Using Modelling and Simulation for Policy Decision Support in Identity Manage...gueste4e93e3
The process of making IT (security) policy decisions, within organizations, is complex: it involves reaching consensus between a set of stakeholders (key decision makers, e.g. CISOs/CIOs, domain experts, etc.) who might have different views, opinions and biased perceptions of how policies need to be shaped. This involves multiple negotiations and interactions between stakeholders. This suggests two roles for policy decision support tools and methods: firstly to help an individual stakeholder test and refine their understanding of the situation and, secondly, to support the formation of consensus by helping stakeholders to share their assumptions and conclusions. We argue that an approach based on modeling and simulation can help with both these aspects, moreover we show that it is possible to integrate the assumptions made so that they can be directly contrasted and discussed. We consider, as a significant example, an Identity and Access Management (IAM) scenario: we focus on the provisioning process of user accounts on enterprise applications and services, a key IAM feature that has an impact on security, compliance and business outcomes. Whilst security and compliance experts might worry that ineffective policies for provisioning could fuel security and legal threats, business experts might be against policies that dictate overly strong or bureaucratic processes as they could have a negative impact on productivity. We explore the associated policy decision making process from these different perspectives and show how our systems modeling approach can provide consistent or comparable data, explanations, “what-if” predictions and analysis at different levels of abstractions. We discuss the implications that this has on the actual IT (security) policy decision making process.
Using Modelling and Simulation for Policy Decision Support in Identity Manage...gueste4e93e3
The process of making IT (security) policy decisions, within organizations, is complex: it involves reaching consensus between a set of stakeholders (key decision makers, e.g. CISOs/CIOs, domain experts, etc.) who might have different views, opinions and biased perceptions of how policies need to be shaped. This involves multiple negotiations and interactions between stakeholders. This suggests two roles for policy decision support tools and methods: firstly to help an individual stakeholder test and refine their understanding of the situation and, secondly, to support the formation of consensus by helping stakeholders to share their assumptions and conclusions. We argue that an approach based on modeling and simulation can help with both these aspects, moreover we show that it is possible to integrate the assumptions made so that they can be directly contrasted and discussed. We consider, as a significant example, an Identity and Access Management (IAM) scenario: we focus on the provisioning process of user accounts on enterprise applications and services, a key IAM feature that has an impact on security, compliance and business outcomes. Whilst security and compliance experts might worry that ineffective policies for provisioning could fuel security and legal threats, business experts might be against policies that dictate overly strong or bureaucratic processes as they could have a negative impact on productivity. We explore the associated policy decision making process from these different perspectives and show how our systems modeling approach can provide consistent or comparable data, explanations, “what-if” predictions and analysis at different levels of abstractions. We discuss the implications that this has on the actual IT (security) policy decision making process.
System Analysis & Designing : Elements of a System [In short]Abir Maheshwari
One of the topic from SAD named 'Elements of a System'. there are 6 keys elements to construct and reconstruct the business. which are described in this topics but in short, more to come stay connected. Thank you.
The series of presentations contains the information about "Management Information System" subject of SEIT for University of Pune.
Subject Teacher: Tushar B Kute (Sandip Institute of Technology and Research Centre, Nashik)
http://www.tusharkute.com
Systems Thinking in Public Health for Continuous Quality ImprovementCameron Norman
Opening presentation at the first meeting on CQI in Public Health in Ontario, held at the Dalla Lana School of Public Health at the University of Toronto. Practitioners from across the province gathered to learn more about quality assurance measures, metrics, theories and ideas. This presentation provides a simple overview of systems thinking as it might apply to CQI in public health. This simple overview looks at the nature of systems, how they apply to CQI, how design thinking and developmental design can aid public health in creating relevant, appropriate means of quality assessment in its work.
Using systems thinking to improve organisationsDavid Alman
Systems Thinking has been described as an approach to problem solving where "problems" are viewed as symptoms of an underlying system. If the underlying cause of a system problem is not addressed, problems can repeat and grow and cause unexpected consequences. This blog introduces a System Thinking Maturity Model, an ST Maturity Model, to help assess the underlying cause of problems and select a Systems Thinking Approach to resolve them.
Management science , system theory, contingency theory (comparison)ErTARUNKASHNI
Definition of Management Science
History of Management science
Introduction to management science approach
Features of management science approach
Applications of management science approach
Process of management science approach
Advantages & disadvantages of management science approach
Introduction to system theory
History of system theory
Applications of system theory
Process of system theory
Types of system theory
Advantages & disadvantages of system theory
Introduction to contingency theory
History of contingency theory
Features of contingency theory
Advantages & disadvantages of contingency theory
Comparison of system vs contingency theory
Why Operations Research?
Introduction
Origin of operations research
Definition of operations research
Characteristics of operations research
Role of operations research in decision-making
Methods of solving operations research problem
Phases in solving operations research problems
Typical problems in operations research
Scope of operations research
Why to study operations research
Nita H.Shah Ravi M. Gor Hardik Soni
System Analysis & Designing : Elements of a System [In short]Abir Maheshwari
One of the topic from SAD named 'Elements of a System'. there are 6 keys elements to construct and reconstruct the business. which are described in this topics but in short, more to come stay connected. Thank you.
The series of presentations contains the information about "Management Information System" subject of SEIT for University of Pune.
Subject Teacher: Tushar B Kute (Sandip Institute of Technology and Research Centre, Nashik)
http://www.tusharkute.com
Systems Thinking in Public Health for Continuous Quality ImprovementCameron Norman
Opening presentation at the first meeting on CQI in Public Health in Ontario, held at the Dalla Lana School of Public Health at the University of Toronto. Practitioners from across the province gathered to learn more about quality assurance measures, metrics, theories and ideas. This presentation provides a simple overview of systems thinking as it might apply to CQI in public health. This simple overview looks at the nature of systems, how they apply to CQI, how design thinking and developmental design can aid public health in creating relevant, appropriate means of quality assessment in its work.
Using systems thinking to improve organisationsDavid Alman
Systems Thinking has been described as an approach to problem solving where "problems" are viewed as symptoms of an underlying system. If the underlying cause of a system problem is not addressed, problems can repeat and grow and cause unexpected consequences. This blog introduces a System Thinking Maturity Model, an ST Maturity Model, to help assess the underlying cause of problems and select a Systems Thinking Approach to resolve them.
Management science , system theory, contingency theory (comparison)ErTARUNKASHNI
Definition of Management Science
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Introduction to system theory
History of system theory
Applications of system theory
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Types of system theory
Advantages & disadvantages of system theory
Introduction to contingency theory
History of contingency theory
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Comparison of system vs contingency theory
Why Operations Research?
Introduction
Origin of operations research
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Characteristics of operations research
Role of operations research in decision-making
Methods of solving operations research problem
Phases in solving operations research problems
Typical problems in operations research
Scope of operations research
Why to study operations research
Nita H.Shah Ravi M. Gor Hardik Soni
Literature Review Basics and Understanding Reference Management.pptxDr Ramhari Poudyal
Three-day training on academic research focuses on analytical tools at United Technical College, supported by the University Grant Commission, Nepal. 24-26 May 2024
6th International Conference on Machine Learning & Applications (CMLA 2024)ClaraZara1
6th International Conference on Machine Learning & Applications (CMLA 2024) will provide an excellent international forum for sharing knowledge and results in theory, methodology and applications of on Machine Learning & Applications.
Understanding Inductive Bias in Machine LearningSUTEJAS
This presentation explores the concept of inductive bias in machine learning. It explains how algorithms come with built-in assumptions and preferences that guide the learning process. You'll learn about the different types of inductive bias and how they can impact the performance and generalizability of machine learning models.
The presentation also covers the positive and negative aspects of inductive bias, along with strategies for mitigating potential drawbacks. We'll explore examples of how bias manifests in algorithms like neural networks and decision trees.
By understanding inductive bias, you can gain valuable insights into how machine learning models work and make informed decisions when building and deploying them.
Harnessing WebAssembly for Real-time Stateless Streaming PipelinesChristina Lin
Traditionally, dealing with real-time data pipelines has involved significant overhead, even for straightforward tasks like data transformation or masking. However, in this talk, we’ll venture into the dynamic realm of WebAssembly (WASM) and discover how it can revolutionize the creation of stateless streaming pipelines within a Kafka (Redpanda) broker. These pipelines are adept at managing low-latency, high-data-volume scenarios.
Water billing management system project report.pdfKamal Acharya
Our project entitled “Water Billing Management System” aims is to generate Water bill with all the charges and penalty. Manual system that is employed is extremely laborious and quite inadequate. It only makes the process more difficult and hard.
The aim of our project is to develop a system that is meant to partially computerize the work performed in the Water Board like generating monthly Water bill, record of consuming unit of water, store record of the customer and previous unpaid record.
We used HTML/PHP as front end and MYSQL as back end for developing our project. HTML is primarily a visual design environment. We can create a android application by designing the form and that make up the user interface. Adding android application code to the form and the objects such as buttons and text boxes on them and adding any required support code in additional modular.
MySQL is free open source database that facilitates the effective management of the databases by connecting them to the software. It is a stable ,reliable and the powerful solution with the advanced features and advantages which are as follows: Data Security.MySQL is free open source database that facilitates the effective management of the databases by connecting them to the software.
Hierarchical Digital Twin of a Naval Power SystemKerry Sado
A hierarchical digital twin of a Naval DC power system has been developed and experimentally verified. Similar to other state-of-the-art digital twins, this technology creates a digital replica of the physical system executed in real-time or faster, which can modify hardware controls. However, its advantage stems from distributing computational efforts by utilizing a hierarchical structure composed of lower-level digital twin blocks and a higher-level system digital twin. Each digital twin block is associated with a physical subsystem of the hardware and communicates with a singular system digital twin, which creates a system-level response. By extracting information from each level of the hierarchy, power system controls of the hardware were reconfigured autonomously. This hierarchical digital twin development offers several advantages over other digital twins, particularly in the field of naval power systems. The hierarchical structure allows for greater computational efficiency and scalability while the ability to autonomously reconfigure hardware controls offers increased flexibility and responsiveness. The hierarchical decomposition and models utilized were well aligned with the physical twin, as indicated by the maximum deviations between the developed digital twin hierarchy and the hardware.
NO1 Uk best vashikaran specialist in delhi vashikaran baba near me online vas...Amil Baba Dawood bangali
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Design and Analysis of Algorithms-DP,Backtracking,Graphs,B&B
3ra evaluacion, presentacion
1. Alumnos:
Fabiana De Leon
C.I: 31.323.989
Jesus freites
C.I:30.905.846
Merlyn Bastidas
C.I:31.472.517
Jose Bastardo
C.I:30.348.416
PENSAMIENTO
SISTEMATICO
2. ENFOQUE DE SISTEMAS
El Enfoque de Sistemas es un esquema metodológico que sirve como guía para la solución de problemas, en especial
hacia aquellos que surgen en la dirección o administración de un sistema, al existir una discrepancia entre lo que se tiene y
lo que se desea, su problemática, sus componentes y su solución. El enfoque de sistemas son las actividades que
determinan un objetivo general y la justificación de cada uno de los subsistemas, las medidas de actuación y estándares en
términos del objetivo general, el conjunto completo de subsistemas y sus planes para un problema especifico. El proceso de
transformación de un insumo (problemática) en un producto (acciones planificadas) requiere de la creación de una
metodología organizada en tres grandes subsistemas:
⮚ Formulación del problema
⮚ Identificación y diseño de soluciones
⮚ Control de resultados Esto indica que los lineamientos básicos de trabajo son:
1. El desarrollo de conceptos y lineamientos para estudiar la realidad como un sistema (formulación del modelo conceptual).
2. El desarrollo de esquemas metodológicos para orientar el proceso de solución de problemas en sus distintas fases.
3. El desarrollo de técnicas y modelos para apoyar la toma de decisiones, así como para obtener y analizar la información
requerida.
El enfoque de sistemas tiene como propósito hacer frente a los problemas cada vez más complejos que plantean la
tecnología y las organizaciones modernas, problemas que por su naturaleza rebasan nuestra intuición y para lo que es
fundamental comprender su estructura y proceso (subsistema, relaciones, restricciones del medio ambiente, etc.).
3. CARACTERÍSTICAS DE ENFOQUES
DE SISTEMAS
Un enfoque de sistemas requiere al menos dos medidas independientes y puede incluir cualquier número
de medidas dependientes entre sí. Una ventaja de dicho enfoque es que permite abordar la variabilidad e
incertidumbre, modificando el número e intensidad de las medidas al nivel apropiado de protección
fitosanitaria y confianza deseada. Un enfoque de sistemas tiene como características los siguientes
objetivos:
Interdisciplinario: El enfoque al
problema y su solución, no está
limitado a una sola disciplina,
sino que todas las pertinentes
intervienen en la búsqueda de
una
solución.
Cualitativo y cuantitativo a la vez:
Se sirve de un enfoque
adaptable, ya que el diseñador
no aplica exclusivamente
determinados instrumentos.
Organizado: Requiere que los
integrantes del equipo de
sistemas lo entiendan, pese a
sus diversas especializaciones.
Creativo: El enfoque debe ser
creativo, concentrándose en
primer lugar en las metas
propuestas y después en la
manera de cómo se logran las
mismas
Teórico: Se basa en las
estructuras teóricas, a partir
de los cuales se construyen
soluciones prácticas a los
problemas.
Pragmático: genera un
resultado orientado
hacia la acción
Empírico: La búsqueda de
datos experimentales es
parte esencial en el enfoque,
para identificar datos
irrelevantes, verdaderos o
falsos.
4. La Necesidad del Enfoque
de Sistemas
El razonamiento común para justificar la necesidad del
enfoque de sistemas, consiste en señalar que en la
actualidad se enfrentan múltiples problemas en la
dirección de sistemas cada vez más complejos. Esta
complejidad se debe a que los elementos o partes del
sistema bajo estudio están íntimamente relacionados ya
que el sistema mismo interactúa en el medio ambiente y
con otros sistemas. Un ejemplo es el transporte, cuyo
estudio lleva a considerar no sólo equipo, infraestructura,
demanda y operación, sino también variables del entorno
tan diversas como tecnología, contaminación,
normatividad, seguridad, reordenación y uso del suelo,
factibilidad financiera, etc.
El número de ejemplos de este tipo puede ampliarse
fácilmente (una empresa, un centro de abasto, o un
sistema de información) e incluso llevarse a niveles
macro al citar la estrecha vinculación que existe entre
factores como pobreza, delincuencia, educación, salud,
empleo, productividad, inflación, votos electorales, etc.
5. Subsistema Formulación del Problema: Tiene como función el identificar los problemas presentes y los previsibles para el
futuro, además de explicar la razón de su existencia y para su comprensión se divide de la siguiente manera: ¾ Planteamiento
de la problemática.
Investigación de lo real.
Formulación de lo deseado.
Evaluación y diagnóstico. Subsistema Identificación y Diseño de Soluciones: Su propósito es plantear y juzgar las posibles
formas de intervención, así como la elaboración de los programas, presupuestos y diseños requeridos para pasar a la fase
de ejecución, este punto esta dividido en:
Generación y evaluación de alternativas.
Formulación de bases estratégicas.
Desarrollo de la solución. Subsistema Control de Resultados: Todo plan estrategia o programa esta sujeto a ajustes o
replanteamientos al detectar errores, omisiones, cambios en el medio ambiente, variaciones en la estructura de valores, etc.
Y este punto esta dividido de la siguiente manera:
Planeación del control.
Evaluación de resultados y adaptación.
Solución de Problemas utilizando el
Enfoque de Sistemas
6. Ejemplo de enfoques de sistemas.
INFROMACIÓN
MATERIA PRIMA
PRODUCTOS
Convertir en datos
SALIDA:
informes
ENTRADA input SALIDA
INFORMACIÓN
P
COSTOS
ENTRADA
Información
financiera
P
7. Ejemplo del enfoque sistémico
en una empresa
McDonald’s es una de las franquicias de comida rápida más
famosa en el mundo. La empresa se puede considerar como
un sistema abierto y artificial. Además, por el hecho de
ser un sistema, se puede dividir en distintos subsistemas
(aprovisionamiento, recursos humanos, comercialización,
etc.). Estos están muy relacionados para conseguir una
mayor efectividad que si estuvieran separados.
Si algo caracteriza a los sistemas abiertos es su capacidad
de adaptación al medio. En este caso, McDonald’s adapta
sus productos dependiendo del país donde se encuentre.
Por ejemplo, en la india la res es un animal sagrado,
entonces McDonald’s ofrece para ese país carne de cordero
en vez de lo usual que es carne de res.
8. Consiste en la capacidad de utilizar el pensamiento abstracto, de simplificar los elementos
de un problema, para identificar los aspectos relevantes y desarrollar un modelo, una
secuencia de procesos, que ofrezcan una solución y que esa solución pueda ser ejecutada
por un sistema informático.
“Proceso por el cual se reconocen aspectos de la
informática en el mundo que nos rodea y aplicar
herramientas y técnicas de la informática para
comprender sistemas y procesos naturales y
artificiales”
“Permite adaptar la computación a tus necesidades”.
Esta manera de pensar ha llevado al desarrollo de
infinidad de programas informáticos que ofrecen
soluciones simples a necesidades cotidianas.
Pensamiento Informático
Como se trata de un proceso
mental, se basa en el pensamiento
humano, por lo que también se
puede aplicar a materias que no
estén relacionadas con la ciencia o
la informática.
9. ¿Para que sirve?
• Entender y evaluar qué aspectos de un problema son abordables a través de técnicas de
ciencia informática y solucionables con tecnología.
• Aplicar o adaptar una herramienta tecnológica para un uso distinto al original.
• Aplicar métodos informáticos a la resolución de sus problemas.
• Reformular los problemas bajo el prisma de la informática para desarrollar una estrategia
apoyada en la tecnología.
• Analizar, organizar y representar la información de forma abstracta y construir modelos
que ofrezcan una combinación eficiente de recursos.
Entonces se entiende como una batería de herramientas mentales que todas las personas
pueden trabajar y desarrollar con el objetivo de resolver problemas aplicando las nociones
fundamentales de la informática.
10. Características de
pensamiento sistemático
El pensamiento sistémico comprende sus objetos de interés como sistemas ordenados, y para ello
aplica cuatro principios fundamentales, que son
• Principio de posición. Existe una jerarquía dentro de los sistemas, o sea, un orden vertical, del
que depende el lugar que ocupen sus elementos. Esto se replica también a la hora de analizar
sistemas de sistemas, es decir, suprasistemas.
• Principio de relación. La relación que existe entre los elementos de un sistema, o entre sistemas
distintos de un mismo suprasistema, genera polaridades, fuerzas de atracción o repulsión, y permite
la formulación de una teoría de campo.
• Principio de limitación. Todo sistema se halla limitado por controles que corrigen su duración,
medida, ritmo, radio de influencia y modelo de funcionamiento.
• Principio de equifinalidad. Los sistemas que avanzan hacia un propósito determinado, pueden
alcanzarlo por distintos mecanismos, siempre y cuando contemplen el mismo fin.
11. Ejemplos
ejemplo de pensamiento sistémico.
El pensamiento sistémico puede ser aplicado a todas las actividades de la vida diaria, de ahí que su
característica principal sea la de comprender la importancia de las partes que integran un todo.
Por ejemplo, en los deportes que se practican en grupo, como el fútbol o el béisbol, posiblemente exista un
jugador que se destaque más que los demás en una posición.
Sin embargo, lo que interesa es su capacidad en el juego en equipo, ya que el ganar o perder una jugada no
solo dependerá de sus habilidades sino del trabajo y estrategia que realice con el resto de sus compañeros.
Por otra parte, por ejemplo, cuando en una organización se presenta un problema en el área de producción,
es posible que la dificultad surja desde cualquier otra u otras áreas de trabajo, pero que solo se refleje en el
proceso de producción.
A través del pensamiento sistémico es posible hacer este tipo de detecciones, ya que se evalúan todas las
partes que integran a la organización como un todo y no por separado. Una vez determinada la situación se
establecen los pasos y estrategia a seguir para solucionar el problema.