данный курс семинара рассчитан на трейдеров, экономистов и финансистов, ктоорым требуется разобраться в структуре железнодоожного тарифа. Оперативным работникам он будет полезен , чтобы систематизировать свои знания и понять происходящие изменения в этом сегменте экономики
О концепции городских и региональных систем общественных перевозокAleksandrs Baranovs
Самуил Горелик, Эксперт, Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации
WECON - Инновационные платёжные решения для транспорта 2017 (15 февраля, Москва)
данный курс семинара рассчитан на трейдеров, экономистов и финансистов, ктоорым требуется разобраться в структуре железнодоожного тарифа. Оперативным работникам он будет полезен , чтобы систематизировать свои знания и понять происходящие изменения в этом сегменте экономики
О концепции городских и региональных систем общественных перевозокAleksandrs Baranovs
Самуил Горелик, Эксперт, Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации
WECON - Инновационные платёжные решения для транспорта 2017 (15 февраля, Москва)
Искусственный Интеллект и Автомобильный ТранспортРоман Душкин
Презентация вебинара «Искусственный Интеллект и Автомобильный Транспорт», проведённого 28.06.2017 под эгидой Ассоциации Транспортных Инженеров (АТИ) и компании ВойсЛинк.
Навител.Мониторинг — многофункциональная интеллектуальная система мониторинга транспорта и других подвижных объектов. Система позволяет в онлайн-режиме определять точные координаты местоположения автомобиля, маршрут его передвижения и другие важные параметры, такие как пробег, скорость, расход топлива и направление движения.
Информационная система для обеспечения водителей актуальной информацией о дорожной обстановке в реальном времени, получаемой от диспетчерских центров Росавтодор. Включает в себя приемные устройства, устанавливаемые в ТС, систему обработки и передачи информации , протоколы связи и управляющие ПО.
Интеллектуальная транспортная система "Умный перекресток"Vitaliy Eremeev
Презентация проекта разработки интллектуальной транспортной системы, на основе независимых светофорных объектов, находящихся в едином информационном поле.
Фадеев А.И., Белокурова Е.В. Исследование транспортной подвижности населения...Siberian_Platform
Исследование транспортной подвижности населения в Красноярской агломерации по данным транзакций – А.И. Фадеев, канд. техн. наук, доцент, профессор Политехнического института СФУ; Е. Белакурова магистрант СФУ (Красноярск, Россия).
Координация морских портов и железных дорог: инновации и технологииАлександр Головизнин
Сегодня как никогда остро стоит вопрос о повышении эффективности управления транспортным комплексом. Грузопотоки на железной дороге в направлении морских портов растут, а инвестиции в развитие инфраструктуры, наоборот, сокращаются.
В настоящее время транспортный узел, как система массового обслуживания, не имеет на текущий момент единого управления, разделен по стыкам ответственности, информационно закрыт, и с неизбежностью неэффективен: система характеризуется отказами от обслуживания, избыточными очередями и непредсказуемыми приоритетами обслуживания очередей.
По оценке Софьи Катковой, в настоящий момент в России нет полных координационных комплексов, которые позволили бы решить эту задачу. Есть попытки построить аналогичный комплекс в Усть–Лужском транспортном узле, но в текущий момент он работает пока на координационных ресурсах, не связанных общей информационной платформой, то есть в ручном режиме. Отсутствие прозрачности процессов для всех участников ставит их в неравное положение по отношению друг к другу.
Единственным действующим примером координации на общей информационной платформе в выгрузочном узле является пример ТЛЦ Сочи, который поставил всех грузоотправителей в равную ситуацию контроля погрузки для единственного грузополучателя. Однако в ситуации традиционных грузопотоков в порту действует множество грузополучателей.
Поэтому в настоящий момент полноценных координационных систем в морских портах РФ нет. Есть лишь набор фрагментарных информационных систем, которые не содержат механизма согласования подхода поездов к морским портам.
Существующие автоматизированные сист
Искусственный Интеллект и Автомобильный ТранспортРоман Душкин
Презентация вебинара «Искусственный Интеллект и Автомобильный Транспорт», проведённого 28.06.2017 под эгидой Ассоциации Транспортных Инженеров (АТИ) и компании ВойсЛинк.
Навител.Мониторинг — многофункциональная интеллектуальная система мониторинга транспорта и других подвижных объектов. Система позволяет в онлайн-режиме определять точные координаты местоположения автомобиля, маршрут его передвижения и другие важные параметры, такие как пробег, скорость, расход топлива и направление движения.
Информационная система для обеспечения водителей актуальной информацией о дорожной обстановке в реальном времени, получаемой от диспетчерских центров Росавтодор. Включает в себя приемные устройства, устанавливаемые в ТС, систему обработки и передачи информации , протоколы связи и управляющие ПО.
Интеллектуальная транспортная система "Умный перекресток"Vitaliy Eremeev
Презентация проекта разработки интллектуальной транспортной системы, на основе независимых светофорных объектов, находящихся в едином информационном поле.
Фадеев А.И., Белокурова Е.В. Исследование транспортной подвижности населения...Siberian_Platform
Исследование транспортной подвижности населения в Красноярской агломерации по данным транзакций – А.И. Фадеев, канд. техн. наук, доцент, профессор Политехнического института СФУ; Е. Белакурова магистрант СФУ (Красноярск, Россия).
Координация морских портов и железных дорог: инновации и технологииАлександр Головизнин
Сегодня как никогда остро стоит вопрос о повышении эффективности управления транспортным комплексом. Грузопотоки на железной дороге в направлении морских портов растут, а инвестиции в развитие инфраструктуры, наоборот, сокращаются.
В настоящее время транспортный узел, как система массового обслуживания, не имеет на текущий момент единого управления, разделен по стыкам ответственности, информационно закрыт, и с неизбежностью неэффективен: система характеризуется отказами от обслуживания, избыточными очередями и непредсказуемыми приоритетами обслуживания очередей.
По оценке Софьи Катковой, в настоящий момент в России нет полных координационных комплексов, которые позволили бы решить эту задачу. Есть попытки построить аналогичный комплекс в Усть–Лужском транспортном узле, но в текущий момент он работает пока на координационных ресурсах, не связанных общей информационной платформой, то есть в ручном режиме. Отсутствие прозрачности процессов для всех участников ставит их в неравное положение по отношению друг к другу.
Единственным действующим примером координации на общей информационной платформе в выгрузочном узле является пример ТЛЦ Сочи, который поставил всех грузоотправителей в равную ситуацию контроля погрузки для единственного грузополучателя. Однако в ситуации традиционных грузопотоков в порту действует множество грузополучателей.
Поэтому в настоящий момент полноценных координационных систем в морских портах РФ нет. Есть лишь набор фрагментарных информационных систем, которые не содержат механизма согласования подхода поездов к морским портам.
Существующие автоматизированные сист
1. 1
Предлагаемый целевой показатель системы пассажирских перевозок
Пример оценки времени в пути на ОТ на основе данных MOOVIT
96
93
91
88
87
86
84
84
79
79
77
73
64
62
62
56
Торонто
Сан-Паулу
Стамбул
Мехико
Нью-Йорк
Лос-Анджелес
Лондон
Сингапур
Буэнос-Айрес
Рим
Сан-Франциско
Гонконг
Париж
Берилн
Мадрид
Москва
89%
Для других городов оценка может производиться с
использованием различных мобильных приложенийДля оценки эффективности
пассажирских перевозок в
различных городах мира
необходимо ввести единый целевой
показатель, основанный на времени
передвижения.
Эффективность пассажирских
перевозок = отношение скорости
перемещения на общественном
транспорте в часы пик к скорости
в свободном потоке.
* Все значения для Москвы основаны на данных, используемые Московским
департаментом транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры
Оценка данного показателя для
г. Москвы
2. 2
Внедрение системы электронной обработки ПОДД
Необходим переход от анализа УДС
как единого целого…
…к анализу отдельных объектов дорожно-
транспортной инфраструктуры
Единое хранилище данных с возможностью их оперативной обработки
Возможность сопоставления данных с другими информационными системами
(технический учет, космический мониторинг) для проведения анализа «план/факт»
Данная система позволит перейти к конкретным участникам дорожного движения в
рамках анализа подсистем «автомобиль-водитель». Данное решение крайне важно
для внедрения автономных транспортных средств.
Бумажные версии ПОДД Система электронной обработки ПОДД
3. 3
Навигация
ГУП «МосгортрансНИИпроект» разрабатывает навигацию для Московского метрополитена. С помощью навигации
легко сориентироваться на станциях метро, МЦК и в подземных переходах. Знаки каждой группы имеют свои
характеристики и особенности крепления.
Для удобства знаки были поделены на группы в зависимости от
зоны, где должны располагаться:
уличные;
для подземных переходов;
вестибюльные;
платформенные.
4. 4
Mobility-as-a-service (MaaS) – интеграция
различных транспортных сервисов в единую
систему, в основе которой изменение отношения
к индивидуальному транспорту.
Одно из важных средств для достижения
MaaS – появление на дорогах беспилотников,
на основе навигационной системы с
встроенными электронными ПОДД.
MaaS
С реализованной концепцией MaaS –
это новый мир, который позволит
уменьшить число вредных выбросов,
снизить перепробег, увеличить
доступность транспорта, сократить
заторы, развивать городские
пространства.