Container x azure x kubernetes

Container x Azure x kubernetes
Cloud Native Sapporo #01
2019/01/27
Yasuaki Matsuda

自己紹介
 松田恭明(Yasuaki Matsuda)
• Microsoft MVP for Microsoft Azure(2016～)
• きたあずのスタッフ
• (@DarkCrash3 )
• Facebook： vnext.y
• 札幌 Azure もくもく会のメンバー
2

3
JAZUG 札幌支部
■正式名称
Japan Azure User Group 札幌支部 / 略称：きたあず
■活動概要
Cloudにちょっと興味のあるゆるふわな方から実ビジネスで
使用される方まで学べる勉強会を開催しています。
■Webサイト
https://kitaazu.azurewebsites.net/
■Webサイト
きたあずちゃん
(@kitaazu_chan)

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JAZUGの紹介
JAZUG
女子部
学生部
札幌支部 (きたあず)
青森支部
仙台支部
福島支部
静岡支部
信州支部
名古屋支部(なごあず）
関西Azure研究会
福岡支部 (ふくあず) / ふくあず女子部
熊本支部
沖縄支部
http://r.jazug.jp/

2019/01/25 時点
の情報を元に
作成しています
Copyright© 2015, JAZUG All Rights Reserved.
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Microsoft Azure
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CNCF
(Cloud Native Computing Foundation)
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CNCF
(Cloud Native Computing Foundation)
https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/announcing-cncf/
Microsoft joins Cloud Native Computing Foundation
Kubernetes: Microsoft has been contributing code to the Kubernetes project, as
well as running Kubernetes as part of the Azure Container Service. Engineering
manager and architect Brendan Burns is one of the Kubernetes project
maintainers.
Helm: The Helm project was started by Deis before being acquired by Microsoft
and continues to be developed and improved by Microsoft engineers. Adam
Reese, Michelle Noorali, and Matt Butcher are all project maintainers.
containerd: Microsoft engineers contribute code to expand containerd to
Windows Containers; John Howard from the Windows team is one of the project
maintainers.
gRPC: A universal, high-performance RPC framework, covering multiple
languages such as Node.js, Java, Ruby, Go, and C#, we plan to increase our
participation.
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Cloud Native
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Cloud Native
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Cloud Native
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マイクロサービス
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サーバーレス
サーバーレス関数
Azure Functions
サーバーレスコンテナー
Azure Container Instances
サーバーレス Kubernetes オーケストレー
ション
Virtual Kubelet
Azure Kubernetes Service (AKS)
サーバーレスアプリケーション環境
App Service
Service Fabric Mesh
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サーバーレスデータベース
Azure Cosmos DB
サーバーレスメッセージング
Event Grid
CloudEvents
Service Bus
サーバーレスワークフローオーケストレーション
Logic Apps
サーバーレス分析
Azure Stream Analytics
Event Hubs
サーバーレスインテリジェンス
Bot Service
Cognitive Services

サーバーレス
サーバーレス関数
Azure Functions
サーバーレスコンテナー
サーバーレス Kubernetes オーケストレー
ション
Virtual Kubelet
サーバーレスアプリケーション環境
App Service
Service Fabric Mesh
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サーバーレスデータベース
Azure Cosmos DB
サーバーレスメッセージング
Event Grid
CloudEvents
Service Bus
サーバーレスワークフローオーケストレーション
Logic Apps
サーバーレス分析
Azure Stream Analytics
Event Hubs
サーバーレスインテリジェンス
Bot Service
Cognitive Services

コンテナー
Azure App Service
Azure Batch
Azure Service Fabric
Azure Container Registry
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コンテナー
Azure App Service
Azure Batch
Azure Service Fabric
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コンテナー
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Azure App Service on Linux
Container の PaaS としても扱える
独自のDocker イメージをデプロイ
ホストとなるVMのインスタンスでスケーリング
スケールアップで、CPUメモリを増やす
スケールアウトで、インスタンス数を増やす
自動スケーリング可能
HTTP/HTTPS としてのロードバランサーが組み込まれている
DevOps のサポート
認証機能
バックアップ機能
共有ストレージのマウント
複数コンテナーのデプロイ
Docker Compose (プレビュー)、Kubernetes (プレビュー)
・・・Docker イメージをアプリケーションサーバーとして活用するだけなら、これだけでもいい
18

Azure App Service on Linux
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数秒で Azure でコンテナーを開始
IP アドレスと完全修飾ドメイン名 (FQDN)
ハイパーバイザーレベルのセキュリティ
NVIDIA Tesla GPU リソース (プレビュー)
永続的ストレージ
Azure Files 共有を直接マウント
仮想ネットワークのデプロイ (プレビュー)
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プライベート Docker コンテナーレジストリ
geo レプリケーション（Premium ）
同一のイメージパスで、複数リージョンに
マネージドなイメージ格納用のストレージ
Webhook、EventGrid を利用した通知
イメージのプッシュで副作用を作りたいときとか。
認証
ユーザーID（開発者向け）
サービスプリンシパル（ビルド、デプロイのパイプライン向け）
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Managedな Master サービス
VM, Vnet, ルートテーブル, Public IP, NSG, LoadBalancer, DNS
ゾーン, 可用性セットのIaaSリソースを自動的に生成する。
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Azure Dev Spaces
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Azure Dev Spaces
開発者用のPodを提供する
ツールによってはデバッグ可能
Visual Studio 2017 + ASP.NET Core の .csprojプロジェクト
デバッグ感覚でビルド、デプロイされてデバッグ実行される
ネットワーク越しになるため、時間は少しかかるものの環境依存し
た問題の発見や、ローカルにリソースがない場合などにものすごく
いい。
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Azure Dev Spaces & .ASP NET Core
https://docs.microsoft.com/ja-
jp/visualstudio/deployment/tutorial-kubernetes-tools?view=vs-
2017
要件
Visual Studio 2017
Visual Studio Tools for Kubernetes (拡張機能)
Docker for Windows
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Virtual node （プレビュー）
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https://azure.microsoft.com/en-us/updates/aks-virtual-node-
public-preview/
2018/12/04
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/bringing-serverless-to-
azure-kubernetes-service/
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https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/kubernetes-service/

Azure Load Balancer
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Azure Load Balancer
https://kubernetes.io/docs/concepts/services-
networking/service/
Azureで外部ロードバランサー
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Azure Load Balancer
Front end IP (フロントエンドIP)
Backend pool (バックエンドプール)
health probes (正常性プローブ）
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Load
Balancer
Public IP
Public IP
Backend pool
Backend pool

Azure Load Balancer
Front end IP (フロントエンドIP)
Service で定義されたPublic ip があてられる
Backend pool (バックエンドプール)
K8s ノードのマシンが追加される
health probes (正常性プローブ）
Service が公開するポートに対して設定される
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Azure Load Balancer
ポート80を公開。Container は3080。Node は30125。
LBは、フロントエンドの80をバックエンドプールの30125に負
荷分散。プローブ。
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Load
Balancer
Public IP
xxx.xxx.xxx.xxx
port 80
Other Public IP
xxx.xxx.xxx.xxx
port xxx
Node 0 port 30125
Pod1 Port 3080
Node 1 port 30125
Pod3 Port 3080
Pod2 Port 3080

Azure Monitor
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Azure Monitor
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Azure Monitor
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Log Analytics
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Log Analytics
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Cluster Autoscaler
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Cluster Autoscaler
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/aks/autoscaler
現在はプレビュー段階
Nodes のスケーリング
Podの水平スケーラー HPA と組み合わせるとグングン伸び縮み
Role-based access control （RBAC）が有効な AKS クラスター
があることを前提
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Azure DevOps
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https://azure.microsoft.com/ja-
jp/blog/introducing-azure-devops/
49

Azure DevOps Tokyo, Japan - 11月24日
https://jazug.connpass.com/event/105229/
クラウドネイティブ開発と Azure DevOps
https://www.slideshare.net/chack411/azure-devops-123863999
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DevOpsの要素いくつか
リードタイムの短縮
ビルド
テスト
デプロイ
経験を学習
ユーザーのフィードバック
運用中のフィードバック
実験的なリリース
カナリアリリース、A/Bテスト … etc.
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運用（ビジネス）も含めて考える
開発
テスト
リリース
運用
要求・フィー
ドバック
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自動化で時間を短縮する
ビルド、テストを自動化する
個々の開発マシンによる結果ではなく一つの正解を作る
• 環境依存するようなコードが生まれなくなる
自動化されたパイプラインを作る
• ライブラリ取得、ミドルウェア追加、リポジトリ作成
リリースを自動化する
本番環境への手順を一つのパイプラインにする
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自動化大変
いつやるの？
最初からやらないとやるタイミングなくなる
リリース直前にやると、自動化パイプラインの品質評価がない
自動化するにあたってスクリプトの作成
テスト可能なコーディングをしないとテストできなくなる
運用している環境のモニタリング（可視化）
最初の一歩が重い・・・そんな私に（あなたに）
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Azure DevOps
テンプレートから作るk8s
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Azure Portalから
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DevOps Project
57

DevOps Project
58

DevOps Project
59

DevOps Project
60

DevOps Project
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Project 選択
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Project
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Project
Overview – プロジェクト概要、ダッシュボード、Wiki
Boards – ワークアイテム（作業項目）の管理、可視化
Repos – ソースリポジトリ
Pipelines – ビルド、リリースの自動化
Test Plans – テスト計画、クラウド上のロードテスト
Artifacts – 成果物の管理、 nuget.org, npmjs.com へのFeed
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k8s テンプレート
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Pipeline - Build
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コンテナレジストリの作成
ビルド
コンテナへプッシュ
Helm インストール
Helm パッケージ
ARMテンプレートを成果物
成果物をパブリッシュ

Pipeline - Release
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AKSクラスタ作成（IaaS）
成果物のARMテンプレート
Helm インストール
Helm 初期化
Helm アップグレード
コンテナレジストリより

リソース
• ARMテンプレート
• ビルド後のイメージ格納
コンテナ
レジストリ
• ARMテンプレートK8s クラスタ
• HelmK8s デプロイ
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レイヤー
Azure
IaaS – VNET, VM,
LB
K8s cluster
Kubernetes サー
ビス
Container
Registry
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Azure Dev Ops
テンプレートから作成すると、パイプラインが構築された状態
から始めることができる。
小さくスタートして少しづつ進化させる
関わる人の力を発揮＋成長＋継続できるといいなと思う
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Application Insights
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Application Insights
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Application Insights の監視対象
要求レート、応答時間、およびエラー率: 最も人気のあるページがどの時間帯にどの場所のユー
ザーからアクセスされているかを調べます。最もパフォーマンスの高いページを確認します。要
求が多いときに、応答時間と失敗率が高くなる場合は、おそらくリソースに問題があります。
依存率、応答時間、およびエラー率: 外部サービスによって応答が遅くなっているかどうかを調べ
ます。
例外: 集計された統計を分析します。または特定のインスタンスを選択し、スタックトレースと
関連する要求を調べます。サーバーとブラウザーの両方の例外が報告されます。
ページビューと読み込みのパフォーマンス: ユーザーのブラウザーから報告されます。
Web ページからの AJAX 呼び出し: レート、応答時間、およびエラー率。
ユーザー数とセッション数。
Windows または Linux サーバーコンピューターの CPU、メモリ、ネットワーク使用率などのパ
フォーマンスカウンター。
Docker または Azure のホスト診断。
アプリの診断トレースログ: これにより、トレースイベントを要求に関連付けることができます。
販売された品目や勝利したゲームなどのビジネスイベントを追跡するためにクライアントまたは
サーバーのコード内に書き込んだカスタムイベントとメトリック。
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CLOUD NATIVE APPLICATION BUNDLE
ANNOUNCING CLOUD NATIVE APPLICATION BUNDLE (CNAB)
https://blog.docker.com/2018/12/announcing-cloud-native-
application-bundle-cnab/
https://cnab.io/
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Visual Studio Code Extension Duffle
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Introducing Cloud Native Application
Bundles (CNAB)
https://azure.microsoft.com/ja-jp/resources/videos/connect-
2018-introducing-cloud-native-application-bundles-cnab/
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Microsoft Learn
https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/
無料で使える学習サイト
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Azure DevOps
https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/devops/
https://azure.com/devops
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Developer Community
https://developercommunity.visualstudio.com/
問題点の共有、機能の提案・投票
80

ご清聴
ありがとうございました
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