Материалы со стендов ПАРТНЕРОВ Форума

1. Электронная библиотека научно-
технической информации
Опыт, технологии, решения

2. 2
Наиболее значимые аналогичные
проекты IBS
 Министерство образования РФ
Разработка инструмента, обеспечивающего информационную
поддержку управления идеями и развитием инноваций в рамках
ФЦП "Исследования и разработки по приоритетным
направлениям развития НТК России на 2014-2020 годы " (текущий
проект)
 Министерство транспорта РФ
Система доступа субъектов транспортного комплекса Российской
Федерации к научным и образовательным информационным
ресурсам
 Федеральное казначейство
Система электронного хранения документов Федерального
казначейства
Система полнотекстового поиска на портале госзакупок
Система анализа госзакупок (анализ содержания закупочной
документации)
 Государственная корпорация "Росатом"
Разработка концепции системы управления корпоративными
знаниями ГК и программы её реализации

3. 3
Технологии, инструменты по обработке
неструктурированных данных в арсенале IBS
 RCO Zoom
 IBM FileNet
 EMC Documentum
 IBM DataCap
 EMC Captiva
 Abbyy FineReader, Abbyy
FlexyCapture
Платформы электронного
архива
Сканирование и распознавание
 RCO Zoom
 Sphinx (Open Source)
 IBM Content Analytics
 EMC Documentum Index Server
 Autonomy IDOL
Поисковые машины
 RCO Fact Extractor
 IBM Content Analytics
Извлечение знаний

4. 4
4
Создание
Поиск
Ключевые функции библиотеки научных и
образовательных ресурсов
Обмен
Доступ
Учет
Библиотека
научных
и
образовательных
ресурсов

5. 5
Функциональные составляющие решения
Поиск и извлечение
 Атрибутивный, контекстный и
«семантический» поиск
 Просмотр, печать документов
 Экспорт документов
Сбор, хранение
 Регистрация/загрузка
информационных ресурсов
уполномоченными пользователями
 Интеграция с внешними
системами-источниками
 Сбор данных из открытых
источников (Интернет)
Поддержка процессов
 Регистрация, учет, инвентаризация
информационных ресурсов
 Мониторинг и контроль
поступления и обновления
информационных ресурсов
 Регистрация пользователей
Атрибутирование и
классификация
 Автоматическая категоризация
 Выделение объектов, фактов
 Выявление похожих документов
Безопасность и верификация
 Аутентификация и авторизация
пользователей
 Поддержка электронной подписи
 Протоколирование запросов и
изменений
Ретроконверсия
 Сканирование
 Распознавание
 Верификация
Качество
данных
Методологическое обеспечение

6. 6
Возможная концептуальная
архитектура решения*
*без учета ретро-конверсии
Пользовательский
интерфейс
Подсистема учета и
модерации ИР
Подсистема поиска и
анализа ИР
Личный кабинет
Подсистема
мониторинга и
контроля ИР
Подсистема
информационного
обмена
Файловая система
Пользователь
Администратор доступа
Внешние системы
БД
электронного
архива
Подсистема
управления
доступом
Внешние системы
Сервер(ы) индексации и
лексико-семантической
обработки
Сайты институтов, научных
журналов, прочие
открытые источники
Библиотекарь, модератор
Администратор
информационных ресурсов
Результаты
интеллектуальной
деятельности,
результаты НИОКР,
диссертации,
публикации и т.д.

7. 7
Платформа RCO
 Российская разработка: компания «ЭР СИ О» (компьютерная лингвистика,
информационный поиск, фактографические БД, очистка данных)
 Внедрения: Банк России, Консультант+, Росфинмониторинг, СВР, ФСБ,
Аналитический Центр при правительстве РФ и пр.
 Платформа обработки и анализа неструктурированных данных:
 RCO Zoom: сбор, хранение, классификация, поиск документов, управление
доступом
 RCO Fact Extractor: извлечение объектов, связей, фактов.
RCO Zoom
Извлечение фактов
Поиск фактов
Поиск с учётом
семантической разметки
RCO Fact Extractor

8. 8
Как это работает: семантическая
сеть
Результат разбора
предложения:
В ноябре 2003 года
Ивановым была
совершена сделка
по покупке акций
Лукойла у Петрова.

9. 9
Извлечение фактов из текста
# Фрагмент Роли участников факта
1
Супруга бывшего мэра Москвы Юрия Лужкова
купила расположенный поблизости гольф-клуб
Eichenheim
Goods = ГОЛЬФ-КЛУБ EICHENHEIM
Buyer = СУПРУГА ЛУЖКОВА ЮРИЯ МИХАЙЛОВИЧА
2
…Barclays, купивший ранее индексную службу
обанкротившегося Lehman Brothers
Goods = ИНДЕКСНАЯ СЛУЖБА LEHMAN BROTHERS
Buyer = BARCLAYS
3
Группа БИН купила компанию МЛП у Виктора
Вексельберга
Goods = МЛП
Buyer = БИН
Seller = ВЕКСЕЛЬБЕРГ ВИКТОР ФЕЛИКСОВИЧ
4
…компания "Росевродевелопмент" за $250
млн купила у Renaissance Construction
торговый центр "Аура" в Новосибирске.
Goods = ТОРГОВЫЙ ЦЕНТР "АУРА"
Buyer = РОСЕВРОДЕВЕЛОПМЕНТ
Seller = RENAISSANCE CONSTRUCTION
~Money = $250 МЛН
~Place = НОВОСИБИРСК
5
В мае 2013 года "РТ-Инвест" за $40 млн купил
крупнейшую казанскую мусорную компанию
"Предприятие ЖКХ"
Goods = МУСОРНАЯ КОМПАНИЯ "ПРЕДПРИЯТИЕ ЖКХ"
Buyer = РТ-ИНВЕСТ
~Money = $40 МЛН
~Time = В МАЕ 2013 ГОДА
… … …

10. 10
Поисковые запросы по шаблону
события/факта
При помощи данного шаблона можно извлечь факт
«покупки акций» из различных текстов, например: В
ноябре 2003 года Ивановым была совершена сделка по
покупке акций Лукойла у Петрова.
Результат извлечения
факта «покупка акций»:
BUYER = ‘Иванов’
ISSUER = ‘ЛУКОЙЛ’
SELLER = ‘Петров’
DATE = ‘В ноябре 2003
года’
фигурант
«покупатель»
фигурант
«эмитент»
фигурант
«продавец
»

11. 11
Результат поисковой выдачи

12. 12
Возможности и характеристики решения
 Сбор, индексация и аналитическая обработка данных из внешних источников в режиме онлайн
 Настройка лингвистического обеспечения на предметную область и стилистику документов
 Тематическое рубрицирование
 Выделение из текста персон, организаций, адресов, событий и их участников. Построение
фактографической базы
 Выявление заимствований и поиск похожих текстов
 Выявление в текстах ссылок на другие документы
 Стандартные поисковые возможности:
 Морфология – словарная, бессловарная
 Поисковые шаблоны для слов *,?
 Учет контекста – расстояние в словах, в одном предложении, в одном абзаце
 Специальные операторы для поиска ФИО, телефонов
 Нечеткий поиск, синонимы
 Атрибутивный поиск
 ИнфоПортрет - список слов и словосочетаний, отличающий данную выборку от прочих (выводится вместе
с выборкой)
 Уточнение запроса - позволяет за минимальное время ознакомиться со всей интересующей областью
 Частотный анализ слов, объектов, категорий в поисковой выборке
 Пользовательские сохраняемые подборки документов
 Версионное хранение, протоколирование
 Надежность, производительность, масштабируемость
 Отечественная платформа, может быть представлена в исходных кодах для сертификации
 В разы дешевле зарубежных аналогов

13. Россия, 127434, Москва,
Дмитровское шоссе, 9Б
тел.: +7 (495) 967-8080
факс: +7 (495) 967-8081
ibs@ibs.ru
www.ibs.ru
www.facebook.com/IBS.ru
www.twitter.com/ibs_ru
Татьяна Лякишева
tljakisheva@ibs.ru