เนื้อหาจากหนังสือเรียน วิทยาการคำนวณ ม.5 - บทที่ 1 ข้อมูลมีคุณค่า ใช้ประกอบคลิปสอนใน youtube: เดอะโกโก้ทีชชิ่ง ดูคลิปที่ https://www.youtube.com/watch?v=hUNkps2oz74

1. บทที่ 1 ข้อมูลมีคุณค่า
เดอะโกโก้ทีชชิ่ง

2. บทที่ 1 ข้อมูลมีคุณค่า
1.1 ยุคของเทคโนโลยีสารสนเทศ (Information Age)
1.2 วิทยาการข้อมูล (Data Science)
1.3 กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process)
1.4 การคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) สาหรับวิทยาการข้อมูล

3. ข้อมูลมาจากไหน?

4. https://wersm.com/how-much-data-is-generated-every-minute-on-social-media/ Posted on August 19, 2015

5. ข้อมูลขนาดใหญ่
(Big Data)
วิทยาการข้อมูล (Data Science)
ผู้บริหาร/พนักงาน
นามาใช้งานต่อไป
หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล

6. วิเคราะห์ (Data Analytics)
ทาข้อมูลให้เป็นภาพ (Data Visualization)
เล่าเรื่องราว (Data Storytelling)
วิทยาการข้อมูล (Data Science)
ผู้บริหาร/พนักงาน
นามาใช้งานต่อไป
ข้อมูลขนาดใหญ่
(Big Data)

7. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist)
วิเคราะห์ (Data Analytics)
ทาข้อมูลให้เป็นภาพ (Data Visualization)
เล่าเรื่องราว (Data Storytelling)
วิทยาการข้อมูล (Data Science)
ผู้บริหาร/พนักงาน
นามาใช้งานต่อไป
ข้อมูลขนาดใหญ่
(Big Data)

9. 1.1 ยุคของเทคโนโลยีสารสนเทศ (Information Age)
แผนที่กระดาษ
ระบบแผนที่นาทาง
(GPS – Global Positioning System)
ทาให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล
(Digitalization)

11. 1.2 วิทยาการข้อมูล (Data Science)
ตัวอย่าง 1. ฝุ่น PM 2.5

12. ตัวอย่าง 2. การจัดกลุ่มประเทศในโลก
• ประเทศพัฒนาแล้วน่าจะมีเศรษฐกิจ รายได้ คุณภาพชีวิตที่ดีกว่าแบ่งแยกอย่าง
ชัดเจน?
• www.gapminder.org

13. อายุขัยเฉลี่ย
รายได้

14. 1.3 กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process)
ตั้งคาถาม

15. 1.3 กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process)
ตั้งคาถาม
รวบรวม
ข้อมูล
คิดว่าเก็บเรื่องอะไร ที่ไหน เท่าไหร่
ทาความสะอาดข้อมูลที่ผิด/ไม่สมบูรณ์
(Garbage in garbage out)

16. 1.3 กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process)
ตั้งคาถาม
รวบรวม
ข้อมูล
สารวจ
ข้อมูล
คิดว่าเก็บเรื่องอะไร ที่ไหน เท่าไหร่
ทาความสะอาดข้อมูลที่ผิด/ไม่สมบูรณ์
(Garbage in garbage out)
เข้าใจข้อมูล ค่าต่างๆ
plot จุด ให้เป็น chart เพื่อให้
เห็นภาพรวม

17. 1.3 กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process)
ตั้งคาถาม
รวบรวม
ข้อมูล
สารวจ
ข้อมูล
วิเคราะห์
ข้อมูล
คิดว่าเก็บเรื่องอะไร ที่ไหน เท่าไหร่
ทาความสะอาดข้อมูลที่ผิด/ไม่สมบูรณ์
(Garbage in garbage out)
เข้าใจข้อมูล ค่าต่างๆ
plot จุด ให้เป็น chart เพื่อให้
เห็นภาพรวม
หาความสัมพันธ์ ทานาย
อนาคต

18. 1.3 กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process)
ตั้งคาถาม
รวบรวม
ข้อมูล
สารวจ
ข้อมูล
วิเคราะห์
ข้อมูล
สื่อสาร
ผลลัพธ์
คิดว่าเก็บเรื่องอะไร ที่ไหน เท่าไหร่
ทาความสะอาดข้อมูลที่ผิด/ไม่สมบูรณ์
(Garbage in garbage out)
เข้าใจข้อมูล ค่าต่างๆ
plot จุด ให้เป็น chart เพื่อให้
เห็นภาพรวม
หาความสัมพันธ์ ทานาย
อนาคต
นาเสนอเพื่อให้คนอื่นนาไปใช้
ประโยชน์ได้ต่อไป

19. ตั้งคาถาม
“อยากรู้ยอดขายไส้กรอกยี่ห้อ abc ของเรา
ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา แยกตามภาคต่างๆ” เพื่อ
วางแผนการตลาดปีหน้า

20. ตั้งคาถาม
รวบรวม
ข้อมูล
- ดูยอดซื้อจากเครื่อง POS / เว็บขายของ
ออนไลน์ / ตัวแทนจาหน่าย / ระบบเก็บข้อมูล
ต่างๆ
- เอาข้อมูลการซื้อที่ไม่ระบุจังหวัดออกไป
“อยากรู้ยอดขายไส้กรอกยี่ห้อ abc ของเรา
ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา แยกตามภาคต่างๆ” เพื่อ
วางแผนการตลาดปีหน้า

21. ตั้งคาถาม
รวบรวม
ข้อมูล
สารวจ
ข้อมูล
- เลือกใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (เบื้องต้น สารวจการขายไส้กรอก
อาจไม่ต้องเอาบัตรประชาชนสมาชิกลูกค้ามาเกี่ยว)
- ใช้ความรู้คอม ทาเป็นกราฟออกมา
- เอาค่าที่มันสุดโต่งแล้วมีผลกระทบออก (outliner) เช่น
ลูกค้าที่ซื้อไส้กรอกทีเดียว 1000 กิโลกรัมเพื่อเอาไปบริจาค
จานวน 1 คน ในรอบ 1 ปีที่ผ่านมา
“อยากรู้ยอดขายไส้กรอกยี่ห้อ abc ของเรา
ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา แยกตามภาคต่างๆ” เพื่อ
วางแผนการตลาดปีหน้า
- ดูยอดซื้อจากเครื่อง POS / เว็บขายของ
ออนไลน์ / ตัวแทนจาหน่าย / ระบบเก็บข้อมูล
ต่างๆ
- เอาข้อมูลการซื้อที่ไม่ระบุจังหวัดออกไป

22. ตั้งคาถาม
รวบรวม
ข้อมูล
สารวจ
ข้อมูล
วิเคราะห์
ข้อมูล
- เลือกใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (เบื้องต้น สารวจการขายไส้กรอก
อาจไม่ต้องเอาบัตรประชาชนสมาชิกลูกค้ามาเกี่ยว)
- ใช้ความรู้คอม ทาเป็นกราฟออกมา
- เอาค่าที่มันสุดโต่งแล้วมีผลกระทบออก (outliner) เช่น
ลูกค้าที่ซื้อไส้กรอกทีเดียว 1000 กิโลกรัมเพื่อเอาไปบริจาค
จานวน 1 คน ในรอบ 1 ปีที่ผ่านมา
“จังหวัดภาคเหนือมียอดขายสูงสุดในหน้า
ร้อน”
“อยากรู้ยอดขายไส้กรอกยี่ห้อ abc ของเรา
ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา แยกตามภาคต่างๆ” เพื่อ
วางแผนการตลาดปีหน้า
- ดูยอดซื้อจากเครื่อง POS / เว็บขายของ
ออนไลน์ / ตัวแทนจาหน่าย / ระบบเก็บข้อมูล
ต่างๆ
- เอาข้อมูลการซื้อที่ไม่ระบุจังหวัดออกไป

23. ตั้งคาถาม
รวบรวม
ข้อมูล
สารวจ
ข้อมูล
วิเคราะห์
ข้อมูล
สื่อสาร
ผลลัพธ์
- เลือกใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง (เบื้องต้น สารวจการขายไส้กรอก
อาจไม่ต้องเอาบัตรประชาชนสมาชิกลูกค้ามาเกี่ยว)
- ใช้ความรู้คอม ทาเป็นกราฟออกมา
- เอาค่าที่มันสุดโต่งแล้วมีผลกระทบออก (outliner) เช่น
ลูกค้าที่ซื้อไส้กรอกทีเดียว 1000 กิโลกรัมเพื่อเอาไปบริจาค
จานวน 1 คน ในรอบ 1 ปีที่ผ่านมา
นาเสนอให้แผนกการตลาดข้อมูลไป
วิเคราะห์ต่อไป / ผู้บริหารได้รับทราบ
“จังหวัดภาคเหนือมียอดขายสูงสุดในหน้า
ร้อน”
“อยากรู้ยอดขายไส้กรอกยี่ห้อ abc ของเรา
ในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา แยกตามภาคต่างๆ” เพื่อ
วางแผนการตลาดปีหน้า
- ดูยอดซื้อจากเครื่อง POS / เว็บขายของ
ออนไลน์ / ตัวแทนจาหน่าย / ระบบเก็บข้อมูล
ต่างๆ
- เอาข้อมูลการซื้อที่ไม่ระบุจังหวัดออกไป

24. 1.4 การคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) สาหรับวิทยาการข้อมูล
การใช้วิทยาการข้อมูลให้เกิดประโยชน์สูงสุดต่อผู้ใช้งาน ต้องทราบความต้องการที่ชัดเจนของผู้ใช้ด้วย
กระบวนการคล้ายนักออกแบบที่
การออกแบบผลิตภัณฑ์ เลยใช้
แนวคิด Design Thinking ไป
ด้วยก็ได้
https://www.maqe.com/insight/the-design-thinking-process-how-
does-it-work/

25. • การมองมุมมองผู้ใช้
• การลองผิดลองถูกและเรียนรู้ผ่านการ
ทดลองกับกลุ่มผู้ใช้งานจริง
• การทาซ้าและปรับปรุง

26. บทที่ 1 ข้อมูลมีคุณค่า
เดอะโกโก้ทีชชิ่ง

27. บทที่ 1 ข้อมูลมีคุณค่า
1.1 ยุคของเทคโนโลยีสารสนเทศ (Information Age)
1.2 วิทยาการข้อมูล (Data Science)
1.3 กระบวนการวิทยาการข้อมูล (Data Science Process)
1.4 การคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) สาหรับวิทยาการข้อมูล