AACIMP 2010 Summer School lecture by Pavel Braslavsky (Yandex). "Information Technologies" stream. "Techniques and Algorithms of Web Search" course.
More info at http://summerschool.ssa.org.ua
ФОМ измерил уровень и динамику проникновения интернета в Воронежской области, а также исследовал интернет-аудиторию этого региона по всем показателям: места выхода в интернет, распространенность сетевых практик и социально-демографический портрет пользователей
Тезисы с конференции RIW 2012.
Проблемы социальных медиа:
они не являются способом завоевания лояльности человека
невозможно регулировать частоту общения с тем или иным клиентом
невозможно персонализировать свое сообщение конкретному человеку (пока)
при отсутствии мощного собственного медиа, рассчитывать на большие охваты в соц медиа не стоит
витрины в социальных сетях в штатах начали закрываться в силу того, что пользователи не воспринимают социальные сети как канал продаж
имеется тенденция к оплате за контакт с набранной аудиторией (инициатор Facebook - идея про то, что social - это earned media, умирает)
стоимость привлечения пользователей в социальные аккаунты быстро растет
В связи с этим использование социальных медиа ограничивается:
- компаниями из сферы услуг с высокой частотой покупок (продажа билетов, продажа услуг, медиа)
- поддержкой клиентов
- оптимизацией для социальных медиа (в т.ч. для целей SEO).
AACIMP 2010 Summer School lecture by Pavel Braslavsky (Yandex). "Information Technologies" stream. "Techniques and Algorithms of Web Search" course.
More info at http://summerschool.ssa.org.ua
ФОМ измерил уровень и динамику проникновения интернета в Воронежской области, а также исследовал интернет-аудиторию этого региона по всем показателям: места выхода в интернет, распространенность сетевых практик и социально-демографический портрет пользователей
Тезисы с конференции RIW 2012.
Проблемы социальных медиа:
они не являются способом завоевания лояльности человека
невозможно регулировать частоту общения с тем или иным клиентом
невозможно персонализировать свое сообщение конкретному человеку (пока)
при отсутствии мощного собственного медиа, рассчитывать на большие охваты в соц медиа не стоит
витрины в социальных сетях в штатах начали закрываться в силу того, что пользователи не воспринимают социальные сети как канал продаж
имеется тенденция к оплате за контакт с набранной аудиторией (инициатор Facebook - идея про то, что social - это earned media, умирает)
стоимость привлечения пользователей в социальные аккаунты быстро растет
В связи с этим использование социальных медиа ограничивается:
- компаниями из сферы услуг с высокой частотой покупок (продажа билетов, продажа услуг, медиа)
- поддержкой клиентов
- оптимизацией для социальных медиа (в т.ч. для целей SEO).
2. Содержание
1. Типы СМИ
2. Популярный контент
3. Активность фанов и нефанов в сообществе
4 Действует ли закон Парето (20/80) на сообщества СМИ ВКонтакте?
5. Рейтинг СМИ по активной аудитории
3. Цели исследования
— Составить рейтинг TOP-30 групп СМИ ВКонтакте
— Сгруппировать их по типам и проанализировать активность
— Выявить влияние типа СМИ на контент в группе, реакцию
аудитории и размер ядра активных членов сообщества
— Опрелелить популярные типы контента
13. Выводы
— У исследуемых групп СМИ высокий процент качественной аудитории
(93-95%) вне зависимости от типа. У брендов этот показатель в районе 80%
— У Комсомольской Правды (40%) высокий показатель заблокированных
пользователей в группе, что может косвенно говорить о серых методах
привлечения аудитории.
— Можно выделить 2 стратегии размещения контента у СМИ:
— Переправление пользователя на сайт СМИ (преобладают ссылки):
деловые, новостные, общественно-политические, образ жизни
— Удержание пользователя ВКонтакте и распространение контента внутри
социальной сети (преобладают фото, видео): научно-популярные,
культурный
— Отдельно можно выделить глянец, у них нет четкой стратегии по
размещению контента, нет преобладающего типа контента
17. Выводы
— Фото (58%) — самый популярный тип контента, как по частоте
публикаций, так и по отклику на него аудитории
— Ссылки (33%) — второй по популярности тип контента, но они
вызывают значительно меньше отклика у пользователей. На наш взгляд
это связано с тем, что для членов сообщества не очень комфортно
переходить на другой сайт, чтобы узнать подробности
— Остальные типы контента занимают незначительную долю. Текст
может теряться в потоке обновлений, видео - долго грузить
смотреть
19. Цели и методика
— Мы хотим узнать насколько много среди активных пользователей сообщества тех, кто не
является его участниками
— Хотим понять какая доля активных нефанов типична для СМИ и в чем отличия от брендов
— Мы посчитали в каждом сообществе из TOP 30 активных пользователей
Глянец
за весь период их существования. Т.е. тех кто совершали любые из
следующих действий (пост на стене, лайк на пост, комментарий, лайк к Деловой
комментарию), разделили их на фанов и нефанов и свели в таблицу. Научно-популярный
— 1+ fans actions - количество пользователей среди фанов сообщества с Новостной
одним и более числом действий в нем
Образ жизни
— 1+ non-fans actions - количество пользователей не являющихся членами
Общественно-политический
сообщества с одним и более числом действий в нем
— 1+ fans vs non-fans actions - соотношение активных фанов и нефанов в Культурный
сообществе
20. Group 1+ fans vs non-fans actions 3+ fans vs non-fans actions
Vogue 75% 25% 88% 12%
Esquire Russia 47% 53% 83% 17%
Cosmopolitan 58% 42% 84% 16%
Maxim 58% 42% 86% 14%
Men's Health Russia 50% 50% 90% 10%
Elle Russia 76% 24% 87% 13%
Forbes.ru 49% 51% 78% 22%
Ведомости 48% 52% 77% 23%
RBC Daily 35% 65% 69% 31%
Деловой петербург 37% 63% 71% 29%
fans actions non-fans actions Источник данных: nippelapp.ru
21. Group 1+ fans vs non-fans actions 3+ fans vs non-fans actions
Эксперт 53% 47% 77% 23%
National Geographic 29% 71% 60% 40%
Популярная Механика 42% 58% 75% 25%
Geo 63% 37% 87% 13%
РИА Новости 36% 64% 69% 31%
Первый канал 35% 65% 75% 25%
Новости НТВ 21% 79% 32% 68%
Афиша 46% 54% 78% 22%
Look at me 42% 58% 82% 18%
Snob.ru 51% 49% 82% 18%
fans actions non-fans actions Источник данных: nippelapp.ru
22. Group 1+ fans vs non-fans actions 3+ fans vs non-fans actions
Живи 64% 36% 91% 9%
F5 24% 76% 74% 26%
Русский репортер 56% 44% 79% 21%
Дождь 52% 48% 78% 22%
Комсомольская правда 36% 64% 70% 30%
Российская газета 53% 47% 79% 21%
Коммерсантъ 46% 54% 79% 21%
Газета.ру 45% 55% 70% 30%
Правда.ру 62% 38% 81% 19%
Rolling Stone 39% 61% 86% 14%
fans actions non-fans actions Источник данных: nippelapp.ru
23. Выводы
— Для новостных и, в меньшей степени, деловых, общественно-политических
СМИ, претендующих на оперативность подачи информации, в том числе в
соцсетях, большой процент нефанских действий (особенно разница видна
в 3+ fans vs non-fans), говорит о вирусном потенциале контента СМИ в
соцсетях, аудитория реагирует на новости
— Значительный процент нефанских действий для научно-популярных СМИ и
образа жизни в нашем понимании говорит о вирусном потенциале
качественного развлекательного контента
— Для групп СМИ, относящихся к глянцу, нехарактерно большое количество
нефанских действий: говорит о низком вирусном потенциале их контента,
большинство реакции от членов групп
— На показатели НТВ очень сильно повлиял мартовский скандал после
выхода в эфир фильма «Анатомия протеста», очень много нефанских
действий
25. Цели и методика
— Закон Парето, или Принцип Парето, или принцип 20/80 — эмпирическое правило, названное в
честь экономиста и социолога Вильфредо Парето, в наиболее общем виде формулируется как
«20 % усилий дают 80 % результата, а остальные 80 % усилий — лишь 20 %
результата» (Wikipedia)
— Мы хотим узнать, действует ли Закон Парето для групп СМИ ВКонтакте
— Хотим понять, характерно ли для различных типов СМИ наличие ядра активной аудитории
— 1+ fans % - процент пользователей среди фанов сообщества с одним и более числом действий в
нем
— 3+ fans % - процент пользователей среди фанов сообщества с тремя и более числом действий в
нем
— Pareto % - процент пользователей совершающих 80% действий среди активных пользоватлей
(одно и более действие)
26. Group +1 fans % 3+ fans %
Title Pareto %
Vogue 22% 8% 33%
Esquire Russia 29% 10% 42%
Cosmopolitan 36% 15% 35%
Maxim 12% 3% 46%
Men's Health Russia 29% 11% 39%
Elle Russia 13% 4% 38%
Forbes.ru 25% 8% 34%
Ведомости 27% 11% 24%
RBC Daily 45% 26% 12%
Деловой петербург 26% 12% 22%
Источник данных: nippelapp.ru
27. Group +1 fans % 3+ fans %
Title Pareto %
Эксперт 17% 6% 26%
National Geographic 61% 40% 44%
Популярная Механика 41% 20% 29%
Geo 17% 5% 45%
РИА Новости 42% 24% 27%
Первый канал 36% 17% 23%
Новости НТВ 32% 16% 16%
Афиша 24% 8% 43%
Look at me 23% 6% 58%
Snob.ru 22% 9% 36%
Источник данных: nippelapp.ru
28. Group +1 fans % 3+ fans %
Title Pareto %
Живи 20% 6% 60%
F5 28% 10% 46%
Русский репортер 30% 11% 34%
Дождь 39% 20% 20%
Комсомольская правда 21% 12% 18%
Российская газета 33% 16% 23%
Коммерсантъ 30% 13% 22%
Газета.ру 30% 14% 23%
Правда.ру 15% 5% 33%
Rolling Stone 36% 14% 45%
Источник данных: nippelapp.ru
29. Выводы
— У новостных, деловых, общественно-политических СМИ четко
выделяется ядро активной аудитории: в среднем 24% активных
пользователей совершают 80% всех действий в группе.
Относительно высокий процент фанов совершали 1+ (30%) или 3+
(14%) действия в группах этих СМИ
— У групп развлекательных СМИ (глянец, образ жизни, культурный,
научно-популярный) ядро активной аудитории более размыто, 80%
действий совершают в среднем 43% членов групп. Несколько
меньший отклик аудитории на обновления этих СМИ в целом: 1+
действий совершали 27%, 3+ — 11% фанов.
— Таким образом, Закон Парето лишь частично работает для групп
новостных, деловых и общественно-политических СМИ
31. Методика рейтинга
— В рейтинг мы включаем только официальные сообщества российских
СМИ
— Мы не включали в рейтинг сообщества развлекательных радио и ТВ
каналов
— Ранжирование происходит по показателю Normal Fans
— Normal Fans = Fans - (Deactivated + Without photo)
— Fans - число членов сообщества
— Deactivated - число заблокированных пользователей
— Without photo - число пользователей без фото
— Average posts per week - среднее число постов в неделю от имени
администрации
32. Average posts
Rank Group Fans Normal Fans Deactivated % Without photo % Normal Fans %
per week
1 National Geographic 68 533,899 510,783 2% 2% 96%
2 Forbes.ru 29 272,871 254,414 4% 2% 93%
3 РИА Новости 175 282,337 244,562 11% 3% 87%
4 Популярная Механика 15 84,684 79,829 3% 3% 94%
5 Первый канал 189 67,841 64,345 3% 2% 95%
6 Vogue 9 60,196 54,741 6% 3% 91%
Источник данных: nippelapp.ru
7 Esquire Russia 13 57,613 52,733 6% 3% 92%
8 Русский репортер 28 53,131 50,387 3% 2% 95%
9 Афиша 23 53,050 50,031 4% 2% 94%
10 Дождь 45 43,361 41,630 2% 2% 96%
33. Average posts
Rank Group Fans Normal Fans Deactivated % Without photo % Normal Fans %
per week
11 Look at me 14 43,899 41,193 4% 2% 94%
12 Cosmopolitan 25 41,456 39,709 3% 1% 96%
13 Ведомости 23 40,027 37,450 4% 2% 94%
14 Rolling Stone 27 33,075 32,057 2% 2% 97%
15 Snob.ru 27 32,805 29,778 7% 3% 91%
16 Maxim 4 29,847 26,224 8% 4% 88%
Источник данных: nippelapp.ru
17 Российская газета 95 27,001 25,543 3% 2% 95%
18 Коммерсантъ 31 23,151 21,827 3% 2% 94%
19 Комсомольская правда 148 37,061 21,467 40% 2% 58%
20 RBC Daily 124 21,379 20,247 3% 2% 95%
34. Average posts
Rank Group Fans Normal Fans Deactivated % Without photo % Normal Fans %
per week
21 Живи 8 20,772 20,060 2% 1% 97%
22 Men's Health Russia 12 21,287 19,820 4% 3% 93%
23 Новости НТВ 53 20,189 19,225 3% 2% 95%
24 F5 20 19,350 18,329 2% 3% 95%
25 Elle Russia 5 19,010 17,177 7% 3% 90%
26 Газета.ру 44 16,948 15,846 4% 2% 93%
Источник данных: nippelapp.ru
27 Деловой петербург 84 16,955 15,750 5% 2% 93%
28 Эксперт 96 14,913 14,136 3% 2% 95%
29 Geo 12 14,953 13,885 5% 2% 93%
30 Правда.ру 7 13,536 12,598 3% 4% 93%
35. Общие выводы
— Мы выявили зависимость стратегии поведения СМИ в соцсетях и
реакции аудитории от типа СМИ
— Новостные, деловые, общественно-политические и СМИ об образе
жизни стремятся перенаправить аудиторию с ВКонтакте на свой
сайт. При этом контент новостных и аналитических СМИ обладает
высоким вирусным потенциалом, и у групп есть четко выраженное
ядро активной аудитории
— У публикаций групп научно-популярных и СМИ об образе жизни
меньший вирусный потенциал. Неновостные СМИ в основном
постят контент, не требующий перехода на внешние ресурсы. У
этих групп более размытое ядро активной аудитории
36. Общие выводы
— Обновления групп глянцевых СМИ вызывают наименьшую реакцию
аудитории: низкий вирусный потенциал публикаций, нет ядра
активной аудитории. На наш взгляд, это может быть связано с
неверно выбранной стратегией, либо контент глянцевых СМИ в
целом менее интересен аудитории ВКонтакте.
— Мы не выявили закономерности между типами СМИ и количеством
фанов групп: на первых трех местах рейтинга - группых 3 разных
типов СМИ
— Абсолютный лидер среди СМИ ВКонтакте - группа National
Geographic: в разы превосходит остальных по количеству членов
группы и активности аудитории (количеству фанов и нефанов,
совершивших 1+ и 3+ действий)
37. Дисклеймер и ограничения
Типы СМИ (слайд 5)
— Доля по типу СМИ рассчитывается среди групп входящих в TOP 30
— При расчете доли по аудитории среди групп TOP 3o0 не учитывается пересечение аудитории разных групп
— Дата выгрузки данных 14.04.2012
Типы СМИ - детали (слайды 6-12)
— Заблокированные пользователи и пользователи без фото. Дата выгрузки данных 14.04.2012
— Для каждого СМИ была определена частотность использования разных типов контента в 2011 году
— ВКонтакте определяет тип публикации по типу первого приложения (если оно есть): текст, фото, видео,
ссылка, опрос, аудиофайл, граффити
— Для каждой категории СМИ (по типу) рассчитано усредненное количество публикаций разного типа от
имени администрации, за расчетный период взят весь 2011 год.
Для TOP 300 популярных постов (слайд 16)
— Дата выгрузки данных 14.04.2012
— В каждой из TOP 30 групп были определены 10 самых популярных постов, вызвавших наибольшую реакцию
аудитории в 2011 году
— TOP-300 постов сгруппированы по категориям в соответствии с типом публикации (по типу первого
приложения)
Рейтинг (слайды 32-34) по состоянию на 14.04.2012
38. Спасибо за внимание!
Специально для Cossa.ru над презентацией работали:
— Ольга Дьяченко (@remo4ka): идея, сбор групп для рейтинга, обработка данных, анализ, выводы
— Павел Рябов: (@paulryabov) инфографика
cossa.ru
— Алексей Цверов (@targence): выгрузка данных, таблицы, оформление презентации
Информация собрана при помощи Системы Ниппель. nippelapp.ru
Если вас интересуют выгрузки данных из соц. медиа для коммерческого использования,
то свяжитесь с нами — welove@nippelapp.ru
Если есть идеи исследований в соц. медиа, вы хотите принять участие в работе над следующей презентацией, попросить данных для
вашего публичного исследования или просто нашли ошибку, то пишите.