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AIやマイクロサービスを活用したDynamoDB節約術
1.
AIやマイクロサービスを活用した DynamoDB節約術 グリー株式会社 開発本部 インフラストラクチャ部 サービスインストレーショングループ 橋本順之
2.
目次 ● 前置き ● コストの肝のキャパシティ ●
キャパシティの自動化 ● まとめ 2
3.
前置き ● DynamoDB ○ アナザーエデンとダンメモのメインストレージ ○
国内および海外を合わせると7箇所で運用 ○ NoSQL:アクセス数に対してスケールしやすい ○ データ量だけでなく、キャパシティ(スループット)で費用がかかる ● 解決したい問題 ○ メインストレージなのでサーバーの運用費を安くしたい ○ 運用を自動化したい ■ (20~50テーブル) x 7 の キャパシティを設定
4.
キャパシティ ● DynamoDBはキャパシティ(スループット)で費用がかかる ● テーブル単位でキャパシティを設定 一時間:1リクエスト/秒 リード:$0.0001484 ライト:$0.000742
5.
キャパシティ ● DynamoDBはキャパシティ(スループット)で費用がかかる ● テーブル単位でキャパシティを設定 一カ月:10000リクエスト/秒 ReadWriteこみで$6410
6.
キャパシティ ● DynamoDBはキャパシティを上げ下げすると安くなる プロビジョンされたキャパシティ 利用しているキャパシティ
7.
キャパシティの注意点 ● 利用しているキャパシティ >
プロビジョンされたキャパシティの場合 ○ アクセスに失敗します。 プロビジョンされたキャパシティ 利用しているキャパシティ
8.
キャパシティ ● (20~50テーブル) x
7 の キャパシティを設定
9.
キャパシティの費用体系 ● オンデマンド ○ リクエストした分だけ費用がかかる ○
これまでのピークの倍のスループットが出せる ○ 0.001026USD/RCU (一時間) ● プロビジョニング ○ あらかじめ決めたキャパシティで費用がかかる ■ 0.0001484USD/RCU (一時間) ■ RCU = 1秒1回のリード ● リザーブドを買う(一年) ■ 0.000029USD/RCU(一時間) ● プロビジョニング ● リザーブド ● 自分でキャパシティ管理
10.
キャパシティの費用体系(1Mリクエスト/秒) Read(USD 1MReq/sec) Write(USD
1MReq/sec) オンデマンド 0.285 1.427 プロビジョニング 0.041 0.206 リザーブド(1年) 0.008 0.041 東京リージョン、2020/01/14調査 例:プロビジョニング Read 0.041 = 0.0001484/3600*1000000
11.
前置き ● DynamoDB ○ アナザーエデンとダンメモのメインストレージ ○
国内および海外を合わせると7箇所で運用 ○ NoSQL:アクセス数に対してスケールしやすい ○ データ量だけでなく、キャパシティ(スループット)で費用がかかる ● 解決したい問題 ○ メインストレージなのでサーバーの運用費を安くしたい ○ 運用を自動化したい ■ (20~50テーブル) x 7 の キャパシティを設定
12.
キャパシティをコントロールするシステム構成 ● AWS Lambdaで構成 ●
特徴 ○ AIが5分おきにキャパシティを調整 ○ 突発の負荷に対応(設定値を超えると自動で増やす) ● 定常の調整 ○ 設定値の40%の負荷で調整 ○ 前日の負荷をみてAIが当日のキャパシティを調整 ○ Haskellでかかれているので安全 ● イベントのための調整 ○ ユーザーが設定 ○ AIが自動と手動(ユーザー定義)を切り替える
13.
キャパシティをコントロールするシステム構成
14.
まとめ ● DynamoDB ○ アナザーエデンとダンメモのメインストレージ
(7箇所) ○ 安く使うにはリザーブドがおすすめ ○ キャパシティをテーブルごとにコントロールする必要があります ○ 問題:テーブルが多い。(20~50テーブル) x 7 ● 対応策 ○ ユーザーによるスケジュールと前日の利用量からAIがキャパシティをコント ロール ○ AWS Lambda の無料利用枠には、1 か月に 1,000,000 件の無料リクエスト ■ 5分おきの実行:8640回/月 ■ 100テーブル程度なら無料
15.
ご清聴ありがとうございました。
Editor's Notes
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ちいさくてみずらい。
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