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データ分析案件の上手な進め方~ディレクターの立場から~

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「統計やらNight!!データマイニングMeet up #2 @ウィルゲート」でのLT資料です!
https://data-konekone.connpass.com/event/83275/

こんな働き方がしたいディレクターや、データサイエンティストの方がいましたら、お声かけいただけると嬉しいです!

Published in: Data & Analytics
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データ分析案件の上手な進め方~ディレクターの立場から~

  1. 1. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 2018年4月25日(木) 富士通クラウドテクノロジーズ株式会社 データ・IoTデザイン部 データ分析案件の上手な進め方 ~ディレクターの立場から~
  2. 2. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 自己紹介 富士通クラウドテクノロジーズ株式会社 加藤 大己(かとう だいき) ●ニフティ株式会社 新卒入社 ●「IoTデザインセンター」 立ち上げ間もない時期から参画 ●主にメーカーやサービス業のIoT/AI事業創出の コンサルティングに従事 ●現在は富士通クラウドテクノロジーズにて ディレクターという立場から、上記に関連する 様々なデータ分析プロジェクトを実行中 ●「JDLA Deep Learning for GENERAL 2017」 資格保持者
  3. 3. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED IoT活用のご支援(IoTデザインセンター) 3 IoTの「I」をカタチに IoTデザインセンターは、IoTやデータを活用して企業の事業課題を解決する ソリューションセンターです。 3つのご提供機能 loTコンサルティング loTインテグレーション loTソリューション
  4. 4. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED データ活用事業への発展 4 データを『DataでビジネスをDesign』 データを価値化し、貴社の課題解決と意思決定をサポート
  5. 5. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED ① 普段の仕事  データ分析案件って何?  ディレクターってどんな仕事? ② 上手な進め方ポイント アジェンダ(全10分)
  6. 6. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED ① 普段の仕事  データ分析案件って何?  ディレクターってどんな仕事? ② 上手な進め方ポイント アジェンダ(全10分)
  7. 7. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED データ分析案件って何? 多様な業界のお客さまの “様々な” データを 頂戴し、お客様の”ご要望”に合わせて “アウトプット”するまでの一連の案件/プロジェクト
  8. 8. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED データ分析案件ユースケース
  9. 9. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED データ分析案件ユースケース
  10. 10. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED データ分析案件ユースケース あとで個別に会話しましょう! 可能な範囲でお答えします!!
  11. 11. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED ディレクターってどんな仕事? 11 社内 社外 ディレクター t-SNE法 で可視化したらこ んな感じっすね ちょっと予測して なんとなく見える 化したい このデータからな んか言えることな い? とりあえず Supersetで可 視化しました XGBoostで ちょちょいとやって みました DS DE DS ※過度な誇張表現を含みます
  12. 12. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED ディレクターってどんな仕事? 12 社内 社外 t-SNE法 で可視化したらこ んな感じっすね ちょっと予測して なんとなく見える 化したい このデータからな んか言えることな い? とりあえず Supersetで可 視化しました XGBoostで ちょちょいとやって みました DS DE DS ※過度な誇張表現を含みます これらを “上手に” というか ”いい感じ” にまとめるのが、ディレクターです!! ディレクター
  13. 13. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED ① 普段の仕事  データ分析案件って何?  ディレクターってどんな仕事? ② 上手な進め方ポイント アジェンダ(全10分)
  14. 14. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 1.お客様の課題を明確にする! for 社外 2.とことんコミュニケーション! for 社外 and 社内 3.アウトプットのすり合わせ! for 社外 and 社内 上手な進め方のポイント3つ! 14
  15. 15. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 1.お客様の課題を明確にする! for 社外 2.とことんコミュニケーション! for 社外 and 社内 3.アウトプットのすり合わせ! for 社外 and 社内 上手な進め方のポイント3つ! 15
  16. 16. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 1.課題の明確化_どの段階のお客様か! 16 そもそも課題はある? データはある? データはある? YES NO データの状態は よいか? …お時間いただき ありがとうございまし た! データの状態は よいか? IoTなどを活用し 新規データを 取得可能か? YES NO YES NO 新規 データ 取得 また機 会があ れば... 分析 前処理 ↓ 分析 YES NO YES NO 可視化 ↓ 課題 抽出 前処理 ↓ 可視化 YES NO
  17. 17. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 1.お客様の課題を明確にする! for 社外 2.とことんコミュニケーション! for 社外 and 社内 3.アウトプットのすり合わせ! for 社外 and 社内 上手な進め方のポイント3つ! 17
  18. 18. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 2.コミュニケーション_噛み砕いて伝える! 18 ちょっと予測して XGBoostで ちょちょいとやって みました DS
  19. 19. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 2.コミュニケーション_噛み砕いて伝える! 19 ちょっと予測して XGBoostで ちょちょいとやって みました ディレクター 貴社で活用いただくには どれほど精度が必要でしょう か? 機械学習を用いて 〇〇%の精度がでました が、、、 ◯◯と✕✕が予測に大きく寄 与していまして、、 過学習起きてない? そのアプローチじゃ お客様の要件満たせない よ? DS
  20. 20. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 1.お客様の課題を明確にする! for 社外 2.とことんコミュニケーション! for 社内 and 社外 3.アウトプットのすり合わせ! for 社内 and 社外 上手な進め方のポイント3つ! 20
  21. 21. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 21 3.アウトプット_納品物を明確に! お!その予測 モデルいいね! じゃあ納品してよ! では ソースコードを ご納品します ね! DS
  22. 22. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 22 3.アウトプット_納品物を明確に! お!その予測 モデルいいね! じゃあ納品してよ! では ソースコードを ご納品します ね! ディレクター 御社のシステムにデプロイす る or APIで連携する、など のアプローチがありますが、 いかがでしょうか? 納品後の運用はどうしましょ うか? データエンジニアや、システム エンジニアとも会話しながら、 進めてね! お客様に伝わるように 進めてね! DS
  23. 23. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 1.お客様の課題を明確にする! for 社外 2.とことんコミュニケーション! for 社外 and 社内 3.アウトプットのすり合わせ! for 社外 and 社内 まとめ_上手な進め方のポイント3つ! 23
  24. 24. Copyright 2018 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED 参考:データサイエンス基礎講座 24 毎月、非エンジニアの方でもご参加いただけるデータサイエンス基礎講座を開催しています!
  25. 25. Copyright 2017 FUJITSU CLOUD TECHNOLOGIES LIMITED

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