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第1部:Data Managemant
GMO NIKKO株式会社 小林 圭介 / 古田 のどか

そ
の
可
視
化
事
例

デ
ー
タ
マ
ネ
ジ
メ
ン
ト
の
活
用
と
1

小林 圭介
GMO NIKKO株式会社 アドプラットフォームアナリスト
現在はアドテクノロジーの研究を行いながら、GMODSP
の運用・強化に力を注ぐ

古田 のどか
GMO NIKKO株式会社 SEMコンサルタント
リスティング広告の運用、施策立案、提案など、
リスティング広告全般を担当
2

1. 広告貢献度可視化について
2. 盛り上がるデータマネジメント

3. データマネジメントのためのタグマネジメントの必要性
4. タグマネジメント…データマネジメントを支える土台

5. データマネジメントの実用例
6. JWordの検索ニーズターゲティングとは
3

1. 広告貢献度可視化について
4

アトリビューション

マイクロコンバージョン

ブランドとの接触履歴

ユーザーの体験

[アシスト][1stコンタクト]

[訪問][商品閲覧][会員登録]
[獲得フロー進入]

ユーザーがコンバージョンに至るまでに接触

ユーザーがコンバージョンに至るまでに接触

したサイト外の要素。CVに間接的に貢献した

したサイト内の要素。サイトとユーザーのエ

とみなし、要素を分析・評価する。

ンゲージを深めたとして、CV以外への貢献を

投資先
明確化の

評価する。

4要素
オーディエンストレンド

ステージ

ユーザーの属性

ユーザーの状態

[地域][趣味][時間帯]

[新規/再訪問][購入経験有/無]

そのブランドが持つベネフィットが、どのよ

ユーザーとサイトのエンゲージの度合いで構

うなユーザに影響するのかを知るための情報。

成されるセグメント。ステージごとに最適な

メディアセグメントやクリエイティブの精度

接触手法を講じる。ステージアップに貢献し

を向上させる。

た要素を分析・評価する。
5

< 広告貢献度可視化のフロー >
KPI設計

広告実施
投資先明確化の4要素
アトリビューション

マイクロコンバージョン

オーディエンストレンド

ステージ

レポ―ティング

課題抽出

投資配分

シミュレーション
(近未来予測)

運用方針

クリエイティ
ブ

ターゲット
選定
6

 データを可視化する重要性
7

2.

盛り上がるデータマネジメント
8

突然ですが、
9

盛り上がりを見せるデータマネジメント

【ビッグデータ】
という言葉を様々な分野で
目にするようになりました

広告の世界でも、データマネジメントが
広告効果に直接結び付くようになっています
10

データマネジメントの視点
1.複数デバイス、複数チャネルの

効果データの統合的なマネジメント

マクロ視点の
データマネジメント
2.ターゲット(オーディエンス)
データのマネジメント

ミクロ視点の
データマネジメント
11

 データの活用について
12

ターゲティング

【ビッグデータ】

アトリビューション

のマネタイズが必須

マルチデバイス
アクセス解析

サードパーティーデータ
×
ファーストパーティーデータ

O to O 効果計測

の掛け合わせによる
分析・広告配信・評価
13

 データマネジメントの活用例
14

 アトリビューションマネジメント
⇒間接効果・態度変容の可視化
 フィードデータマネジメント広告
⇒商品リスト・レコメンド広告
 CRMデータの活用
⇒会員属性データの活用
 アクセス解析データを用いたターゲティング
⇒ユーザーアクションからのニーズ

 オーディエンスデータの活用
⇒趣味・思考に基づいて区分けされたデータ
15

企業が保有するデータ

商品
フィード
情報

CRM
データ

アクセス
解析
データ

アトリ
ビューション

アクセス
解析

CRM
データ

検索連動 A
ディスプレイ A

外部
データ

広告配信

DSP A
フィード広告 A

CV
16

会員データ・自社アクセス解析データの紐づけ

⇒

データマネジメント

セグメント

非会員ユーザー

自社
データ

ターゲティングリスト

非会員ユーザー
リスト

ミドルユーザー

ミドルユーザー
リスト

ヘビーユーザー

ヘビーユーザー
リスト

一押し商品を
購入したユーザー

人気商品注目
ユーザーリスト
17

 データマネジメントの活用とは?
18

来訪ユーザーを追いかけて広告を出すだけなら
リターゲティングで十分です

今後は、解析データ・登録情報を基に

分析セグメント設計し、
広告を配信する対象を作り出す
19

3.

データマネジメントのための
タグマネジメントの必要性
20

・アトリビューションマネジメント
⇒アトリビューション取得タグ (検索クエリ取得など)
・フィードデータマネジメント広告
⇒レコメンドタグ、リターゲティングタグ 、CVタグ
・CRMデータの活用
⇒CRMデータDMP用 タグ
・アクセス解析データを用いたターゲティング
⇒アクセス解析 タグ

・オーディエンスデータの活用
⇒オーディエンスデータ取得用タグ
21

データマネジメントを行うには、
データ取得用の様々なタグが必要になる

タグマネジメントの必要性
22

4.

タグマネジメント
データマネジメントを支える土台
23

共通タグ(ユニバーサルタグ)をウェブページへ埋め込むだけで、複数の
タグ管理を行うことが可能となり、タグの導入・運用負荷の削減、ページ
表示時間の高速化を実現できる
GMO DSP
リターゲティング・
CVタグ
[Yahoo!ディスプレイア
ドネットワーク] CV
測定タグ(JavaScript)

広告主様は、この1種類の
タグを必要なページに導入

DoubleClick
Floodlight (Iframe)

様々な役割
のタグを
一元管理
24

5.

データマネジメントの実用例
25

ターゲット(オーディエンス)データの
マネジメント
ミクロ視点のデータマネジメント
26

 FacebookADカスタムオーディエンス
27

Email
TEL
FB UID
自社
保有
データ

カスタムオーディエンス実施までのフロー

ハッシュ化

マッチング

Email
TEL
FB UID

ハッシュ化

ターゲティングリスト化
Facebookの通常のセグメンテーション
年齢

性別

交際ステータス

居住地

学歴

趣味/趣向

カスタムオーディエンス独自機能

+拡張

-除外

Targeting

FB
ユーザー
登録
28

カスタムオーディエンスのリスト化
カスタムオーディエンスは御社CRMデータに基づくターゲット
リストです。拡張配信・除外設定が可能となります。
更なるオーディエンス拡張(対象)■オーディエンス拡張の

オーディエンス拡張(対象)
貴社保有
会員データ
(除外)

基本的なロジック

ターゲットリストの共通項
を見出し、同じような共通
項を持っているユーザーの
ターゲティングを行います
29

 Googleアナリティクスリマーケティング
30

非公開 情報
(ユーザーセグメント事例①)
31

非公開 情報
(ユーザーセグメント事例②)
32

非公開 情報
(ユーザーセグメント事例③)
33

入 札

戦

略

非公開 情報
( 配信手法例:①~⑥ )
34

効 果

非公開 情報
( 配信手法①~⑥における結果
CTR、CPC、CVR、CPA )
35

6.

JWordの
検索ニーズターゲティングとは?
36

検索した人=ニーズのモチベーションが
高いユーザーに対して検索結果以外の
場所でアプローチします
37

JWord検索ニーズターゲティングの仕組み
38

JWord検索ニーズターゲティング詳細
検索ニーズ

検索キーワード
ハワイ 航空券
海外旅行

海外旅行ニーズ
激安航空券

その他 海外旅行系ワード

 ニーズのカテゴリに基づくキーワードを検索した
ユーザーをクラスタリングします
39

最後に・・・・
40

データの活用に関しては、日々進歩しております
捨てていたデータを、いかに磨き上げるのか

そこが今後はポイントになってきます
41

企業が保有するデータ

商品
フィード
情報

CRM
データ

アクセス
解析
データ

アトリ
ビューション

アクセス
解析

CRM
データ

企業の持っているデータ(資産)を
データマネジメントによってデータを使いこなす
検索連動 A
ディスプレイ A

外部
データ

広告配信

DSP A
フィード広告 A

CV
42

ご清聴ありがとうございました。

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