5 sistem pakar

Endang Supriyadi, M.Kom Sistem Informasi Manajemen
Sistem Informasi Manajemen
#5 Expert System
Endang Supriyadi, M.Kom
 endangs2013@gmail.com

Data
Processing
Management
Reporting
Decision
Support
Strategic &
End User
Electronic
Commerce
1950-1960 1960-1970 1970-1980 1980-1990 1990-2000
Electronic
Data
Processing
- TPS
Management
Information
Systems
Decision
Support
Systems
- Ad hoc
Reports
End User
Computing
Exec Info Sys
Expert Systems
SIS
Electronic
Business &
Commerce
-Internetworked
E-Business &
Commerce
Sejarah perkembangan Sistem Informasi

 Kecerdasan buatan adalah kegiatan
menyediakan mesin komputer dengan
kemampuan untuk menampilkan perilaku
yang dianggap cerdas jika itu di amati pada
manusia
 Salah satu ilmu yang membahas bagaimana
komputer dapat melakukan pekerjaan seperti
dan sebaik manusia
Pengertian Artificial Inteligencia (AI)

• H. A. Simon [1987] : “ Kecerdasan buatan
(artificial intelligence) merupakan kawasan
penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait
dengan pemrograman komputer untuk
melakukan sesuatu hal yang -dalam
pandangan manusia adalah- cerdas”

• Rich and Knight (1991)
Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang
bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang
pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia
• Ensiklopedia Britania
Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu
komputer dalam merepresentasi pengetahuan lebih
banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada
bilangan dan memproses informasi berdasarkan metode
tertentu dengan berdasarkan sejumlah aturan

Tujuan Kecerdasan Buatan
• Membuat mesin menjadi lebih pintar
• Memahami apakah kecerdasan (intelligence)
itu
• Membuat mesin menjadi lebih berguna

Tujuan Akhir AI (Lenat & Feigenbaum)
• Ada 9 tujuan AI
1. Memahami kognisi manusia
2. Otomatisasi Biaya – Efektif
3. Penguatan Intelegensi Biaya – Efektif
4. Intelegensi manusia super
5. Problem – solving umum
6. Wacana Koheren
7. Otonomi
8. Belajar
9. Informasi

AI dari berbagai Perspektif
1. Dari perspektif Kecerdasan (Intelligence) AI adalah
bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat
melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan
oleh manusia ·
2. Dari perspektif bisnis, AI adalah sekelompok alat
bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi
yang menggunakan tool-tool tersebut guna
menyelesaikan masalah-masalah bisnis. ·
3. Dari perspektif pemrograman (Programming), AI
termasuk didalamnya adalah studi tentang
pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses
pencarian (search)

 Umumnya program AI lebih fokus pada simbol-simbol
daripada pemrosesan numerik (huruf, kata, angka
untuk merepresentasikan obyek, proses dan
hubungannya).
 Pemecahan masalah -> pencapaian tujuan
 Bahasa pemrograman AI :
1. LISP, dikembangkan awal tahun 1950-an, bahasa
pemrograman pertama yang diasosiasikan dengan
AI.
2. PROLOG, dikembangkan pada tahun 1970-an.
3. Bahasa pemrograman berorientasi obyek (Object
Oriented Programming (Objective C, C++, Smalltalk,
Java)

Task Domain of AI
• Formal tasks (matematika, games)
• Mundane task (perception (vision,speech),
robotics, natural language
(generation,understanding,translation),
common sense, reasoning)
• Expert tasks (financial analysis, medical
diagnostics, engineering, scientific analysis,
dll)

4. Dari perspektif penelitian (research)
– mulai pada awal tahun 1960-an, percobaan
pertama adalah membuat program permainan
(game) catur, membuktikan teori, dan general
problem solving (untuk tugastugas sederhana)
– “Artificial intelligence” adalah nama pada akar
dari studi area.

• Bersifat permanen
• Konsisten
• Dapat di perbanyak
• Murah
• Detail
• Dapat di demonstrasikan
Keuntungan AI

• Development Engine – Alat pembentuk
• Knowledge Base – Bank Pengetahuan
• Enference Engine – Alat penganalisis
• User Interface – Alat interaksi dengan manusia
Elemen-elemen pembentuk AI

AI Otak Manusia
Permanen Y N
Transferable Y N
Cost murah mahal
Consistent Y Bisa berubah
Documentable Y N
Time consuming Cepat Tidak cepat
Creativity N Y
Experince N Y
Case dependent Y N
Perbedaan AI dan Otak Manusia

Expert System Sistem Komputerisasi
Yang diproses adalah pengetahuan Yang diproses adalah data
Knowledge base dari program
pemrosesannya
Pengetahuan dan proses di pisah
Mengolah informasi kualitative Mengolah informasi kuantitative
Perubahan pengetahuan mudah
dilaksanakan
Menggunakan teknik algoritma
Mengutamakan efektivitas Mengutamakan efesiensi
Program mungkin berbuat kesalahan Program tidak salah, kesalahan dibuat
oleh programmer
Penjelasan dari keluaran merupakan
bagian dari proses
Proses tidak memberikan penjelasan
Sistem langsung dapat mengeluarkan
hasil, meski tidak lengkap
Sistem harus lengkap untuk dapat
dijalankan

Aplikasi Artificial Intelligence
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Aplikasi Ilmu
Falsafah
Aplikasi Ilmu
Komputer
Aplikasi
Robotics
Aplikasi
Bahasa Alami
v Sistem Pakar
v Sistem
Berbasis
Pengetahuan
v Sistem
Belajar
v Generasi
Kelima
Komputer
v Pemrosesan
Pararel
v Pemrosesan
Simbolik
v Jaringan
Neural
v Persepsi
Visual
v Perabaan
v Decterity
v Pengangkutan
v Navigasi
v Pengertian
Bahasa
v Pidato
Pengakuan
v Penterjemahan
Bahasa

Aplikasi Ilmu Falsafat
• Untuk aplikasi ini, Artificial Intelligence (AI)
berbasis pada penelitian di bidang biologi,
neurologi, psikologi, matematika, dan
berbagai disiplin ilmu terkait lainnya.
• Fokus penelitian dari aplikasi ini adalah
meneliti bagaimana otak manusia dapat
bekerja, dan bagaimana manusia dapat
berfikir dan belajar.
• Aplikasi ilmu falsafah ini mencakup
pengembangan di bidang sistem pakar, sistem
berbasis pengetahuan dan sistem belajar.

Aplikasi Ilmu Komputer
• Untuk aplikasi ini, Artificial Intelligence (AI)
memfokuskan diri pada perangkat keras
komputer dan sistem perangkat lunak yang
dibutuhkan untuk menghasilkan
superkomputer yang kuat seperti yang
dibutuhkan oleh berbagai aplikasi Artificial
Intelligence (AI).
• Aplikasi ilmu komputer ini mencakup
pengembangan generasi kelima komputer,
pemrosesan pararel, pemrosesan simbolik,
dan jaringan neural.

Aplikasi Robotic
• Robotic berbasis teknik dan psikologi.
• Teknologi inilah yang menghasilkan robot.
• Robot diartikan sebagai mesin dengan kecerdasan komputer
dan dikontrol oleh komputer, dan memiliki kemampuan fisik
seperti manusia.
• Aplikasi dari robotic ini mencakup pemberian kemampuan
untuk :
– Melihat atau persepsi visual.
– Menyentuh atau kemampuan meraba.
– Decterity atau kemampuan untuk memegang dan memanipulasi.
– Pengangkutan atau kemampuan fisik untuk bergerak.
– Navigasi atau kecerdasan untuk menemukan atau mencapai jalan
keluar.

Aplikasi Bahasa Alami
Pengembangan aplikasi ini berhubungan dengan
lingkungan.
Aplikasi ini memungkinkan user dapat berkomunikasi
atau berbicara kepada komputer dan robot dalam
bahasa percakapan manusia dan dapat membuat
komputer “mengerti” kita seperti kita saling
mengerti satu sama lain.
Aplikasi ini juga memungkinkan user dengan bantuan
komputer dapat berbicara, menulis atau
menterjemahkan dalam salah satu bahasa, misalnya
Jerman, Spanyol, China, dan lain-lain.

HUMAN INFORMATION PROCESSING
Sebelum membangun Artificial Intelligence ke
dalam komputer dan robot, kita harus
terlebih dahulu memahami kecerdasan
manusia dengan baik.
Yaitu bagaimana manusia mengenali dan
menerima data, memprosesnya serta
menyimpan informasi tersebut untuk dapat
digunakan untuk memilih dan membuat
berbagai macam respon.

Sistem Pemrosesan Informasi Manusia
• Aliran proses informasi manusia dimulai
dari ditangkapnya stimulus dari lingkungan
sekitar oleh indera (mata, kulit, dll) yang
kemudian dikirim ke otak.
• Di dalam otak semua stimulus ini diproses
yang kemudian menghasilkan berbagai
keluaran seperti membuat keputusan.
• Aliran sistem informasi manusia dapat
dilihat pada gambar berikut, yang
menunjukkan komponen-komponen dan
aliran dari sistem pemrosesan informasi
pada manusia.

• Dalam bidang pertanian, komputer dapat
mengontrol robot yang melakukan kontrol
terhadap hama, pemangkasan pohon, pemilihan
hasil panen.
• Pabrik, komputer dapat mengkontrol pekerjaan
berbahaya dan membosankan, inspeksi dan
melakukan pemeliharaan pekerjaan
• Kesehatan, komputer dapat membantu untuk
mendiagnosis penyakit, melakukan monitoring
kondisi pasien, memberikan treatment yang
cocok
Penerapan AI

• Pekerjaan Rumah Tangga, komputer dapat
memberikan nasihat dalam memasak dan
berbelanja, membantu membersihkan lantai,
memotong rumput, mencuci pakaian dan
melakukan maintenance terhadap pekerjaan

AI pada masa depan (Ray Kurzweil)
• 2019, komputer yang mudah dioperasikan, tidak terlihat dan
menempel dimana saja
• 2029, komputer yang terhubung ke otak manusia
• 2049, makanan yang di produksi dengan nano technology
mulai digunakan secara umum
• 2072, teknologi pada skala picometer (10-12mtr) berhasil
diaplikasikan di dunia nyata
• 2099, kecenderungan membuat gabungan antara pemikiran
manusia dengan kecerdasan mesin. Tidak ada lagi perbedaan
yang jelas antara manusia dan mesin

Kesimpulan
 Terdapat 2 sudut pandang AI
1. AI fokus pada proses berpikir
2. AI fokus pada tingkah laku
 AI terus berkembang dari tahun 1956 hingga saat ini
 Dengan berkembangnya hardware dan software dengan
performansi yang semakin tinggi, berbagai produk AI pun
telah berhasil dibangun dan digunakan dalam kehidupan
sehari-hari
 Pada masa mendatang AI ditantang untuk membuat
kecerdasan yang menyamai kecerdasan manusia (Ray
Kurzweil)

Quiz Sistem Pakar
• Bilamana sistem pakar di implementasikan di LP3I
Pasar Minggu akan seperti apa implementasinya?
Jelaskan gambaran implementasi sistem pakar
tersebut.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 menit 10 menit

Expert System

16-Nov-16 SIM-AMASEMT 8 30
Sistem Pakar (Expert System)
 Sistem pakar adalah suatu program komputer yang
mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar
(manusia) mengenai suatu bidang spesifik.
 Sistem pakar merupakan suatu sistem informasi yang
menangkap dan menggunakan pengetahuan serta metode
pengambilan keputusan yang digunakan oleh seorang atau
beberapa orang ahli dalam bidang keahlian tertentu.
 Tujuan utama: memindahkan pengalaman/pengetahuan
dari manusia ke komputer lalu ke manusia lain.

Sistem Pakar…
• Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan
buatan yang akhir-akhir ini mengalami perkembangan yang
sangat pesat.
• Sistem ini dirancang untuk dapat menirukan keahlian seorang
pakar dalam menjawab pertanyaan dan menyelesaikan suatu
permasalahan baik di bidang kesehatan, bisnis, ekonomi,
keuangan dan sebagainya.
• Dengan bantuan sistem pakar seorang yang awam atau tidak
ahli dalam suatu bidang tertentu akan dapat menjawab
pertanyaan, menyelesaikan masalah dan mengambil
keputusan yang biasanya dilakukan oleh seorang pakar

The Expert & Expert System
Sistem pakar mempunyai kelebihan dibandingkan dengan
seorang pakar yaitu
• Kepakaran dapat dimanfaatkan oleh masyarakat tanpa
kehadiran sang pakar, mencakup keseluruhan dari kepakaran
dan sistematis.
• Memungkinkan untuk menangani masalah yang kompleks
dengan lebih cepat.
• Kepakarannya tetap dapat dimanfaatkan walau pakarnya telah
tidak dapat bekerja.
• Membantu kejelasan dan pemahaman secara efektif untuk
suatu bidang kepakaran.
• Memungkinkan untuk membuat pengetahuan terpadu atas
bidang-bidang tertentu yang relevan.

PAKAR/AHLI (EXPERT) ?
• Seorang pakar/ahli (human expert) adalah seorang individu
yang memiliki kemampuan pemahaman yang superior dari
suatu masalah.
Misalnya: seorang dokter, penasehat keuangan, pakar mesin
mobil, dll.
• Kemampuan kepakaran:
– Dapat mengenali (recognizing) dan merumuskan masalah
– Menyelesaikan masalah dengan cepat dan tepat
– Menjelaskan solusi
– Belajar dari pengalaman
– Restrukturisasi pengetahuan
– Menentukan relevansi/hubungan
– Memahami batas kemampuan

Aktifitas Dalam Memindahkan Kepakaran:
1. Knowledge Acquisition (dari pakar atau
sumber lainnya).
2. Knowledge Representation (ke dalam
komputer)
3. Knowledge Inferencing
4. Knowledge Transfering

Expert System vs. Decision Support Systems
DSS ES
Mencerminkan gaya dan
kemampuan manajer untuk
memecahkan masalah
Fungsi
Membuat keputusan
melebihi kemampuan
manajer
Tidak terperinci Alur Penalaran Terperinci dengan jelas
Tidak ada
Kemampuan
memberikan alasan
Ada, terbatas
Terbatas
Kemampuan
menjelaskan
Ada
Manusia dan/atau sistem Pembuat keputusan Sistem

Keuntungan Sistem Pakar Dalam
Proses Pengambilan Keputusan Bagi Manager
• Perbaikan kemampuan-kemampuan dalam
pengambilan keputusan.
• Menyediakan alternatif pertimbangan yang lebih
banyak.
• Menerapkan logika yang tinggi.
• Menyediakan lebih banyak waktu untuk
mengevaluasi hasil keputusan.
• Membuat keputusan yang lebih konsisten

Keuntungan ES bagi Perusahaan
• Kinerja perusahaan dan pengendalian yang lebih
baik.
Hal ini dimungkinkan karena para manajer
memiliki kemampuan yang lebih luas dalam
pemecahan masalah.
• Mempertahankan pengetahuan perusahaan
Pengetahuan terbaik mengenai suatu
permasalahan dapat dipelajari dan dimiliki,
sehingga tersedia untuk pegawai baru atau
kurang berpengalaman.

Hal yang tidak menguntungkan dari Sistem Pakar
• Sistem Pakar tidak dapat menangani
pengetahuan yang tidak konsisten.
• Sistem Pakar tidak dapat menerapkan penilaian
dan intuisi, dimana kedua hal tersebut
merupakan unsur penting dalam pemecahan
masalah.
• Sistem Pakar tidak dapat digunakan untuk
masalah yang tidak terstruktur.

Referensi
• Laudon, C. Kenneth., Management
Information Systems Managing the Digital
Firm, Twelth Ed., Prentice Hall, 2012
• Zakiyudin, Ais, Sistem Informasi Manajemen,
Mitra Wacana Media, 2011

5 sistem pakar

More Related Content

What's hot

Similar to 5 sistem pakar

More from ENDANG YADI

5 sistem pakar

Editor's Notes