Документ обсуждает тенденции в таргетировании интернет-рекламы и оценки ее эффективности, подчеркивая важность уникальности рекламируемых продуктов и инструментов. Выделяются различные параметры для измерения эффективности рекламы, такие как CTR, ROI и CR, а также рекомендуемая частота показа. Приводятся примеры поведенческого таргетинга, которые демонстрируют значительное повышение конверсии при правильной настройке рекламных кампаний.

1. Таргетирование рекламы и оценка эффективности: тенденции на рынке Интернет-рекламы Никита Пасынков исполнительный директор AdFox Киев, 25.11.2008

2. Циклические рекламные процессы Планирование Размещение Таргетирование Анализ эффективности

3. Циклические рекламные процессы Таргетирование Анализ эффективности Кому показать рекламу? Как часто? А если мы уже знаем что-то о пользователе? Что сработало лучше всего и где? Где ошиблись?

4. Универсальных решений нет Каждый рекламируемый продукт уникален Каждый рекламный инструмент уникален Каждый сайт тоже уникален Но общие исследования тоже интересны

5. Как измерить эффективность? Варианты параметров для оценки эффективности: Click Through Ratio (CTR) ? Return On Investment (ROI) ? Conversion Rate (CR) ? Cost Per Sale (CPS) ?

6. Как измерить эффективность? Варианты параметров для оценки эффективности: CTR – мало о чем говорит ROI – не всегда точно считается CR – достаточно универсальный параметр CPS – не всегда применимо Conversion rate (CR) ~ коэффициент конверсии

7. Конверсия = ценное действие на сайте

8. Таргетирование по времени Распространенный рецепт: будни, с 10 до 19 Довод: будет больше доля работающих людей, у них больше денег.

9. Таргетирование по времени Распространенный рецепт: будни, с 10 до 19 Довод: будет больше доля работающих людей, у них больше денег. Исследование: (с) Atlas

10. Идеальная частота показа Распространенный рецепт: не более 3-х показов уникальному пользователю. Если не ограничивать рекламу по частоте, часть трафика уходит в пустую. Вопрос, на каком уровне ограничить частоту контакта, чтобы не лишится ценной аудитории.

11. Идеальная частота показа Как можно посчитать оптимальную частоту? Один из вариантов: считать накопительные конверсии. (с) Atlas 21% 3 14 6-й показ 23% 3 13 5-й показ 25% 3 12 4-й показ 4-й показ 30% 3 10 3-й показ 3-й показ 25% 2 8 2-й показ 2-й показ 2-й показ 20% 1 5 1-й показ 1-й показ 1-й показ 1-й показ 1-й показ Накопительный коэффициент конверсии Напительные конверсии Напительные показы User 5 User 4 User 3 User 2 User 1 На каком показе произошла конверсия

12. Идеальная частота показа (с) Atlas Общее исследование

13. Идеальная частота показа Какую частоту в итоге выбирать? Лучше всего провести измерения для рекламируемого продукта и воспользоваться собственными расчетами. Если нет возможности это сделать – можно пользоваться и стандартным рецептом в 3 показа, осознавая, что часть аудитории может быть потеряна.

14. Пересечение аудитории на разных сайтах Распространенный рецепт: надо избегать размещения на сайтах с большим пересечением аудитории. Довод: зачем платить за одну аудиторию дважды?

15. Пересечение аудитории на разных сайтах Распространенный рецепт: надо избегать размещения на сайтах с большим пересечением аудитории. Довод: зачем платить за одну аудиторию дважды? Исследование: (с) Atlas

16. Поведенческий таргетинг Поведенческий таргетинг – общее название для многих фокусировок. Это и возможность показывать бизнес-аудитории рекламу на развлекательных ресурсах. И показывать рекламу только тем пользователям, которые уже были на сайте рекламодателя. И показывать рекламу на основании истории поисковых запросов пользователей.

17. Поведенческий таргетинг Как это работает? Система управления рекламой запоминает, как вел себя пользователь: на сайтах сети или на сайте рекламодателя. Информация анонимна и используется только для дальнейшего таргетирования рекламы.

18. Поведенческий таргетинг Скорее всего нужен. Реклама будет эффективнее. Пример: Клиент - туристическое агентство Три кампании в рамках сети: На сайтах категории «Туризм» Реклама всей сети пользователям, активно посещавшим сайты про путешествия Реклама пользователям, которые были на сайте агентства в течение 14 дней, но не сделали заказ. А он нужен?

19. Поведенческий таргетинг На сайтах категории «Туризм» Количество продаж: 329 Стоимость одной продажи : $101.26 2) Реклама всей сети пользователям, активно посещавшим сайты про путешествия Количество продаж: 371 Стоимость одной продажи: $89,99 3) Реклама пользователям, которые были на сайте агентства в течение 14 дней, но не сделали заказ. Количество продаж: 1216 Стоимость продажи: $ 26,43

20. Поведенческий таргетинг Другой пример: Клиент – онлайн-магазин товаров для свадьбы Реклама по сети пользователям, которые уже были на сайте, но ничего не заказали. Результат: в течение месяца на сайт по рекламе вернулось 40 000, 15% совершили покупки. В некоторые дни количество покупок достигало 34% от привлеченной аудитории.

21. Поведенческий таргетинг И еще пример: Клиент – банк Реклама по сети пользователям, которые попадали на сайты, входящие в сеть, из поисковых систем (банковские вклады etc.) Результат: конверсия (заявка на открытие вклада) составила 9 %. При обычных размещениях на тематической категории «Бизнес и финансы» конверсия составляла от 1 % до 2% .

22. Общие выводы Экспериментируйте, считайте, измеряйте, определяйте какие именно решения наиболее эффективны для конкретных продуктов. Многие новые решения могут оказаться очень эффективными, надо их только попробовать.

23. Вопросы? Никита Пасынков Исполнительный директор AdFox Тел.: +7 (495) 661-7677 Моб. +7 (916) 125 69 95 E-mail: nikita@adfox.ru