МИС "Пациент" - это современная больничная компьютерная система, отличающаяся высокой адаптивностью и гибкостью. Информационная система "Пациент" интегрирует все медицинские процессы больницы в целостную систему и формирует единое информационное пространство в учреждении. Система позволяет автоматизировать как отдельные подразделения, так и больничное учреждение в целом. Решение подходит и для крупных государственных и для небольших частных медицинских учреждений. Она ориентирована на решение задач прежде всего практического здравоохранения.
МИС "Пациент" - это современная больничная компьютерная система, отличающаяся высокой адаптивностью и гибкостью. Информационная система "Пациент" интегрирует все медицинские процессы больницы в целостную систему и формирует единое информационное пространство в учреждении. Система позволяет автоматизировать как отдельные подразделения, так и больничное учреждение в целом. Решение подходит и для крупных государственных и для небольших частных медицинских учреждений. Она ориентирована на решение задач прежде всего практического здравоохранения.
Конференция "IT в медицине" 31.05.2012г, Шератонemiasnews
31 мая В.В. Макаров выступил в рамках конференции AHConferences "IT в медицине". Сессия, которую он открыл, посвящалась теме реализации федеральных законов на региональном уровне.
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развитияFujitsu Russia
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развития.
Александр Карачунский. Доктор медицинских наук, зам. директора федерального научно-клинического центра детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Д. Рогачева Минздрава РФ, специалист в области детской онкологии, соруководитель мультицентрового клинического исследования по лечению острой лимфобластной лейкемии у детей и соавтор протокола «Москва-Берлин 2008»
Использование Big Data в области персональной медицины. Кейс "Система монитор...Alexandre Prozoroff
Доклад на 4-м практическом семинаре "Hadoop на практике: проекты и инструменты" журнала "Открытые системы" 22 апреля, отель Мандарин, Москва
http://www.ospcon.ru/node/763.html
Hadoop and R guards The Health of Critically ill PatientsAlexandre Prozoroff
Краткий доклад на Практической конференции по Hadoop 25.11.2015 об организации R&D среды проекта по созданию системы мониторинга пациентов реанимации на основе подхода "data lake" и Hadoop. Доклад иллюстрирует способ использования связки Hadoop и R для научных работ по математическому моделированию в области реанимации и интенсивной терапии. Проект в активной фазе по этому о содержании проводимых научных исследований не упоминается.
Practical Usage of Big Data and IoMT in Critical Care MedicineAlexandre Prozoroff
Доклад нашего клиента - проф., д.м.н., Царенко Сергея Васильевича, начальника службы анестезии и реанимации ФГАУ ЛРЦ Минздрава РФ, на форуме 2016 DataCentres Cloud & IoT, 12 апреля 2016 года.
Тема: Использование технологий Big Data и Интернета вещей в медицине критических состояний
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...Alexandre Prozoroff
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления лечебным процессом в медицине критических состояний.
Semantic processing medical data in diagnosing problems and management of medical process in critical care medicine.
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...Alexandre Prozoroff
Вводная лекция для студентов МФТИ, стоящих перед выбором темы курсового и дипломного проекта.
Очень ценно, когда работа над курсовым проектом является «началом» работ над дипломом. По этому мы предлагаем студентам выбрать одно направление и проявить себя.
Направление "Биофизика и физиология". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке новых методов диагностики различных патологий на симптоматическом и досимптоматическом этапах их развития.
Направление "Радиоэлектроника". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке макетов, прототипов и опытных образцов сенсоров или устройств для бесконтактного или неинвазивного снятия биологических сигналов с тела человека. Инструментарий: STM, NXP, Raspberry и т.п.
Направление "Математическое моделирование и сложная визуализация данных". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке алгоритмов и математических моделей для распознавания «сырых» данных, снятых с сенсоров, систем машинного обучения по прецедентам (Machine Learning), извлечения информации из неструктурированных данных (Information Extraction) и интеллетуального анализа данных (Data Mining). Инструментарий: Spark, R, Java, Scala, Pyton, D3.js (Data-Driven Documents Lib)
Направление "Разработка логики распределенного хранения, параллельной обработки и трансформации данных". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке программ по извлечению и преобразованию данных (ETL), бизнес-логики, фоновой обработки данных в массивно-параллельной среде Hadoop. Инструментарий: Hadoop, Kafka, Postgres, MySQL, Spark, Java, Scala, Pyton, C++.
Направление "Разработка пользовательского интерфейса медицинских систем". Мы предлагаем освоение и практиче
АИС ЕСТА- Наркология сетевая версия под Windows.
Система ЕСТА_наркология послужила основой для создания
современного облачного WEB –приложения компании «ЕСТАсофт» для медицины, социальной сферы и бизнеса.
Наши Web решения:
Позволяют создать единое информационное пространство для удаленных офисов компании и филиальных сетей.
Приложения находятся в одном месте- на сервере учреждения
Доступ пользователей к системе осуществляется через браузер, что избавляет от необходимости инсталлировать дополнительное ПО на каждое рабочее место и позволяет работать системе в любой точке мира, где есть интернет.
Физически система располагается на сервере (компании-клиента), а доступ к серверу пользователи могут получать либо по локальной сети, либо через сеть Интернет.
Каждый пользователь имеет доступ к информации и функционалу в соответствии с ролью, которую определит ему Администратор системы.
Полностью управляемая раздача прав на любые действия в системе.
Права можно определять для групп и ролей пользователей на выполнение действий, доступ к данным модулей и пользовательским формам, на каждую запись в отдельности и т.п.
Модульная архитектура позволяет достичь оптимального соответствия внедряемой системы бизнес-процессам конкретной компании
Для учреждений вместе с лицензией формируется USB – ключ сертифицированный ФСТЭК России
Аутентификация пользователя формируется в рамках протокола SSL/TLS и защита всех данных, передаваемых по сети Интернет.
WEB –приложения компании «ЕСТАсофт» позволяют реализовать ряд требований к защите информации, определяемых федеральным законодательством, требованиями ФСТЭК
Конференция "IT в медицине" 31.05.2012г, Шератонemiasnews
31 мая В.В. Макаров выступил в рамках конференции AHConferences "IT в медицине". Сессия, которую он открыл, посвящалась теме реализации федеральных законов на региональном уровне.
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развитияFujitsu Russia
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развития.
Александр Карачунский. Доктор медицинских наук, зам. директора федерального научно-клинического центра детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Д. Рогачева Минздрава РФ, специалист в области детской онкологии, соруководитель мультицентрового клинического исследования по лечению острой лимфобластной лейкемии у детей и соавтор протокола «Москва-Берлин 2008»
Использование Big Data в области персональной медицины. Кейс "Система монитор...Alexandre Prozoroff
Доклад на 4-м практическом семинаре "Hadoop на практике: проекты и инструменты" журнала "Открытые системы" 22 апреля, отель Мандарин, Москва
http://www.ospcon.ru/node/763.html
Hadoop and R guards The Health of Critically ill PatientsAlexandre Prozoroff
Краткий доклад на Практической конференции по Hadoop 25.11.2015 об организации R&D среды проекта по созданию системы мониторинга пациентов реанимации на основе подхода "data lake" и Hadoop. Доклад иллюстрирует способ использования связки Hadoop и R для научных работ по математическому моделированию в области реанимации и интенсивной терапии. Проект в активной фазе по этому о содержании проводимых научных исследований не упоминается.
Practical Usage of Big Data and IoMT in Critical Care MedicineAlexandre Prozoroff
Доклад нашего клиента - проф., д.м.н., Царенко Сергея Васильевича, начальника службы анестезии и реанимации ФГАУ ЛРЦ Минздрава РФ, на форуме 2016 DataCentres Cloud & IoT, 12 апреля 2016 года.
Тема: Использование технологий Big Data и Интернета вещей в медицине критических состояний
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления...Alexandre Prozoroff
Семантическая обработка медицинских данных в задачах диагностики и управления лечебным процессом в медицине критических состояний.
Semantic processing medical data in diagnosing problems and management of medical process in critical care medicine.
Персональная медицина: технологии BigData на охране здоровья (вводная лекция ...Alexandre Prozoroff
Вводная лекция для студентов МФТИ, стоящих перед выбором темы курсового и дипломного проекта.
Очень ценно, когда работа над курсовым проектом является «началом» работ над дипломом. По этому мы предлагаем студентам выбрать одно направление и проявить себя.
Направление "Биофизика и физиология". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке новых методов диагностики различных патологий на симптоматическом и досимптоматическом этапах их развития.
Направление "Радиоэлектроника". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке макетов, прототипов и опытных образцов сенсоров или устройств для бесконтактного или неинвазивного снятия биологических сигналов с тела человека. Инструментарий: STM, NXP, Raspberry и т.п.
Направление "Математическое моделирование и сложная визуализация данных". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке алгоритмов и математических моделей для распознавания «сырых» данных, снятых с сенсоров, систем машинного обучения по прецедентам (Machine Learning), извлечения информации из неструктурированных данных (Information Extraction) и интеллетуального анализа данных (Data Mining). Инструментарий: Spark, R, Java, Scala, Pyton, D3.js (Data-Driven Documents Lib)
Направление "Разработка логики распределенного хранения, параллельной обработки и трансформации данных". Мы предлагаем освоение и практическое участие в разработке программ по извлечению и преобразованию данных (ETL), бизнес-логики, фоновой обработки данных в массивно-параллельной среде Hadoop. Инструментарий: Hadoop, Kafka, Postgres, MySQL, Spark, Java, Scala, Pyton, C++.
Направление "Разработка пользовательского интерфейса медицинских систем". Мы предлагаем освоение и практиче
АИС ЕСТА- Наркология сетевая версия под Windows.
Система ЕСТА_наркология послужила основой для создания
современного облачного WEB –приложения компании «ЕСТАсофт» для медицины, социальной сферы и бизнеса.
Наши Web решения:
Позволяют создать единое информационное пространство для удаленных офисов компании и филиальных сетей.
Приложения находятся в одном месте- на сервере учреждения
Доступ пользователей к системе осуществляется через браузер, что избавляет от необходимости инсталлировать дополнительное ПО на каждое рабочее место и позволяет работать системе в любой точке мира, где есть интернет.
Физически система располагается на сервере (компании-клиента), а доступ к серверу пользователи могут получать либо по локальной сети, либо через сеть Интернет.
Каждый пользователь имеет доступ к информации и функционалу в соответствии с ролью, которую определит ему Администратор системы.
Полностью управляемая раздача прав на любые действия в системе.
Права можно определять для групп и ролей пользователей на выполнение действий, доступ к данным модулей и пользовательским формам, на каждую запись в отдельности и т.п.
Модульная архитектура позволяет достичь оптимального соответствия внедряемой системы бизнес-процессам конкретной компании
Для учреждений вместе с лицензией формируется USB – ключ сертифицированный ФСТЭК России
Аутентификация пользователя формируется в рамках протокола SSL/TLS и защита всех данных, передаваемых по сети Интернет.
WEB –приложения компании «ЕСТАсофт» позволяют реализовать ряд требований к защите информации, определяемых федеральным законодательством, требованиями ФСТЭК
«Общественная экспертиза результатов реализации программы
«Модернизация здравоохранения Ханты-Мансийского автономного округа – Югры» на 2011-2012 годы»
Автоматизация процессов – ключ к выведению управления медицинскими организаци...Astra Media Group, Russia
-Инновационные технологии повышения эффективности работы медицинских организаций.
-Держать под контролем все бизнес-процессы организации от распорядка дня всех сотрудников до расчета зарплаты? — Легко!
-Все данные о целой сети клиник у Вас под рукой в любой точке планеты. Преимущества облачных решений.
-Опыт практического применения медицинской информационной системы в клинике Интермед.
Let's talk about the sharing economy on the example of just one micro insurance product. And to determine how true formula proposed for discussion: IoT + MVNO + Health = Profit
Построение Единой медицинской информационно-аналитической системы г. МосквыMoscow IT Department
Презентация руководителя проекта ЕМИАС Департамента информационных технологий города Москвы Максисма Шаманского на круглом столе "Зачем нужна информатизация" в редакции "Медицинского вестника", 12 февраля 2013 г.
Внедрение РМИС в Красноярском крае: от лечебного учреждения до уровня регионаmir4sveta
Азанов Виталий Геннадьевич. Начальник отдела АСУ Краевой клинической больницы Красноярского края (Красноярск). Шахов Александр Валерьевич. Заместитель начальника отдела информационного обеспечения ТФОМС Красноярского края (Красноярск)
Центральный архив медицинских изображений - теория и практика mir4sveta
Зиннурова Вера Олеговна. Начальник отдела маркетинга ООО «КИР» (Казань). Шарифуллин Сафар Салихович. Заместитель главного врача по диагностике ООО "Дайком Консалтинг" (Казань)
Развитие персонального дистанционного мониторинга для целей диспансерного наб...
Комплексная автоматизация ЛПУ: МИС и Автоматизация ФХД в единой базе. Опыт реализованных проектов: сильные и слабые стороны решения
1. Программный комплекс
«ПАРУС® Управление лечебно-
профилактическим учреждением (ЛПУ)»
(поликлиники, стационары, профилактории, санатории,
консультационно-диагностические центры )
Комплексная автоматизация ЛПУ:
МИС и Автоматизация ФХД
в единой информационной базе.
Опыт реализованных проектов:
Сильные и слабые стороны решения
Докладчик
Директор ЗАО «НТЦ МИК-ИНФОРМ» Лосев Алексей Юрьевич
2. Объективные предпосылки к созданию
единого информационного пространства
систем автоматизации ФХД и МИС
Необходимость анализа рентабельности деятельности ЛПУ,
анализа рентабельности подразделений.
Расчет заработной платы медицинских работников,
основанный на фактически оказанных услугах по
источникам финансирования.
Интеграция учета расходов на лечение, питание, содержание
в стационаре и специальных отделениях с оценкой
рентабельности лечения.
Постоянный ( в реальном режиме времени) мониторинг
деятельности ЛПУ, в том числе, в разрезе показателей
доходности, результативности.
Электронное информационное взаимодействие с органами
страхования и статистики.
Учет лекарственного обеспечения, планирование закупок,
анализ рентабельности использования медикаментов.
Формирование отчетности для вышестоящих организаций.
Учет договоров на лечение.
Интеграция с диагностическими АПК.
3. Лечебная
деятельность
ЭЛЕКТРОННАЯ
МЕДИЦИНСКАЯ
КАРТА
Взаимодействие с
региональными и
федеральными компонентами
единой государственной
информационной системы
здравоохранения РФ
Кадровый учет и
управление персоналомУправление автотранспортом
Финансово-экономическая
деятельность
(бухучет, расчет зарплаты,
планирование и управление
финансами, отчетность)
Хозяйственная деятельность
(аптека, формирование заявок,
материально техническое
снабжение, взаимодействие с
поставщиками, учет продуктов
питания)
Документооборот
Управление имуществом
(обслуживание и ремонт
оборудования и др.)
Единая база данных на
сервере ORACLE
Единая технологическая платформа для
консолидации всех информационных сервисов
медицинского учреждения
5. Базовые характеристики информационной
система для клинической больницы
Территориально распределенная система на 300
автоматизированных рабочих мест, из них:
270 – Медицина
30 – Финансово-хозяйственная
деятельность;
200 одновременно работающих пользователей;
Интеграция с лабораторной системой;
Интеграция с диагностическим оборудованием;
Интеграция с информационной системой ФОМС;
Прямая передача данных о стоимости лечения в
бухгалтерскую систему на основе сведений из
ЭМК;
Расчет заработной платы на основе данных о
работе медперсонала из ЭМК.
Поликлиники
Стационар
и скорая помощь
ФХД
6. Учет прикрепленных пациентов
(автоматическая загрузка списков, в
т.ч. ДМС, отслеживание сроков и
доступных услуг);
Ведение электронного расписания
работы врачей, с возможностью
самостоятельной записи пациентов
через интернет и информационные
терминалы внутри поликлиники;
Печать всех документов из
информационной системы;
Использование штрих-кодов на всех
бумажных документах для ускорения
поиска и обработки их электронных
копий.
Возможности МИС Парус
для регистрации и учета пациентов
8. Ведение врачами всех медицинских
записей в ЭМК пациента (приемы,
осмотры, протоколы операций,
назначения, формирование эпикризов);
Учет результатов диагностики и
лабораторных исследований в ЭМК
пациента(Innova System);
Печать всех документов и отчетов из
медицинской информационной системы;
Поддержка проведения периодических
медицинских осмотров работников
предприятий (формирование
профмаршрута по вредным факторам,
заключительные акты);
Поддержка проведения углубленных
медицинских осмотров и диспансерного
учета.
Возможности МИС Парус для повседневной
деятельности врачей
9. Используемая технология создания
шаблонов медицинских документов
Шаблоны медицинских документов разрабатываются с учетом
существующих требований к форме и содержанию медицинской
документации каждой врачебной специальности, нозологии
заболевания, способов диагностики и лечения;
Возможность самостоятельной разработки новых и доработки
любых существующих шаблонов (силами специалистов ЛПУ);
Использование единой НСИ из ЕГИСЗ и возможность
использования других словарей (например справочник услуг ОМС);
Внутренняя структура документа в соответствии HL7 CDA R2.
11. Учет и управление договорами на
медицинское обслуживание (сроки,
задолженность по оплате, снятия);
Предварительный расчет
стоимости лечения на основе
стандартов заболеваний;
Формирование всех платежных
документов и учет оплаты (касса,
безналичный расчет);
Выгрузка данных об оказанных
медуслугах в ППО ОМС (ИС ФОМС);
Отчетность о доходах отделений и
врачей по различным источникам
финансирования.
Возможности МИС Парус
для учета оплаты медицинских услуг
12. Сведения о состоянии здоровья пациентов
стационара и загрузке коечного фонда в
режиме реального времени;
Контроль за работой отделений и
сотрудников в режиме реального времени;
Персонифицированный учет расхода
медикаментов и материалов, контроль
остатков в отделениях и аптеке;
Контроль за доходами и расходами
учреждения;
Расчет зарплаты медперсонала на основе
результатов их работы по сведениям из
ЭМК;
Формирование статистической и
аналитической отчетности по первичным
данным из ЭМК.
Возможности МИС Парус
для руководства учреждения
13. Результаты внедрения
МИС Парус в Клинической больнице…
Исчезновение очереди и постоянных звонков в регистратуру для
записи на прием к врачам;
Повышение скорости оформления документов для пациентов в
среднем в 2 раза (по сравнению с ручным заполнением карт и
договоров);
Исключение ошибок связанных с почерком врачей,
несовместимыми назначениями;
Контроль соответствия назначений выбранным стандартам
лечения;
Персонифицированный учет расхода медикаментов и
материалов позволил снизить затраты учреждения на их закупку
на 8%;
Исключение ошибок связанных с человеческим фактором при
формировании отчетности, за счет формирования по
первичным данным из ЭМК.
14. Возможные этапы внедрения системы:
Финансово-экономическая
деятельность
(бухучет, расчет зарплаты,
взаимодействие с
поставщиками,)
Хозяйственная деятельность
(аптека, заявки на поставки
медикаментов, учет
продуктов питания, учет
мягкого инвентаря)
Управление имуществом
обслуживанием и ремонтом
(учет спец.техники, заявки
на оборудование, учет
автотранспорта)
Организация оказания
медицинских услуг
(регистратура, приемное
отделение, запись на прием
с помощью инфомата /
интернета)
Лечебная деятельность
(клинические отделения,
КДО, процедурные
отделения, лаборатории,
диспансерный учет,
вакцинопрофилактика)
Неотложная медицинская
помощь
(АРМ диспетчера СП, АРМ
бригады СП, журнализация
вызовов, связь через
интернет)
Планирование и учет
экономических показателей
(расчет себестоимости
лечения, контроль
нормативных затрат)
Отчетность перед ФОМС,
МИАЦ
(медицинская и
статистическая отчетность)
Управленческая отчетность,
система поддержки
принятия решений
(рабочее место Гл.врача,
OLAP- отчетность)
15. Сильные и слабые стороны решения:
-единство и достоверность
внешней и внутренней
отчетности;
-единство внешней
отчетности по различным
группам получателям;
-возможность формирования
управленческой отчетности и
принятия управленческих
решений на основе реальных
первичных данных в
реальном режиме времени;
-необходимость глубокой
методологической проработки
проекта;
-не явная очевидность
необходимости системы для
медицинского персонала;
-необходимость
одновременной работы с
едиными справочниками
различных групп
пользователей;
Резюме:
Одно из основных условий успешной реализации проекта –
личное руководство процессом автоматизации
Главным Врачом ЛПУ
16. Минздравсоцразвития России отметило систему, как
лауреата ежегодного конкурса «Лучшая медицинская
информационная система 2010»
Данная система была представлена
на XI Специализированной
конференции и выставке
«Информационные технологии в
медицине» и победила в номинации –
лучшая система по учету
экономических показателей в ЛПУ.
21.12.2010 в Министерстве
здравоохранения и социального
развития Скворцовой Вероникой
Игоревной был вручен диплом 1
степени.
17. ЗАО «НТЦ МИК-ИНФОРМ»
Адрес: 103064, г.Москва, Басманный туп., д.6а
Тел.: (495) 984-6761; (495) 722-7348 Факс: (499) 262-4966
Internet: www.mik-inform.ru,
E-mail: post@mik-inform.ru
Генеральный партнер Корпорации
Спасибо за внимание!