Download free for 30 days
Sign in
Upload
Language (EN)
Support
Business
Mobile
Social Media
Marketing
Technology
Art & Photos
Career
Design
Education
Presentations & Public Speaking
Government & Nonprofit
Healthcare
Internet
Law
Leadership & Management
Automotive
Engineering
Software
Recruiting & HR
Retail
Sales
Services
Science
Small Business & Entrepreneurship
Food
Environment
Economy & Finance
Data & Analytics
Investor Relations
Sports
Spiritual
News & Politics
Travel
Self Improvement
Real Estate
Entertainment & Humor
Health & Medicine
Devices & Hardware
Lifestyle
Change Language
Language
English
Español
Português
Français
Deutsche
Cancel
Save
EN
Uploaded by
Amgad Fahmy
2 views
التحليل_الإحصائي_للاستبيانات_باستخدام_IBM_SPSS_Statistics_.pdf
_IBM_SPSS_Statistics
Data & Analytics
◦
Read more
0
Save
Share
Embed
Embed presentation
Download
Download to read offline
1
/ 102
2
/ 102
3
/ 102
4
/ 102
5
/ 102
6
/ 102
7
/ 102
8
/ 102
9
/ 102
10
/ 102
11
/ 102
12
/ 102
13
/ 102
14
/ 102
15
/ 102
16
/ 102
17
/ 102
18
/ 102
19
/ 102
20
/ 102
21
/ 102
22
/ 102
23
/ 102
24
/ 102
25
/ 102
26
/ 102
27
/ 102
28
/ 102
29
/ 102
30
/ 102
31
/ 102
32
/ 102
33
/ 102
34
/ 102
35
/ 102
36
/ 102
37
/ 102
38
/ 102
39
/ 102
40
/ 102
41
/ 102
42
/ 102
43
/ 102
44
/ 102
45
/ 102
46
/ 102
47
/ 102
48
/ 102
49
/ 102
50
/ 102
51
/ 102
52
/ 102
53
/ 102
54
/ 102
55
/ 102
56
/ 102
57
/ 102
58
/ 102
59
/ 102
60
/ 102
61
/ 102
62
/ 102
63
/ 102
64
/ 102
65
/ 102
66
/ 102
67
/ 102
68
/ 102
69
/ 102
70
/ 102
71
/ 102
72
/ 102
73
/ 102
74
/ 102
75
/ 102
76
/ 102
77
/ 102
78
/ 102
79
/ 102
80
/ 102
81
/ 102
82
/ 102
83
/ 102
84
/ 102
85
/ 102
86
/ 102
87
/ 102
88
/ 102
89
/ 102
90
/ 102
91
/ 102
92
/ 102
93
/ 102
94
/ 102
95
/ 102
96
/ 102
97
/ 102
98
/ 102
99
/ 102
100
/ 102
101
/ 102
102
/ 102
More Related Content
PPTX
ورشة عمل عن برنامج التحليل الإحصائي (SPSS)
by
abdullazezlibya
PPSX
Formation SPSS STAPS Msila 24fevrier2019.ppsx
by
ssuser59897e
PDF
1 lesson-SPSS-Environment-Windows-course.pdf
by
Al-Wataniya Private University
PDF
ورشة العمل1 spss سناء أبونصره
by
researchcenterm
PPT
محاضرات تحليل احصائي Spss
by
chamkki999
PPT
présentation sur le programme SPSS avec details
by
omarlaouriki
PDF
amos_use.pdf
by
LassaadBenMahjoub
PDF
اختيار التحليل الاحصائي المناسب 1435 -الورشة الأولى
by
researchcenterm
ورشة عمل عن برنامج التحليل الإحصائي (SPSS)
by
abdullazezlibya
Formation SPSS STAPS Msila 24fevrier2019.ppsx
by
ssuser59897e
1 lesson-SPSS-Environment-Windows-course.pdf
by
Al-Wataniya Private University
ورشة العمل1 spss سناء أبونصره
by
researchcenterm
محاضرات تحليل احصائي Spss
by
chamkki999
présentation sur le programme SPSS avec details
by
omarlaouriki
amos_use.pdf
by
LassaadBenMahjoub
اختيار التحليل الاحصائي المناسب 1435 -الورشة الأولى
by
researchcenterm
Similar to التحليل_الإحصائي_للاستبيانات_باستخدام_IBM_SPSS_Statistics_.pdf
PPT
مقدمة في الاحصاءانواعه مجالاته محاضرة مختصرة
by
ssuser14c7ab2
PDF
اختيار التحليل الاحصائي المناسب 1435 -الورشة الثانية
by
researchcenterm
PDF
تحليل بيانات ملزمة الاستبيانحليل بيانات ملزمة الاستبيانحليل بيانات ملزمة الاس...
by
ALiHassan443161
PPTX
679774297-الاحصاء-التربوي-المحوسب2-عملي.pptx
by
AhmadOthman76
PPT
تحليل-البيانات-احصائيا-واختبار-الفروض111_2 (2019_03_01 21_57_36 UTC).ppt
by
ssuser59897e
PPTX
تحليل البيانات باستخدام برنامج ( Spss ) المهارات، الأساسيات ‘التطبيقات
by
علي داخل الحساني
PDF
التحليل الإحصائى بواسطة الكوستات
by
arab2000.forumpro.fr
PPTX
data science introduction using spss sahqra
by
mustafaelryah1
PPTX
احصاء المحوسب طلاب التعليم الفني والتقتي spss.pptx
by
AhmadOthman76
PPTX
المعالجة الإحصائية باستخدام الحاسوب
by
Yaser Hmaid
PPT
Spss presentation
by
ahmedyassinbahgat
PDF
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات باستخ...
by
Egyptian Engineers Association
PDF
نماذج مشاريع تخرج: دليلك لاختيار المشروع المثالي.pdf
by
bahthi
PDF
تشغيل برنامج spssتشغيل برنامج spssتشغيل برنامج spssتشغيل برنامج spss.pdf
by
ALiHassan443161
PPT
indroduction_to_spss MINITAB, SAS, SPSS, SATGRAPH.ppt
by
mmhelal1
PDF
Using R For Statistics
by
Deanship of Scientific Research , Umm Al Qura University
PPT
Statistical Package for Social Sciences.ppt
by
omarlaouriki
PPTX
علم البيانات والبيانات الضخمة- الذكاء الاصطناعي للجميع -جديد
by
Areege Alangari
PDF
Spss
by
Mia Ra
PPT
indroduction_to_spss.pptuiylyhfkhfjhkjhfhg
by
taouriritziko
مقدمة في الاحصاءانواعه مجالاته محاضرة مختصرة
by
ssuser14c7ab2
اختيار التحليل الاحصائي المناسب 1435 -الورشة الثانية
by
researchcenterm
تحليل بيانات ملزمة الاستبيانحليل بيانات ملزمة الاستبيانحليل بيانات ملزمة الاس...
by
ALiHassan443161
679774297-الاحصاء-التربوي-المحوسب2-عملي.pptx
by
AhmadOthman76
تحليل-البيانات-احصائيا-واختبار-الفروض111_2 (2019_03_01 21_57_36 UTC).ppt
by
ssuser59897e
تحليل البيانات باستخدام برنامج ( Spss ) المهارات، الأساسيات ‘التطبيقات
by
علي داخل الحساني
التحليل الإحصائى بواسطة الكوستات
by
arab2000.forumpro.fr
data science introduction using spss sahqra
by
mustafaelryah1
احصاء المحوسب طلاب التعليم الفني والتقتي spss.pptx
by
AhmadOthman76
المعالجة الإحصائية باستخدام الحاسوب
by
Yaser Hmaid
Spss presentation
by
ahmedyassinbahgat
SPSSم.91-#تواصل_تطوير-أ.د.صلاح مهدى-مقدمة في التحليل الاحصائي للبيانات باستخ...
by
Egyptian Engineers Association
نماذج مشاريع تخرج: دليلك لاختيار المشروع المثالي.pdf
by
bahthi
تشغيل برنامج spssتشغيل برنامج spssتشغيل برنامج spssتشغيل برنامج spss.pdf
by
ALiHassan443161
indroduction_to_spss MINITAB, SAS, SPSS, SATGRAPH.ppt
by
mmhelal1
Using R For Statistics
by
Deanship of Scientific Research , Umm Al Qura University
Statistical Package for Social Sciences.ppt
by
omarlaouriki
علم البيانات والبيانات الضخمة- الذكاء الاصطناعي للجميع -جديد
by
Areege Alangari
Spss
by
Mia Ra
indroduction_to_spss.pptuiylyhfkhfjhkjhfhg
by
taouriritziko
More from Amgad Fahmy
PPTX
Lecture Eight Equilibrium of Rigid Body.pptx
by
Amgad Fahmy
PPTX
Lecture One - Introduction, Architecture, Structure.pptx
by
Amgad Fahmy
PDF
Sampling Sampling Sampling Sampling Sampling.pdf
by
Amgad Fahmy
PPTX
Means of Egress.pptx Means of Egress.pptx Means of Egress.pptx
by
Amgad Fahmy
PPTX
Electrical Presentation.pptx Electrical Presentation.pptx
by
Amgad Fahmy
PPTX
Statistical Analysis for Researchers - Presentation - Lecture Three.pptx
by
Amgad Fahmy
PPTX
Statistical Analysis for Researchers - Presentation - Lecture Two.pptx
by
Amgad Fahmy
PPTX
HVAC (1).pptx hvac design and different systems
by
Amgad Fahmy
PPTX
405305dd-d66c-48a3-9ea8-cecc167910cc-wonderslide.pptx
by
Amgad Fahmy
PPT
GreenBuildingSustainableArchitecture.ppt
by
Amgad Fahmy
PPT
efficient buildings and net zero energy buildings
by
Amgad Fahmy
PPTX
Lecture 1.pptx
by
Amgad Fahmy
PPT
are102_100915_BES.ppt
by
Amgad Fahmy
PPT
Architecture.ppt
by
Amgad Fahmy
PPTX
Structural systems.pptx
by
Amgad Fahmy
PPT
theory_of_structures.ppt
by
Amgad Fahmy
PPTX
30 In-Patient Bed Hospital - modified 2.pptx
by
Amgad Fahmy
Lecture Eight Equilibrium of Rigid Body.pptx
by
Amgad Fahmy
Lecture One - Introduction, Architecture, Structure.pptx
by
Amgad Fahmy
Sampling Sampling Sampling Sampling Sampling.pdf
by
Amgad Fahmy
Means of Egress.pptx Means of Egress.pptx Means of Egress.pptx
by
Amgad Fahmy
Electrical Presentation.pptx Electrical Presentation.pptx
by
Amgad Fahmy
Statistical Analysis for Researchers - Presentation - Lecture Three.pptx
by
Amgad Fahmy
Statistical Analysis for Researchers - Presentation - Lecture Two.pptx
by
Amgad Fahmy
HVAC (1).pptx hvac design and different systems
by
Amgad Fahmy
405305dd-d66c-48a3-9ea8-cecc167910cc-wonderslide.pptx
by
Amgad Fahmy
GreenBuildingSustainableArchitecture.ppt
by
Amgad Fahmy
efficient buildings and net zero energy buildings
by
Amgad Fahmy
Lecture 1.pptx
by
Amgad Fahmy
are102_100915_BES.ppt
by
Amgad Fahmy
Architecture.ppt
by
Amgad Fahmy
Structural systems.pptx
by
Amgad Fahmy
theory_of_structures.ppt
by
Amgad Fahmy
30 In-Patient Bed Hospital - modified 2.pptx
by
Amgad Fahmy
التحليل_الإحصائي_للاستبيانات_باستخدام_IBM_SPSS_Statistics_.pdf
1.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 1
2.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 2 الرحيم الرحمن هللا بسم سبرمركزعن ملحة اح المنصفصصمتخنرالاخركز ا زيملاليامةرصاتصسصياصسرالصاييةصصاإلحصاتصساترالدألرالصتتالعاتصسا ا صفصصمتخأبحاثمركز الصاتصصصصصصسصياصصصصصصسال صصصصصصصمر ا ع زيمل ن ال صاتاصصصصصصا صصصصصصصسانمن نرالا صانةصصصصصصم اليليايصإاااتصصصصصصاال رحملة احمبرصحاةصصصصصصصأ نية اخيامة ا ع صاييةصصح صاتصساتا ألت صتتالعاتصسرا اليامةصاتصسصياصسرالصاييةصصاإلحصاتصساترالدصتتالعاتصساناراتارمن عداااخركز مدمعيةر صصم م قالار ا ة رامتصاا اجتماعية امي م ل ح األرسطي اإللكتررني اخركز م م ا ع مجانا راختاحة : sp.com - www.sabr برنامج باستخداملالستبياناتاإلحصائيالتحليل IBM SPSSStatistics ق حر اليامةرالسياساتاإلحصاييةاساتتللد سبر خركز ظة محفرالنار الت 2014 © الناشر اليامة رالسياسات اإلحصاييةاساتتللد سبر مركز : املؤلفان : حر الغيث - التنجامينار ت النشر اريخ : 23 ) لي ( ز ام 2014 اإليداع رقم : ISBN: 978-9933-9050-4-5 :الكتاةمناس لالمت مرترحة صيغةا رنيما اخصدتر ا اإلشاتتم طاخاالكتاة ا ه من اس انمتمكن ميني ار التنجايغيثرحري ال برنامج باستخداملالستبياناتاإلحصائيالتحليل IBM SPSSStatistics ر للدت سبرمركز اليامة رالسياساتاإلحصاييةاسات ر 2014 :للمركز اإللكتررني م اخ ا عرمتاح اإللكتررنيةي بالصيغة اليربية باللغة صااتالكتاةا ه sp.com - www.sabr
3.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 3 الرحيمالرحمنهللا بسم :مقدمة زيتبر برنامج SPSS أمدممن امجرالب اإلحصايية اليام ا منه لاألراإلصداتصدتي 1968 شركةاسماحت SPSSInc شركةعليهذت استح ر IBM اليام ا 2009 بلغتبصفرة 1.2 تسميا اآل راسمه ارنت مليات IBM SPSSStatistics ر راليلميةرالتجاتاة صاتسصسراخاات صراالمنم األلاترصاعالبرنامجصتخدمست اتر صراال ا اترالرااخاذ رلليةاليلميةصايلساخححل اميرةرلتخصصاتحصايية رأاراتالتيامل سإلة راجإةمن به تمت خا رذلك صدصصيز صاتصصنصاصصي ال صلصصياحل صدصصحرا صةصصلمرح صامجصصنبر صدامصصخصتصصصصصصصصصصصصصسا صلصص م صاصصإصامصصما صدصصج القب ماألمر صامصصإاخ من صداصصع صااصصنره صثرصصح ال صةصصيعمل من IBM SPSSStatistics ا ربمجراياناتر ال حجمة مناس أاراتاختات رأستجريهاي القباسةتالد تيد أعليك جد أرنيياناتر الاحليل أ يانات ال جمانهب عداا من بدني يانات ال إلامالإاها علل صصصصاحح امالقب برنامج ا IBM SPSS Statistics صمصصسبا زيرمماصتخدامصصس(با )"ا الك "اليل اأت ثمر البرنامجر أارات باستخدام اإلحصايية التحليل مرحلة ي التحليل أاراتالدليلا ه غتصتخدامارصصصصصصصصصسار األكيانات ال جم أااصتبياناتيصصصصصصصصصسان احليلا ع اليليبالدليلا هاهتمامصدصصصصصصصصصصان املمتتااتاةيرالتكلاحجدارصاييةيصصصصاإلح ا (اخراصاييةصصصصاإلحصاتصصصساتالدية غال ا صتخدمصصصستالقب ن أنتمنىاط)ر انتااتي التي مد ك مااهر ميل راصحيح ار ات ل ح رمرترحااك بمالحظااك رنرحد ي مفيد علمية ماا م ارد ا رنرنا املؤلفان
4.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 4 :اات املحت :لاألو الفصل االستبيان ................................ ................................ ................................ ................................ ...... 5 1ر2 - انستبيااءزأج ................................ ................................ ................................ ................................ .... 6 1ر3 - انستبيااع أن ................................ ................................ ................................ ................................ ..... 6 ا :الثانيلفصل لحو عامةنظرة SPSS ................................ ................................ ................................ ...................... 7 2ر1 - البرنامج ان ن ................................ ................................ ................................ ................................ .......... 7 2ر2 - يانات ال امال ................................ ................................ ................................ ................................ ........ 7 :ااألر اخرحلة نت اختح افرتي ................................ ................................ ................................ ...................... 8 يانات ال ملء:انية ال اخرحلة ................................ ................................ ................................ ........................ 12 :الثالث الفصل االستبيانتحليل ................................ ................................ ................................ ........................ 14 3ر1 - انستبيارصدقات ث ................................ ................................ ................................ .......................... 14 ألفاميامل - اخ كررن Cronbach's Alpha : ................................ ................................ ................................ ............. 14 النصفيالترسيمميامل Split-Half : ................................ ................................ ................................ .............. 18 :الرابع الفصل البيانات استكشاف ................................ ................................ ................................ ..................... 21 :الخامسالفصل الوصفي اإلحصاء ................................ ................................ ................................ ...................... 44 1ر5 - رالرابيةاإلسميةيانات ال ................................ ................................ ................................ .......................... 44 2ر5 - الكمية يانات ال ................................ ................................ ................................ ................................ ....... 49 1ر7 - يانية ال م الرس ................................ ................................ ................................ ................................ ..... 58 الفصل :السادس البسيطاالرتباط ................................ ................................ ................................ ...................... 89 1ر6 - رس ب اط اتاميامل ................................ ................................ ................................ ............................. 89 2ر6 - ) رما (س الراداط اتاميامل ................................ ................................ ................................ ................ 92 3ر6 - اار لكندراط اتاميامل ................................ ................................ ................................ .......................... 95 4ر6 - احجزئياط انتا ................................ ................................ ................................ ................................ ...... 95 :السابع الفصل موا متقدمةضيع االستبياناتتحليل في ................................ ................................ ............................ 99 املراجع ................................ ................................ ................................ ................................ ........................ 100
5.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 5 :األول الفصل االستبيان Questionnaire اميرة بنتايج استبياا ع ل اححصشررط رافصيل به للتيراف انستبياعن ة دا ال ا سنتحدث اخدترس املجتمل ام يلر امأنضل الالزم يانات ال حجم رسيلة ه انستبيا ة ا ه ا صفات لكاف أر اخدترس املجتم ل ح ً را مس رميإا ام نرميات من للتحرل انستبيا اصميم رعند حثي ال أسئلة ا ع لإلجابة أر ي انستبيا ر بغ ها ل ل ص ال الصيد من ك مد القب املجتم ج بيض اعارم د :الاررط ه هأهم رمن رصحتهاي النتايج امة اضمن حقىالاررط 1 . ب انستبياأسئلة اك أجد حد مباكل للجميمة رمفإسيتة غامضةر اك رن مثال ك لداألطفالعدا كم : ؟ س لاملجيدر تح هنا أ ل : ررر الياشر أمالسابية أماحمامسةسن ار ه من التفلهل رل :ال م ح ليصالساالزييد أاحث ال ا ع لك عن أعماتهم ارل ن ال األطفالعدا كم 12 سنة ك لد ؟ 2 . عن بتيد أ احث ال ا ع جد باإلجابةي حا ا القب األسئلة الك باإلجابة حية م اخنفية األسئلة اك ما ا رغال لك ل طرح بيدم نصح النفير بصيغةأسئلة :مثال تيتردأن أسل أ للداتس مبسطالكتاةا هة ؟ نيم ن س ناملجيد امل م ر أراد احث ال أ راياألر اإلجابةبامتياتم ير احثر الراد كماباإلجابةجيد 3 . ر ً أتمامااإلجابات اك عندما حدات الأرالكمياتد احد جد :مثال ؟ ً ميا اخاء من تارة كم أ سيجيد لمر راجيدماء لتراألشماص حد 5 ررر أر ارسي تلك ل ً ارلت كما الساال صياغة ياا م؟ اليا تارة اخاءمن 4 . رأن رراضحة اشر ماألسئلة اك أجد املجيدحتاج ها عل ليجيدبيملر للتفك ر 5 . ر مص انستبيا ك أجد ً ا ً رمتا املجيدعند ك ننردي اإلمكامدت ا ط ً ال ل إل جابة أسئلتها ع ر 6 . النهائير يل التتل ماألمتاء ل رتيد للتجراد ر صغعة مجما ع انستبيازع أ فضل
6.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 6 7 . أ جد نإات)ي رال الصدقر خيا (محررا ً رثابتا ً صااما انستبيا ك ً صااماكن لم اميرةي مات اخيل اك نلن أ كن لمذا ما نلن ً ثابتا انستبيا تيميم نستتي من اخستخلصة النتايج انستبيا اخدترس املجتم ا ع ً صاححا اتنارم ك رلن ي ل الزمني من فتر برنامج مالل منااه ث راتجة انستبياأسئلة صدقمنالتأكد كيفيةضح رسن SPSS ر 8 . ب تيلل ن ساال طرح تم نرد رمحارتهاي اختررحة األسئلة بيدا س بالت نصح ن بإحجام ا سب ك اشر م باكل اسةتالد هدم من ر الك لدم نا اخ تسبد النتاق اسية رال ر الك ناألسئلة بافانيةي اإلجابة عدم أر انستبيا أسئلة ا ع اإلجابة عن املجيد ر املجي :االستبيان أجزاء :هما أساسي تان مح ا انستبياأسئلةارسيم مكن 1 - الديموغرافي املحور : ا األسئلة ه ه رافيد حخي انجتماعيةررر راححالة راليمر احجنا املجيدي بالشمف اختيلرة األسئلة من تألف انستبياناتراسةتا ا ر ك اند ج 2 - محور :اسةرالد طرح تم نس لإلنترنت اة الا استخدام ل ح اسةتالد انت نإذا اسةيتالد ع م بم اختيلرة األسئلة طرح تم رنيه أس حخر استخدامهررررمجانتاإلنترنتاستخدام ساعات كيدا عي م اخ ا بهاتيلل ئلة :االستبيان أنواع :ها ناألسئلة د ارا حسد ع نا انستبياناتارسم 1 - :املحاور استبيانات ر اسةيتالد اند ج من جاند ل ح درت ت مح ل محارتي ا مرسمة اححالة ه ه ا انستبيا أسئلة اك ا ك استخدامل حدرت انستبيا ا نإذالي األمبالاكلت اخت املحتاملبحيثرمتكاملة اخضما متراتبةاحد الت املحأسئلة اننترنتي استخدامعاااتل ح لمر ت رمحاة الازستخدمإا القب ام اخ ل ح ت مح انستبيال ح أنيمكنلإلنترنتي اة الا بحيث ا رهك تر املحا ه ا اخدترس باحجاند اتيلل األسئلةمنعة مجمت مح ل ل ح 2 - :املفردة األسئلة استبيانات لإا ر مفرا أسئلة عن ات ع اك نمار محارت ا مرسمة األسئلة اك ن انستبيانات من ع الن ا ه ا مر اليم ا عاسةتالد هدم ل ح ادرت
7.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 7 :الثاني الفصل حول عامة نظرة برنامج SPSS 1.2 نوافذ :البرنامج برنامج تألف SPSS :ها ان ن عد من 1 - يانات ال محرت Data Editor اإلحصاييةراسةتالد اءرج ل مها نيانات ال امال تم حيث ان النأهم من : 2 - املمرجات نان Viewer لجدار من يانات ال ا عنجريها القباإلحصاءاتنتايج النانه ه تيرض : بيانيةر م رتس 3 - لاحجدار محرت Pivot Table Editor امكانية لنا يح ا د جد نان اظإر املمرجات نان ا لجدر أل ا ع اخزارج النرر عند : ناسبنار ل ال بالاكل ح ص بحيث لاحجدرا ع ل التيد 4 - م الرس محرت Chart Editor ننر املمرجات نان ا بياني تسم أل شكل ا ع ل للتيد : م الرس محرت نيظإر ً مزارجا ً ارنر عليه ر يانير ال الرسما ع ر كاتر تغياءرج ا ع زساعدل اليانية ال :مالحظة برنامج ل ح SPSS انستبياناتراحليل عملية ا ً ار كاخدمنا نألنها ذكرها ا ع نأتي لن لكننا مأمر ان ن 2.2 - :البيانات إدخال التلاحجدر نا لد ليكن ل م ل ال ا ا :ب الرااض اإلحصاءمسمحمراجا بيانات ( لالجدو 1 ) احجامعاالرمم انسم احجنا اليمر ر الترد 201 محمد ذكر 22 جيد 202 عمر ذكر 23 ممتاز 203 ر ع أنثى 21 ً جدا جيد 204 ا ناا أنثى 24 ناجح 205 بكر أب ذكر 22 جيد 206 ا ع ذكر 23 ً جدا جيد نمأل ال ه ه يانات ا التا الاكلا ضحة اخ يانات ال محرت نان ا :
8.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 8 ( الشكل 1 ) : مرحلتا ع اإلامالعملية راتم 1 . المتحوالت تعريف :األولى المرحلة ا ع بالنرر اد الت احماص ب (نت اختح يرض Variable view (الاكل ا ضح اخ ) 1 ظإر ) ا التا الاكل لي يانات ال رض لي رض نت اختح ليرض أتمام أر اححانت عنارانها احمليةميمةظإات ل اختح ا عن اححالةتمم
9.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 9 ( الشكل 2 ) اخعرضشاشةا ً ال ممسترل ك نت تح يل ختح (الرممأسترممسةنا لد ك ا ربالتا احجامعاي انسمي احج ناي اليمري ر)ي الترد : أجد ل متح أللتيراف 1 ر ا ً اسما له نيرم الخانة Name رها شررط انسم ا رلإ ا ع ايه احت عدم ز تم ي+ ل (م - )ررر ي$ *ي ي/ ي رأن برمم دأ رأن ل ح اغاتررن 2 ر لاملتحو نوع Type القب يانات ال ع ن ل م ره : يها سيحت رل اختح نتظإر ها عل نضغط نراط ثالث ستظإر ع الن مانة امتيات عند :التالية النان ( الشكل 3 ) : أحيث البرنامج ا تيرافإا مكن القبنت اختحاع أن ل اح النان ه ه Numeric : ل ح نتميبل متح ةر ج م ً ميمان Comma : متح ة رسال ة ج م ً ميما ل ح تميب ل ي الف راتم بفاصلة نيه اادرم ثالث ل بصل ي األ الرمم رافصل ب ساي بنرتةر لاليار عن
10.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 10 Dot : ع الن ه زا Comma ال عكا م لكن لاليار رالرمم اادراخ ب اصل ف ي نيت بنرتة اادرم ثالث ل ب الفصل م ي الرم برافصل بفاصلةر لاليار رالرمم ب األساي م Scientific notation : ه عل ال كم ا الرمم ظإر 5214 بالاكل ً ارمختص 5 × 10 3 األتمام لكل ة بالنس ا رهك شكل ا ع أل ي صب مضرربا تمما 10 الرمماادرم أس ر Date : ل متح ا لتاتاخ للتاتاخر بة اخرغ بالتنسيرات مايمةامتياتهعند ظإر Dollar : ه تميب ل متح هر نكت تمم ل ا $الدرنتتمزبإمانة م ر لكنه Custom currency : الدرنت ر غ مأمر عملة ة أ ظإر ي لكنه حتاج ل اتتاحميا من بة اختل اليلمة تيراف Options ا احرارالرايمة Edit ر String : رالينارانر األسماءلكتابة ب نص ل متح 3 ر األحرفأوالخاناتعدد Width : عداأر الرمم مانات عداد لتحد األ ر ً نصيال اختح ا ذا حرم 4 ر العشرية املراتب Decimals بيد اأتي القب اادراخ عدا د لتحد : الفاصلةي رمن املهم تمم أل مانات عدا بأ كر ن أ Width ل ح الياراة اادراخ عدا ميه رالفاصلةي الرمم ً ال م 620ر23 مانااه عدا 6 أل رذلك للفاصلة رمانة الياراة اادرللم مانت هناا بر األسايللرمممانات ثالثا باإلمانة 5 ر لاملتحو عنوان Label نراده ل ال ا الين رم مكننا هنا : يل للمتح ل اختح اسم بدل سيظإر ا الين ا ه أ اليلم م Name ا مخرجات البرنامجي ذا ل اختح اسم سيظإر البرنامج لكن ن لم ل اختح ا عن ا ً ئا ش كتد Label القب ا مي ة أ زاترط ن ا رالين ي ل اختحاسم ا تاترط Name ر 6 ر الحالةقيمة Value : ت تمم ً ميمانستخدمعندمااححالةميمةستخدم ي نت اختحبة ألجالنصيةبدلة اختحر اف بزسيىماا (ره نت رالرابية انسمية Coding ) ي ني أ مكن حيث ع الن من احجنا ل متح رم الرميبي الرمم نيتي ثم 1 رالرمم ""ذكر ا الين 2 ا الين "أنثى "ي ( تميب ل متح أنه ا ع احجنا ل متح م التيامل من البرنامج تمكن س ا ربالتا ر ر أك مكانيات زيتي ا ه للبرنام ج م للتيامل اخدملة يانات ال )ي عنارا باملمرجات سيظإر مت ال نفا ا ر " من ً بدن "رأنثى "ذكر سيظإر أل اححانت ن 1 ر 2 "ر ضح ا التا الاكل اححانت ميمر تافكيفية : ( الشكل 4 ) - أ ( 1 ) الرمم هنا اكتد كر للاخرابل ( 2 ) انسم اكتد ثم ""ذكر ا األص ( 3 ) هنا انرر ار رأم نا لدليظإرلإلمانةي الاكل ا كما 4 - ة
11.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 11 ( الشكل 4 ) - ب ( الشكل 4 ) - ج 7 ر املفقودةالقيمتعريف Missing : برنامجلنازسمح SPSS الريمبيضد بتحد يانات الا اخدملة ا مفرميمأنهاا ع ي أأل البرن امج م سير بتجاهل عمليةبألالريامعندالريم ه ه احليل حصائي ر ( الشكل 5 ) اليملية نفا نكرت ا ع لنحصل الاكل 4 - ج
12.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 12 ميم ة أ زيرم ن لاألر احميات ي ا مفر ا مفر ميم ثالث د بتحد لنا زسمح اني ال راحميات نرطي نيمكنن الث ال احميات أما من ا ر مفرا راحدرميمةمجالافرتي خة بالنسالي اخسبيلا ني املجالات اعتامنرداحجنال تح 9ي3 الريمةا مانة ] 0 ا ع الريمة بإامال ممنا ذا ا ربالتا ر ا مفر ميم أنها 3 لرسيجر )ي ً ئا ش نكتد لم أننا ( ا مفر ميمة البرنامج نسييتبرها ً ال م اخفر الريم مانة ز م )ر ا ج م ر (غ ا مفر أنها ا ع اإلحصايية التحليالت لألتمامي احماطئة اإلامانت اجند ا افيد ا ماطئةر نتايج تسبدنإنها حدثت رالقب ً ار رأم افربتي برية نت اختح ا النا م الترارة بنفا نت اختح عرض اد اح ص VariableView :ا التا بالاكل ( الشكل 6 ) 8 . مل :الثانية المرحلة ء البيانات اخت افرتيمن اننتهاء بيد ( يانات العرض اد اا ع ننرر نتي ح DataView الاكل ا ضح م هكما يانات ال رندمل) 7 - أ ( الشكل 7 ) - أ :مالحظة :قطر ثالث احدماع اا نستتي )النا ما احجنا ل (كمتح تميبل بمتح اخافر عية النيانات الئ م عند أ ر الريمة اشر م نكتد أ ي اشر مالرممامال 1 "ذكر"ر اخااهد انت ذا اخرجإا اتجة ا ناا اركت ه هنترانإنناا لناتغةي ملء بدر ناتغة احملية رنيتبر ا مفرميمةها
13.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 13 ة ر اشرر م باكل""ذكرلمة كتابة ت ر الاكلا ضح م ه كما مايمةلتظإراحملية ا ع راحد بنرر م نر أرهاالرايمةيطرارةاستخدام 7 – :ة (الشكل 7 ) - ب ت لظإ زاترط يار ط ا ع النرر الرايمة (ميات Show Label )
14.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 14 الفصل الثالث : االستبيان تحليل :احلرم ية بس انستبيااحليلعملية امر 1 - انسرصدقات ث اخدترسر للمجتم صممناهل ال انستبيايل ام امة من للتحرل ات امت ه : تبيا 2 - انستكاام ناخاذ الااذ الريم كاف ا زساعدنا لك ك اسةيتالد جيه ا ا زساعدنا باكل يانات ال عن سريية نظر ألم : لإاراخناسد اءرانج 3 - الرصفا عتساعدالقباألارات رها:صفي ال اإلحصاء اإلحصاءمنمختلفةأارات استخدام نعنهايمفصلة نظرراعتاءيانات النتايجرمنر الك استخالصمنها نستتي يانات ال ل ح اند احج متيدا نظر ا عنحصل صفي ال 4 - لجدار التراط رالرابيةرانسميةنت للمتح اط انتاعالمات اسةتلد : 5 - احليل انستجابات اختيدا األلتحليل : جابةر منر أكامتيات ها نمكن القبسئلة 6 - اخدترسةراهر الظ ب اط انتاع رن ماسةتلد :اط انتا 7 - اننحدات اخدترسةرنت اختح ب اليالمةل ام مياالةاكيل ل : 3.1 - :االستبيان وصدق ثبات نح القب اإلجابات أ أل جيدي باكل اخدترس للمجتم يله ام زينب انستبيا صدق تيتين انستبيا أسئلة من ها عل صل ا املجتمنفامنمأمرعينةا ع انستبياا ه زي اأعدناذا أننانيينب انستبياات ثأمااألسئلةيألجلإارميتالقبمات اخيل ر بنفا النتا راك اياألر اليينة من ها عل حصلنا القب للنتايج مراتبة ستك النتايج نإ اليينة حجم ب ساراة م اليينت ب يج لزسار احتمال اتر الميامل ألفا ميامل أشإرها أارات بيد انستبيا ات رث صدق ات امت تم - اخ كررن Cronbach's Alpha النصفية التجزية رميامل Split- half ل نر احد المنة مراميمتها اك نيندمااحدي رال الصفر ب ميما اأم اخيامالته ره ي للمجل ممرأنهصااق انستبيا بأ تم ي انستبيا أسئلة صياغة بإعاا نصح اححالة ه ه ا ر ي املجتم ل م ن انستبيا بأ ل ننر الصفر من ً ا مرا ك عندما أما اخدترس الميامل ت ج أم طرالعن الصدقمياملحساةتم ر ً ضا أات المياملححساةر اخيا نفا تستخدم اتر :مالحظة (الشمصية)ر انيةرغ م الداألسئلةا ع ل ت رن نرطاسةتالد أسئلة ا ع ل ت رالصدق ات ال ات امت ألفا معامل - كرونباخ Cronbach's Alpha : ألفا ميامل - با راحسد األسئلةي جابات ب ا الدام اط انتا حساة ا ع زيتمد ره ي انستبيا ات ث ا مرا أشإر من اخ كررن خ ياالة :التالية 𝜶 = 𝒌 𝒌 − 𝟏 (𝟏 − ∑ 𝝈𝒚𝒊 𝟐 𝒌 𝒊=𝟏 𝝈𝒙 𝟐 ) :حيث
15.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 15 k األسئلةر عدا : 𝝈𝒚𝒊 𝟐 الساال إلجاباتلاخيياتامراننح : 𝒊 ر 𝝈𝒙 𝟐 األسئلة)ر جمي (إلجابات اإلجاباتلكل لاخيياتامراننح : :مثال ألسئل لة اخم يانات ال نا لد لتكن ربيد اخركز طالة ا ع األسئلة ه ه زي ا ام حلدر جامية ا الياباني اخركز ا الدترس ئة ب ل ح ة :ا التا لاحجدرا ع حصلنا بة األج جم ( لجدو 2 ) م الصف اخراعد حات ل الصف ت الس التدنئة درالتبر اتز اجإ الصف ممتاز ممتاز ممتاز ممتاز جيد ممتاز جيد جيد ممتاز جيد ممتاز ممتاز جيد جيد ممتاز ممتاز جيد جيد ل مر جيد جيد جيد ممتاز جيد جيد جيد جيد جيد جيد جيد ل مر جيد ل مر ل مر جيد جيد جيد ممتاز جيد ممتاز جيد ممتاز ممتاز جيد ممتاز جيد ممتاز ممتاز ل مر بء ي بء ي جيد جيد جيد جيد جيد ل مر ل مر بء ي جيد ميححساة ألفاامل - برنامجا السابللاحجدرا القبيانات النمألاخ كررن SPSS السابرةنت اختحننيرمالسابرةياترالفرا تيلمناكما " الريمةبحيث تمميةيميمارابل بحيث اإلجاباترنافر تميبيع ن من 1 " الريمةا اصاعدلباكلا رهك"بء "ي اإلجابةارابل" 4 ارابل" اإلجابة :ا التااخسات ن ثم"ممتاز"ي Analyze Scale ReliabilityAnalysis مايمة ا األسئلة اامال بيدح اصالقبات انمت نان نتظإر Items :ا التابالاكل
16.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 16 ( الشكل 8 ) تز ا ع بالضغط Ok ال احجدرلها نرنااهداملمرجات نان ها د جد نان اظإر : تالي ( لجدو 3 ) – أ Case Processing Summary N % Cases Valid 10 100.0 Excludeda 0 .0 Total 10 100.0 a.Listwisedeletionbasedonallvariablesinthe procedure. ( لجدو 3 ) - ب Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .819 6
17.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 17 األ لاحجدر منها ل ة رنس ا اخفر ر غ رالريم ا اخفر الريم لنا ظإر لر 1 أللفا ات ال ميامل لجدر نإ اني ال لاحجدر أما ي - اخي كررن ميامل ميمة زيتينا اني ال ا راليم ألفاي ميامل حساة ا املت القب نت اختح أر األسئلة عدا ظإر من األ ا اليم ن ا عم نيه رنالحظ رنالحظات ال لتسار أنها هنا 0.819 عاليةر بدتجة ثابت انستبيا بأ ل الرمكننا ا ربالتا ي لزسار أنه رجد ل ال الصدق ميامل ا ع نحصل ات ال ميامل ت ج بأم 0.905 ل م أنه أل صااقي انستبيا أ ا ع دل مما اليينةرمنهت سح ل ال املجتم مالحظة : مي اكعندماأنه ً سابراذكرنا ميمةا ً انخفاماتسبدالقباألسئلةرخيرنةي انستبياأسئلةل تيدجد مييفةألفامياملمة (الزتا عنضغطثمالسابلالاكلا كمااألسئلة رنضألفاات امتبامتياتم نرلإا تيدجد رالقبألفاميامل Statistics الناننتظإر) :التالية ( الشكل 9 ) احميا ا ع نضغط ت Scale ifitemdeleted نضغطثم Continue ثم Ok :املمرجات نان ا ا التالاحجدر نيظإر 1 برنامج ا اإلحصائيالتحليلعمليات ل ا لاحجدر ا ه سيظإر SPSS ر
18.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 18 ( لجدو 4 ) Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted ماعات الد اسةت 20.60 8.933 .635 .780 اخراعد اسيةتالد 20.50 8.944 .546 .798 حات ل م الصف 20.50 6.500 .868 .714 ت الس20.40 9.156 .577 .792 التدنئة درالتبر 20.40 9.822 .308 .851 اتز اجإ الصف 20.10 9.656 .734 .780 : األعمد ل ام لاحجدرا ه ا لاألر ا اليم Scale Mean if Item Deleted جابات ع مجم اخرياس سط بمت رارصد الساالي م ح عند اخرياس سط مت : األسئلةر عدا ا ع ما مرس األسئلة جمي اني ال ا اليم Scale VarianceifItemDeleted الساالرم ح عنداخرياس ن ا ا : الث الا اليم CorrectedItem-TotalCorrelation ميامل: الريمرتيبرللمرياسيالكليةرالدتجة ات عل باخصححاط انتا باقار بامية م الساالا هانل امدم زينب رهاي الدامانتساقميامل عن ا ج اخ ابرال ا اليم Cronbach's Alpha if Item Deleted ألفا ميامل ميمة عن رييبر فيدناي ل ال ا اليم ره : - ح عند اخ كررن م انستبيا رصدق ات ث ا ع ً ا سل اثر الساال ا ه بأ زينب ذلك نإ الساال ا ه م ح عند اخيامل ميمة ااتز نإذا الساالي نهر ح أر له تيدجد ا ربالتا ميمتهح اص بحيث ألفا ميامل زااا ا اال "درالتبر "التدنئة احماماالساال م ح بأ نالحظ النا م ا 0ر851 رمنهي ات ث زااامكن لهر تيدأر الساالا ه م حطرالعن رصدمه انستبيا معامل النصفي التقسيم Split-Half : ألفا ات بامت احماص اخسات نفا نأم النصفي الترسيم ميامل باستخدام ات ال ات امت اءرإلج - احماص النان ت ظإ رعند اخي كررن ة اخنب الرايمة مننختاتات الات بامت رة Model احميات Split-half :ا كما الاكلظإر بحيثل س كما األسئلة رندمل
19.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 19 ( الشكل 10 ) تزا ع الضغط عند Ok :املمرجات نان ا ا التالاحجدرظإر ( لجدو 5 ) Reliability Statistics ronbach'sAlpha Part 1 Value .832 N of Items 3a Part 2 Value .627 N of Items 3b TotalN of Items 6 CorrelationBetweenForms .579 Spearman-Brown Coefficient Equal Length .734 Unequal Length .734 GuttmanSplit-HalfCoefficient .710 a. Theitems are: ماعات اسةتالد , اخراعد اسيةتالد , حات ل م الصف . b. The items are: ال ت س , التدنئة درالتبر , اتز اجإ الصف . احمليةر تا GuttmanSplit-HalfCoefficient لزسارأنهرنالحظالنصفيالترسيممياملميمةا 0.710 ي انستبياات ث أا عدل مما لزسار ل رال الصدق ميامل نحصل ات ال ميامل ت ربج 0ر843 أن أل صااق انستبيا بأ ل نر ا رهك ً يال ام اخدترس املجتم ل م ه ر ً اميرا
20.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 20 مالحظة ألفا ميامل ا ع تيتمد ارةرط نإناا ححسابهي اخستخدمة اخياالة حسد مختلفة النصفي الترسيم خيامل : - ك اخي ررن رما سمياانتا عتيتمدرطرارة - ارنيرب Spearman-Brown رلكنناي ت اخاخيامالت جمينتايجالبرنامجظإر ر ها لإاقنتترلن ا غااما بميامل رسنكتفيالكتاةي Guttman ر
21.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 21 :الرابع الفصل البيانات استكشاف سرييةملحةعتاءرها ن الااذالريمركافصفاتهاخيرنةبيانااهباستكاامدء الفضل منهنتايجألاجرراستخ انستبيااحليلل م اإلحص اسةتالد جيه ا ا ع زساعد مما عنها ا يانات ال ئ م رعند انستبيا ا ع اإلجابة عند اححاصلة األمتاء رميرنة لي األم بالاكل ايية البرنامجر برنامج ردم SPSS نستكاام ياناتر ال ه ه عن ً جدا ر ك افاصيل ميرنة ا ع زساعد راميل ا اراحت باكل يانات ال استكاام ميات :ا التا اخسات ن يانات ال Analyze Descriptive Statistics Explore :ا التا ات احح مربنيظإر ( الشكل 11 ) : أحيث Dependent List : عليهراإلحصائيالتحليل اءربإجنرغد ل الاخيتمد ر اختغ ه Factor List ر ااألر السنة طالةعالمات اسةتا النا م ا نيمكناجزيةي ر متغ ه : نضنيندماحداي ا ع ل انية الالسنة طالة الاليحةا التالةعالماتل متح DependentList تزا عرنضغط Ok سنحصلنإنناالرايمةه ها ات السنل متح رم ار سط اختا عنسنحصلالرايمةه ها ات السنل متح رمعندأماالتالةيل ليالماتاححسابيسط اختا عال م ا ححسابي حدمر ا ع سنة ل طالة ليالمات LabelCasesby نا لد ا نإذاأرضحيباكل الااذالريما اإلشاتا عزساعد نإنرطييانية الم الرسا فيد احمياتا ه: اح ياني ال الرسم ا شاذحالة ل بجاند نسيظإر اخرب ا ه ا بإاماله رممنا التالةأسماءل م ل متح بيالمماص التالةات عالمتهر منرالتحرلالتالةسجالتاجيةرممنمكننا مما الااذاليالمة ذرالتالد اسم
22.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 22 الزر Statistics : ( الشكل 12 ) :التالية اتتاحميا الاكل ا منر Descriptive ر ال رمجال لاخييات امرراننح اححسابي سط اخت صفية ال اإلحصاءات من عة مجم زيتي : اححساب سط للمت ة ي ا ج اخ اخرب مالل من اححسابي سط اخت ت ّخرد رة ال مجال ا رة ال اتجة ل تيد مكننا أنه رنالحظ حخي رالتفلتحررر اء رانلت هااميةراننتالدتجة رأ احمياتيا ه احت 95% ر M-estimators عتاء تم حيث رلةي اخ أر زرنة اخ اححسابية ستات اخت رها : رالريم مييفة أرزا اخركز عن ييد ال الريم البرنامجرييتينااححسابييسط اختامةا ع الااذللريمالسلبباألثراخفيفا عاليمليةه هرتساعداةي م ً أرزانامنهة الررا ر األرزاحساة طرارة ا اختلفع النا ه منستات مت أتبية Outliers ر احمياتا هد احد عند : ر الااذالريم كافبهدم رذلكحانت ممسة رأصغرأكبر بإظإاتالبرنامج م Percentiles نات اخئ ظإر احميات ا ه : 5, 10, 25, 50, 75, 90, 95 احتها ك القب الريمة ه ً ال م احماما ناخئ 5% من مإا رناخااهدات 95% ر الزر Plots : التات احح مربظإر عليهالنرر عند :ا ا
23.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 23 ( الشكل 13 ) :اه حت ما رأهم الصندوقياملخطط BoxPlots : :التالية اءزاألجمن الصندرقا املمتط تألف ا ( لشكل 14 ) لاألر الربي Q1 احتها ر القب الريمة ره اي السف قالصندر طرم : 25% اخااهداتر من الث ال الربي Q3 ر القبالريمة ره يل اليل قالصندرطرم : احتها 75% اخااهداتر من سيط ال Median احته أأليانات المنتصفا ر انيي ال الربينفسه رهيقالصندراامل ر ل الاحمط: 50% من مه رناخااهدات 50% منهار انستتانت Whiskers الصن ل ط رنصف (مر الربيعا اخدم رنصف مر عن ازاد ن بمسانة قالصندر ماتج امتد : )يقدر املجالر ا ها مااهدلمر عند رانتهب لاألر الربي سيط ال الث ال الربي شاذ ميمة متترنة ميمة
24.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 24 الااذالريم Outliers ازادبمسانة)األسفلأرا األع(منقالصندرطرمعنيد االقبالريمرهاي ر صغ بدايرلإازاات: الربيعاراخدم أميام ثالثا عازاد رنالربيعاي اخدم رنصف مر ا ع اختترنة الريم Extremes ل زاات : ثالث ا ع ازاد بمسانة قالصندر ا طر عن يد ا القب الريم أر اخااهدات ها بنجمةي إا ا متأ أر األسئلة ا ع اإلجابة ا متأ عن ما نااجة الغالد ا صحيحة ر غ ميم ها اختترنة رالريم الربيعاي اخدم أميام صحيحةر ً ميمااتها اعت نيمكن الااذالريم أماالبرنامجي ا ملئها مالحظة : 50 % الترم من ً ا مرا قالصندر رسط ا ا ج اخ احمط ك رعندما اي رالسف ل اليل قالصندر ا طر ب ار يانات ال من ل ننرقالصندرمنل اليلالترما أمرةاحمطا ه ك عندماأماي اليم نحل ملتيانات ال زي ا بأل نرنإنناقللصندرا السف زي ا بأ ساتر ال نح ل ملتيانات ال الهيستوغراممخطط Histogram : الرابيةر أرانسميةيانات ال م استخدامهمكن رن نرطيالكمية يانات بال ماص مختط ره يلاترالتكاخدتج ليرض
25.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 25 ( الشكل 16 ) واألوراق الساقمخطط Stem-and-leaf : ن أزج ا تممألارسيم تم املمتطا ه ا الساق ه لاألر Stem تمة ال ه اني رال Leaf الرمم مناألزسراحجزء الساق ل رام الريم نا لد انت نإذامنهي من األ احجزء ها راألرتاق 5, 7, 12,15, 16, 20, 21, 23, 20 ل م الساق لاألر ن أزج ا نرسمإا نإننا راالحظاآلحاايمانةل اماألرتاقاني رالاتراليامانة اتتارالتك أبينهماقرالفرامرغ ست الإمختطه زااملمتطا ه بأ أتمامرشكل ا عنتظإرراألرتاق الساقمختط ا أما أعمدشكلا ع اظإر امرغ ست الإ ا
26.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 26 مثال : ال ه ه زي ا ام رمد الفيي البرمجة لغة ا مااية اخيل الإندسة طالة ليالمات لة اخم يانات ال نا لد لتكن ح يانات السنة سد :ا التا لاحجدر ا كما راحجنا اسيةتالد ( لالجدو 6 ) اسيةتالدالسنة احجنا الفيعالمة ااألر ذكر 70 ااألر 80 ااألر ذكر 77 انية ال أنثى 68 انية ال ذكر 91 ذكر 74 ااألر أنثى 70 ااألر ذكر 42 انية ال أنثى 200 ااألر أنثى 63 انية ال أنثى 77 :ة راختل 1 - رجدتر ها ناحماطئةالريم ل رتيدالتالةعالمات استكاام 2 - اسيةرتالد رالسنة احجنا حسد التالةعالمات استكاام VAR00001Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 2.00 0 . 57 3.00 1 . 256 3.00 2 . 013 1.00 3. 0 Stemwidth: 10.00 Each leaf: 1 case(s)
27.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 27 ا أوال : برنامج ا يانات ال بملء م نر SPSS ااألر السنة ز ارم تم أ األنضل رمن يل بمتح ا عم ل يل ام تم بحيث ي ً سابرا تيلمنا كما بال رمم 1 بالرممانية ال رالسنة 2 بالرمم ت الز رارم ي 1 بالرممراإلناث 2 ر برم ا التالةعالمات رندملانستكااما هد ن ثم Dependent List :ا التابالاكلات احح مربح نيص ( الشكل 17 ) تز نضغط ثم Ok :املمرجات نان ا التالية النتايجنتظإر 1 - املوجودالقيم لجدو :املفقودةوالقيم ة ( لالجدو 7 ) Case Processing Summary Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent عالمة الفي 11 100.0% 0 0.0% 11 100.0% ( ً ناتغا مربيإا ارا ام ما القب ا اخفر رالريم صحيح باكل امالإا ام القب الريم زيتينا User missing ميرنة ميمة ملء ام أر ) (نت اختح افرتيا ا اخفر الريممن System missing الريمر لكل اة اخئالنسد لاحجدرزيرض ذلك ا باإلمانة )ي 2 - الوصفي اإلحصاء :التالية النتايج األسفل ا ل ال صفي ال اإلحصاءلجدر زيتينا :
28.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 28 ( لالجدو 8 ) Descriptives Statistic Std. Error عالمة الفي Mean 82.91 12.269 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 55.57 Upper Bound 110.25 5% Trimmed Mean 78.68 Median 74.00 Variance 1655.891 Std.Deviation 40.693 Minimum 42 Maximum 200 Range 158 InterquartileRange 12 Skewness 2.758 .661 Kurtosis 8.607 1.279 اححسابي سط اخت Mean لزسار الفيالبرمجة لغة ماا ا التالة ليالمات 82ر91 عاليةي عالمات ا ع التالة ل حص ا ر ريا :التالية باخياالة راحسد 𝑥̅ = ∑ 𝑥𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑛 :حيث 𝑥𝑖 رتمم اخااهد : 𝑛 حجم : اليينةر
29.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 29 لاخييات احمتأ Std.Error رميمته سط اخت لريمة اخرابل ا اليم ا رار اححسابي سط للمت 12ر269 ر التغ مدم عن زيبر ره احمتأ ا لما ا ربالتااححجميربنفا املجتمنفامنمأمرعينةنا سحذا اححسابيسط اختميمةا حصل أمكن ل ال انت أصغرلاخييات :التالية اخياالةراحسدأاقي باكل للمجتملة مم اححسابي سط اختميمة 𝑆𝐸 = 𝑆 √𝑛 :حيث 𝑆 للينيةر لاخيياتامراننح : 𝑛 اليينةر حجم : رة ال مجال ConfidenceInterval ثرةبدتجةاححسابيسط للمت 95 % سط اختميمةاامله ارل الللمجالر اردل م رهي اححساب املجال ا ه اامل اححسابي سط اخت ع رم احتمال راك اححجم ربنفا املجتم نفا من مأمر عينة سحد أعدنا ذا ي 0ر95 ه النا م ا املجالا ه أ رنالحظي 55ر57 ي 110ر25 :باخياالة اححسابيسط للمترة المجالراحسد]ي [𝑥̅ − 𝑧1− 𝛼 2 𝑆 √𝑛 , 𝑥̅ + 𝑧1− 𝛼 2 𝑆 √𝑛 ] :حيث 𝑆 للينيةر لاخيياتامراننح : 𝑛 اليينةر حجم : 𝑥̅ اححسابيرسط اخت : 𝑧1− 𝛼 2 الدمة م خست اخرابلة يعا الت زي للت احجدرلية الريمة : 1 − 𝛼 2 ر ع اخرت اححسابي سط اخت Trimmed Mean اءزاجت طرال عن راحسد 2ر5 % ر يانات ال ا أع من 2ر5 % أسفل من ارايبها بيد إا ميمة ا ع راختترنة الااذ الريم ر اأث م ح ألنه اححسابي سط للمت أاق ميمة ا ع ل اححص ا زساعد لك رب ي ً ا اصاعد لتسار ع اخرتاححسابيسط اختميمة بأ منر أرامكن اححسابيي سط اخت 78ر68 الياال اححسابي سط اخت عن اختلفرها لزسار ا ل ال 82ر91 ي كما رمتترنةي شاذ ً ميما ل اح نا لد القب يانات ال أل أاق ع اخرت سط اخت ميمة بأ ل الر رامكن التاليةر الفرر ا مسنر سيط ال Median لزسار النا م ا ر ياناتي ال منتصف ا ار القب الريمة ه 74,00 التال نصف عالمات بأ ل الرمكن أل ي ة من أمل 74ر00 اآلمر رالنصف ا أع منها . )ت ا (ال ن ا الت Variance يانات ال ت تا ا ع ذلك ال أكبر ميمته انت نكلما اححسابي ستإا مت عن يانات ال اعد ا عن زيبر النا م ا رميمتهسطي اختعن اعدها را 1655ر891 :التالية باخياالة حسابه رامكني 𝜎2 = ∑ (𝑥𝑖 − 𝑥̅)2 𝑛 𝑖=1 𝑛 ا امرننح لاخييات Standard deviation ر أك ريستخدم ياناتي ال ت تا حساة أارات من ضا أ ره ني ا للت التربيعا ت احج ه النا ما لريسار ني ا التمن 40ر693 ر
30.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 30 ميمة أصغر Minimum لتسار الدلفي ماا ا عالمة أمل بأ نالحظ أ مكن لاحجدر من اخدترسةر يانات ال ا ميمة أصغر ها 42 ر ميمةأكبر Maximum يانات الا لتسارالفي مااا عالمةا أع بألاحجدرضح راي 200 ست لاليالمةه ه بأنيلملة بسإي صلا اتيدمن التالةعالمات ألصحيحة 100 ر اخدم Range لزساراخدم أرنالحظميمةيرأصغرميمةأكبر بقالفر ه 158 عالا أع بقالفر ره عالماتا عالمةرأملمة ب عالمة ا أع سابرا ذكرنا كما رها يانات ال ا متترنة ميمة ا رج بسبد ماطئة اخدم ميمة بأ اضح ال رمن الفيي طالة الفير ماا عالمات الربيعااخدم InterquartileRange النا ما لريساريلاألر رالربيالث ال الربي بقالفر ه 12 راري الربيعااخدماامل 50 % بأ ل الر مكن النا م نفي ياناتي ال من 50 % مدتها مسانة ا ار التالة عالمات من 12 امركز ا ع دل ا ره نرطي اتجة ستإار متل ح يانات ال اء انلت Skewness ك نيندما ياناتي ال امركز مكا عن رييبر ي زي الت شكل صف ل اخستخدمة األارات أحد ه اء انلت ا متمركز يانات ال نتك ً ا ج م اء انلت ا ذا أما سطي ال ا متمركز يانات ال رأ ميتدل زي الت بأ ل نر للصفر ً مساراا نيمكن ً ا سال اء انلت ا ذار ي اليم نح ٍ ملت زي الت بأ ل رنر ر الك الريم من ر أك ر الصغ الريم بأ زينب مما سات ال ن ا نالحظساتي ال نح ٍ ملت زي الت بأل رنر ر الصغالريممنر أك ر الكالريم رأ زي الت م ا متمركزيانات ال بأل الر لزسار اء انلت أالنا م ا 2ر758 ر زي الت منمسر الاحجإة ا متمركزيانات رال اليم نح ٍ ملت زي الت أأل ( الاكل 18 ) ه لك ل بينهاانمتالناتلتفصيلماصا ا بح راحتاجالنتايج لنفا زسعارجمييإااء انلتاحسدالقب اخياانت من د اليدناا الكتاةر ا ه ا لإا قنتتر لن التفلتح Kurosis بأل نرالصفرلزسارالتفلتح ك نيندماياناتي الامركزمدماصف ً ضا أ زي التشكلصف ل أاا ه ا بأ ل ننر ً ا ج م التفلتح ا ذار يعاي الت زي الت منحنى افاعتن مراتة زي الت منحنى اتافاع راك التفلتح منتظم زي لت رأ التفلتح منخفض زي الت بأ ل ننر ً ا سال التفلتح ا ذا أما ري ك باكل متمركز يانات ال رأ التفلتح ا عا زي الت ا ري متناثر يانات ال لزسار التفلتح بأ نجدلاحجدر 8ر607 ر ر صغ منترة ا متجمية يانات رال التفلتح ا عا زي نالت اليم نح ل ملت زي ا سات ال نح ل ملت زي ا
31.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 31 ( الاكل 19 ) لك ل بينهاانمتالناتلتفصيلماصا ا بحراحتاجالنتايج لنفازسعارجمييإاالتفلتحاحسدالقب اخياانتمند اليد هناا الكتاةر ا ه ا لإا قنتتر لن 3 - امل لجدو املثقلةتوسطات M-estimator : ( لالجدو 9 ) M-Estimators Huber’s M- Estimatora Tukey’s Biweightb Hampel’s M- Estimatorc Andrews’Waved عالمة الفي 73.77 73.63 72.84 73.64 a. Theweightingconstant is1.339. b. The weightingconstant is4.685. c.Theweighting constants are 1.700, 3.400, and 8.500 d. The weightingconstant is1.340*pi. ام اححسابيي سط اخت عن ت مت ل بد ها اخيدلة ستات اخت ً سابرا ذكرنا كما ابتكاته ا ع الااذ الريم ر اأث من للتخلف امة اححا تيت بحيث للحانت أرزا رم طرال عن اححسابي سط اخت رز عنه ييد ال راححانت ا عا رز اخركز من ة الررا نت بأنها نالحظ أ رامكن ي األرزا حساة بترارة بينها نيما اختلف لاحجدر ا رلة م ستات مت بيةتأ هناا بأ رنالحظ منخفضي ا اعت مكن ياناتر ال ا شاذ ميم ا رج بسبد رذلك ً ار ك ً امتالنا اححسابي سط اخت عن اختلف اخيدل ستات اخت ت من أاق ة ياناتر ال ا شاذ ميما رجحال ا رماصةاححسابي سط اخت
32.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 32 4 - املئينات لجدو Percentiles : ( لالجدو 10 ) Percentiles Percentiles 5 10 25 50 75 90 95 Weighted Average(Definition 1) عالمة الفي 42.00 46.20 68.00 74.00 80.00 178.20 . Tukey’sHinges عالمة الفي 69.00 74.00 78.50 احمياتان د احد عند لاحجدر ا ه ظإر Percentiles ر Quartiles النان ا Statistics ( نات اخئ رييتينا 5, 10, 25, 50, 75, 90, 95 لزسار احماما اخئ بأ نالحظ ً ال نم ) 42.00 عالمات أ أل 5% الر ه ه من أمل التالة من اقا ل ة بالنس ا رهك يمةي ناتر اخئ لمر ً ارست نالحظ نات اخئ ستر احت Tukey’s Hinges اخئ لزسار لاألر الربي بأ اضح ال رمن بالربيياتي ماص ره 25 اخئلزسار اني ال رالربي 50 اخئلزسار الث ال رالربي 75 ر
33.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 33 5 - الشاذةالقيم لجدو ExtremeValues : ( لالجدو 11 ) ExtremeValues Case Number Value عالمة الفي Highest 1 9 200 2 5 91 3 2 80 4 3 77 5 11 77 Lowest 1 8 42 2 10 63 3 4 68 4 7 70 5 1 70 رأصغر أكبر لاحجدر ا ه ظإر 6 ر ك اليينات اسةتا عند رافيدنا اخدترسةي يانات ال ا مااهدات صيد بحيث اححجم لتسارلاحجدرا ااألرالريمة بأنالحظ أرامكني الااذالريممالحظةاصيدا ربالتارأصغرهاياححانتأكبر مااهد 200 لتصحيحإار اخناسداءراإلجااخاذ ا دنينا ممااخئة اتيدم ن التالةعالمات ألماطئة ميمةرها
34.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 34 6 - الهيستوغراممخطط Histogram : ( الشكل 20 ) مكا راحدا الااذ الريم ركاف زي الت شكل ميرنة ا ع ساعد ن اخدترسةي يانات ال ل ح سريية نظر امرغ ست الإ زيتي ياناتي الباقا عن ً ار ك تيد منهب اليمى بأمص القباححالة رها شاذ ميمةهناا بأ نالحظ النا م نفيياناتي ال امركز رمدم نر كما املجالاامل التالةر أكعالمات بأ م 60-80 ]ر 7 - راألرتاق الساق مختط Stem-and-Leaf :
35.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 35 ( لالجدو 12 ) هناا بأ منر ذ الريمي ه ه رعدا شاذ ميم ا رج ا ر زا أنه كما اححانت ميمبيرض عنهز تم لكنه ً ار ك امرغ ست الإ ه زا راحد شاذ حالة تأر أصغر لسار 42 لتسار أرأكبريانات ال ا أع ا مأمر شاذ رحالة 200 ر 8 - الصندوقياملخطط BoxPlot : ( الشكل 21 ) عالمة الفي Stem-and-LeafPlot Frequency Stem & Leaf 1.00Extremes (=<42) 2.00 6. 38 5.00 7. 00477 1.00 8. 0 1.00 9. 1 1.00Extremes (>=200) Stemwidth: 10 Each leaf: 1 case(s)
36.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 36 د ارالتذاتالريمةرها راحدمتترنةميمةهناا بأالصندرقااملمتطمنمنر 9 د التراذاتالريمةها شاذرميمة 8 قالصندر رأي امركززينبمما ً جدار صغ 50 % امن يانات ال أا عدل مماقالصندرمنتصفا ر سيط المط أكماي ً جدار صغمجالا يانات ل لجدر ا ً سابراناها أتالقب اليالية اء انلتميمة رأ اة ملتر غ Descriptive ر شاذ ميما رجبسبداميرةر غ مالحظة : اخااتمم ض البرنامج بأالصندرقااملمتطا نا أت املمتطأسفلا شاذميمةنالحظذ راختترنةي الااذالريمجاند هد تممربجانبها بدايرلإازاات 8 تممربجانبهابنجمةلإازااتمتترنةميمةقالصندرا أعا ري 9 يانات الا ا اليا عالرمما هزساعدي اإلشا رامكن ي اخااهد ه ه ا اخسجلة الريمة صحة من للتحرل عن ي ً ال م التالد باسم لإا زاات أ يمأمر بترارة الااذ للريم ت اخرب ا التالد اسمل متح رم طرال LabelCasesby بجاندالتالد اسمبكتابةالبرنامج م سيرا رهكانستكااميات ح نان ا ر الااذ الريمة ا ثانيا : اسيتالدرالسنةاحجناحسدالتالةعالماتنستكاام الرايمةا اليالمةل متح رنضانستكاامبامتياتم نرةي Dependent List الرايمة ا اسيةتالد رالسنة احجنا ا رمتح FactorList :ا كما النانشكلح ص بحيث
37.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 37 ( الشكل 22 ) تز نضغط Ok ا التالة عالمات املمرجات نان ا اظإر رلكن لاألر التلد نتايج نفا ا ع ننحصل باك اإلناث التالة رعالمات ت ل ل م نير الصندرقا املمتط أما منفصلي باكل انية ال السنة طالة رعالمات ااألر السنة طالة عالمات اظإر ذلك ا باإلمانة منفصلي اخرا لنا يح مما ي ً ميا املمتلفة ات السن طالة ليالمات لمر صندرقا رمختط راحد مختط ا احجنس عالمات بيرض ع ب تنة المات :ا التابالاكل املمتلفةيات السنمن التالة عالمات ب اخراتنةلك رك اإلناثيرعالمات ت ال احجنس ليالماتالصندرقا املمتط : ( الشكل 23 ) املمتلفةات السن ليالماتالصندرقا املمتط :
38.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 38 ا ( لشكل 24 ) الشاذةالقيم Outliers : نإننا ً سابرا نا أت كما متترنة أر شاذ ميم ا رج رعند انستكاامي طرال عن اختترنة رالريم الااذ الريم عن الكاف نستتي :التالية ات احمت ن ذلك رإلنجازاسةيتالد نتايج امة ا ع السلبب رها اأث نمن لكياخناسد اءرانج نتخ أجد يانات ال ا 1 - ذ نيما لنتأكد األصلية يانات ال ا ع الرج البرنامج ا يانات ال ئ م ا متأ عن نااجة الريم ه ه انت ا ن أم رألج ي الإدم ا ه ل ا باإلشات م ر ألنه الصندرقااملمتطا ع انعتماا نستتي ر شاذ ميمةاصاام القب اححالة تمم 2 - منترناحية منندتسإا نإننايانات ال ئ م ا متأ عننااجة الااذالريمة اك نعندما التال أحد عالمة أنالحظ ً ال نميةي ة لتسار السابل ال اخ ا 200 ه ليالماتهم حد ا أع أ اليلم م 100 م نر أ أر ماطئةي الريمة ه ه بأ اشر م ل نر ا ربالتا ي األطفالأحد عمر بأ ننجداألطفال ا عاسةتبد 50 سنةر 3 - ني أ لنحار ماطئة اخسجلة الريمة بأ التأكد عند عمره تسجيل ام ل ال نالتفل اخنتريةي ايلربالت دلإا 50 أ مكن سنة عمره بأ م نت 5 املجيدرمنكتابيمتأيجة ن انت الصفر ربأات سن 4 - بأحد دالإا باس م نر ا مفر ميمة نا لد ح نتص منتريي باكل لإا تيد من نتمكن لم القب رالريم اختترنة الريم م ح تم دا اسأساليد التاليةر الفرر ا سندتسإاالقب ا اخفر الريمل املفقودةالقيم Missingvalues : برنامج ا ا اخفر الريم ارسم SPSS اخستخدم ميم ه لاألر ي ع ن ا User missing هاي ن ميمة أل ئ م تم لم القب ا احمال رها البرنامجأر ا اخفرالنظامميمزسيىاني الع رالن Systemmissing رذلك ا مفرميمأنهاا ع ً را مسالبرنامجا تيرافإاامالقبالريمرها ا اليم ا نت اختح افرتي مرحلة ا Missing مأل مد اخستخدم ك اححالة ه ه ا ر نتي اختح تيراف نرر ا ً سابرا عنه اكلمنا ل ال مكريمة تيرافإاامبريمة أل ماطئة بريمة احمانة البرنامجر ا ا فر
39.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 39 :مالحظة ب النصع النمنل اختح ك عندما String ي ا مفرميمةأنهاا عاحمانةه هزيرضلنالبرنامج نإميمةبألاحمانةئ متم رن ر ً حرنازيتبر النصية نت اختحا اغرالف أل : ا اخفرالريم مالتيامل بترار ا اخفرالريم م التيامل تم :هما ت 1 - :األولى الطريقة برنامج باستخدام ا اخفرالريم دال اس SPSS :ا التا اخسات أمطرالعن ذلكراتم: Transform Replace Missing Values :التالية الناننتظإر ( الشكل 25 ) الرايمةا ا اخفرالريمل ح ل الل اختحبإامالم نر NewVariable(s) الرايمةمن ا اخفرالريمدال اسطرارةنختاتثم اخنسدلة Method :التالية اتتاحميال اح رالقب م السلسلة سط ت Series mean ا اخفر الريم جمي دال باس م ر ثم ل للمتح اححسابي سط اخت بحساة احميات ا ه م ر : بهر املجارت اخااهدات سط مت Mean of nearby points سط باخت ا مفر ميمة ل دال اس تم الترارة ه ه امتيات عند : احميات افييل تم احميات ا ه أم رعند لإاي املجارت للحانت اححسابي Span of nearby points عدا د احد لنا يح ل ال اخرب ا كتبنا نإذا استتهاي ب سط اخت حساة تم س القب للريمة املجارت اخااهدات Number الرمم 2 الريمة دال اس تم نس احميات امترنا ذا أما بيدهاي رمااهدا ا اخفر الريمة ل م مااهدا من ة املحس سط باخت ا اخفر All دال اس تم نس اخااهداتر لكلاححسابيسط باخت ا اخفر الريم املجارت للمااهدات سيط ال Median of nearby points نك ه زا : ل دال باس م ر أنه ن املجارت اخااهدات سط مت ر لإار املجارت اخااهدات سيط ب ا مفر ميمة
40.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 40 د ازالت مط Linear interpolation ا اخفر الريمة ربيد ل م اريا اللتا اخااهدا ب صل بال البرنامج م ر اححالة ه ه ا : النر ها ا اخفر الريمة راك مستريم بخط الريمة مكا من الصاعد ال اليم احمط م اخستريم ا ه ها ن تراط القب تة األنريت املحا ع ا اخفر X ر الياماناجاهمط Lineartrendatpoint ا اخفرالريمدال استم ثمل اختحمااهدات حجمياننحداتمياالةحساةتم : اخياالةر ه ه ا اض التي طرالعن تمرين : تمم اخااهدرهامتترنةميمةهناا بأالفيطالةعالماتال ما رجدنا 9 لتسارانت القب 200 الريمةه هدال اسة اختلر بيدهار رمااهدا لإا م مااهداباستخدام املجارتاخااهدات سط مت ة بأسل :الحل اس ا هد ن ثم ياناتي ال من اخااهد ه ه م بح ً أرن م نر ا اخفر الريم دال Replace Missing Values الرايمة من Transform الرايمةا اليالماتل متحرندملي NewVariable(s) اخنسدلةالرايمةمنرنختات Method احميات Meanofnearbypoints بكتابةم نرثم 2 اخربا Number الزتا عنضغطثم Change اختحاسمد احدنيتم الريمدال اسا اخستخدمةرالترارةد احجدل :ا التابالاكلات احح مربح نيصي ا اخفر ( الشكل 25 ) تزا ع الضغط رعند Ok مربا كتابتهامت ل ال انسمبنفا د جد ل متحظإر Name :يانات ال اامال نان ا ل اختحا ه رنجد 1 2 3 4
41.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 41 ( الشكل 26 ) 2 - :الثانية الطريقة حتاج حصائي احليل أل بأ اليلم م الريمي ه ه اجاهل م اسةتالد رنكمل حالإا ا ع ا اخفر الريم نترا اليينة حجم ك عندما الااذ الريم ا رج نتجاهل اليينةر حجم انخفاض زينب مما اسةتالد من نإا بح م سير الريم ه ه الد نتايج ا ع ا اخفر الريم ااثر ن بحيث مناسد برنامج راتيامل اسةيت SPSS بيد اإلحصاءات حساة عند ا اخفر الريم م مايمة ا التالة عالمات ل متح بإامال رممنا الفي طالة عالمات ال م ا انستكاام نان نتحنا نإذا أساليدي Dependent List مايمةا اسيةتالد رالسنة احجنا ا رمتح Factor List با النان ح اصبحيث :ا التالاكل ( الشكل 27 ) مالحظة : الريمة ذات التاسية اخااهد م بحمماستكاام مايمةامتياتل م 200 :ا كمايانات الح نتصي د احجد ل اختح ام بأنه رنالحظ الريمة دال اس ر ا اخفر
42.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 42 ( لالجدو 13 ) اخااهدتمم اسيةتالدالسنة احجنا الفيعالمة 1 ااألر ذكر 70 2 ااألر --- 80 3 ااألر ذكر 77 4 انية ال أنثى 68 5 ا انية ل ذكر 91 6 --- ذكر 74 7 ااألر أنثى 70 8 ااألر ذكر 42 9 انية ال أنثى --- 10 ااألر أنثى 63 11 انية ال أنثى 77 تز ا ع نضغط ذلك بيد Options :التالية النان نتظإر :التاليةاتتاحميامنر كما النان ه ه ل اح Excludecaseslistwise ر احمياتا ه: حالةل م بحم ناححساباتانت لحقى)بأكملهالسترم ح ( ا مفر ً ميمال اح ا مرأمر اسيةتالد السنة ا عم ا ا مفر ميمةهناا بأ نالحظا األع ا ل ال التالة عالماتلجدر نفيالريمةيه ه احتاج ا البرنامجم سيرالتالديعالمةا عما ة ثالرميمةاحجناا عم ي األعمدل ا ا مفرميمثالثا رجساة باحاححالةه ه السااسة اخااهدم سيحالبرنامج نإاإلناثليالماتاححسابيسط راختت الليالماتاححسابيسط اختحساةأتانانإذا التالد عالمة ا عم أر احجنا ا عم ا ا مفر ً ميما ل اح ن أنها من الرغم ا ع اححسابات من ا عم احتاج ن اححسابات رأ لاحجدرا ر األعمدل ا ا مفرسبها ناحاسيةتالد السنة ا عم ا ا مفر الريمةه ه أل نإا بح مامأنه ن اسيةتالدالسنة :اححساباتل منم اح األحمر بالل لإااخاات اححانت ا التا
43.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 43 ( لالجدو 14 ) اححالةتمم اسيةتالدالسنة احجنا عال الفيمة 1 ااألر ذكر 70 2 ااألر --- 80 3 ااألر ذكر 77 4 انية ال أنثى 68 5 انية ال ذكر 91 6 --- ذكر 74 7 ااألر أنثى 70 8 ااألر ذكر 42 9 انية ال أنثى --- 10 ااألر أنثى 63 11 انية ال أنثى 77 Exclude cases pairwise البرنا م سير اححالة ه ه ا : مكن رن ا مفر مااهد صاام عندما اححسابات من اححالة م بح مج البرنامج م سير اإلناث عالمات سط رمت ت ال عالمات سط مت حساة عند الفي طالة عالمات ال م ا اححساباتي ا اجاهلإا باححساباتميإاماكلةاجه نألنهالسابرةستات اختحساةا السااسةاححالةبإامال ا مفرميمةهنااانت لحقى ا :ا التا لاحجدرا كمااححساباتمنرنة املحاححانت اك ا ربالتا اتي السن ا عم اححالةتمم اسيةتالدالسنة احجنا الفيعالمة 1 ااألر ذكر 70 2 ااألر --- 80 3 ااألر ذكر 77 4 انية ال أنثى 68 5 انية ال ذكر 91 6 --- ذكر 74 7 ااألر أنثى 70 8 ااألر ذكر 42 9 انية ال أنثى --- 10 ااألر أنثى 63 11 انية ال أنثى 77 ( لاحجدر 15 ) Report Values اححسابي سط اخت ل ح لجدر نييتي ي ا اخفر باخااهدات ماص اررار بإعتاء اححالة ه ه ا البرنامج م ر : للحالتة بالنسالفيطالةليالمات 2, 6 ا دملإا نالراحجنااسيةتالدالسنةال عما ا مفر ً ميمال احاححانته ه أل بهارماص لبجدر عرمإاتم نما اسيةتالد رالسنة احجناحسد التالة ليالمات اححسابيسط اخت حساة
44.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 44 :الخامس الفصل الوصفي اإلحصاء يانا للييةرسرالميفرصفتيتي أاا هصفي الاإلحصاء يانية الراملمتتاتاخركزاةالنزعةا رمرااتاةرالتكلاحجدارباستخدامت :ل اختحيية لت رنرا يانات ال رصف ا نستخدمإا القب األارات راختلف رهاي رغ 1 ر ( ً اسميا ا نإذا Nominal ( ً تابيا أر احجناي ل م ) Ordinal ( اتاةرالتك لاحجدار عاا نستخدم التخرجر كدتجة ) Frequency tables ما نستخدماملمتتاترمن)ي األعمد مختط BarChart لالداير املمتطأر Pie Chart ر 2 ر ً (كميا ً تمميا ا ذا أما Scale امرغ ست الإ مختط نستخدم املمتتات رمن تي ا رال اخركزاة النزعة ا مرا عاا نستخدم ) Histogram الصندرقااملمتطأر Boxplot ر 1.5 - البيانات اإل :والرتبية سمية نستخدم التخرجر ر رارد احجنا ا متح الفي طالة عالمات ال م ا رها اتاةيرالتك لاحجدار رالرابية انسمية يانات ال م ذكرنا كما الاكل ا ضح اخاخسات ن البرنامجمن اتاةرالتكلاحجدارا ع ل للحص 8 – :أ Frequencies Analyze Frequency ( الشكل 29 ) - أ
45.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 45 ( الشكل 29 ) – ب ( الشكل 29 ) – ج تزا عبالضغط Charts منهنختات BarChart املمتطميمرمني ChartValue اة اخئالنسدنختات أفضل Percentages ضح م هكما ( الاكل ا 9 ) :
46.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 46 ( الشكل 30 ) تز نضغط بيدها Continue تز ا ع نضغطثم Ok ا نان Frequencies ن تظإر املمرجات نان (الاكلا كماالنتايج ليرض 10 :) الشكل ( 31 ) ( لجدو 16 ) Statistics احجنا ر الترد N Valid 6 5 Missing 0 1
47.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 47 ( لاحجدر من لاألر ا اليم ضح 2 رنالحظ للجنا ة بالنس )ي ا اخفر رالريم ا ج اخ (الريم اخدترسة يانات ال ) أل ا رج عدم ا مفر بيانات ر ا مفر ميمةل ح ر الترد ل متح أ ح ا ر ( لاحجدر زيرض 3 :للجنا اتتارالتك ) ( لالجدو 17 ) احجنا Frequency Percent ValidPercent Cumulative Percent Valid ذكر 4 66.7 66.7 66.7 أنثى 2 33.3 33.3 100.0 Total 6 100.0 100.0 اليم اتتارالتك زيرض لاألر ا Frequency اة اخئ النسد زيرض اني ال ا راليم ي Percent :ت ال التالة ة نس ال نم 66.7=4/6×100 الفيلية ة النس ره لمر ا عم ا رج نالحظ ي Valid Percent لاحجدر ا ه ا ة الياا ة النس م مسار ا رها ند ال ا هضح رسني ا مفرميما رجعدم بسبد (لاحجدر ا 4 )ر
48.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 48 ( لالجدو 18 ) ر الترد Frequency Percent ValidPercent Cumulative Percent Valid ل مر 1 16.7 20.0 20.0 جيد 1 16.7 20.0 40.0 جدا جيد 2 33.3 40.0 80.0 ممتاز 1 16.7 20.0 100.0 Total 5 83.3 100.0 Missing System 1 16.7 Total 6 100.0 لاحجدرا ا ما سترا رجنالحظ ( 4 ا اخفرالريمبند ه) Missing ن ا اليم بقالفرهناراتضحي Percent,ValidPercent ا اليم ا ال م ااألر نالريمة Percent باخياالة حسبت 1/6×100=16.7 (باإلمانة ا الك يانات ال حجم ات انعت بي ن لم أل اخف الريم ا ا اليم ا لإا اخرابلة الريمة أ ح ا )ي ا ر Valid Percent باخياالة حسبت 1/5×100=20.0 ياا اس ام نرد ي ا الفي حجمإا ح ليص يانات ال حجم من ا اخفر الريم 5 ( الاكل اآلاية يانات ال راملمتتات نرطي 11 ا ع بانعتماا ارسم ) نرطرالفيلية يانات ال
49.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 49 ( الشكل 32 ) – أ ( الشكل 32 ) – ب 2.5 - :الكمية البيانات ميات ا ا ج م ا اخرا ه ه اميرغ ست الإ رمختط زي الت رصفات ت ا رال اخركزاة النزعة ا مرا نستخدم الكمية يانات ال لتحليل صف ال Descriptive :ا التا اخساتمنليه ل ص ال مكن ل ال ي Analyze Descriptivestatistics Descriptive نان نتظإر Descriptive الرايمة ا التالةعالمات ل متح نننرل Variable(s) :ا التا الاكلا ضح م هكما
50.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 50 ( الشكل 33 ) تزا ع ننرر صفي ال لإلحصاء ر أكاتتميا ا ع ل للحص Options : الناننتظإر ( الشكل 34 ) النان ه همننختات أمكن انستكاامر نرر ا بالتفصيلاإلحصاءاته هشرحنا رمدنحتاجإايالقباإلحصاءاتل اد اا رجالحظ Display Order أتاناحالا املمرجات نانا نت اختحت ظإد بتراماصاد التا هي النانأسفلا الت عالمات ه راحد ل متح ندتس النا م ا ( ل متح من ر أك اسةتا نت اختح حصاءات اظإات د لترا اختاحة اتتراحميا الة)ي :ها Variable list الرايمةا نيهرميتل ال د بالترا نت اختح اظإاتتم : Variable(s) نان ا Descriptives ر Alphabetic األبجدلرد بالترا املمرجات نان ا نت اختح ظإات تم : Ascendingmeans ارا تم : اصاعدلرباكللإااححسابي سط اختحسد نت اختحد ر Descending means اراناز رباكل لإا اححسابيسط اختحسدنت اختح د ارا تم : نان من بة اختل اإلحصاءات امتيات بيد Options اختابية تز ا ع نضغط Continue تز ا ع نضغط ثم Ok النان ا Descriptive النتاينتظإر :ا التالاحجدر ا كماج
51.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 51 ( لالجدو 19 ) Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std.Deviation عالمةالفي 11 42 200 82.91 40.693 ValidN (listwise) 11 رانن التالة ليالمات اححسابي سط راخت ميمة رأكبر ميمة رأصغر اليينة مااهدات عدا ظإر لاحجدر ا ب رنالحظ لإاي لاخييات امرح أ اتجارزعالمةجد انال ً سابرارجدناكمايانات الا شاذحالةهناا ألصحيحةست ليجة النه ه أن ي ٍ عالالتالةعالماتسط مت اخئةر املتعددة االستجاباتتحليل Multipleresponse analysis : ها ن مكن أسئلة ا ع انة انس ل اح مد كما ة الترليد بالترارة األسئلة ه ه بيانات ئ م مكننا لن اححالة ه ه ا جابةي من ر أك امتيات برنامج ا احليلإا مكننا لن SPSS برنامج ا راحليلإا يانات ال ئ م قطر اآل سنتيلم ر ً سابرا ناهارذك القب األساليد باستخدام SPSS حال ا اإلجاباتر متيدا أسئلة صااننا ا :ا التاالساالاخركزطالة سألنا حلد نة مد ا يب اا األ للتيار اليابانياخركز عن استتالعية اسةتا - اليابانية اللغةاسةتا امترت خاذا ( ؟ )جابة منر أكامتياتمكن احجامية ا ثانيةلغةامترتها ألني ر اليابانية رانة رالباللغة أهتم ألني ر اليابا ا اسقبتا بمتابية أتغدألني ر اخركزربنااطاتمعجد ألني ابانيةر أنالم أاابألني را ل متح ا الساالا ه بة أجئ م مكننا لن اححالةه ه ا ر جابةي من ر أك امتيات مكانية للمجيدأاحناأنناالساال ا ه ا نالحظ ح دي ثالمامجيدحدانإذا انستجاباتاحليلة أسلسنستخدملك لراحديل متحا الثة الاإلجابات رماخستحيلمن نسيكجابات ث ر اختيدا :بامتياتها التالة مامالقباإلجاباتل م ا التا لاحجدر
52.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 52 ( لالجدو 20 ) التالد امترتها ألني ثانيةلغة باللغة أهتم ألني اليابانية رانية رال أتغد ألني بمتابية اليابا ا اسقبتا معجد ألني اخركز بنااطات أااب ألني ابانية ً أنالما 1 0 1 1 1 1 2 0 0 1 0 0 3 0 0 1 0 0 4 0 0 0 1 0 5 1 1 0 1 0 6 0 1 1 0 0 7 0 1 1 1 1 8 0 0 1 0 0 9 0 0 1 0 0 10 0 1 1 0 0 بالرمم التالد امتاتها القب لإلجابة أشرنا 1 راإل بالرمم لإا أشرنا بامتياتها رم لم القب جابة 0 لكل ل متح بتيراف م نر يانات ال ه ه ليئ ر برنامج ا يانات الح نتصيلاحجدر ا كما يانات ال رنمأل جابةي SPSS :ا التا بالاكل ( الشكل 35 ) ذلك رألجل اليابانية"ي للغة استكتا "سبد ل اختحتيراف علينا جد ة دا ال ا :ا التا اخسات نأم Analyze Multiple Response DefineVariable sets :ا التابالاكل رهاي اختيدا اإلجاباتأر انستجاباتأسئلة تيراف نان نتظإر
53.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 53 ( الشكل 36 ) "اليابانية للغة استكتا"سبد ره ة اختل اختيدا انستجاباتل متح بتيراف ممنا :التالية ات باحمت الرايمة ا احممسة اإلجاباتنت متح ننرل Variables in Set ر الرمم نكتد 1 براخ ا Counted Value اإلجابةره لإاملجيدامتياتعنتيبرالقب الريمةل م الرمما ره اخرب ا اختيدا انستجاباتساال ل سيمل الل اختحاسم نكتد Name ر ا عن نكتد براخ ا للساال Label ر الزت ا ع نضغط Add ( ناهرامت ل البانسم د جدعة مجم نظإر StudyReason الرايمة ا ) Multiple Response Sets ر الزت ا ع نضغط ذلك بيد Close نا لد الساال ا ه جابات رلتحليل اإلجاباتي متيدا الساال تيراف رها مت لأر أنهينا مد ننك مياتان : أ - التكرارات Frequencies : "اليابانيةللغةاستكتا"سبدكساال اختيدااإلجاباتألسئلةاة اخئرالنسداتتارالتكححساة ن أم :ا التا اخسات Analyze Multiple Response Frequencies :ات احح مربنيظإر
54.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 54 ( الشكل 37 ) اخ اإلجابات ساال اخرب ا ه ل ح الرايمة من الساال ا ه بنرل ممنا رمد السابرةي احمت ا بتيرافه ممنا ل ال تيدا Multiple ResponseSets الرايمة ا Table(s)for: تز ا ع ربالضغط ي Ok :ا التا لاحجدرا ع نحصل ( لالجدو 21 ) $StudyReasonFrequencies Responses Percent ofCases N Percent سبد استكتا للغة اليابانية a لغة ثانية ا احجامية 1 5.0% 10.0% أهتم باللغة رانة رال اليابانية 5 25.0% 50.0% أتغد بمتابية اسقبتا ا اليابا 8 40.0% 80.0% معجد بنااطات اخركز الياباني 4 20.0% 40.0% أااب أنالم ابانية 2 10.0% 20.0% Total 20 100.0% 200.0% a. Dichotomy grouptabulated atvalue 1.
55.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 55 :التالية األعمد اليم ا سات ال منلاحجدر ل راح اإلجاباتر متيدا الساال ل م )اليابانية للغة استكتا (سبد :لاألر ا اليم اإلجاباترل ح :اني ال ا اليم الث الا اليم N ا نرددهاي احدامالقباإلجاباتعداعنزيبر نا لد 10 لزسارامتياتهاامالقباإلجاباتع مجمرلكنطالة 20 جابةر منر أكامتاتراطالةهناا أأل ي ابرالا اليم Percent باللغة(أهتمانية الاإلجابة أ ً ال مننالحظاي الكاإلجاباتعداا عاإلجابةامتاتران الالتالةعدا ه بامتمام )اليابانية رانة رال ياتها 5 ة النسربحساةطالة 5 20 صبرمربها 100 ا ع نحصل 25ر0 % ر احماماا اليم Percentof رانة رالباللغة(أهتمانية الاإلجابة أألالتالةيعداا عاإلجابةامتاتران الالتالةعدال م برسمةاحسد )اليابانية 5 10 صبرمربها 100 ا ع ننحصل 50ر0 % ر ة - التقاطع لجداو Crosstabs : لنأم اةي نئ نت متح أر اسمية نت متح ب اط انتا عالمة اسةتلد التراط لجدار تستخدم :ا التا لاحجدر ا كما يانات ال رلتكن التالدي جناد احد م رلكن "اليابانية للغة استكتا "سبد السابل ال اخ ( لالجدو 22 ) التالد احجنا امترتها ألني ثانيةلغة أ ألني باللغة هتم رانية رال اليابانية أتغد ألني اسقبتا بمتابية اليابا ا معجد ألني بنااطات اخركز أااب ألني ابانية ً أنالما 1 ذكر 0 1 1 1 1 2 ذكر 0 0 1 0 0 3 ذكر 0 0 1 0 0 4 ذكر 0 0 0 1 0 5 أنثى 1 1 0 1 0 6 أنثى 0 1 1 0 0 7 ذكر 0 1 1 1 1 8 أنثى 0 0 1 0 0 9 ذكر 0 0 1 0 0 10 أنثى 0 1 1 0 0 بحيث تممية بريم احجنا ل متح رتيراف يل بمتح السابل لاحجدر ا ا عم ل يل ام تم بحيث البرنامج ا يانات ال ئ م بيد الرممت ال أم 1 الرمم رانناث 2 :ا التاالاكل ا كمايانات الاظإري
56.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 56 ( الشكل 38 ) لجدار ا ع ل للحص ا التااخسات نأماإلجابات متيدا لألسئلة التراط 2 : Analyze Multiple Response Crosstabs :ا التا ات احح مربنيظإر ( الشكل 39 ) اختيدا اإلجابات ل متح بنرل ممنا الاكل ا $StudyResean الرايمة من "اليابانية للغة استكتا "سبد لساال Multiple ResponseSet الرايمةا Row(s) احجنال رمتحي Gender الرايمةا نت اختحمايمةمن Column(s) عالماتا رجرنالحظي احجنا ل متح بجاند استفإام Gender ذلك رألجل اسةيتالد ا امالإا تم س القب احجنا ل متح لفئات مجال د احد جد ذ تزا ع ننرر Define Ranges نيظإر :ا التا ات احح مرب 2 األسئلة نرر ة بدا ا شرحناهل ال اختيدا اإلجابات ل متح تيراف بيد يا ط رذلك انستجاباتر متيدا
57.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 57 ( الشكل 40 ) من احجنا ل متح مجال رمينا 1 ا 2 ( النا م ا رها اححانت جمي شملنا بحيث 1 ر ت لل 2 تز ا ع نضغط بيدها لإلناث)ي Continue :ا التا بالاكل التراطلجدارات ح مربح نيص ( الشكل 41 ) تز ا ع بالضغط Ok نا ا ا التا لاحجدرظإر :املمرجات ن
58.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 58 ( لالجدو 23 ) $StudyReason*GenderCrosstabulation احجنا Total ذكر أنثى سبد استكتا للغة اليابانية a لغة ثانية ا احجامية Count 0 1 1 أهتم باللغة رانة رال اليابانية Count 2 3 5 أتغد بمتابية اسقبتا ا اليابا Count 5 3 8 معجد بنااطات اخركز الياباني Count 3 1 4 أااب أنالم ابانية Count 2 0 2 Total Count 6 4 10 Percentages andtotalsare basedonrespondents. a. Dichotomy grouptabulated atvalue 1. الي ا اسةتالد متابية بهدم اليابانية اللغة دتس )ت (ال التالة ر أك بأ نالحظ ا بنااطات معج ألنهم نها دتس رمنهم ابا خركز الي ا اسةتالد بمتابيةة الرغربسبد اليابانية رانة رال باللغة اهتمامإن بسبد اليابانية اللغة دتسن ات التال ر أك رأ اليابانيي ا ر با 3.5 - :البيانية الرسوم )م الرس (أر املمتتات باني استخدام عند Chart Builder ج ن ً ال م املمتتات بيض أل الصحيحي بالاكل نت اختح تيراف اعاترم د اخت ا ه تسم ا ماكلة اجه سن نإننا تابب ل متح أنه ا ع بتيرافه باحمتأ رممنا كيب ل اختح ا نإذا الرابيةي نت اختح تسم مكنها ح ل املمتتات بيضا :اخساتطرالعناملمتتات باني امتيات نيندي Graphs Chart Builder :التالية النان لنا ظإر البرنامج أ نالحظ
59.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 59 ( الشكل 42 ) رالزت نتي اختح تيراف صحة من نتأكد أ جد املمتتات باني م صحيح باكل للتيامل أنه النان ه ه انبهنا Define Variable Properties للتحر نت اختح افرتي نان ا نا أم رالزت تيرافإاي صحة من ل Ok نراد رن صحيحة تيرافاانا بأ ن متأكد كنا ذا نختاته املمتتات باني سيظإر عليهالضغط رعندنت اختح افرتي نان اجيةرم Chart Builder احميات ا رج ً ضا أ رنالحظ ي Don’tshowthis dialogagain رمأمر مر النان ه هاظإرلن امتياته عند املمتتاتبانيا نت اختحظإات تم Chartbuilder :ا التابالاكل انسيب Nominal الترايبب Ordinal الكيب Scale برنامج ا يانية ال املمتتاتأهما التالاحجدر را SPSS :
60.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 60 ( لالجدو 24 ) يانية ال األعمد Bars اخكدسة يانية ال األعمد Stacked Bars املجميةيانية ال األعمد ClusteredBars الدايراة م الرس Pie Chart ياني الاحمط Line لاترالتكاخدتج Histogram اخساحة مختط Area لاترالتكاخنحنب Curve الصندرقا املمتط Boxplot اات اننمختط ScatterPlot األعمدة مخططات Bar chart : تساع لإار اة اخئالنسدأراححانتاتتاراك ماص باكل راظإر الرابيةيأر انسميةنت اختحتسما ع األعمد مختتات د :مثال :ة ا السياليربية اخملكة ا نإداخلك جامية ا املمتلفةالكليات طالة ليدا ل اخما التالاحجدر نا لد ليكن ( لالجدو 25 ) الكلية م اليل انمتصاا اخيكانيك اآلااة ييةرالا التالة عدا 2500 2120 1700 2836 1650
61.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 61 اسيبع نمنل متحللكلية ك بحيثالبرنامجا يانات البإامالم نر String عدالع نمنل متحالتالةرليدا Numeric نختاتثمي املمتتات باني Chart Builder الرايمة من Graphs األعمد نختات ته ظإ ربيد Bar الرايمة من Choose from األعمد مختط نختات ثم البسيتة Simple Bar ا الاكل ا ه ظإر البسيتة باألعمد احماص الاكل ا ع اخزارج النرر ربيد األعمد باني ا الظاهر األشكال من بالرممها ل اخااتاخساحة 3 ر ( الشكل 43 ) الكلل متح بإامال م نر ة النها ا :ا التا بالاكل املمتتاتباني ح ص بحيث ال اليمت املح ا التالة عدال رمتح األنري ت املحا ية 1 1 2 3
62.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 62 ( الشكل 44 ) تز ا ع ربالضغط Ok :ا كما املمرجات نان ا األعمد مختط ظإر ( الشكل 45 )
63.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 63 غ ا ناأللبة اختلباحجماليةا لعليهحصلنال الالاكل بأنالحظ محرتمننه بتحسم نرلك لراضحةيست لرالينارانابة جر يانية ال م الرس Chart Editor :ا التابالاكل اخ يانية ال م الرس محرتنيظإر األعمدمختط ا عاخزارجالنررعندظإر ل ال ( الشكل 46 ) : النان ه ه اءزأج رأهم سية الريالرايمة Mainmenu الره تا: بمحرتالتحكمرأاراتالتيليماتمنعة مجمل راحامجيرالبمنر كا ا ج اخايم مر الرس األارات شراط Tools bar : مر الرسمحرتأرامرأهم ل ح احمصايف نان Properties : ه هر تغ نس األعمدا عر بالتأش ممنانإذااملمتطيا امتياتهتم ل الالينصر حسد ر اتغ ال اءزأج منجزء ألأر الاكل ا عنأر األنريت املحليناران ة بالنس لك رك ي األعمد بخصايف التحكملنا يح ا بحيث نان انظإاترمنترة ا ا ج اخ املمتط انظإاتمنترة : عرها نتم كمامصايصهيا ر للتغيمنهجزءألد احدمننتمكنبحيثاخنترةه ها املمتطعرضتم ض املمتطرا ع نجريهاالقب اتر التغي :األدوات شريطاررأز الرسمي أر املمتط ع لن ً يا ا األشرطة ه ه ا ع بسيتة اتر تغ راحدث املمتتاتي محرت أرامر أهم من عة مجم األارات شراط ل ح :ها اتتاألز ه ره الرايمة سية الري ش راط األارات نان احمصايف منترة انظإات
64.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 64 ( الشكل 47 ) 1 - :احمطع ند لتحد منعنصربكلماصمطامتياترامكن احمطع نامتياتثمة اختلالينصرد بتحدرذلكاملمتطعناصر الرايمةر ه ه من 2 - احمط حجم املمتطرعناصر منعنصرلكل: 3 - رميالنهراحمط عرض 4 - املحاذا الرمماحت ننجد: 4 ساتر لل للمحاذا ر راألم سط لل للمحاذا مرأمر اليم نح للمحاذا نة ر أ ( الشكل 47 ) 5 - رم املمتط ا ال عم مط Add a reference line to the X axis استة براإلنالتبالسحدما احمطا ه مكار تغيرامكن: دهر احدعند احمط مكاظإر ُ ا القب احمصايف نان طرال عن أر الفأت 6 - املمتطا أنري مط رم Adda referenceline tothe Y-axis السابرةر األاا ه زا : 7 - ا للمختط ا عن اجت Insertatitle : اخناسدر ا الين لكتابة املمتطق ننصية مساحةاظإر النان ه ه ا ع النررعند 8 - Insert atextbox الاكلر منتصفا ب نص مرباجتا : 9 - Insert afootnote املمتطرأسفل الميحا نف اجتا : 10 - Show grid lines مت اظإر الزت ا ه ا ع النرر عند : عرمية أر لية ط ط مت بإظإات م نر أ رامكن الاكلي ا كة الا ط الزترا ه ا ع الضغطثم املمتط ا تان املحأحدد احد طرال عن رذلك نرطي 11 - Show derivedaxis رمسر الاحجإةم ح ار رلكن اليمنىياحجإة ا ال اليمت املحبإظإات م ر : 12 - Show legend املمتط مات ميل إلظإات : ت للمح ارسيم الرسم ل ح عندما احميات ا ه من رنستفيد رجدتي ه جان ا اا عملية لكلسيظإرا ربالتاناثيرت ذا لية ل طالةرنرسمالكلياتا التالةأعداال ح مختطنرسم أ األنريي ا األل اننت ميح ا راك بالل مختلفا لإلناث ا رعم ت لل ا عم زسيى ما رهالاكل بجاند Legend ر 13 - Transposechart coordinate system ر ً أنرياال اليم ت راملح ً ا ا عم األنري ت املحح نيصالاكلي محارت برلد م ر : 14 - Scale to 100% : ا التالة أعداا ال م ا احجنا ل متح بإظإات ممنا نإذا نرطي اخكدسة األعمد مختتات ا الزت ا ه فيد ا لتسار األعمد جمي ال أطبجيلم نسيرالزتا ه ا ع بالضغط بيدها رممنا راحد ا عم ا مكدس ن ل شكلا ع لكليات 100 ليةر ل ا للجنساة اخئة النسبميرنةذلكمن رنستفيد 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
65.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 65 ( الاكل 48 ) 15 - Undo& Redo املما عيرإا اتامالقب اتر التغيعن رالتردم اجرللت: تطر 16 - Show propertieswindow الراامةر الفرر ا مفصلباكل النانه ه عن رسنتكلماحمصايفي نان ليرض: 17 - Select the X-axis املمتطرا األنري ت املحد لتحد : 18 - Select the Y-axis املمتطرا ال اليم ت املحد لتحد : ( الشكل 49 ) 19 - Show data label اإل ميم بيرض م ار : عداهم لتالة ً ال مم ا اليم اتافاع ا نإذا ي األعمد ا ع حصاءات 2000 كتابة تم نس رماألمرلألشكال ة بالنس ا رهك اي اليم ا ه ا عالريمة ه ه 20 - Add fit line at total اات انن مختتات ا الزت ا ه افييل تم : Scatter plot اخناسد اننحدات مط تسم تم عليه ربالضغط للنر مةر اخرس اط 21 - Add interpolationline ر األعمد ممممنمر منكسرمط تسم تم سالزت ا ه ا ع الضغطنيندلاترالتك اخضلظإر : 22 - Show Distribution curve شكل مراتنة بهدم يعا الت زي الت منحنب لنا رسم ل امرغ ست الإ مختط ا الزت ا ه افييل تم : الت منحنب م امرغ ست الإ من مأمر زييات ا ا يعا الت زي الت من زي الت منحنب ر تغي نستتي أننا اليلم م يعاي الت زي الرسمرا ع اخنحنب د احد بيداحمصايف نان 23 - Explode/collapse slice مد كنا ذا الاكل عن ايحرالا أحد بفصل م رار نرطي الدايراة املمتتات ا الزت ا ه افييل تم : ش حدانا ر الداير ل حدانا ذا بيضإاعن ايحرالا ل رافصلي راحدراحة :الخصائص نافذة ط راحمتاألشكالا عل للتيدنستخدمإا أمكن القباألرامر جميل احألنهااملمتتاتيمحرتا عنصرأهماحمصايف نانتيتبر ابحيثالرسم عناصرمنعنصرل د احد عند ر اتغ نهباملمتطي ا هار عل ل رالتيدر التغي يح راالينصر ا ه مصايف جمي ظإر :مالحظة ا نان احمصايف يرإا بتت األمر اعتاء عند ن بة اختل الت التيد امتيات ام ل حقى الاكل ا ع اتر التغي يل ات تم ن الزت ا ع بالضغط Apply نجريهارل تيدعملية ل ا عليهالضغط ى ننسأنجد لك ل :احمصايف نان ا ات ا الت أهم اآلسنردم 15 16 17 18 19 20 21 22 23
66.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 66 1 - Chart Size عن اإلشات لنازأ ذا ن متناسدي راليرض ل الت ر تغي أ اليلم م الاكلي حجم ر تغي الرسم ا ه مالل من مكن : احميات Maintainaspectratio متناسدرر رغ منفصل باكل راليرض ل الت ر تغي من عندها نسيمكننا 2 - Variables مالل من رذلك يلالداير املمتطا األعمدمختط منره نغ أ املمتطيأر الاكلع ن ر تغيالرسما ه لنا يح : اخنسدلةالرايمة Elementtype ر 3 - Categories اخرل اختح ا نإدياخلكجاميةليات طالةبيدااحماصال اخنفيجاباتهايرنت باختحالرسما هتحكم : ّ س م الرسم أ رنالحظ الكليةي ه Categories :التاليةاتتاحميال حت ( الشكل 50 ) 4 - Fill& Border هار نالتختيط ع رنام احح عرض ا باإلمانةانهي رحملئه رطرارةالاكل ا بأل بالتحكمختف الرسما ه : ل اختح نمتيات بهنتحكمل ال ب أج د لترا اختح ة ل ة الرغ حسد االتناز أرالتصاعدلد للترا يلدر باكل ل اختح بة أج د لترا بامتياتها جابة م ح مكن كما الضرة شات ا ع رالضغط ام القب بة األج مايمة اعااتها رامكن نإاي ح السإم ا ع بالضغط م ا ع الظاهر دهار احدبيدالرايمة
67.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 67 ( الاكل 51 ) 5 - Bar Options : ا مكننا الرسم ا ه ا ذلكرر رغاعدها راكيرمإا ي باألعمد لتحكم الل نمتيات حدراه رل الينصر ل أل أر بمربيات الرسم ئ م لمر ر اأث حدرا عرض د احد الينصر شك امتيات حدرا ل الينصر
68.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 68 ( الشكل 52 ) 6 - Depth&Angle د احدا عزساعدناكماي ً ظاللإاضيف أأريد الثالثيةجيلإا أنيمكن األعمدباكلالرسما هتحكم : الرؤاةر اراةز اعد ب للتحكم األعمد اعد ب للتحكم ي األعمد عات مجم نرط ريستخدم أعمد ا رج عند أر ا أل عد من عات مجم
69.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 69 ( الشكل 53 ) :مثال ألع لة اخم التالية يانات ال نا لد لتكن اليربية اتتاإلما ا ر من ات شر ليد اة احج ط احمت مت ا ع رانناث ت ال اخسانران داا :احد الم الي مالل اختحد ( لالجدو 26 ) ار الت ط مت اتتاإلما ار ط ات الك ار ط ار للتالتركية ار للت تاة الس احجنا ذكر أنثى ذكر أنثى ذكر أنثى ذكر أنثى اخسانران عدا 400 320 210 200 350 390 120 115 دأ ن بملء برنامج ا يانات ال SPSS ا يانات ال نتظإر ي ً ا ثال ً ن متح اخسانران رعدا ً ن متح راحجنا ً ن متح ار الت ط مت تاكل بحيث :ا التا بالاكل البرنامج األعمد حجيل مستحة لألظل م ل عمد األعمدشكلحجيل األبياا ثالثي بالرؤاة للتحكم للاكلاحجانبية بالرؤاة للتحكم للاكلاة اليل يد ب للتحكم اامل الاكل املمتط
70.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 70 ( الشكل 54 ) الرايمة من املمتتات باني ا ننترل ذلك بيد Graphs ن ثم ختات Chart Builder رنختات ي Bars الرايمة من Choose From: من نختات ثم عات املجممختتات األعمدمختتات ClusteredBar :ا التاالاكلا كمااليرضمنترةا رانالاهه سحأرعليهاخزارجبالنرررذلك ( الشكل 55 ) األت املحا ار التط مت ل متحبنرل م نر ثم مربا احجنا ل رمتح نري Clusteron X ال اليم ت املحا اخسانرانعدا ل رمتح تز ا ع نضغط ة النها ا الاكليا القبلألسإم ً يا ا Ok :املمرجات نان ا ا التا املمتطنيظإر 1 2
71.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 71 ( الشكل 56 ) نر لك ل للمستخدمي أرضح ح ص لكي الت التيد بيض حتاج الاكل ا ه بأ نالحظ املمتتات محرت نيظإر عليه اخزارج بالنرر م :التالية الت التيد لننجر 1 - احمطحجمنجيلثماألنريت املح ا عننحدا:ط احمتر اك 20 احمطرنجيلال اليمت املحنحداثماألاراتيأشرطةمن 12 احمط رنجيل ال اليم ت املح رنحدا عراضي 12 ا اليم ت املح ا عن نحدا ثم عراضي احمط حجم رنجيل ل 20 رنحدا ي احمط حجمرنجيلاحجنا لمة 14 احمط نجيل ثم احجنس رنحداي 12 عراضر 2 - لمة الةزإل Mean ارراحلنايح نيمأمر نررعليهننررثمده احدنيتم راحد نرر ا الينا عننرر:ال اليمت املح ا عنمن لمة الةزبإ م ننرالنفا ه Mean زت نضغط ثم Enter ةر اخكتالنفبيت انيتم 3 - الزت ا ع نضغط ثم األعمد نحدا :ا اليم ا اخسانران عدا ظإات Show data labels ا احمط ر نغ ثم األاراتي أشرطة من 12 عراضر 4 - الزت ا ع نضغط ثم ال اليم ت املحنحدا :الاكل ا عرميةط مت ظإات Show gridlines األاراترأشرطة ا 5 - مفا الرسماحمصايف نان مناألبيض الل نختات ثم الساحة ه ها ع نضغط :للاكل الداملية الساحةمن الرماال اللء Fill& Border تز ا ع نضغط ثم Apply ر :ا التابالاكل املمرجات نان ا عليه اتر التغي ل يل ات بيد املمتطعرضنيتماملمتتاتمحرت نان نغلل ة النها ا
72.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 72 ( الشكل 57 ) :مالحظة اخكدسة األعمدتسم ات مت Stacked Bar املجمية األعمدتسم ات مت نفا ها Clustered Bar ر ً اماما يالدائراملخطط Pie charts : املمتتات باني ا ً أرن هد ن احجنا ل متح اهمال م اة احج ط احمت ا اخسانران ألعداا الدايراة املمتتات ليرض Chart Builder الرايمة ا Graphs الدايراة م الرس نختات ثم ي Pie/Polar الرايمة من Choose from: الداير مختط ا ع ننرر ثم Pie chart ً ارنر املمتتات باني ح ص بحيث الي اليم ت املح ا اخسانران عدا ل رمتح األنري ت املح ا ار الت ط مت ل متح نض بيدها ي ً مزارجا البالاكل :ا تا
73.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 73 ( الاكل 58 ) تزا ع الضغط رعند Ok :ا التابالاكل املمرجات نان ا لالداير املمتطظإر ( الشكل 59 ) :التاليةات احمتلنجر ثم لالداير املمتطا عاخزارج بالنرر املمتتاتمحرتا ننترل الاكل ا ه لتحس 1 - ايحرالا نحدا :ايحرالاا ع اخسانران عدا ظإات الزت ا ع نضغط ثم Show data labels احمط حجمنجيلثمي 14 ر 1 2
74.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 74 2 - برياس احمط نجيل ثم " ار الت ط "مت ل اختح ا عن نحدا :ط احمتر اك 14 ار الت ط مت أسماء نحداثمعراضي مط احمطحجم رنجيل 14 ر 3 - الدا ا ع بالضغط اتتاإلما ط بخت احماص الل نحدا :"اتتاإلما ط "مت شراحة نصل مر نضغط ثم دها احد نيتم مر ير الزت ا ع نضغط بيدها دهاي احد ليتم اتتاإلماط مت شراحةا ع مأمر Explodeslice األاراتر أشرطة ا :املمرجات نان ا ا التاالاكل ا عننحصلاملمتتاتمحرت نغلل ( الشكل 60 ) البيانيالخط Line graph : ل محصعن زيبر ا التا لاحجدر :ات سن عد مالل تاا س ا الزرت ر ا محانظةاتعزماحدما بالتن الرتن ( لالجدو 27 ) اليام 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 اننتاج 150 145 147 130 135 158 165 166 170 برنامج ا يانات ال بملءة دا ال ا م نر SPSS ا رال اليام ل م لاألر ل متح ا املمتتات بانيا هد ن ثمالرتني انتاج ل م ني Chart Builder الرايمةمن Graphs رنختات Line الرايمةمن Choosefrom: نة ر أا ع ً مزارجا ً ارنرننررثم Simpleline ط احمتمختطنيظإر اإلنتال رمتحاألنريت املحا اليامل متحننرلبيدهااليرضيمنترةا البسيتة املمتباني نانح نتصالي اليمت املحا ج تات :ا التابالاكل
75.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 75 ( الاكل 61 ) تزا ع الضغط رعند Ok :املمرجات نان ا ا التا الاكلظإر 1 2
76.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 76 ( الشكل 62 ) املمتتاتمحرتباستخدامالاكلا عل التيدلنحار Charteditor الا ع ً مزارجا ً ارنرننررعندماظإر ل رال اتر التغيلنجرثماكلي :التالية 1 - مسماحمصايف نان مناألبيض الل نختات ثم بالفأت ها عل بالنرر الساحة ه هنحدا:ة الرمااالساحةمفاء Fill& Border ر 2 - احمط حجمرنجيل ت املح ا عن نحدا:املحارتعناران ا احمطر اك 18 األاراتر أشرطة منرذلك 3 - لاحمطحجم ر اك احمطحجمنجيل ثمت املح نحدا :لمحارت 14 األاراتر أشرطة باستخدام 4 - الرسم نختات ثم ياني ال احمط نحدا :ياني ال احمط عرض زااا Lines احمط عرض نجيل ثم احمصايفي نان ا 2 مالل من اخنسدلةالرايمة Weight ر الا أننجداملمتتاتمحرت غالق عنداملمرجات نان ا ا ني :ا كما ح أصكل
77.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 77 ( الشكل 63 ) :املخططات باني فيمتقدمة خيارات الفرره ها نردمبةي اختلاإلحصاءاتربكلل األمبالاكلاملمتتاتعرضلنايح اعة رمتن ر كاتتمياا عاملمتتاتبانيل حت املمتتاترباني ا اختردمة اتتاحميا ألهم عرضانرهر ً ان م مثال : ل : األسابيأحدا تاة س مد عد ا نيات ال ليدا لة اخم التالية يانات ال نا لد تكن ( لالجدو 28 ) م الي حمف اتعا حلد الزرت ر ا امال االد 1 17 6 12 7 23 15 2 18 6 11 4 21 15 3 19 6 11 4 23 13 4 19 7 12 4 23 11 5 19 8 13 9 21 15 6 21 8 9 10 26 16 7 22 10 6 12 30 15 :ة راختل 1 - ال من زيرض بياني مختط تسم Mode محانظةرل ا ن اخت عدا) ً اتاراك ر األك(الريمة
78.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 78 2 - رسيط زيرض بياني مختط تسم Median محانظةرل ا ن اخت عدا 3 - تجارزر ن ال ن اخت ليدا اة اخئ ة النس زيرض بياني مختط تسم 10 محانظةرل ا :الحل م نر التاالاكلا كماح اصبحيث ن اختعداالث رالم اليل ح اني رالنة اخدل ح لاألر أعمدثالثا يانات الئ بمة دا الا ا : ( الشكل 64 ) 1 - املمتتات باني ا هد ن لاألر التلد لتنفي Chart builder الرايمة من Charts ها ن نختات القب املمتتات باني نان نتظإر الرايمةمن األعمد Choosefrom: نة اخدل متح نضثماملمتتاتيبانيا الفاتغةاخنترةا رنضيإاالبسيتة األعمدرنختات :ا التابالاكل املمتتات باني ح نيصال اليمت املح ا نيات العدا ل رمتح األنري ت املح ا
79.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 79 ( الشكل 65 ) اباني بجاند نان ت ظإ نالحظ اسمإاملمتتات Element properties :ا التابالاكل رهاالينصر مصايف أل
80.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 80 ( الشكل 66 ) الكلمةبجاند النانا ظإر ل رالنيات العداامترناأننارنالحظامتياتهيتم ل الل اختححسد النانه هشكلر تغ Variable ي اإلحصاءمايمةمننختات اآل Statistic احميات Mode الزت ا ع نضغط ثم نياتي ال ليدا ال اخنميمةل سيم ا اليماتافاع بأزينب ل ال Apply تزا عنضغطثمي Ok ماللتاة الس اخدا )نيات لل ً اتاراكر األك(اليدانيات العداال خنبيانيتسمنيظإراملمتتاتبانيا :ا التابالاكل األسابيأحد
81.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 81 ( الشكل 67 ) :املخططات تنسيقاتحفظ احتاج ة متي عملية زيتبر برسمه م نر مختط ل ا ع الت التيد ه ه اءرج لكن شكلهي لتحس الت تيد ا حتاج املمتط بأ نالحظ ثم الاكل انسيرات حفظ طرال عن املمتطي ا ع ل التيد ات مت امتصات كيفية اآل سنتيلم لك ل متي رال ات احمت من ر الك ا :التاليةات باحمتم نرذلكرليمللي اخستر ا سنرسمإاالقباألشكال ا عيرإا ات أ - :ا كما ح ليصنيات ال عدا ال من ل م ل رالا األعا ل ال املمتط ل بتيد م نر
82.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 82 ( الشكل 68 ) ة - املمتتاتمحرت نفتح ChartEditor املمتطرا عاخزارجبالنرر ظإر ل ال ت - احم ا ع بالنرر يات Save charttemplate الرايمة ا ا ج اخ File :ا التاات احح برم ظإر ( الشكل 69 ) ث - ميينة عناصر د احد البرنامج لنا يح را هاي عل أجراناها القب الت التيد حفظ مكن القب املمتط عناصر ات احح برم ا اظإر انسيرا عدا ما التنسيرات جمي بحفظ م سنر انسيراتهاي ححفظ ب س الري ا رالين راألستر األعمد (عناران اليناران ت
83.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 83 الرايمةا لاألراحمياتا عننررلك لللمختط)ي Allsettings منالينارانعند التحدنلغاثماليناصري جميد بتحدم نير احميات Textcontent :ا كماات احح مربح نيص ( الاكل 70 ) ج - تزا عبالضغط Continue ظ باسماخلفسمية بم نرنيهيالتنسيراتسنحفظل الاخلفراسممساتد لتحدات ح برمإر Bars : ً ا مناس اهرن ل الاخسات ا بحفظه م نر ثم ( الشكل 71 ) ح - اححفظ تز ا ع بالضغط Save املمتطرانسيرات حفظ عملية أاممنامد نك
84.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 84 :املخطط تنسيقات تطبيق ان بحفظ ممنا أ بيد ه ه لسنجر سنرسمإاي القب د احجد املمتتات ا ع يرإا رات اححفظ ملف من ااهار باست م سنر املمتط سيرات تاةر الس اخد ا نيات ال ليدا سيط التسم ره الي اخمناني ال التلد ا ع احمت املمتتات باني نختات تاة الس اخد ا نيات ال عدا رسيط لرسم Chart builder ال من رايمة Graphs األعمد شكل نختات ثم الرايمة من سيط ال حصاء نختات ثم الي اليم ت املح من نيات ال عدا ل رمتح األنري ت املح ا نة اخد ل متح نض ثم البسيتة Statistic ات احح برما Elementproperties تزا عنضغطثم Apply بحفظإاممناالقباملمتطانسيراتيل رلتتي ا عنضغط ً سابرا الزت Options :ا التاات احح مربنيظإراملمتتات بانيا ( الشكل 71 ) الزت ا ع نضغط Add :ا التاات احح مرب نيظإر
85.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 85 ( الشكل 72 ) تز ا ع نضغط ثم ً سابرابحفظه ممنال الالتنسيراتملف مسات نحدا Open ات احح مربح نيصي Options :ا التا بالاكل ا ( لشكل 73 ) تز نضغط Ok تز نضغط املمتتات باني ا ثم Ok :ا التا الاكل ا ع ننحصل ( الشكل 77 )
86.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 86 سيط ال حصاء زيرض املمتط ا ه بأ نالحظ Median ا ع يرإا بتت ممنا القب التنسيرات ه زا باكل ً را مس منسل أنه ن الر اخن مختط 2 - ال نيات ال ليدا اة اخئ ة النس مختط لرسم تجارزر ن 10 التل ا بها ممنا القب اءاتراإلج بنفا م نر مي الي ا رنيات الرايمة من املمتتات باني نختات أل انيي رال لاألر Graphs األنري ت املح ا نة اخد ل متح رنض البسيتة األعمد نختات ثم ي نان ا هد ن ثم الي اليم ت املح ا نيات ال عدا ل رمتح Element properties احميات رنأم Percent greater than (?) من الرايمة Statistic تجارزر ن النيات الة نسد لتحدثم 10 الزتا عنضغط Setparameters نكتدل الات احح برمنيظإر الريمة نيه 10 :ا كما ( الشكل 78 ) نضغطثم Continue نانح نتص Element properties ب :ا التا الاكل ( الشكل 79 )
87.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 87 تز نضغط ة النها ا Apply ثم Ok :ا التاالاكل ا عننحصلاملمتتات بانيا
88.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 88 ( الشكل 80 ) صلا تجارز رحمف راالد امال ا نيات العدا بأ نالحظ أمكن 10 صلاتجارز نيات ال عدا نإحلد ا أماي ً اايما 10 ا 71 % ام أ من رعي األس الزرت ر ا ا 14 % صلا نيات العدا ها نتجارز ع األسام أ من 10 صلا نيات العدا تجارز نلماتعا ا أما ي 10 ر ً أبدا أشماص
89.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 89 :السادس الفصل البسيط االرتباط اط انتا ميامل ا ر البسيط ل (متح ارظاه ب اليالمة اتجة )ي ل الت ب عالمة هناا هل :ال اخ سبيل ا ع ل ؟ ز رال ا ع إلجابة عاعينة نأم أمكن الساالا ه ااراألنمنايية نرال ررزل طرنسجل ي امياملنحسدثمرمن رس باط تا رالل الت ب ز ي املجال ا ار اخيامل ا ه ميم أ اليلم م اخغل ل [-1, +1] ل رالت ز ال ب اليالمة شكل رنررت انتا ميامل ميمة حسد ضح كما اط ا التا لاحجدر : ( لالجدو 29 ) اخيامل ميمة ع ن اليالمة 1 اماما اامة ة طرا عالمة ب 0ر9 ر 1 ه ش ة طرا عالمة اامة ب 0ر6 ر 0ر9 اة مة طرا عالمة ب 0ر4 ر 0ر6 ستة مت ة طرا عالمة من 0 حقى 0ر4 مييفة ة طرا عالمة 0 اماما أبداعالمة جد ان ب 0 ر 0ر4 - مييفة عكسيةعالمة ب 0ر4 - ر 0ر6 - ستة مت عكسية عالمة ب 0ر6 - ر 0ر9 - اة معكسية عالمة ب 0ر9 - ر 1 - ه ش عكسية عالمة اامة 1 - اماما اامة عكسيةعالمة اخيامل ميمة انت نإذا لتسار اط انتا 0ر65 ل نر نإننا ب ة طرا ز رال ل الت ب اليالمة أ ستةي مت لمة ر م أنه تينب "ة "طرا زي ادة ل الت سيزداد ة بنس ز ال 65 % ي ان ذا أما ت اط انتاميامل ميمة 0ر85 - ل نر نإننا ب عكسية ز رال ل الت ب اليالمة أ اة م ي لمة ر مأنهتينب""عكسية زيادة ل الت سينقص ز ال ة بنس 85 % ر فترض ن اط انتاميامل ل رمتحسبدل متحا رج ن يجةي ميامل أأل اليالمة دتس اط انتا متكانئ ل متح باالة اخت ي نما ب دتس اننحدات احليل سبد باليالمة يجة رن ر نيفضل كميا نت اختح ا ه ا نإذا ي اخدترس ل اختح ع لن رنرا اط انتا اسةتا ا نستخدمه ل ال اخيامل راختلف ب اط اتا ميامل استخدام رس Pearson Correlation Coefficient رما س اط اتا ميامل ستخدم ن تابيا ن اختح ا حال ا ر ي Spearman اار لكندر اط انتاميامل استخدام نيفضل ً كميا راآلمر ً تابيا ل اختح أحد ا ذا أماي Kendall’stau-b ر 1.6 - معامل :بيرسون ارتباط :مثال اليالم اسةتلد ق رحر اإلعالم ب ة التفلي زيرض التا لاحجدر ا ق حر اعاترم رمدم انجتماعية عية الت ا اإلعالم أهمية ارييم مجتم ا التفل تااي س األطفالر تااض خيلمات انت اإلجابات أاليلم م
90.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 90 ( لالجدو 30 ) التفل ق حر اإلعالم التفل ق حر اإلعالم 1ر78 1ر27 1ر22 1ر09 1ر78 1ر27 1ر00 0ر64 0ر44 0ر45 0ر78 0ر73 1ر56 1ر09 2ر00 0ر73 1ر89 1ر00 1ر78 0ر82 1ر78 1ر27 1ر11 1ر00 1ر56 1ر09 0ر89 1ر09 1ر89 1ر36 1ر44 1ر36 0ر89 0ر55 1ر11 1ر55 1ر67 1ر27 1ر11 1ر00 0ر56 0ر64 1ر44 1ر09 0ر44 0ر36 1ر11 0ر91 0ر56 0ر27 1ر22 1ر00 0ر89 0ر55 1ر56 1ر45 1ر22 0ر91 1ر67 1ر18 1ر11 1ر18 1ر56 1ر00 1ر56 0ر91 1ر00 0ر73 1ر11 1ر00 1ر22 0ر73 1ر11 1ر18 1ر44 1ر09 0ر78 1ر00 1ر67 1ر00 رس ب اط اتاميامل ا ع ل للحص :ا التااخسات نختات Analyze Correlate Bivariate ن ال ات احح مربيظإر :ا تا
91.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 91 ( الشكل 80 ) :مالحظة ميات ا رج نالحظ Flag significant correlations بجاند نجمات رم طرال عن اط انتا ميامل اة مين ا ر زا احميات ا ه ر ً نحرا رسنتحدث باححساباتي ها عل حصلناالقباط انتامياملميمةصحةمدمتينب اة راخين ميمتهي اخدت ل اختح ننرل الرايمة ا رس Variables ثم اط اتامياملنختات رس ب ثمي تز ا ع بالضغط OK :التاليةاملمرجاتاظإر
92.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 92 ( لجدو 31 ) Correlations ق حر التفل اإلعالم ق حر التفل PearsonCorrelation 1 .622** Sig. (2-tailed) .000 N 40 40 اإلعالم PearsonCorrelation .622** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 40 40 **. Correlation issignificantatthe0.01level (2-tailed). رس ب اط اتا ميامل ميمة ادل 0ر622 ب اة م ة طرا اط اتا عالمة هناا أ ا ع رمدم انجتماعية عية الت ا اإلعالم أهمية ارييم التفل ق حر اعاترم را تااي س ا ( اط اتان ميامل اة مين ميمة sig. =0.000 < 0.05 م مست عند ل مين الظاهرا ب اط انتا أ ) انلة 0ر05 ر مالحظة : ميمة طرال عن ما اط انتا ميامل اة مين من التحرل مكن Sig ميامل ميمة بجاند ا ج اخ النجمات ا النظر طرال عن أر مي بأ نالحظ النا م نفي اطي انتا نجمت ربجانبها كتبت اط انتاميامل مة ** .622 عالية بدتجة ل مين اط انتا ميامل أ ا ع دل ا ره ( 0ر99 (امةبدتجةألأملامةبدتجةل ميناط انتاميامل بأنيرال راحدنجمةاط انتامياملميمةبجاند ك عندماأما)ي 0ر95 )ي ميمة بجاند نجمات أل جد ا لم حال ا ر ن أر رهيب اط انتا بأ ل الر مكن أل ل مين ر غ اط انتا ميامل بأ نيرال اط انتا ميامل ر اخدترس ل اختح ب اط اتا جد 2.6 - ( الرتب ارتباط معامل :)سبيرمان رما س الراد اط اتا ميامل زستخدم Spearman ل متح ب اليالمة اسةتلد تا ن النتايج ر افس ارةررط ي عرمناه ما ه تا يه ا رس ب اط اتاميامل ر :مثال راليالمة التفل ق رحر اإلعالم من لكل األطفال تااض ميلمات ارييم عن زيبر ا ل رال السابل ال اخ لنأم بينهماي ل ال اخ ا كن تاد ثالث ذاتتابيةر اخيا سنأم ا اححا 0 أر 1 أر 2 :ا التالاحجدرا ع نحصل ا ربالتا
93.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 93 ( لالجدو 32 ) التفل ق حر اإلعالم التفل ق حر اإلعالم 2 1 1 1 2 1 1 0 0 0 1 1 2 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 0 1 2 2 1 1 1 0 0 2 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 1 مل بيد ء الا يانات ال :ا التااخسات نأم برنامج Analyze Correlate Bivariate :التالية النان اظإر
94.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 94 ( الشكل 82 ) ا ميامل نختات رما س اط تا Spearman ا ضح م ه كما راإلعالم التفل ق حر ا متح رندمل اي األع ر ا ع الضغط بيد OK اظإر :التالية املمرجات ( لالجدو 33 ) Correlations اإلعالم ق حر التفل Spearman'srho اإلعالم CorrelationCoefficient 1.000 .557** Sig. (2-tailed) . .000 N 40 40 ق حر التفل CorrelationCoefficient .557** 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . N 40 40 **. Correlation issignificantatthe0.01level (2-tailed).
95.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 95 لزسار رما س اط اتاميامل بأ نالحظ 0.557 نجمت ا رج نالحظ كماالتفلي ق رحر اإلعالم ب ستة متة طرا عالمةهناا أأل التفلر ق رحر انعالم ب اط لالتا عالية اة مينا ع دل ا ره رما ساط اتامياملميمةبجاند 3.6 - ارتب معامل :تاو كندول اط أ كما ي رما س اط اتا ميامل أر رس ب اط اتا ميامل بها حسبنا القب الترارة بنفا اار لكندر اط اتا ميامل حساة مكن كحيد القالفاترالكميةيالرابيةللريمالتفلق رحراإلعالمل ح السابر ال اخا ذكرناهما ً اماماه تاالنتايجر افسطرارة م ا ذكرنا تاببر راآلمر كيب أحدهما ل متح ب اط انتااسةتا عند زستخدم اارلكندراط اتاميامل بأ ً سابرا 4.6 - :الجزئي االرتباط ل اختحن ه باط انتانمتلفاا ج مكن لم لالياملا ه أبحيثماتجايبياملارمتأث ل متح باط انتا ك ماار ك ر ا ع ن هأسيات أألةي طرااة ماط اتاعالمةجدنا لاححمضياتيناكإةمن ع نلسير باط انتاعالمةاسةتاأتانا لالي اخسبيل ا ه أ ه رالسبد ي ً جزييا ً اطا اتا نسميه أ مكن بل ي ً اراش م ا ل اط انتا ا ه أ اححريرة لكن بيضإماي م رانخفض اراف ع الن انتا أسياتها نترافاححمضياتارلالصيفنصلا راألسياتينتنخفضاححمضياتر اكالاتاءنصلنفيللفصليعايداألسياتا اط اححمضيات صنفي لسير ب اليالمة أ هنا ل نر ا ل بالفصلر تأثر نما ي ً اراش م ا ل األسيات ا اط انتا بأ ل نر أ مكن أل مجدااي جزيي اط اتا عالمة رامكن شتاء)ي مرافي صيفي ي (تبي الفصل ل متح ر اأث ياا اس جد اشر اخ اليالمة رخيرنة ي اشر م ست رل ة برنامج ا احماتجاالياملر اأث ياا اس SPSS األاا باستخدام partial ار التاال اخ ضح كما مثال : خيلمااخاالم اخست أرجدالتفلق رحراإلعالمال ما ق رحراإلعالملخيياتاليامالترييما عاثر األطفالتااضت ا لتفلي ل )(باآلنمالدملعن اخيلماتبساالممنالك :ا التا لاحجدرا رسجلناه
96.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 96 ( لالجدو 34 ) التفل ق حر اإلعالم الدمل التفل ق حر اإلعالم الدمل 1ر78 1ر27 5 1ر22 1ر09 3ر5 1ر78 1ر27 4ر5 1ر00 0ر64 2 0ر44 0ر45 2 0ر78 0ر73 2 1ر56 1ر09 4 2ر00 0ر73 4 1ر89 1ر00 6 1ر78 0ر82 7 1ر78 1ر27 5 1ر11 1ر00 4 1ر56 1ر09 4ر5 0ر89 1ر09 3 1ر89 1ر36 6 1ر44 1ر36 4 0ر89 0ر55 2 1ر11 1ر55 3 1ر67 1ر27 5 1ر11 1ر00 4 0ر56 0ر64 1ر5 1ر44 1ر09 5 0ر44 0ر36 1ر5 1ر11 0ر91 3 0ر56 0ر27 1ر5 1ر22 1ر00 3ر5 0ر89 0ر55 5 1ر56 1ر45 4ر5 1ر22 0ر91 4 1ر67 1ر18 6 1ر11 1ر18 3 1ر56 1ر00 4 1ر56 0ر91 5 1ر00 0ر73 3ر5 1ر11 1ر00 3 1ر22 0ر73 4 1ر11 1ر18 2ر5 1ر44 1ر09 5 0ر78 1ر00 2 1ر67 1ر00 6ر5 التااخسات نختات احجزئياط انتاا ل ص لل :ا Analyze Correlate Partial م نر بإامال مايمة ا بينها اط انتا حساة نراد القب نت اختح Variables ا اط انتا عالمة من ره اأث اجرام نراد ل ال ل اختح رندمل الرايمة Controllingfor :ا التا الاكلا كما
97.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 97 ( الشكل 83 ) تز ا ع بالضغط Options :التالية النان اظإر ( الشكل 84 ) Meansandstandarddeviations الثةر النت للمتح اخيياتاة اناترراننح اححسابية ستات اخت زيتينا : Zero-order correlations الثةر ال نت اختح ب البسيتةاط انتاميامالت حسد : ب ا ع الضغط OK ع نحصل سية يرال النان ا :التاليةالنتايجا
98.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 98 ( لالجدو 35 ) Correlations Control Variables اإلعالم ق حر التفل الدمل اإلعالم Correlation 1.000 .467 Significance (2-tailed) . .003 df 0 37 ق حر التفل Correlation .467 1.000 Significance (2-tailed) .003 . df 37 0 مي ره الدمل ر اأث اجرم م التفل ق رحر اإلعالم ب اط انتا امل البسيط اط انتا ا حسبناها القب الريمة من أصغر بأنه رنالحظ باستخدام لتسار ال اخ ذلك ا التفل ق رحر اإلعالم ب اط انتا ميمة انت ذ رس ب اط اتا ميامل 0ر622 الدمل ر اأث اجرم م أما انخفضت نرد الريمة ا 0ر467 م أم بأنها لنا اءمرا بحيث التفل ق رحر اإلعالم ب الظاهراة اليالمة ا ع أثر الدمل أ ا ع دل ا ره ام المن ر
99.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 99 :السابع الفصل االستبيانات تحليل في متقدمة مواضيع ذكر كما رالقب لالستبياناتي اإلحصائيالتحليل اائ م ا السابرةاترالفر ا قالتتر ام التحليالاءرإلج اختدتة ااهل ً سابرا نا اإلحصاييةت انستبيانات احليل ا ع تساعد متردمة حصايية أارات نإناا عاليةي امة ا ل ص ال ار لكن لالستبيانات ستة راخت البسيتة :استهاتبد ننصح القب األارات ه ه أهمرمن رأاقي مجدر ر أكنتايج ا ع ل راححص اخيلم اتتا انمت ية Parametric tests صحة من للتحرل رتستخدم : النتايج رمدم انستبياناتي احليل عند ها عل نحصل القب لكي اتحرل أ جد د عد شررطرلإا الكمية يانات ال ات امت ا تستخدم ما رعاا ي املجتم ل ا ع النتايج ه ه تيميم مكانية استخدامإار مكن الالميلميةاتتا انمت Non-parametrictests ر غيانات الات نمتتستخدمرلكنهاظيفة الحيثمناخيلميةاتتا بانمتهة ش: نستخدامإار ً شررطا اتتلد رن اخيلميةاتتا انمتاستخدام شررطاتحرل لمحال ا أرالكمية التراطلجدار Crosstabs اسميةرتابية أراسميةبيانات باط انتااسةتلد : ا بية الس اسةتا نيه تم ذ اط انتا احليل من تا ات ر أك كترارة اإلحصايية اساتتالد ا زستخدم ما عاا :اننحدات حليل نرطراال اختاط انتاا رل عإا رن رحجمإا
100.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 100 References: Cooper, D., & Schindler, P. (2008). Business Research Methods | 10th ed. McGraw Hill. IBM Corporation. (2011). IBM SPSS Statistics 20 Core System. User’s Guide. Olivia , R., & Frazer, P. (2008). Statistics, Data Analysis, and Modeling. Springer. Poster, D. (2004). Sciological Research: Qualntitive Mrthods. (Lecture Notes, Lecture 7). ( غيثحري ال 2010 حلدر جاميةرر ماجستتسالة استخدامإار ابط رم ر ميا م ل زي الت ييية طايلرطرمراتنة اسةتا )ر ( مين ارالتنجاي 2013 كسل برنامج باستخدام ا ارانحت اإلحصاء )ر - اليامةر رالسياسات اإلحصاييةاساتتللدسبرمركزانير ال اإلصدات
101.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 101 ملحة املؤلفينعن البحر غيث عشرة منأكثر مدى على والباحثين للشركات اإلحصائية اساترالد اترعش قدم .واملسوح اإلحصائية اساترالد فيخبير ياستشار لالستش اإلبداعكنزمركز مثل السعودية العربية واململكة سوريا في االستشارية الشركات من لعدد إحصائيا باحثا وعمل ،أعوام ا رات اإلحصائي البرنامج في معتمد مدرب .املعلومات ونظم لالستشارات تبارك وشركة اإلدارية IBM SPSS Statistics اإلحصائي والضبط .الحضارةومركز نهورايزنيومركز مثل الدوليةاملراكزمنوعدد حلبجامعة في للجودة وحا ،حلب جامعة من ي الرياض اإلحصاء فياملاجستير على حاصل مؤسسة من داخلي جودة مدقق شهادة على صل LRQA العلماملؤلفاتمنعددله.العربيةإلىإضافةوالفرنسيةواليابانيةوالتركيةاإلنكليزية:لغاتخمسةويتحدث.الجودةألنظمةالدولية ي ة .املتقدم اإلحصائي والتحليل اإلحصائيةالبرامج في املتخصصة التنجيمعن .د وباحياستشار التسويقوبحوثاالحترافيةاإلحصائيةاساترالدإنجازفيأعوامثمانيةخبرةله.األعمالوبحوثاإلحصاءفيأكاديميث سوريا في التجارية والشركات البحثية املؤسساتفي العامة السياسات وتحليل واليابان العربي والخليج ولبنان حاصل . الدكتوراه على اإلحصاء في الطبي واملاجس ، اإلحصاء فيتير ،ي الرياض .األعمال إدارة في العالي البريطانيوالدبلوم عنيزيدمادرب 300 اإلحصائيةوالبرامجاإلحصائيةالدراساتفيمتخصصةتدريبيةبرامجعلىمتدرب IBMSPSSStatistics و MSExcel .السوريةوالشركاتالجامعاتفياألعمالوبحوثيالحيوواإلحصاء اله والتقاريراساتروالدالعلميةاملؤلفاتمنلعديد واألنظمة األعمال وبحوث اإلحصاء مجال في املنشورة ،اإلحصائية نماذج مجال في املحكمة األكاديمية البحوث من عدد عن فضال العلميةوالندواتاملؤتمراتمنالعديدإدارةفيمميزةإداريةخبراتله.األمثليةونظمالطبياإلحصاء جفيالتدريبيةوالبرامج حلبامعة .االستثمار وبحوث والجودة اإلحصاء مواضيع لحو أعوامسبعة منألكثر
102.
برنامج باستخدام لالستبيانات
اإلحصائي التحليل IBM SPSS Statistics 102 التحليل لالستباإلحصائي برنامج باستخداميانات IBM SPSSStatistics 2014 © تمم داع ان ISBN : 978-9933-9050-4-5 اليامة رالسياساتاإلحصاييةاساتتللد سبرمركز SabrCenterforStatisticalStudies& PublicPolicies www.sabr-sp.com info@sabr-sp.com (Sabr Center)
Download