My presentation done for 4 Developers conference in Warsaw, Poland (2011)

1. Jak rozwi za
nierozwi zalne
problemy w
projektach
...i
...i mie lepsze ycie
Marcin Kokott
http://twitter.com/MKokott Senior Consultant
Tieto,
marcin.kokott@tieto.com
© 2011 Tieto Corporation

2. Czy ja mam jaki problem?
• Nie masz problemu je eli twój produkt jest perfekcyjny...
• Perfekcyjny dla ludzi:
• U ywaj cych twój produkt
• Inwestuj cych w twój produkt by rozwi za swoje problemy za które s
odpowiedzialni
• Sprzedaj cych, instaluj cych, wspieraj cych i utrzymuj cych go
• Projektuj cych, implementuj cych, weryfiukuj cych, integruj cych i
utrzymuj cych twój produkt przez d ugi czas
• Je eli twój produkt zadowala wszystkich tych ludzi – nie masz
problemu!
© 2011 Tieto Corporation

3. Zobaczy nie znaczy naprawi
Rational Unified Process
CMMI
Scrum
Agile Open UP XP
Lean SWD
© 2011 Tieto Corporation

4. Marcin Kokott
• Programista, lider zespo u, kierownik projektu
• ...równie komik, ratownik medyczny
• ...ponad 8 lat do wiadczenia w IT
• ...zajmowa si implementacj Agile & Lean w ró nego typu projektach przez
ostatnie 2 lata. Najcz ciej rodowiska rozproszone geograficznie
(Skandynawia, Niemcy, Holandia, Polska, Indie czy Chiny)
• Aktualnie Agile/Lean Coach wspieraj cy krytyczne bieznesowo
projekty w Tieto
• ...tworzy i prowadzi treningi i warsztatu z tematyki Agile i Lean dla prawie
wszystkich szczebli w organizacji jak równie i innych firm.
© 2011 Tieto Corporation

5. To co z tymi problemami?
• Wyobra my sobie sytuacj :
• Jeste programist , dostajesz zadanie do oszacowania
• ...z funkcjonalno ci, której jeszcze nie wytworzyli cie...
• ...z obszaru projektu z której nie czujesz si za dobrze...
• ...oszacowania maj by za godzin ...
• ...i klient mówi, e powinny by mniejsze ni X
• Czy rozwi zanie jest:
• Win-win ?
Win-
• Trwa e?
• D ugoterminowe?
• Przywykli my do faktu by reagowa na symptomy...
© 2011 Tieto Corporation

6. Wszyscy jeste my lud mi
• Percepcyjna lepota
• B dy w argumentacji
• Grupa A: „Kara mierci ma sens”
• Grupa B: „Przeciwko”
• Dwa fikcyjne analizy naukowe: jedna popieraj ca (1), druga przeciwko (2)
• Grupa A: ignoruje (akceptuje) nie cis ci w anlizie (1), bardzo dok adnie
zauwa a wszystkie nie cis ci w analizie (2)
• Grupa B: dok adnie odwrotnie...
• Zawsze kwestionuj sytuacje z jednym punktem postrzegania
rzeczywisto ci
© 2011 Tieto Corporation

7. jak dziecko
• Najcz ciej wraz z do wiadczeniem
otrzymujemy równie :
• Postrzeganie tunelowe:
• „Moim zadaniem jest tylko zrobienie tej cz ci i pój cie do domu”
• Ograniczenia w naszych g owach
• „Wszyscy naoko o tak robi , wi c tego si nie da zmieni ”
• Za enia
• Programista: „Kierownictwo nigdy si na to nie zgodzi”
• Kierownictwoi: „ wietna idea, ale klient nigdy na to nie pójdzie”
• Klient: „Lubi to rozwi zanie ale obawiam si , e zespó sobie z tym nie
poradzi””
• Przyzwyczajenia
• „Zawsze tak to robimy”
• Strach
© 2011 Tieto Corporation

8. Zobaczmy s onia
© 2011 Tieto Corporation

9. Problemy lubi granice
• Granice pomi dzy grupami/oddzia ami
• Programi ci & Testerzy
• Klient & firma IT
• Kierownictwo & Zespo y
• Kolejki i sterty „to-do”
„to-
• Sprzeda & Development
• Development & Integracja
• Development & Testowanie
• Fizyczna odleg
• Projekt w ró nych krajach
• ...a czasem nawet kilka metrów
© 2011 Tieto Corporation

10. Magia
• Celem jest dostarczenie warto ci klientowi
• Zacznijmy widzie przez perspektyw klienta
• System:
• „W pe ni kompletny i przydatny produkt wraz ze wszystkim co jest
potrzebne do wytworzenia i rozdystrybuowania go”
• Klient kupuje i u ywa SYSTEMU!
© 2011 Tieto Corporation

11. Chodzi o warto
© 2011 Tieto Corporation

12. „Problem
komunikacyjny”
• Scrum Master
• „Mamy problem z komunikacj ”
• Product Owner:
• „Nasz development nie jest stabilny”
• Development Manager
• „Implementacja trwa za d ugo”
• Sales
• „Nie dotrzymujemy naszych obietnic”
• „Ju wiele razy
• CTO próbowali my rozwi za
• „Mamy za d ugi czas wej cia na rynek” ten problem... Ka dy dzia
• (Time-to-Market) wymy la rozwi zania””
© 2011 Tieto Corporation

13. Spójrzmy High
jeszcze raz Red numbers maintenance
costs
A lot of
maintenance
work
HardToMaintain
Defect software
software at
at output
output
Cheap&dirty
Demotivated
solution often
team members
wins
Higher cost per Teams over- Strong push to
feature than commit teams to deliver
estimated themselves faster
More items to be
delivered than
possible
Constant Productivity is
obstacles in slower than
development estimated
Concrete scope
Estimates are is promised to
often too customers
optimistic
Estimates are forced
upfront without proof
of concept
Fixed priced
contract with
© 2011 Tieto Corporation customers

14. No to co?... I dlaczego?
WIZJA
Ma y krok
(Kaizen)
Rzeczywisto Cel d ugoterminowy
(aktualna sytuacja)
sytuacja) Post p (zmierzalny)
Narz dzia:
dzia:
• „5 Why’s”
• Current Reality Tree
• Theory of Constraints
• Value stream map
• MBTI (typy osobowo ci)
© 2011 Tieto Corporation

15. Wi c
• Znajd my dziur w ódce
• Zobaczmy ca ego s onia
• Zbudujmy katedr
• Zacznijmy ze sob rozmawia
• Bad my dzie mi...
• ...i nigdy nie przestawajmy si zmienia !
© 2011 Tieto Corporation

16. © 2011 Tieto Corporation