AWS Summit 2019 の登壇資料です

1. S U M M I T © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.
Takekatsu Hiramura
Chief Technology Officer
RevComm Inc.

2. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved.S U M M I T
1. 弊社が提供しているサービスについて
• 株式会社 RevComm は、コミュニケーションを科学するクラウドサービスを提供する
スタートアップ企業で、第⼀弾プロダクトとし「AI 搭載型 IP 電話 MiiTel」を提供しています。
Cloud PBX
Self coaching
Dashboard
Speech
Recognition AI
電話営業
担当者
取引先
PSTN（公衆電話交換回線網）
⾳声通話
分析結果
参照
録⾳⾳声
⾳声認識結果

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2. ⾼品質なサービスを少⼈数で⽀える組織作り
• 各領域をマイクロサービスとして、各オーナーが極⼒独⽴して開発可能な組織としています。
PBX
Web Application
Analytics
Mobile App
Corporate
Engineering
Technology Div.
Business Div.RevComm
⾳声通信・⾳声録⾳
ダッシュボード・Web API 提供
⾳声認識・⾃然⾔語処理
iOS・Android アプリ開発
⾒積・請求・マーケ施策⽀援
Sales, Marketing, Customer Success, Back office etc.

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2. ⾼品質なサービスを少⼈数で⽀える組織作り
• 各領域は独⽴して設計・構築し、最⼩限必要な情報 (例: API仕様書) のみを共有する⽂化です。
PBX
Web Application
Analytics
Mobile App
Corporate
Engineering
WebHook
SIP / RTP
API Request
Amazon SQS

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3. システムアーキテクチャ全体像
Model BuildingVoIP Services
Web Application
Audio Storage
Speech Recognition Worker NodesMetadata
Storage
PBX Servers
(EC2)
ELB
Database
(Aurora)
Speech
Recognition
Servers (EC2)
SQS
File storage
(S3)
ELB Web Servers
(Fargate)
Model bucket
(S3)
Notebook
GPU Instance
Users
AI Engineers
• ユーザへのサービス提供と、蓄積されたデータを活⽤した速やかな分析作業が可能な構成です。

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4. Well-Architected な 5 つのポイント
• 各サービス単位で求められるSLAや課題に応じてアーキテクチャを選定しています。

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4. Well-Architected な 5 つのポイント
• 各サービス単位で求められるSLAや課題に応じてアーキテクチャを選定しています。
Model BuildingVoIP Services
Web Application
Audio Storage
Speech Recognition Worker NodesMetadata
Storage
PBX Servers
(EC2)
ELB
Database
(Aurora)
Speech
Recognition
Servers (EC2)
SQS
File storage
(S3)
ELB Web Servers
(Fargate)
Model bucket
(S3)
Notebook
GPU Instance
Users
AI Engineers
ミッションクリティカルシステム
OSレベルでの
チューニング
Amazon EC2 をあえて採⽤
「枯れた」
技術
Datadog + Slack

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4. Well-Architected な 5 つのポイント
• 各サービス単位で求められるSLAや課題に応じてアーキテクチャを選定しています。
Model BuildingVoIP Services
Web Application
Audio Storage
Speech Recognition Worker NodesMetadata
Storage
PBX Servers
(EC2)
ELB
Database
(Aurora)
Speech
Recognition
Servers (EC2)
SQS
File storage
(S3)
ELB Web Servers
(Fargate)
Model bucket
(S3)
Notebook
GPU Instance
Users
AI Engineers
ユーザ増に対応で
きる
⾼頻度アップデート
Fargate
CodeDeploy
• サイジング・デプロイの⾃動化
セキュリ
ティリスクを回避

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4. Well-Architected な 5 つのポイント
• 各サービス単位で求められるSLAや課題に応じてアーキテクチャを選定しています。
Model BuildingVoIP Services
Web Application
Audio Storage
Speech Recognition Worker NodesMetadata
Storage
PBX Servers
(EC2)
ELB
Database
(Aurora)
Speech
Recognition
Servers (EC2)
SQS
File storage
(S3)
ELB Web Servers
(Fargate)
Model bucket
(S3)
Notebook
GPU Instance
Users
AI Engineers
SLA の低い
リクエスト数が急激に増加
• ⾳声認識モデルが数百GB
SQS Spot Instance
必要な分だけ調達

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5. 得られた効果
• マイクロサービスアーキテクチャを組織として導⼊し、適切にオー
ナーを定めて権限委譲することで、ミーティングはわずか週 1 回。
• マネージドサービスの活⽤で、リスクを回避するとともに、Web
サーバのダウンタイムはほぼゼロに。
• 各サービスに求められる SLA を考慮して、コストをかけるべき箇所、
かける必要のない箇所それぞれに、適材適所な設計を実現。
• 安定稼働を実現し、わずか 8 ヶ⽉で 900 ユーザが利⽤。
• これまでに 100 万件以上のコールが MiiTel 経由で発着信。
• ⾳声認識クラスタは、対オンデマンドインスタンス⽐で 70% 以上
のコストを節約。

15. Thank you!
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Takekatsu Hiramura
RevComm Inc.
hiramura@revcomm.co.jp