20150530 JAWS-UG kintone Café Kochi
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2015.05.30 JAWS-UG高知 第6回 kintone Café 高知 Vol.2 合同勉強会の資料です
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- 4. R3 institute Who? 4 金春利幸（Toshiyuki Konparu） R3 institute Ltd. Manager, Solution Architect JAWS-UG Osaka Core Member Work Community Official kintone Evangelist Social Facebook: t.konparu Twitter: t_konparu kintone Café Osaka Core Member
- 5. R3 institute R3 instituteのご紹介 5 2000年創業のシステムによる問題解決会社 2012年からAWSのパートナー 2014年からサイボウズ(kintone)のパートナー 業務設計 仕様検討 設計 開発 教育 運用 すべてをワンストップで提供 http://www.r3it.com/ アールスリー 検索
- 23. R3 institute 2006年にサービス開始 16 Amazon SQS (Simple Queue Service) Amazon S3 (Simple Storage Service)
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- 35. R3 institute （例）サーバを順番にすべて破棄して作りなおす 27 #!/usr/bin/env ruby require 'rubygems' require 'aws-sdk' class ServerReplacer def initialize end def do_replace @ec2 = AWS::EC2.new() get_target_instances @instances_to_terminate.each {|instance_id| terminate_and_wait(instance_id) } end def get_target_instances puts "Searching instances to terminate" @elb = AWS::ELB.new() @xxxxx_elb = @elb.load_balancers['xxxxx-prodenv'] elb_instances = @xxxxx_elb.instances @instances_to_terminate = [elb_instances.health.length] index = 0 elb_instances.each {|instance| puts "Instance: " + instance.id + " DNS Name: " + instance.dns_name @instances_to_terminate[index] = instance.id index += 1 } @instance_count = @xxxxx_elb.instances.health.length end
- 36. R3 institute （例）サーバを順番にすべて破棄して作りなおす 28 Elastic Load Balancing EC2 Instance (Web Server) RDS Instance (Database)
- 37. R3 institute （例）サーバを順番にすべて破棄して作りなおす 29 Elastic Load Balancing EC2 Instance (Web Server) RDS Instance (Database) サーバを破棄
- 38. R3 institute （例）サーバを順番にすべて破棄して作りなおす 30 Elastic Load Balancing EC2 Instance (Web Server) RDS Instance (Database) 最新プログラム をダウンロード Amazon S3
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- 54. R3 institute システム開発（SIer）への不満 40 • 要件定義で決めたことしかできない（しない） • 人月見積で金額出されても根拠がわからない • 出来上がってきたものを見ると違うということが起きる • なんだかんだで遅い
- 55. R3 institute システム開発（SIer）への不満 40 • 要件定義で決めたことしかできない（しない） • 人月見積で金額出されても根拠がわからない • 出来上がってきたものを見ると違うということが起きる • なんだかんだで遅い 顧客の問題を解決できていない
- 61. R3 institute AWSによりインフラ・ミドルは早くなったがアプリ層が早くなっていない 45 インフラ ミドルウェア アプリ AmazonEC2 AmazonRDS EC2 AMI Elastic Beanstalk AWSで 早く回せる
- 62. R3 institute AWSによりインフラ・ミドルは早くなったがアプリ層が早くなっていない 45 インフラ ミドルウェア アプリ AmazonEC2 AmazonRDS EC2 AMI Elastic Beanstalk AWSで 早く回せる ここが早くない
- 63. R3 institute アプリ層は従来の手法では改善は難しい 46 パッケージ スクラッチ開発 • フィット&ギャップした ものの導入後ギャップが 見つかると改善が難しい • ギャップを改善しようと カスタマイズをすると非 常に高い費用がかかる • 要件をまとめるのには時 間がかかる • 開発にも時間がかかる
- 64. R3 institute kintoneでアプリを加速することができる 47 • ものすごく早くシステムが作れる • JavaScriptでカスタマイズすれば色々できる • 新しいSIモデルを実践しやすい（人月商売の害から逃れる） •kintone Café（コミュニティ）が立ち上がりはじめていて面白い • 基幹システム作れるか？と言われれば難しい
- 67. R3 institute 弊社のお客様の実例では、 1つのシステムができるまでに使った時間は、 4時間（2時間打合せ × 2回） 50 kintone開発の早さ
- 68. R3 institute 51 kintoneとAWSを組み合わせることによって、 kintoneによるスピーディな開発と AWSによる堅牢・迅速なインフラ構築の 両者のパワーを最大限活用できる
- 73. R3 institute AWS ☓ kintoneはとてもいい関係 55 • 短時間で調達できる• 短時間で調達できる • 基幹システムでも堅牢に運用 できる • アプリは作るか入れるかしな いといけない • 大量のデータを蓄積するのは苦手 • APIにより外部のシステムと容易に連携 できる • 業務アプリをスピーディに開発するこ とができる • 業務の変化にも迅速にアプリを変化さ せることができる • 大量のデータの蓄積・分 析は得意
- 74. R3 institute AWS ☓ kintoneはとてもいい関係 55 • 短時間で調達できる• 短時間で調達できる • 基幹システムでも堅牢に運用 できる • アプリは作るか入れるかしな いといけない • 大量のデータを蓄積するのは苦手 • APIにより外部のシステムと容易に連携 できる • 業務アプリをスピーディに開発するこ とができる • 業務の変化にも迅速にアプリを変化さ せることができる • 大量のデータの蓄積・分 析は得意 堅牢に保存する必要のある 大量のデータはAWS上に置く 業務をサポートしデータを 発生させる仕組みは kintoneで作る
- 75. R3 institute AWS kintoneの基本アーキテクチャ 56 EC2 RDS DynamoDB Redshift マイクロサービス （API）を作る 既存SYS 別SYS VPN Direct Connect Lambda