie nákladov na reklamu a to tak, že sledujeme pozície jednotlivých kľúčových slov. Ak sa kľúčové slovo umiestni nad pozíciu 1.5, tak automaticky znižujeme maximálnu cenu za klik slova o 10 %. V prípade, že pozícia klesne pod pozíciu 1.8, tak automaticky zvyšuje maximálnu cenu za klik. Pri pravidlách sme zároveň nastavili horné limity pre maximálne CZK.
Skóre kvality je odhad kvality našich reklám, kľúčových slov a vstupných stránok. Vyššia kvalita reklám môže viesť k nižším cenám a vyšším pozíciám reklám.
Pre automatizovanú tvorbu reportov so skóre kvality používame skript, ktorého výstupom je Google Spreadsheet tabuľka obsahujúca stĺpce ako dátum, účet, kampaň, reklamná skupina, kľúčové slovo, skoré kvality a vážené skóre kvality. Máme tak kedykoľvek prehľad o „kvalite“ kľúčových slov a v prípade potreby je ich možné pozastaviť či odstrániť.
Pre sledovanie rozpočtu a dodržiavanie dohodnutého plánu pre rozpočet kampane máme nasadený skript na sledovanie rozpočtu kampane. V tomto skripte si sledujeme stanovený mesačný rozpočet, priemerný denný rozpočet, minutý rozpočet za tento mesiac a koľko prostriedkov zostáva ku koncu mesiaca.
Skript vyhodnocujeme spätne vždy k predchádzajúcemu dňu. Vieme teda koľko peňazí sa minulo včera, aký je optimálny rozpočet do konca mesiaca a tendencia pri súčasnom nastavení.
Tendencia pri súčasnom nastavení a odporúčanie na úpravu denného rozpočtu zvýrazňujeme buď červenou farbou v prípade prekročenia rozpočtu alebo zelenou farbou, ak ide všetko podľa plánu.
Pre lepšiu organizáciu celého účtu a kampaní využívame skripty, ktoré dynamicky značkujú kľúčové slová, reklamné skupiny a rovnako aj kampane. Značkujú sa podľa kategórii kurzov, kontroly produktov, dátum vytvorenia a ďalších požiadaviek.
Vďaka štítkom tzv. tagom rýchlo filtrujeme údaje, ktoré nás najviac zaujímajú. Ďalej pomocou nich vytvárame jednoducho reporty a prehľady
Jednorožec je vtipné marketérske označenie pre každé kľúčové slovo v účte Google Ad, ktoré má vysoké skoré kvality. Súčasne pre nich platia nasledovné vlastnosti:
Efektívne používajú vylučujúce kľúčové slová na zníženie zbytočných výdavkov.
Majú vysoký podiel zobrazení.
Majú tie extra vysokú dvojcifernú mieru prekliku, ktoré mnohokrát prekračujú priemer.
Zameriavajú sa na vysoko špecifické longtail frázy kľúčových slov.
Ich aktivita v reklamnom účte je vysoká a naďalej sa neustále optimalizujú a zlepšujú.
Manuálna analýza účtu a hľadanie jednorožcov môže byť časovo náročne a preto využívame automatizovaný skript na ich nájdenie. Vďaka tomu skriptu sme zistili, že tvoria v priemere 1-3 % všetkých kľúčových slov v kampani.
Dynamické reklamy vo vyhľadávaní pre nás predstavujú najjednoduchší spôsob, ako nájsť a získať nových zákazníkov, ktorí hľadajú na Googli presne to, čo ponúkame. Sú pre nás ideálne keďže, ako inzerent máme prepracovaný web a súčasne veľký počet produktov, v našom prípade 1060 kurzov.
Dynamické reklamy využívajú obsah webu na zacielenie reklám a pomôžu zaplniť medzery v kampaniach založených na kľúčových slovách. Aj nadpisy a vstupné stránky dynamických reklám vo vyhľadávaní sa generujú pomocou obsahu z nášho webu, takže naše reklamy sú vždy relevantné a šetria nám čas. Nám už stačí len pridať popis kreatívy
Veľmi nepríjemnou záležitosťou sú chyby v účtoch, kampaniach a reklamách. Niektorým chybám ako napríklad nesprávna URL adresa prechádzame vďaka automatickému skriptu, ktorý každý deň kontroluje správnosť všetkých adries.
Výstupy ukladáme do Google Spreadsheet tabuľky, kde máme možnosť povoľovať alebo blokovať kontrolu kľúčových slov, reklám a URL. Zároveň si tu manažujeme ako často sa má kontrolovač odkazov spúšťať a v prípade chýb, na aký email má prísť správa o chybách.
Pri nasadzovaní jednej kampane v spolupráci so zahraničnou agentúrou sme vďaka tomuto skriptu zaznamenali až 21 nesprávnych URL z 456, čo tvorilo skoro 5 % všetkých reklám v kampani. Kontrola všetkých URL pre reklamy je teda výhodná a jej nasadenie sa vyplatí
Denne odosielame iba jeden e-mail s upozornením. Skript porovnáva doteraz pozorované štatistiky s historickými štatistikami impresii, kliknutí a cien za ten istý deň v týždni. Napríklad štatistiky za sobotu, 17:00 sa porovnávajú so štatistikami za predchádzajúce soboty.
Hypotéza H1 sa potvrdila. Automatizácia priniesla dvojnásobný počet konverzií oproti manuálnej správe kampaní.
Stavu kampaní sme analyzovali za celý rok 2018 t.j. pred automatizáciou a celý rok 2019 t.j. po automatizácii. Celkové náklady nám len nepatrne narástli a to o 349 eur a rovnako nepatrne narástol počet kliknutí len o 664 kliknutí. Priemerná cena za klik sa držala na rovnakej hodnote. Miera interakcie nám narástla o 3,44 %. Čo nás, ale veľmi prekvapilo je zvýšenie počtu konverzií a to zo 179 na 346. Je to skoro dvojnásobný nárast. Pomer ceny a konverzie sa nám znížil zo sumy 74,79 na príjemných skoro 40 eur. Konverzný pomer sa nám teda zdvojnásobil.
Druhá hypotéza sa orientovala na domnienku, že automatizované skripty pomôžu odhaliť viac problémov a kolízii v kampaniach ako keby ich kontroloval konzultant.
Aj táto hypotéza sa nám potvrdila. Vďaka automatickým skriptom kontrolovač odkazov a detektor anomálií vieme odhaliť všetky problémy s URL a včasne identifikovať prípadné anomálie.
Pri nasadzovaní jednej kampane v spolupráci so zahraničnou agentúrou sme vďaka tomuto skriptu zaznamenali až 21 nesprávnych URL z 456, čo tvorilo skoro 5 % všetkých reklám v kampani. Kontrola všetkých URL pre reklamy je teda výhodná a jej nasadenie sa vyplatí.
Čiastkové ciele
Oboznámenie sa s literatúrou týkajúcou sa zvolenej témy práce;
Získanie a spracovanie údajov z podniku;
Získanie skúseností s prácou počítačovou podporou notácie BPMN;
Získanie skúsenosti so softvérmi pre procesné modelovanie a výber vhodných nástrojov;
Spoznanie štruktúry procesov vybranej spoločnosti;
Implementácia výsledkov a výstupov diplomovej práce pre potreby firmy.