Основные тренды развития систем управления контентом, что такое контент, почему Drupal отлично подходит для крупных международных проектов
Подписывайтесь на нас!
VK: https://vk.com/drupalsib
FB: https://facebook.com/groups/drupalsib
Twitter:
https://twitter.com/SibDrupalCamp
https://twitter.com/DrupalSib
Instagram: https://instagram.com/drupalsib
Доклад Сардора Хасанова - менеджера проектов Центра программистов BePro на семинаре в Центре развития и внедрения компьютерных и информационных технологий UZINFOCOM 26 июня 2013 г.
Евгений Ильин. Drupal + Solr: Яндекс.Маркет своими рукамиDrupalSib
DrupalCafe#9@Novosibirsk https://vk.com/drupalcafe9
Drupal + Solr или как сделать Яндекс маркет своими руками
Требования к интернет каталогам товаров и инструменты Drupal для создания современных каталогов.
Как сделать каталог, который будет продавать
-----
Сайт сибирского сообщества друпаллеров ДрупалСиб drupalsib.ru
Группа сибирского сообщества друпаллеров Вконтакте vk.com/drupalsib
Партнер Группа компаний И20 i20.biz
Основные тренды развития систем управления контентом, что такое контент, почему Drupal отлично подходит для крупных международных проектов
Подписывайтесь на нас!
VK: https://vk.com/drupalsib
FB: https://facebook.com/groups/drupalsib
Twitter:
https://twitter.com/SibDrupalCamp
https://twitter.com/DrupalSib
Instagram: https://instagram.com/drupalsib
Доклад Сардора Хасанова - менеджера проектов Центра программистов BePro на семинаре в Центре развития и внедрения компьютерных и информационных технологий UZINFOCOM 26 июня 2013 г.
Евгений Ильин. Drupal + Solr: Яндекс.Маркет своими рукамиDrupalSib
DrupalCafe#9@Novosibirsk https://vk.com/drupalcafe9
Drupal + Solr или как сделать Яндекс маркет своими руками
Требования к интернет каталогам товаров и инструменты Drupal для создания современных каталогов.
Как сделать каталог, который будет продавать
-----
Сайт сибирского сообщества друпаллеров ДрупалСиб drupalsib.ru
Группа сибирского сообщества друпаллеров Вконтакте vk.com/drupalsib
Партнер Группа компаний И20 i20.biz
Информационно-поисковая система AskNet Search обеспечивает формирование точного ответа на вопрос пользователя, заданный на естественном языке.
AskNet – вопросно-ответная поисковая система, лидер тестирования РОМИП, (QA TREC). Ее интеллектуальность обусловлена комплексным лингвистическим анализом соответствия искомой информации заданному пользователем запросу на естественном языке. Поиск проводится в любой предварительно проиндексированной текстовой и мультимедийной информации. При этом на заданный пользователем вопрос на естественном языке система выдает предложения из проиндексированных текстов, которые по возможности наиболее точно отвечают на заданный вопрос. В результате этого достигнуто снижение «информационного шума» и значительное повышение соответствия ответа системы запросу пользователя. Поиск может проводиться с учетом синонимов и родственных слов, которые сгруппированы в соответствии с их семантическим значением.
Система позволяет автоматически найти или синтезировать смысловой ответ в предварительно проиндексированных текстах, содержащихся в электронных документах, мультимедийной информации, на страницах интернет сайтов или в поисковых системах Интернета. Демоверсия AskNet Search, реализующая только небольшую часть функций, размещена на сайте www.asknet.ru – прототип семантической поисковой системы.
"Анализ неявных предпочтений пользователей" Михаил Агеев, Яндекс, МГУYandex
Анализ неявных предпочтений пользователей, выраженных в переходах по ссылкам и длительности просмотра страниц, является важнейшим фактором ранжирования документов в результатах поиска или, например, показа рекламы и рекомендации новостей. Алгоритмы анализа кликов хорошо изучены. Но можно ли узнать что-то ещё об индивидуальных предпочтениях человека, используя больше информации о его поведении на сайте? Оказывается, траектория движения мыши позволяет узнать, какие фрагменты просматриваемого документа заинтересовали пользователя.
В докладе речь пойдёт о методах сбора данных и алгоритмах анализа поведения пользователя по движениям мыши, а также о применении этих методов на практике. Они позволяют существенно улучшить формирование сниппетов (аннотаций) документов в результатах поиска.
Будут представлены свободно доступный программный код, а также коллекция данных о поведении пользователей с привязкой к поисковому запросу. Мы надеемся, они вдохновят исследователей на создание новых методов анализа неявных поведенческих сигналов. Работа с описанием этих алгоритмов была отмечена дипломом «Best Paper Shortlisted Nominee» на международной конференции ACM SIGIR в 2013 году.
Концепция применения онтологических структур в ERP-системахAnatoly Simkin
В данной статье поднята проблематика анализа информации, предоставляемой информационными системами. Рассмотрены актуальные способы ее структурирования и представления пользователю. Предложена концепция построения и применения онтологических структур в информационных системах для анализа данных.
This article is devoted to the problems of data analysis that is provided by information systems. The actual methods of structuring and representation for user were considered. There was proposed the principle of making and applying the ontology structure in information systems for data analysis.
Информационно-поисковая система AskNet Search обеспечивает формирование точного ответа на вопрос пользователя, заданный на естественном языке.
AskNet – вопросно-ответная поисковая система, лидер тестирования РОМИП, (QA TREC). Ее интеллектуальность обусловлена комплексным лингвистическим анализом соответствия искомой информации заданному пользователем запросу на естественном языке. Поиск проводится в любой предварительно проиндексированной текстовой и мультимедийной информации. При этом на заданный пользователем вопрос на естественном языке система выдает предложения из проиндексированных текстов, которые по возможности наиболее точно отвечают на заданный вопрос. В результате этого достигнуто снижение «информационного шума» и значительное повышение соответствия ответа системы запросу пользователя. Поиск может проводиться с учетом синонимов и родственных слов, которые сгруппированы в соответствии с их семантическим значением.
Система позволяет автоматически найти или синтезировать смысловой ответ в предварительно проиндексированных текстах, содержащихся в электронных документах, мультимедийной информации, на страницах интернет сайтов или в поисковых системах Интернета. Демоверсия AskNet Search, реализующая только небольшую часть функций, размещена на сайте www.asknet.ru – прототип семантической поисковой системы.
"Анализ неявных предпочтений пользователей" Михаил Агеев, Яндекс, МГУYandex
Анализ неявных предпочтений пользователей, выраженных в переходах по ссылкам и длительности просмотра страниц, является важнейшим фактором ранжирования документов в результатах поиска или, например, показа рекламы и рекомендации новостей. Алгоритмы анализа кликов хорошо изучены. Но можно ли узнать что-то ещё об индивидуальных предпочтениях человека, используя больше информации о его поведении на сайте? Оказывается, траектория движения мыши позволяет узнать, какие фрагменты просматриваемого документа заинтересовали пользователя.
В докладе речь пойдёт о методах сбора данных и алгоритмах анализа поведения пользователя по движениям мыши, а также о применении этих методов на практике. Они позволяют существенно улучшить формирование сниппетов (аннотаций) документов в результатах поиска.
Будут представлены свободно доступный программный код, а также коллекция данных о поведении пользователей с привязкой к поисковому запросу. Мы надеемся, они вдохновят исследователей на создание новых методов анализа неявных поведенческих сигналов. Работа с описанием этих алгоритмов была отмечена дипломом «Best Paper Shortlisted Nominee» на международной конференции ACM SIGIR в 2013 году.
Концепция применения онтологических структур в ERP-системахAnatoly Simkin
В данной статье поднята проблематика анализа информации, предоставляемой информационными системами. Рассмотрены актуальные способы ее структурирования и представления пользователю. Предложена концепция построения и применения онтологических структур в информационных системах для анализа данных.
This article is devoted to the problems of data analysis that is provided by information systems. The actual methods of structuring and representation for user were considered. There was proposed the principle of making and applying the ontology structure in information systems for data analysis.