2020년 부터 약 2년 간 여러 대학원과 학부 특강에서 활용한 슬라이드이며, 의미있는 질문과 토론을 거치면서 몇몇 슬라이드들을 수정하고 추가하였다.
먼저 골딘 교수의 '교육과 기술의 경주'라는 책에서 시작된 흥미로운 논점을 시작으로 디지털 전환이라는 큰 흐름 속에서 우리가 직면한 교육 문제들을 짚어 보았다. 논의한 교육 문제들을 해결하기 위한 수단으로써 에듀테크의 가능성을 제시하고, 특히 맞춤형 학습을 완성하기 반드시 선결되어야 할 세 가지 핵심 요소를 설명한다.
분석 기술, 커리큘럼 기술, 학습 자원이라는 측면에서 인공지능과 메타버스의 활용 가능성도 설명한다. 끝으로 맞춤형 학습이라는 반복적인 흐름을 설명하기 위해 실제 상용화 된 서비스를 유즈케이스로 소개한다.
2020년 부터 약 2년 간 여러 대학원과 학부 특강에서 활용한 슬라이드이며, 의미있는 질문과 토론을 거치면서 몇몇 슬라이드들을 수정하고 추가하였다.
먼저 골딘 교수의 '교육과 기술의 경주'라는 책에서 시작된 흥미로운 논점을 시작으로 디지털 전환이라는 큰 흐름 속에서 우리가 직면한 교육 문제들을 짚어 보았다. 논의한 교육 문제들을 해결하기 위한 수단으로써 에듀테크의 가능성을 제시하고, 특히 맞춤형 학습을 완성하기 반드시 선결되어야 할 세 가지 핵심 요소를 설명한다.
분석 기술, 커리큘럼 기술, 학습 자원이라는 측면에서 인공지능과 메타버스의 활용 가능성도 설명한다. 끝으로 맞춤형 학습이라는 반복적인 흐름을 설명하기 위해 실제 상용화 된 서비스를 유즈케이스로 소개한다.
한국외국어대학교 글로벌 e커머스 관련 교육 수강생 대상
"e-커머스 챗봇 기획과 제작" 특강 (1차시)
목차.
- Part1. 챗봇 기초 이해
- Part2. 챗봇 도입 사례 및 활용 방안
- Part3. 봇빌더 채널톡
- Part4. E-Commerce 챗봇 기획 및 제작
* 3시간 강의 동영상을 YouTube에서 공유합니다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLdy43MPOL5NEU6NpTgR1zqC-cf2iFczyI
결과1. 챗봇 제작을 위한 카카오 OVEN 프로토타입 : https://ovenapp.io/view/CKu71bfsGl45gLHX2lsORJNYeaBdTcFh/Vth2p
결과2. 제작된 챗봇 : https://chatbot4all.channel.io/support-bots/15429
AI_introduction and requirements(2024.05.12).pdfLee Chanwoo
AI_introduction and requirements, Considerations for introducing artificial intelligence, understanding machine learning, artificial intelligence security, considerations for introducing ChatGPT, future of generative AI
최근 글로벌 혁신의 트렌드인 AI의 다양한 사례를 살펴보고 단계적으로 어떻게 접근하고 준비해야 할지를 알려드립니다. 이미지/비디오 인식 등 AI 어플리케이션의 유형과 트렌드를 전달드립니다. 특히 AWS AI 서비스를 성공적으로 도입하고 활용하기 위한 전략을 살펴보고 사례를 통한 Use Case를 통해 단계별 접근 전략을 소개드립니다. 이번 세미나를 통해 최신 AI트렌드와 정의, 그리고 사례 기반의 도입 유형, 접근 전략과 방법론 등을 알 수 있습니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
[다가오는 미래, 우리는 어떻게 준비해야 하는가?]
1. ICT(정보통신기술) 발전과 미래인재
2. Project Based Learning
- 메이커 교육과 메이커 페어 사례 공유
3. Open Portfolio Project
- 프로젝트 기록, 공유와 커뮤니케이션 역량 강화
Second week, what is an Artivicial Inteligence?.pdfssuser5a82521
Slide 1: Title Slide
Title: "Understanding Artificial Intelligence (AI)"
Subtitle: "An Introduction to the World of Intelligent Machines"
Image: Illustration depicting futuristic technology or AI-related imagery.
Slide 2: Introduction to AI
Definition of AI: "Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and mimic human actions."
Brief history: Highlight key milestones in AI development, from early beginnings to modern advancements.
Slide 3: Types of AI
Narrow AI: Explanation and examples of AI designed for specific tasks, such as virtual assistants, recommendation systems, and self-driving cars.
General AI: Overview of the concept of AGI (Artificial General Intelligence), which aims to mimic human intelligence across a broad range of tasks.
Slide 4: How AI Works
Algorithms: Explanation of how AI systems use algorithms to process data, learn from it, and make decisions or predictions.
Data: Importance of high-quality data for training AI models.
Training: Overview of the training process, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
Slide 5: Applications of AI
Industry: Examples of AI applications in various industries, such as healthcare (diagnosis assistance), finance (fraud detection), and retail (personalized recommendations).
Everyday life: Highlight how AI impacts daily life, including social media algorithms, virtual assistants, and smart home devices.
Slide 6: Ethical Considerations
Bias: Discussion on the potential for AI systems to inherit biases from their training data and the importance of addressing this issue.
Privacy: Considerations regarding the collection and use of personal data by AI systems, and the need for transparent data practices.
Job displacement: Exploration of the potential impact of AI on employment and the importance of retraining and reskilling the workforce.
Slide 7: Future of AI
Advancements: Speculation on future advancements in AI technology, including the potential for AGI and the ethical implications.
Challenges: Highlighting ongoing challenges in AI research, such as ensuring safety, fairness, and accountability.
Opportunities: Discussion on the potential benefits of AI for society, including improved healthcare, increased productivity, and enhanced decision-making.
Slide 8: Conclusion
Recap: Summarize key points covered in the presentation, emphasizing the significance of AI in today's world.
Call to action: Encourage further exploration of AI-related topics and participation in discussions about its future impact.
Slide 9: Q&A
Open the floor for questions and discussion, allowing the audience to clarify any doubts or share their thoughts on AI.
Slide 10: Thank You
Express appreciation to the audience for their attention and participation in the presentation.
한국외국어대학교 글로벌 e커머스 관련 교육 수강생 대상
"e-커머스 챗봇 기획과 제작" 특강 (1차시)
목차.
- Part1. 챗봇 기초 이해
- Part2. 챗봇 도입 사례 및 활용 방안
- Part3. 봇빌더 채널톡
- Part4. E-Commerce 챗봇 기획 및 제작
* 3시간 강의 동영상을 YouTube에서 공유합니다.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLdy43MPOL5NEU6NpTgR1zqC-cf2iFczyI
결과1. 챗봇 제작을 위한 카카오 OVEN 프로토타입 : https://ovenapp.io/view/CKu71bfsGl45gLHX2lsORJNYeaBdTcFh/Vth2p
결과2. 제작된 챗봇 : https://chatbot4all.channel.io/support-bots/15429
AI_introduction and requirements(2024.05.12).pdfLee Chanwoo
AI_introduction and requirements, Considerations for introducing artificial intelligence, understanding machine learning, artificial intelligence security, considerations for introducing ChatGPT, future of generative AI
최근 글로벌 혁신의 트렌드인 AI의 다양한 사례를 살펴보고 단계적으로 어떻게 접근하고 준비해야 할지를 알려드립니다. 이미지/비디오 인식 등 AI 어플리케이션의 유형과 트렌드를 전달드립니다. 특히 AWS AI 서비스를 성공적으로 도입하고 활용하기 위한 전략을 살펴보고 사례를 통한 Use Case를 통해 단계별 접근 전략을 소개드립니다. 이번 세미나를 통해 최신 AI트렌드와 정의, 그리고 사례 기반의 도입 유형, 접근 전략과 방법론 등을 알 수 있습니다.
더 많은 AWS 온라인 세미나 알아보기: https://aws.amazon.com/ko/events/webinars/series
[다가오는 미래, 우리는 어떻게 준비해야 하는가?]
1. ICT(정보통신기술) 발전과 미래인재
2. Project Based Learning
- 메이커 교육과 메이커 페어 사례 공유
3. Open Portfolio Project
- 프로젝트 기록, 공유와 커뮤니케이션 역량 강화
Second week, what is an Artivicial Inteligence?.pdfssuser5a82521
Slide 1: Title Slide
Title: "Understanding Artificial Intelligence (AI)"
Subtitle: "An Introduction to the World of Intelligent Machines"
Image: Illustration depicting futuristic technology or AI-related imagery.
Slide 2: Introduction to AI
Definition of AI: "Artificial Intelligence (AI) refers to the simulation of human intelligence in machines that are programmed to think and mimic human actions."
Brief history: Highlight key milestones in AI development, from early beginnings to modern advancements.
Slide 3: Types of AI
Narrow AI: Explanation and examples of AI designed for specific tasks, such as virtual assistants, recommendation systems, and self-driving cars.
General AI: Overview of the concept of AGI (Artificial General Intelligence), which aims to mimic human intelligence across a broad range of tasks.
Slide 4: How AI Works
Algorithms: Explanation of how AI systems use algorithms to process data, learn from it, and make decisions or predictions.
Data: Importance of high-quality data for training AI models.
Training: Overview of the training process, including supervised, unsupervised, and reinforcement learning.
Slide 5: Applications of AI
Industry: Examples of AI applications in various industries, such as healthcare (diagnosis assistance), finance (fraud detection), and retail (personalized recommendations).
Everyday life: Highlight how AI impacts daily life, including social media algorithms, virtual assistants, and smart home devices.
Slide 6: Ethical Considerations
Bias: Discussion on the potential for AI systems to inherit biases from their training data and the importance of addressing this issue.
Privacy: Considerations regarding the collection and use of personal data by AI systems, and the need for transparent data practices.
Job displacement: Exploration of the potential impact of AI on employment and the importance of retraining and reskilling the workforce.
Slide 7: Future of AI
Advancements: Speculation on future advancements in AI technology, including the potential for AGI and the ethical implications.
Challenges: Highlighting ongoing challenges in AI research, such as ensuring safety, fairness, and accountability.
Opportunities: Discussion on the potential benefits of AI for society, including improved healthcare, increased productivity, and enhanced decision-making.
Slide 8: Conclusion
Recap: Summarize key points covered in the presentation, emphasizing the significance of AI in today's world.
Call to action: Encourage further exploration of AI-related topics and participation in discussions about its future impact.
Slide 9: Q&A
Open the floor for questions and discussion, allowing the audience to clarify any doubts or share their thoughts on AI.
Slide 10: Thank You
Express appreciation to the audience for their attention and participation in the presentation.
The document summarizes the 2020 TTT Program on Day 3 in Jeju, discussing Edge AI and combining IoT with AI using on-device AI boards. It also lists current AI student projects involving deep learning, transfer learning, and AI for sign language conversation. Finally, it provides information on the 2020-1 semester course covering IoT cloud service development using platforms like Azure IoT Hub, AWS IoT Core, and Google Firebase, and includes links to course materials.
This document provides an introduction to developing Internet of Things (IoT) applications using the NodeMCU development board and IoT cloud platforms. It covers basic Arduino programming on NodeMCU, reading sensor values from devices like DHT11, and sending sensor data to the IoT platform Ubidots. Hands-on labs demonstrate building a real-time humidity and temperature monitor and a smart switch controller that retrieve and send data to control an LED. Future topics discussed include IoT communication protocols, machine learning, and applying IoT in various fields.
1. 고등직업교육에서의
AI 교육 사례 및 방향
동의과학대학교 컴퓨터정보과
김 종 현 교수
2020. 10. 27
모두의 AI 교육 워크숍
2. AI 는 세상을 어떻게 변화 시킬 것인가?
https://github.com/ReiCHU31/Cat-Dog-Classification-Flask-App
3. 직업 교육에서 AI 교육은?
• 필요성
• 정체성, 방향, 비젼
• 학생들의 교육권
• 방법, 교육 콘텐츠
• 기업의 요구 등
4. AI 교육의 범위, 접근 방법은?
• AI Core
• 새로운 AI 모델(알고리즘), 방법론 등
• AI + X
• AI 응용, 융합
• 도구로서의 AI
• 코딩(소프트웨어) 교육의 중요성
• 비전문가 코딩 : 블록 코딩, Micro Python…
• 전문가 코딩 : C++, Python, JavaScript…
AI
공학
보건
인문
사회
예체능
자연
과학
5. AI 교육 및 개발 도구
• 점점 사용이 쉬워 지고 있다.
• 점점 적용 분야가 늘어나고 있다.
청소년
• Teachable Machine,
ML for Kids 등
• 블록 코딩, Micro
Python
기업
• TensoFlow, 클라
우드 서비스 등
• 파이썬, C++,
JavaScript 등
직업교육
• TensorFlow, 클라
우드 서비스 등
• 파이썬, C++,
JavaScript
전문가 교육
• TensoFlow, 클라우
드 서비스 등
• 파이썬, C++,
JavaScript 등
비전문가 교육
Teachable
Machine, ML for
Kids 등
블록 코딩, Micro
Python
10. 2020년 학생 AI 프로젝트 소개
Deep Mask
Transfer Learning,
TensorFlow2.0, Open-cv, Python3,
NVIDA Jetson nano
AI Speaker Sign Language
Conversation System
TensorFlow.js, PoseNet,
JavaScript
AI Health Trainer
Google’s Teachable Machine,
TensorFlow.js, P5JS
22. bluetooth 4.0
Pulse sensor
Arduino uno
Google Teachable Machine
1. 심박측정 및 자세 학습
- 심박센서로 운동을 할 때 자신의 심박 상태
를 확인하면서 운동 강도 조절 가능
2. AI 학습 모델 생성
- 입력받은 자세 데이터를 학습하여 컴퓨터
에 학습모델 생성
3. 웹캠으로 자세를 추론하고, 심박센서로
심박상태를 측정하여 웹페이지 상에 나타냄
- 학습모델을 기반으로 보다 정확한 자세교정
을 가능하게 함
23.
24. AI 동아리 해커톤 대회
부산컴퓨터과학고
DIT 컴퓨터정보과 동아리
2020. 10.27