SlideShare a Scribd company logo
1
Предлагаемый целевой показатель системы пассажирских перевозок
Пример оценки времени в пути на ОТ на основе данных MOOVIT
96
93
91
88
87
86
84
84
79
79
77
73
64
62
62
56
Торонто
Сан-Паулу
Стамбул
Мехико
Нью-Йорк
Лос-Анджелес
Лондон
Сингапур
Буэнос-Айрес
Рим
Сан-Франциско
Гонконг
Париж
Берилн
Мадрид
Москва
89%
Для других городов оценка может производиться с
использованием различных мобильных приложенийДля оценки эффективности
пассажирских перевозок в
различных городах мира
необходимо ввести единый целевой
показатель, основанный на времени
передвижения.
Эффективность пассажирских
перевозок = отношение скорости
перемещения на общественном
транспорте в часы пик к скорости
в свободном потоке.
* Все значения для Москвы основаны на данных, используемые Московским
департаментом транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры
Оценка данного показателя для
г. Москвы
2
Внедрение системы электронной обработки ПОДД
Необходим переход от анализа УДС
как единого целого…
…к анализу отдельных объектов дорожно-
транспортной инфраструктуры
Единое хранилище данных с возможностью их оперативной обработки
Возможность сопоставления данных с другими информационными системами
(технический учет, космический мониторинг) для проведения анализа «план/факт»
Данная система позволит перейти к конкретным участникам дорожного движения в
рамках анализа подсистем «автомобиль-водитель». Данное решение крайне важно
для внедрения автономных транспортных средств.
Бумажные версии ПОДД Система электронной обработки ПОДД
3
Навигация
ГУП «МосгортрансНИИпроект» разрабатывает навигацию для Московского метрополитена. С помощью навигации
легко сориентироваться на станциях метро, МЦК и в подземных переходах. Знаки каждой группы имеют свои
характеристики и особенности крепления.
Для удобства знаки были поделены на группы в зависимости от
зоны, где должны располагаться:
 уличные;
 для подземных переходов;
 вестибюльные;
 платформенные.
4
Mobility-as-a-service (MaaS) – интеграция
различных транспортных сервисов в единую
систему, в основе которой изменение отношения
к индивидуальному транспорту.
Одно из важных средств для достижения
MaaS – появление на дорогах беспилотников,
на основе навигационной системы с
встроенными электронными ПОДД.
MaaS
С реализованной концепцией MaaS –
это новый мир, который позволит
уменьшить число вредных выбросов,
снизить перепробег, увеличить
доступность транспорта, сократить
заторы, развивать городские
пространства.

More Related Content

Similar to 7.шанхай александр поляков

Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции D...
Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции D...Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции D...
Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции D...
Moscow Urban Forum
 
Искусственный Интеллект и Автомобильный Транспорт
Искусственный Интеллект и Автомобильный ТранспортИскусственный Интеллект и Автомобильный Транспорт
Искусственный Интеллект и Автомобильный Транспорт
Роман Душкин
 
CLR2016-RUS-CornerStone-МОДД
CLR2016-RUS-CornerStone-МОДДCLR2016-RUS-CornerStone-МОДД
CLR2016-RUS-CornerStone-МОДДOlga Shevtsova
 
Точные решения для мониторинга транспорта
Точные решения для мониторинга транспортаТочные решения для мониторинга транспорта
Точные решения для мониторинга транспорта
ООО " ПРОРЕСУРС " ГЛОНАСС
 
Geomarketing by SmartLoc #1
Geomarketing by SmartLoc #1Geomarketing by SmartLoc #1
Geomarketing by SmartLoc #1
SmartLoc
 
Geomarketing by SmartLoc #1
Geomarketing by SmartLoc #1Geomarketing by SmartLoc #1
Geomarketing by SmartLoc #1
SmartLoc
 
Володченко С.В. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ СХЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Г...
Володченко С.В. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ СХЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Г...Володченко С.В. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ СХЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Г...
Володченко С.В. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ СХЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Г...
undprussia
 
Avrora smart road
Avrora smart roadAvrora smart road
Avrora smart road
Tatjana1989
 
MBLT15: Dmitriy Izmailov, Uber
MBLT15: Dmitriy Izmailov, UberMBLT15: Dmitriy Izmailov, Uber
MBLT15: Dmitriy Izmailov, Uber
e-Legion
 
V2x and data analytics services for vehicle OEMs and road infrastructure owne...
V2x and data analytics services for vehicle OEMs and road infrastructure owne...V2x and data analytics services for vehicle OEMs and road infrastructure owne...
V2x and data analytics services for vehicle OEMs and road infrastructure owne...
Yaroslav Domaratsky
 
Принципы создания скоростных систем городского пассажирского транспорта
Принципы создания скоростных систем городского пассажирского транспортаПринципы создания скоростных систем городского пассажирского транспорта
Принципы создания скоростных систем городского пассажирского транспорта
undprussia
 
Развитие НГПТ в Москве
Развитие НГПТ в МосквеРазвитие НГПТ в Москве
Развитие НГПТ в Москве
The webportal of the Mayor and the Government of Moscow
 
Часть 3. Многоуровневые возможности
Часть 3. Многоуровневые возможностиЧасть 3. Многоуровневые возможности
Часть 3. Многоуровневые возможностиDenis Malykh
 
Интеллектуальная транспортная система "Умный перекресток"
Интеллектуальная транспортная система "Умный перекресток"Интеллектуальная транспортная система "Умный перекресток"
Интеллектуальная транспортная система "Умный перекресток"
Vitaliy Eremeev
 
Подсистема организации дорожного движения / Traffic Organization Subsystem
Подсистема организации дорожного движения / Traffic Organization SubsystemПодсистема организации дорожного движения / Traffic Organization Subsystem
Подсистема организации дорожного движения / Traffic Organization Subsystem
Роман Душкин
 
Фадеев А.И., Белокурова Е.В. Исследование транспортной подвижности населения...
Фадеев  А.И., Белокурова Е.В. Исследование транспортной подвижности населения...Фадеев  А.И., Белокурова Е.В. Исследование транспортной подвижности населения...
Фадеев А.И., Белокурова Е.В. Исследование транспортной подвижности населения...
Siberian_Platform
 
Russian Big Data Startups
Russian Big Data StartupsRussian Big Data Startups
Russian Big Data Startups
Leonid Zhukov
 
Координация морских портов и железных дорог: инновации и технологии
Координация морских портов и железных дорог: инновации и технологииКоординация морских портов и железных дорог: инновации и технологии
Координация морских портов и железных дорог: инновации и технологии
Александр Головизнин
 
8 геолайф12312
8 геолайф123128 геолайф12312
8 геолайф12312
journalrubezh
 

Similar to 7.шанхай александр поляков (20)

Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции D...
Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции D...Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции D...
Города, управляемые данными. Сравнение городов по уровню развития концепции D...
 
Искусственный Интеллект и Автомобильный Транспорт
Искусственный Интеллект и Автомобильный ТранспортИскусственный Интеллект и Автомобильный Транспорт
Искусственный Интеллект и Автомобильный Транспорт
 
CLR2016-RUS-CornerStone-МОДД
CLR2016-RUS-CornerStone-МОДДCLR2016-RUS-CornerStone-МОДД
CLR2016-RUS-CornerStone-МОДД
 
Точные решения для мониторинга транспорта
Точные решения для мониторинга транспортаТочные решения для мониторинга транспорта
Точные решения для мониторинга транспорта
 
Geomarketing by SmartLoc #1
Geomarketing by SmartLoc #1Geomarketing by SmartLoc #1
Geomarketing by SmartLoc #1
 
Geomarketing by SmartLoc #1
Geomarketing by SmartLoc #1Geomarketing by SmartLoc #1
Geomarketing by SmartLoc #1
 
Володченко С.В. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ СХЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Г...
Володченко С.В. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ СХЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Г...Володченко С.В. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ СХЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Г...
Володченко С.В. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНОЙ СХЕМЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Г...
 
Avrora smart road
Avrora smart roadAvrora smart road
Avrora smart road
 
Hse transport 2011
Hse transport 2011Hse transport 2011
Hse transport 2011
 
MBLT15: Dmitriy Izmailov, Uber
MBLT15: Dmitriy Izmailov, UberMBLT15: Dmitriy Izmailov, Uber
MBLT15: Dmitriy Izmailov, Uber
 
V2x and data analytics services for vehicle OEMs and road infrastructure owne...
V2x and data analytics services for vehicle OEMs and road infrastructure owne...V2x and data analytics services for vehicle OEMs and road infrastructure owne...
V2x and data analytics services for vehicle OEMs and road infrastructure owne...
 
Принципы создания скоростных систем городского пассажирского транспорта
Принципы создания скоростных систем городского пассажирского транспортаПринципы создания скоростных систем городского пассажирского транспорта
Принципы создания скоростных систем городского пассажирского транспорта
 
Развитие НГПТ в Москве
Развитие НГПТ в МосквеРазвитие НГПТ в Москве
Развитие НГПТ в Москве
 
Часть 3. Многоуровневые возможности
Часть 3. Многоуровневые возможностиЧасть 3. Многоуровневые возможности
Часть 3. Многоуровневые возможности
 
Интеллектуальная транспортная система "Умный перекресток"
Интеллектуальная транспортная система "Умный перекресток"Интеллектуальная транспортная система "Умный перекресток"
Интеллектуальная транспортная система "Умный перекресток"
 
Подсистема организации дорожного движения / Traffic Organization Subsystem
Подсистема организации дорожного движения / Traffic Organization SubsystemПодсистема организации дорожного движения / Traffic Organization Subsystem
Подсистема организации дорожного движения / Traffic Organization Subsystem
 
Фадеев А.И., Белокурова Е.В. Исследование транспортной подвижности населения...
Фадеев  А.И., Белокурова Е.В. Исследование транспортной подвижности населения...Фадеев  А.И., Белокурова Е.В. Исследование транспортной подвижности населения...
Фадеев А.И., Белокурова Е.В. Исследование транспортной подвижности населения...
 
Russian Big Data Startups
Russian Big Data StartupsRussian Big Data Startups
Russian Big Data Startups
 
Координация морских портов и железных дорог: инновации и технологии
Координация морских портов и железных дорог: инновации и технологииКоординация морских портов и железных дорог: инновации и технологии
Координация морских портов и железных дорог: инновации и технологии
 
8 геолайф12312
8 геолайф123128 геолайф12312
8 геолайф12312
 

More from Ilya Vasilyev

7.сеул андрей малыгин
7.сеул андрей малыгин7.сеул андрей малыгин
7.сеул андрей малыгин
Ilya Vasilyev
 
7.снул андреа боскетти
7.снул андреа боскетти7.снул андреа боскетти
7.снул андреа боскетти
Ilya Vasilyev
 
7.сеул константин голубев
7.сеул константин голубев7.сеул константин голубев
7.сеул константин голубев
Ilya Vasilyev
 
7.сеул сирси монтейру
7.сеул сирси монтейру7.сеул сирси монтейру
7.сеул сирси монтейру
Ilya Vasilyev
 
7.сеул ту циюй, нинг су
7.сеул ту циюй, нинг су7.сеул ту циюй, нинг су
7.сеул ту циюй, нинг су
Ilya Vasilyev
 
7.сеул наталия реен
7.сеул наталия реен7.сеул наталия реен
7.сеул наталия реен
Ilya Vasilyev
 
7.сеул джефф малган
7.сеул джефф малган7.сеул джефф малган
7.сеул джефф малган
Ilya Vasilyev
 
7.сеул франческа бриа
7.сеул франческа бриа7.сеул франческа бриа
7.сеул франческа бриа
Ilya Vasilyev
 
7.сеул берок хошневис
7.сеул берок хошневис7.сеул берок хошневис
7.сеул берок хошневис
Ilya Vasilyev
 
7.сеул зохар шарон
7.сеул зохар шарон7.сеул зохар шарон
7.сеул зохар шарон
Ilya Vasilyev
 
7.сеул евгений козлов
7.сеул евгений козлов7.сеул евгений козлов
7.сеул евгений козлов
Ilya Vasilyev
 
7.сеул петр манин
7.сеул петр манин7.сеул петр манин
7.сеул петр манин
Ilya Vasilyev
 
7.сеул муринец
7.сеул муринец7.сеул муринец
7.сеул муринец
Ilya Vasilyev
 
7.шанхай иван романов
7.шанхай иван романов7.шанхай иван романов
7.шанхай иван романов
Ilya Vasilyev
 
7.шанхай максим блажко
7.шанхай максим блажко7.шанхай максим блажко
7.шанхай максим блажко
Ilya Vasilyev
 
7.шанхай юлия минц
7.шанхай юлия минц7.шанхай юлия минц
7.шанхай юлия минц
Ilya Vasilyev
 
7.шанхай оксана бондаренко
7.шанхай оксана бондаренко7.шанхай оксана бондаренко
7.шанхай оксана бондаренко
Ilya Vasilyev
 
7.шанхай инна яркова
7.шанхай инна яркова7.шанхай инна яркова
7.шанхай инна яркова
Ilya Vasilyev
 
7.шанхай екатерина проничева
7.шанхай екатерина проничева7.шанхай екатерина проничева
7.шанхай екатерина проничева
Ilya Vasilyev
 
7.шанхай кен бернстайн
7.шанхай кен бернстайн7.шанхай кен бернстайн
7.шанхай кен бернстайн
Ilya Vasilyev
 

More from Ilya Vasilyev (20)

7.сеул андрей малыгин
7.сеул андрей малыгин7.сеул андрей малыгин
7.сеул андрей малыгин
 
7.снул андреа боскетти
7.снул андреа боскетти7.снул андреа боскетти
7.снул андреа боскетти
 
7.сеул константин голубев
7.сеул константин голубев7.сеул константин голубев
7.сеул константин голубев
 
7.сеул сирси монтейру
7.сеул сирси монтейру7.сеул сирси монтейру
7.сеул сирси монтейру
 
7.сеул ту циюй, нинг су
7.сеул ту циюй, нинг су7.сеул ту циюй, нинг су
7.сеул ту циюй, нинг су
 
7.сеул наталия реен
7.сеул наталия реен7.сеул наталия реен
7.сеул наталия реен
 
7.сеул джефф малган
7.сеул джефф малган7.сеул джефф малган
7.сеул джефф малган
 
7.сеул франческа бриа
7.сеул франческа бриа7.сеул франческа бриа
7.сеул франческа бриа
 
7.сеул берок хошневис
7.сеул берок хошневис7.сеул берок хошневис
7.сеул берок хошневис
 
7.сеул зохар шарон
7.сеул зохар шарон7.сеул зохар шарон
7.сеул зохар шарон
 
7.сеул евгений козлов
7.сеул евгений козлов7.сеул евгений козлов
7.сеул евгений козлов
 
7.сеул петр манин
7.сеул петр манин7.сеул петр манин
7.сеул петр манин
 
7.сеул муринец
7.сеул муринец7.сеул муринец
7.сеул муринец
 
7.шанхай иван романов
7.шанхай иван романов7.шанхай иван романов
7.шанхай иван романов
 
7.шанхай максим блажко
7.шанхай максим блажко7.шанхай максим блажко
7.шанхай максим блажко
 
7.шанхай юлия минц
7.шанхай юлия минц7.шанхай юлия минц
7.шанхай юлия минц
 
7.шанхай оксана бондаренко
7.шанхай оксана бондаренко7.шанхай оксана бондаренко
7.шанхай оксана бондаренко
 
7.шанхай инна яркова
7.шанхай инна яркова7.шанхай инна яркова
7.шанхай инна яркова
 
7.шанхай екатерина проничева
7.шанхай екатерина проничева7.шанхай екатерина проничева
7.шанхай екатерина проничева
 
7.шанхай кен бернстайн
7.шанхай кен бернстайн7.шанхай кен бернстайн
7.шанхай кен бернстайн
 

7.шанхай александр поляков

  • 1. 1 Предлагаемый целевой показатель системы пассажирских перевозок Пример оценки времени в пути на ОТ на основе данных MOOVIT 96 93 91 88 87 86 84 84 79 79 77 73 64 62 62 56 Торонто Сан-Паулу Стамбул Мехико Нью-Йорк Лос-Анджелес Лондон Сингапур Буэнос-Айрес Рим Сан-Франциско Гонконг Париж Берилн Мадрид Москва 89% Для других городов оценка может производиться с использованием различных мобильных приложенийДля оценки эффективности пассажирских перевозок в различных городах мира необходимо ввести единый целевой показатель, основанный на времени передвижения. Эффективность пассажирских перевозок = отношение скорости перемещения на общественном транспорте в часы пик к скорости в свободном потоке. * Все значения для Москвы основаны на данных, используемые Московским департаментом транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры Оценка данного показателя для г. Москвы
  • 2. 2 Внедрение системы электронной обработки ПОДД Необходим переход от анализа УДС как единого целого… …к анализу отдельных объектов дорожно- транспортной инфраструктуры Единое хранилище данных с возможностью их оперативной обработки Возможность сопоставления данных с другими информационными системами (технический учет, космический мониторинг) для проведения анализа «план/факт» Данная система позволит перейти к конкретным участникам дорожного движения в рамках анализа подсистем «автомобиль-водитель». Данное решение крайне важно для внедрения автономных транспортных средств. Бумажные версии ПОДД Система электронной обработки ПОДД
  • 3. 3 Навигация ГУП «МосгортрансНИИпроект» разрабатывает навигацию для Московского метрополитена. С помощью навигации легко сориентироваться на станциях метро, МЦК и в подземных переходах. Знаки каждой группы имеют свои характеристики и особенности крепления. Для удобства знаки были поделены на группы в зависимости от зоны, где должны располагаться:  уличные;  для подземных переходов;  вестибюльные;  платформенные.
  • 4. 4 Mobility-as-a-service (MaaS) – интеграция различных транспортных сервисов в единую систему, в основе которой изменение отношения к индивидуальному транспорту. Одно из важных средств для достижения MaaS – появление на дорогах беспилотников, на основе навигационной системы с встроенными электронными ПОДД. MaaS С реализованной концепцией MaaS – это новый мир, который позволит уменьшить число вредных выбросов, снизить перепробег, увеличить доступность транспорта, сократить заторы, развивать городские пространства.