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自慢のAi活用アイデアを30分で潰せる 「AI Lean Diagram」
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ML15で登壇した資料です。アイデアを速攻で潰して実用性のあるアイデアに磨いていくAIサービス設計手法です。
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メンバーズさまで講義したUX視点の業務改善方法の資料です。 RPAやBPRを行うためにも業務改善は必要になってきます。今までどおりでも良いのですが、人に着目するともっと効果の業務改善が出来きました。
作らずにポテンシャルを検証する方法
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Shigeyuki Kameda
新規事業の検証方法について、実例を用いた失敗の共有
Cake development
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Shigeyuki Kameda
アジャイル開発をケーキ制作に置き換えて、実践セミナーした時の資料です。
AIサービス開発で役立つキュレーションメディア「Ainow」
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Shigeyuki Kameda
人工知能キュレーションサイト「Ainow」の活用について @Machine learning 15minutes!
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研究の力を、人類の力に。 私たちは信じている。研究の力を。 電気も、ワクチンも、インターネットも。 人類の今を支える発明やイノベーションは、研究から生まれた。 これからも研究こそが、社会課題解決の土台となり、未来を創造していくだろう。 だから私たちは、研究を加速させたい。 研究の力を、もっと人類の力に変えたい。 人と人、組織と組織、学術と産業といった壁を超えて、 研究者や、その支援者や、研究の成果がシナプスのように結びつき、 研究自体も、研究が生み出す社会へのインパクトも、飛躍的に加速する。 そんな場をつくり、より明るく、持続的な人類の未来に貢献します。 研究エンパワープラットフォーム LabBase
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kintone Café 山口 Vol.8「多様な活用ができるkintone」のLTにて発表した資料です。https://kintone-cafe-yamaguchi.connpass.com/event/315662/
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自慢のAi活用アイデアを30分で潰せる 「AI Lean Diagram」
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自慢のAI活用アイデアを30分で潰せる 「AI Lean Diagram」
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自己紹介 亀田 重幸 ディップ株式会社 次世代事業準備室 dip
AI.Lab マネジャー、AINOW編集長 遺伝子組換えStreptomyces属放線菌による有用物質生産の研究 社会人1年目はPHP、Perlのプログラマー 新規事業を学び、新サービスを出しては失敗しまくる(約30個/年以上…) バイトルのインフラエンジニアを3年くらい AIビジネスのプロダクトオーナー (ビジネス×AIでイノベーションを起こしたい!)
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AINOWのご紹介 AINOW(エイアイナウ)は、1日のAIニュースを10分で見れる AIに関する様々な情報が得られるメディア
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AINOWのご紹介 会社紹介インタビュー AI周辺の情報整理 イベント取材/登壇
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誰でも1時間でAIサービスが設計できる 「AI Lean Canvas」
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AINOWのご紹介
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計算知能認知アーキテクチャ 遺伝アルゴリズム 「AI Lab Map」
JAPAN 2017/2/1 (50⾳順 ※敬称略) @Copyright2017 AINOW ALL Right Reserved ロボティクス ヒューマンロボティクス ⼤阪⼤ ⽯⿊浩 研究室 会津⼤ 趙強福 研究室会津⼤ 丁数学 研究室 ⻘⼭学院⼤ ⽔⼭元 研究室 ⼤阪⼤ 三宅淳 研究室 認知ロボティクス ⼤阪⼤ 浅⽥稔 研究室 コンピュータビジョン ⼤阪⼤ 松下康之研究室 九州⼤ ⾕⼝倫⼀郎研究室 九州⼤ 諸岡健⼀ 研究室 九州⼤ 倉⽖亮研究室 九州⼤ 内⽥誠⼀ 研究室 京都⼤ ⻄⽥豊明研究室 京都⼤ 河原達也研究室 画像認識 ⾃然⾔語処理マルチエージェント 九州⼤ 峯 恒憲研究室 慶應義塾⼤ 今井倫太研究室 機械学習 京都⼤ ⼭本・Cuturi 研究室 群⾺⼤ 太⽥直哉 研究室 群⾺⼤ 加藤毅 研究室 慶應義塾⼤ 斎藤英雄 研究室 慶應義塾⼤ ⻫藤博昭研究室 ニューラルネット 慶應義塾⼤ 冨⽥勝 研究室 上智⼤ ⽮⼊郁⼦研究室 芝浦⼯業⼤ 菅⾕みどり研究室 芝浦⼯業⼤ 五⼗嵐治⼀研究室 千葉⼤ 荒井幸代研究室 医療・介護ロボティクス 中央⼤ 鈴木寿研究室 中央⼤ 坂根茂幸 研究室 中央⼤ 庄司裕⼦研究室 中央⼤ 飯尾淳研究室 筑波⼤ 鈴⽊健嗣 研究室 電気通信⼤ 栗原聡 研究室 東京⼤ 原⽥・⽜久 研究室 東京⼤ 中⼭英樹研究室 東京⼥⼦⼤ 浅川伸一研究室 東京⼯業⼤ 寺野隆雄 研究室 東京⼯業⼤ 新⽥克⼰研究室 東京⼯業⼤ ⼩⻑⾕明彦研究室 東京⼯業⼤ ⼩野功 研究室 東京⼯業⼤ 中村清彦研究室 東京⼯業⼤ ⾼村⼤也 研究室 東京⼯業⼤ ⻑橋宏 研究室 東京⼯業⼤ ⾚穂昭太郎研究室 東京⼯業⼤ 篠⽥浩⼀研究室 東京電機⼤ ⼋槇 博史研究室 東京電機⼤ 武川直樹 研究室 東京電機⼤ 中島克⼈研究室 東京電機⼤ ⽮島敬⼠研究室 東京電機⼤ 鶴⽥節夫研究室 名古屋⼯業⼤ 徳⽥・南⾓研究室 奈良先端 科学技術⼤学院⼤ ⼩笠原司研究室 奈良先端 科学技術⼤学院⼤ 杉本 謙⼆ 研究室 システム制御 ⽇本⼤ 岩井俊哉研究室 はこだて未来⼤ 松原仁研究室 法政⼤ 彌冨仁研究室 法政⼤ 三浦孝夫研究室 法政⼤ 佐藤裕⼆研究室 法政⼤ ⻩潤和研究室 法政⼤ 藤⽥悟 研究室 明治⼤ 林陽 ⼀研究室 明治⼤ 武野純⼀ 研究室 明治⼤ 向井秀夫研究室 明治⼤ 向井秀夫研究室 明治⼤ 宮本⿓介研究室 明治⼤ 森 啓之研究室 ⽴命館⼤ 北野勝則研究室 ⽴命館⼤ 坪泰宏研究室 ⽴命館⼤ 萩原啓研究室 ⽴命館⼤ 満田隆研究室 ⽴命館⼤ 谷口忠大研究室 ⽴命館⼤ Ruck Thawonmas研究室 ⽴命館⼤ ⻄川郁⼦研究室 ⽴命館⼤ 島⽥伸敬研究室 ⽴命館⼤ ⽥中弘美研究室 ⽴命館⼤ 和⽥隆広 研究室 早稲⽥⼤ 古⽉敬之研究室 早稲⽥⼤ 藤村茂 研究室 早稲⽥⼤ 松丸隆⽂研究室 早稲⽥⼤ 菅原俊治研究室 早稲⽥⼤ 尾形哲也研究室 早稲⽥⼤ 浜⽥道昭 研究室 京都⼤ ⿊橋・河原研究室 お茶の⽔⼥⼦⼤ ⼩林⼀郎研究室 慶應義塾⼤ 萩原将⽂研究室 明治⼤ ⾼⽊友博 研究室 慶應義塾⼤ ⼭⼝⾼平研究室 ソフトコンピューティング汎⽤AI ⾳声認識 デジタルマーケティング 神経科学 脳情報通信総合研究所 川⼈光男 研究室 沖縄科学技術 ⼤学院⼤ 銅⾕賢治 研究室 データマイニング ロボット法 ⽟川⼤ ⼤森隆司 研究室 東京⼤ 國吉康夫研究室 中央⼤ 鈴⽊ 寿 研究室 知能システム知能ロボティクス 計算神経科学 電気通信⼤ ⼭﨑匡 研究室 電気通信⼤ ⻑井隆⾏研究室 電気通信⼤ 坂本真樹 研究室 電気通信⼤ 髙⽟圭樹 研究室 北海道⼤ 荒⽊健治 研究室 電気通信⼤ 松吉 俊 研究室 東北⼤ 乾 健太郎研究室 東京⼤ 鶴岡慶雅 研究室 東京⼯業⼤ 奥村 学研究室 東京⼯業⼤ 徳永健伸 研究室 はこだて未来⼤ 佐藤直⾏研究室 法政⼤ 佐藤裕⼆研究室 知的計算 電気通信⼤ 内海 彰 研究室 東京電機⼤ 和⽥雄次研究室 九州⼤ 峯恒憲研究室 京都⼤ ⽯⽥・松原研究室 群⾺⼤ 関庸⼀研究室 慶應義塾⼤ ⼭⼝⾼平研究室 東京電機⼤ ⽉本洋研究室 東京電機⼤ 勝野裕⽂研究室 明治⼤ 櫻井義尚研究室 早稲⽥⼤ ⽯川博研究室 豊橋科学技術⼤ 秋葉友良研究室 豊橋科学技術⼤ 増⼭繁研究室 豊⽥⼯業⼤ 佐々⽊ 裕研究室 豊橋科学技術⼤ 井佐原 均研究室 ⿃取⼤ 村⽥真樹研究室 慶応/⼤阪⼤ ⾼橋恒⼀研究室 ⾸都⼤学東京 ⼩町守研究室 東京⼤学 相澤彰⼦研究室 中部⼤学 藤吉弘亘研究室 ⼤阪⼤学 原⽥研介研究室 北九州市⽴⼤ 永原正章研究室 東京⼤学 堀・⽮⼊研究室 室蘭⼯業⼤学 岸上順⼀研究室 名古屋⼤学 村瀬洋研究室 名古屋⼯業⼤学 伊藤孝⾏研究室 東北⼤学 岡⾕貴之研究室 東京農⼯⼤学 藤⽥桂英研究室 早稲⽥⼤学 清水佳奈研究室 ロボティクス ヒューマンインターフェイス 東京⼤ 松尾豊 研究室 中央⼤ 平野晋研究室 慶應義塾⼤ 新保史⽣研究室 ⽣命・健康・医療情報学 関連領域 東京⼯業⼤学 ⽯⽥貴⼠研究室 東京⼯業⼤学 秋⼭泰研究室 東京⼯業⼤学 関嶋政和研究室
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AINOWのご紹介
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AI研究を思う存分やって論文を発表 そしてビジネスでの応用研究にも挑戦してほしい
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AINOWのご紹介 ビジネスとアカデミアが繋がり AIイノベーションを日本から起こしていきたい ビジネス現場とAI研究の最前線を繋げていきます
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9月掲載予定のコンテンツをご紹介
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電通大 栗原先生インタビュー ・特化型AIから汎用AIへ、必要なのは役割分担 ・日本のAIが目指すポジションはドラえもん ・arXivの論文に一喜一憂していてはダメ
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エクサインテリジェンス CEO 石山さんインタビュー ・リクルートAI研究所からベンチャーそしてエクサへの理由 ・エクサインテリジェンスがただのAI開発会社でない特徴
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ゲーム開発カンファレンス「CEDEC」 メディアパートナーに認定 ゲームAI研究者三宅さんを密着取材
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シナリオ作成の必要ない Chatcenter.io ・使えば使うほどシナリオを最適化して自動生成 ・人間の会話行動を分析して脳科学的アプローチ ・人間がやるべき行動、やらなくてよい行動を定義
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AINOWのご紹介 Dip AI.Lab
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AINOWのご紹介 AI Labの研究員は90%がインターン生
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AINOWのご紹介 計20人の個性溢れるラボメンが活躍中
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AIプロダクトにおける人間中心設計の重要性 ~人間とAIの共生するサービスへ~
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AIサービスと既存開発ではAIの存在を意識する必要がある ユーザとシステムの間にAIを意識して トランザクションデータ以外に注目する 既存Webシステム AIシステム
32.
人間中心設計(HCD=Human Centerd Designの略)とは何か? サイト・アプリなどを開発する際に、プロダクトを使用するユーザーの使いやすさを中心 において設計する考え方。プロダクトの開発側が提示した使い方に人間が合わせるという 従来の考え方を離れ、使う人の観点でストレスなく使いやすいデザインを追及すること。
33.
なぜ、人間中心設計(HCD)が必要なのか?
34.
AIサービスを始める前に
35.
AIサービスを始める前に Amazonでビールを1ケース購入おい てくれないか かしこまりました。 ビールの銘柄・容量・価格帯を教えてく ださい。 プレモル350ml、5,000円くらいで 探して 該当の商品が5件ありました。 どれになさいますか?
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AIサービスを始める前に Amazonでビールを1ケース購入おい てくれないか かしこまりました。 ビールの銘柄・容量・価格帯を教えてく ださい。 プレモル350ml、5,000円くらいで 探して 該当の商品が5件ありました。 どれになさいますか? たぶん、このAIだとホコリの被ったおもちゃに.. 1,2タスクならば人間の方が早い
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AIサービスを始める前に Amazonでビールを1ケース購入おい てくれないか かしこまりました。 いつものプレモル350mlで良いですか? OK! 冷蔵庫の炭酸水も 切れそうなのでご一緒にいかがですか? 土曜はご予定があるので、日曜の午前中 指定で注文を承らせて頂きます。
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AIサービスを始める前に 参照:https://d1srlirzdlmpew.cloudfront.net/wp-content/uploads/sites/98/2017/03/07010650/voice-threats-featured.jpg
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AIサービスを始める前に 参照:https://d1srlirzdlmpew.cloudfront.net/wp-content/uploads/sites/98/2017/03/07010650/voice-threats-featured.jpg 人間を中心としたサービス設計で AIはより人間を理解することができる
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人間を中心とした 必ず利用されるAIを作る方法をご紹介
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ユーザの困っている課題が 今行っている解決策より価値があるか整理できる
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自慢のAI活用アイデアを30分で潰せる 「AI Lean Diagram」
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本当にAIを投入することでメリットが得られるのか? 既存の手段と比較してニーズを確認する方法
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1. 課題が本当に困っている事なのか確認する ・インタビューやアンケートで課題感を特定 ・課題が根深い程、価値は高まるが競合も多い 2. 既存の解決方法を調べる ・課題をどうやって解決しているのか? ・どのくらいの金額や対価を払って使用しているか?
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1. AIでどんな解決ができるかまとめる ・AIで解決できることを具体的に考える ・課題を解決してくれる大きさを図る 2. 既存の方法より優れていることをまとめる ・AIを使うことで得られるメリットは? ・乗り換えるために支払うコストはあるのか?
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手で入力して操作することが面倒くさい 手が塞がっている時、忙しい時 モノをおけば良いから毎回ではない 情報検索や特定アプリの操作 気になる言葉を入れると結果が得られる 検索する際に情報を探す時間 音声でタスクを解析して作業の代替えする 自分が操作するより速く正確ならばラク 情報や結果にアクセス出来れば良いので根本 ではない 検索する速さと手間の少なさ 検索する速さと手間の少なさ ハードの購入費用(16,000円) 現状はスマホの方が早く生活シーンだと 無くても困らない。業務シーンでは 活用幅があるかもしれない。 ワイヤレススピーカーの用途以外では スマホの利便性を超えることはできない。
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そもそもユーザが困っているのか? その困り度は大きいのかどうか?
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今の解決策から乗り換える程の 価値があるアイデアかどうか?
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大事なのは速攻でアイデアを殺すこと
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毎日AIでこうなったらいいなというアイデアを 速攻で潰してプロダクト検証しています
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Thank You
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