Lezione per giornalisti nell'ambito della formazione professionale continua presso L’Ordine dei Giornalisti e la Fondazione Giornalisti dell’Emilia-Romagna Bologna - Lunedì 9 giugno 2014
Introduzione al data journalism | Roma, 7 giugno 2014Dataninja
Lezione per giornalisti nell'ambito della formazione professionale continua presso la Scuola di Giornalismo Radiotelevisivo di Perugia. (Roma, 7 giugno 2014).
Step by step, come si costruisce un lavoro basico di #datajournalismRosa Maria Di Natale
Quali sono i primi passi da fare per i primi lavori di data journalism, che domande bisogna farsi prima di interrogare i dati, come usare excel, quali tools tenere sott'occhio.
Presentato in occasione della giornata di lavoro organizzata il 5 aprile 2014 da Ona Italia a Torino (Talent Garden): Il Giornalismo dei dati, esempi, errori e storie.
Partendo dai contenuti e dagli esempi proposti da Viktor Mayer-Schönberger e Kenneth Cukier nel loro libro "Big Data - Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere" (edito da Garzanti) la presentazione introduce al tema del BigData per poi concentrarsi su come la pubblica amministrazione possa far proprio questo nuovo modo di progettare ed implementare le politiche pubbliche e i servizi ai cittadini.
Gestione dei big data: Web 3.0, motori semantici, soft computing Valerio Eletti
Intervento di Valerio Eletti al seminario "La personalizzazione scientifica delle cure" organizzato dal Dott. Christian Pristipino all'Ospedale San Filippo Neri di Roma, il 10 maggio 2014
-l'uso dei big data a supporto della statistica -
Intervento di Daniela fusco - Istat Campania
al Seminario del #23maggio 2019 tenutosi presso
l'Università degli Studi “#UniParthenope” di Napoli
Dipartimento di Studi aziendali e quantitativi
Via Generale Parisi, 13
Abstract:
Nuovi dati e nuove fonti: le statistiche sperimentali e i big data è Il seminario, curato dall’ Ufficio territoriale Istat
per la Campania e la Basilicata e dall'Università degli studi di Napoli Parthenope con l’obiettivo di consolidare la
conoscenza delle nuove fonti dati ad uso statistico, utilizzate dall’Istat. In particolare in questo evento il focus è sulle
statistiche sperimentali e i big data.
I destinatari dell’iniziativa sono ricercatori e studenti universitari che intendono utilizzare o approfondire la conoscenza
dei principali sistemi di diffusione dell’Istat e le modalità di interrogazione dei principali Open Data forniti
dall’Istituto.
Link: https://lnkd.in/dqAmRRW
Introduzione al data journalism | Roma, 7 giugno 2014Dataninja
Lezione per giornalisti nell'ambito della formazione professionale continua presso la Scuola di Giornalismo Radiotelevisivo di Perugia. (Roma, 7 giugno 2014).
Step by step, come si costruisce un lavoro basico di #datajournalismRosa Maria Di Natale
Quali sono i primi passi da fare per i primi lavori di data journalism, che domande bisogna farsi prima di interrogare i dati, come usare excel, quali tools tenere sott'occhio.
Presentato in occasione della giornata di lavoro organizzata il 5 aprile 2014 da Ona Italia a Torino (Talent Garden): Il Giornalismo dei dati, esempi, errori e storie.
Partendo dai contenuti e dagli esempi proposti da Viktor Mayer-Schönberger e Kenneth Cukier nel loro libro "Big Data - Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere" (edito da Garzanti) la presentazione introduce al tema del BigData per poi concentrarsi su come la pubblica amministrazione possa far proprio questo nuovo modo di progettare ed implementare le politiche pubbliche e i servizi ai cittadini.
Gestione dei big data: Web 3.0, motori semantici, soft computing Valerio Eletti
Intervento di Valerio Eletti al seminario "La personalizzazione scientifica delle cure" organizzato dal Dott. Christian Pristipino all'Ospedale San Filippo Neri di Roma, il 10 maggio 2014
-l'uso dei big data a supporto della statistica -
Intervento di Daniela fusco - Istat Campania
al Seminario del #23maggio 2019 tenutosi presso
l'Università degli Studi “#UniParthenope” di Napoli
Dipartimento di Studi aziendali e quantitativi
Via Generale Parisi, 13
Abstract:
Nuovi dati e nuove fonti: le statistiche sperimentali e i big data è Il seminario, curato dall’ Ufficio territoriale Istat
per la Campania e la Basilicata e dall'Università degli studi di Napoli Parthenope con l’obiettivo di consolidare la
conoscenza delle nuove fonti dati ad uso statistico, utilizzate dall’Istat. In particolare in questo evento il focus è sulle
statistiche sperimentali e i big data.
I destinatari dell’iniziativa sono ricercatori e studenti universitari che intendono utilizzare o approfondire la conoscenza
dei principali sistemi di diffusione dell’Istat e le modalità di interrogazione dei principali Open Data forniti
dall’Istituto.
Link: https://lnkd.in/dqAmRRW
slide utilizzate al corso di #datajournalism per l'ordine dei giornalisti del Trentino Alto Adige
dataviz vs infographics
suggerimenti per una buona dataviz
principali errori
tipi di dati
il giusto grafico per il giusto dataset
strumenti
Il Data Journalism, un approccio tecnologico per l'analisi dei dati nel giorn...Marco Trotta
Seminario su Open Data: Il Data Journalism, un approccio tecnologico per l'analisi dei dati nel giornalismo
24 Aprile 2012
Corso di Laboratorio Interdisciplinare
Corso di Laurea Magistrale in Scienze di Internet dell'Università di Bologna
Intervento Presidente Istituto Nazionale di Statistica - Il valore dei dati nell'era dei Big Data - Università di Napoli Federico II Dipartimento di Scienze Politiche Napoli, 2 Marzo 2016
Le opportunita dei Big Data - Palazzolo Digital Festival 2013 (PDF13)Vincenzo Manzoni
I social network e i canali tradizionali di acquisizione delle informazioni, costituiscono le principali fonti di accumulo dati. L’uso appropriato del dato e l’utilizzo nei processi aziendali incrementano il valore del business. Ma cosa si può realizzare con i big data concretamente? Un’esperienza sul campo.
Slide mostrate durante il Palazzolo Digital Festival 2013 (PDF13). Per maggiori informazioni sull’evento: http://www.palazzolodigitalfestival.it/
Slide utilizzate per il corso di data visualization per i colleghi di FBK. Il corso si presenta introduttivo, con una parte pratica per imparare a mettere in luce i concetti. Sono presentati una serie di strumenti ed una sezione dedicata alla creazione di mappe.
slide utilizzate al corso di #datajournalism per l'ordine dei giornalisti del Trentino Alto Adige
dataviz vs infographics
suggerimenti per una buona dataviz
principali errori
tipi di dati
il giusto grafico per il giusto dataset
strumenti
Il Data Journalism, un approccio tecnologico per l'analisi dei dati nel giorn...Marco Trotta
Seminario su Open Data: Il Data Journalism, un approccio tecnologico per l'analisi dei dati nel giornalismo
24 Aprile 2012
Corso di Laboratorio Interdisciplinare
Corso di Laurea Magistrale in Scienze di Internet dell'Università di Bologna
Intervento Presidente Istituto Nazionale di Statistica - Il valore dei dati nell'era dei Big Data - Università di Napoli Federico II Dipartimento di Scienze Politiche Napoli, 2 Marzo 2016
Le opportunita dei Big Data - Palazzolo Digital Festival 2013 (PDF13)Vincenzo Manzoni
I social network e i canali tradizionali di acquisizione delle informazioni, costituiscono le principali fonti di accumulo dati. L’uso appropriato del dato e l’utilizzo nei processi aziendali incrementano il valore del business. Ma cosa si può realizzare con i big data concretamente? Un’esperienza sul campo.
Slide mostrate durante il Palazzolo Digital Festival 2013 (PDF13). Per maggiori informazioni sull’evento: http://www.palazzolodigitalfestival.it/
Slide utilizzate per il corso di data visualization per i colleghi di FBK. Il corso si presenta introduttivo, con una parte pratica per imparare a mettere in luce i concetti. Sono presentati una serie di strumenti ed una sezione dedicata alla creazione di mappe.
How to Make Awesome SlideShares: Tips & TricksSlideShare
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Open Data & Data Visualization: dalle licenze ai grafici | Bologna, 16 giugno...Dataninja
Open Data & Data Visualization. Dalle licenze ai grafici: riusare, pulire, esplorare e visualizzare i dati. Lezione in due giorni nell'ambito di un progetto di formazione interna del Comune di Bologna - 16 e 17 giugno 2014.
Digital Transformation: Big Data, User Targeting ed Etica - Project Work Mast...Free Your Talent
Digital Transformation: Big Data, User Targeting ed Etica - Project Work a cura degli studenti del Master ISTUD in Marketing Management Alex Caruso, Federica Ferrara e Riccardo Pavesi
Big Data, Open Data e Open Information:
-Individuarli, Analizzarli e Gestirli: Benefici e Vantaggi;
-Open Data e Open Information: Definizioni e Quadro Normativo;
-Come avviare il processo di apertura dei dati;
Introduzione alle esperienze internazionali e nazionali di data j per gli studenti del Master in giornalismo dello IULM, summer school IULM-Ahref agosto 2012, Transacqua
Cosa si intende per Data Analytics e Data Science.
Perché i dati rappresentano una risorsa strategica in ogni settore industriale e il ruolo della Data Science nelle aziende.
La Data Science in pratica: obiettivi strategici e processo di creazione del valore.
La professione del Data Scientist: management, leadership, recruiting.
On October 3, 2013 about 386 people died off the coast of Lampedusa. In the same time a team of journalists received a grant from Journalism Fund to perform a data-driven investigation on victims of migration towards Europe. One year later we remember the dead and missing and retrace the history of “The Migrants’ Files” investigation at the Internet Festival in Pisa (October 11, 2014): http://www.internetfestival.it/eventi/il-potere-dei-dati-a-servizio-dellumanita/.
Storie che nascono dai dati, come cambia il giornalismo nell'età della ReteDataninja
Intervento in occasione del 67° Mercoledì di Nexa a Torino: il giornalismo basato sui dati, le sue potenzialità, il ruolo fondamentale di Internet per il suo sviluppo. Il data journalism è una disciplina che riflette l'accresciuto ruolo che i dati quantitativi rivestono nel contesto della produzione e della distribuzione delle informazioni nell'età della rete. Combinando aspetti peculiari dell'inchiesta giornalistica e della ricerca scientifica, il data journalism si basa sull'interazione e sulla sovrapposizione di competenze che, oltre allo specifico ambito del giornalismo, coinvolgono campi del sapere come il design, l'informatica e la statistica. Per il proprio carattere innovativo e per l'uso intensivo di dati e informazioni pubblicati in rete e non solo, emergono numerose questioni che potranno essere oggetto della discussione durante l'incontro, tra cui ad esempio: qual è il ruolo degli open data nelle attuali inchieste giornalistiche? Qual è l'impatto di tool open source per la loro realizzazione? Quali sono i rischi legati alla privacy e al copyright? - Torino, 10 settembre 2014
Data journalism: fare giornalismo con metodo (scientifico)Dataninja
Il ruolo del metodo scientifico, degli open data e dell'open source nel data journalism. Ottava scuola estiva nazionale - Scienza Comunicazione Società - La Morra (CN), 8 settembre 2014.
When data journalism meets science | Erice, June 10th, 2014Dataninja
Introductory lesson about data journalism within science journalism and science communication during the International School of Science Journalism 2014 in Erice (June 10th, 2014).
Lezione per giornalisti nell'ambito della formazione professionale continua presso la Scuola di giornalismo radiotelevisivo di Perugia (10 maggio 2014).
Data Visualization Lab - #SOD14 - Bologna - 30 marzo 2014Dataninja
"Visualizzare cose con i dati" - Mini corso sulla data visualization nell'ambito del secondo raduno nazionale di Spaghetti Open Data insieme a Density Design: le basi della grafica web data-driven, grafici base con Datawrapper, reti con Gephi, mappe con CartoDB e Google Fusion Tables, grafici interattivi con D3js.
A lezione di open data, uno workshop di data journalism nell'ambito dell'International Open Data Day 2014 a Cosenza, presso l'ufficio del Comune "io cittadino" in via San Martino.
Workshop sul data journalism in ambito medico-sanitario in occasione dell'assemblea nazionale di SWIM, l'associazione italiana dei giornalisti scientifici. Firenze, 16 febbraio 2014.
Web scraping e Datawrapper per giornalisti localiDataninja
Giornata di formazione per giornalisti dedicata al data journalism e organizzata da Assostampa Basilicata e forMedia. Workshop su web scraping (Data Miner) e visualizzazioni interattive su web (Datawrapper). Dati di lavoro: inchiesta Slot Invaders su dataset dell'AAMS.
20131130 - Open Ricostruzione: i fondi destinati a Bondeno (Ferrara) dopo il ...Dataninja
Quanti fondi sono stati assegnati a Bondeno (Ferrara)? E' uno dei comuni colpiti dal sisma 2012 in Emilia e interessato dai finanziamenti della Regione Emilia-Romagna e dalle opere di ricostruzione. Info: http://blog.openricostruzione.it
20131026 - Open Ricostruzione: i fondi destinati a Bondeno (Ferrara) dopo il ...Dataninja
Quanti fondi sono stati assegnati a Bondeno (Ferrara)? E' uno dei comuni colpiti dal sisma 2012 in Emilia e interessato dai finanziamenti della Regione Emilia-Romagna e dalle opere di ricostruzione. Info: http://blog.openricostruzione.it
"Dai dati al giornalismo" - Presentazione della lezione tenuta a Bologna come introduzione alla giornata di formazione pratica nell'ambito del progetto Bologna Open Map promosso dall'Agenda Digitale del Comune di Bologna. Versione interattiva con link: http://slid.es/dataninja/bologna-open-map
Lezione tenuta da Alessio Cimarelli (@jenkin27) su data visualization e uso della libreria javascript D3js nell'ambito dell'iniziativa di formazione Open data in ACTION! dei Laboratori dal Basso a Bari (23/11/2013). Versione interattiva con link: http://slid.es/dataninja/open-data-in-action-bari
"Un’iniziativa di formazione incentrata sulla tematica degli Open Data, rivolta ad imprenditori, innovatori, giornalisti e sviluppatori, professionisti del settore e non addetti ai lavori, organizzata dalle Associazioni AkuBari in collaborazione con OpenBSK, entrambe vincitrici di Principi Attivi 2012".
Platea costituita principalmente da 30 studenti del quarto anno del liceo classico, poi giornalisti, docenti, sviluppatori, attivisti open data.
Data Journalism: strumenti operativi | Bologna, 9 giugno 2014
1. Mappature, infografiche e fact-checking
Andrea Nelson Mauro
@nelsonmau
www.dataninja.it
L’Ordine dei Giornalisti
e la Fondazione Giornalisti dell’Emilia-Romagna
, Lunedì 9 giugno 2014
2. Il sito di Dataninja con i nostri progetti principali
9. Una storia che viene da lontano
Il primo uso del computer a fini giornalistici risale al 1952 negli USA: nasce
il C.A.R. ( Computer Assisted Reporting
).
Nel 1967 Philip Meyer consacra questa pratica con un’inchiesta di
successo ( 1968: A Newspaper's Role Between the Riots
).
Nel 1973 Meyer stesso fonda il , coniugando
tecnologia e metodo scientifico ( Giornalismo e metodo scientifico
).
10. Il vecchio e caro giornalismo, ma con numeri e tabelle
Quest'anno hanno partecipato 520 progetti, ridotti a 75 dopo la prima
selezione (tre italiani): i vincitori finali saranno solo 8.
11. Ingredienti:
disponibilità di dati quantitativi (numeri o roba misurabile)
possibilità di processarli e analizzarli (viva i calcolatori)
metodo scientifico (mica per altro, è che funziona)
onestà intellettuale (anche nota come deontologia professionale)
fiuto per la notizia
competenze narrative (non solo l'italiano, ma anche forme e colori)
Da giornalisti, dobbiamo sempre raccontare storie...
... ormai sempre più basate su dati digitali!
12. Richiede competenze multi-disciplinari e quindi team di professionisti:
giornalista
data scientist / statistico
sviluppatore
designer / grafico
Porta facilmente a prodotti giornalistici di lunga vita o a temi su cui
tornare a più riprese.
Ci sono ampie libertà di riutilizzo e riciclo.
Il rilascio dei dati permette di attorno ad essi: non
solo giornalismo informativo, quindi, ma anche di servizio.
13. Richiede molta accortezza nell'uso degli strumenti statistici.
Si rischiano prodotti giornalistici “belli”, ma fini a se stessi.
Spesso è necessario imparare a usare software con curve di
apprendimento abbastanza ripide.
Gli strumenti e le piattaforme cambiano molto velocemente e bisogna
rimanere aggiornati.
Spesso si usano servizi di terze parti di cui non si ha il controllo.
14. Non c'è limite ai temi che si possono affrontare: sociale, politico,
scientifico, economico, sportivo, persino gossip...
La ricerca con metodo è un approccio tipico del giornalismo d'inchiesta,
ma si sposa bene anche con quello di cronaca, il reportage, persino
l'intervista...
Il racconto e la visualizzazione dei dati si esprimono al meglio su web, ma
possono essere molto efficaci anche sulla carta, nel foto e video
giornalismo, in tv e alla radio...
15. La teoria delle quattro fasi
Mi imbatto in un insieme di dati e sento il profumo di una possibile
notizia: li raccolgo, li analizzo, faccio delle ipotesi, le verifico...
.
Trovare > Pulire > Analizzare > Raccontare
16. Dove cercare e come capire di aver trovato
Tipo di dati:
non strutturati;
strutturati (con metadati).
Titolarità e diritti di riutilizzo:
open data ( opendefinition.org
);
copyright;
privacy, diritto all'oblio, segreto statistico, ...
Accesso ai dati:
Codice dell'Amministrazione Digitale, principio dell'Open Data by
Default (2013):
http://goo.gl/zmjbY7
FOIA? Non ancora...
http://goo.gl/T8LHXK
17. Dove cercare e come capire di aver trovato
Formato dei dati digitali:
Già utilizzabili, solo da pulire e controllare
Si possono usare Microsoft Excel e Libre Office Calc
Da estrarre con lo scraping
Per essere utili devono essere : non dobbiamo
leggerli noi, ma farli leggere ai computer!
L'arte dello scraping: DataMiner
, XPATH, applicazioni sviluppate ad hoc
con Python& Co.
18. E' il principale motore di ricerca italiano che raccoglie gli Open Data di
tutte le pubbliche amministrazioni del Paese (ottimo per ricercare singole
istituzioni e/o territori)
19. L'Istituto nazionale di statistica ha ampliato enormemente la frequenza di
pubblicazione dei dati. E' la principale fonte di informazione generalista
(ottima per ricerche tematiche).
20. Anche questo è un motore di ricerca, come dati.gov.it, ma contiene il
catalogo di open data non solo pubblici (efficace per chi cerca
informazioni non soltanto da istituzioni).
21. Ogni amministrazione pubblica ha il dovere per legge di pubblicare una
sezione "Amministrazione trasparente", all'interno della quale rilasciare i
propri dati delle attività dell'ente. Se cerchi i dati di un ente, vai sul suo sito
e cerca la sezione.
22.
23. Verificare, individuare errori, correggere
Premesse sbagliate portano (quasi) sempre a conclusioni sbagliate, anche
se il ragionamento è corretto.
Pure se affidabile, anche la fonte può sbagliare. Così come può barare,
truccare, mentire, nascondere, omettere, ecc.
Da controllare sempre prima di tutto:
coerenza interna,
completezza,
verosimiglianza.
Non buttar via mai niente e tenere traccia di quello che si fa...
24. Verificare, individuare errori, correggere
Strumenti dei fogli di calcolo (come Microsoft Excel, Libre Office Calc):
filtri e funzioni di ordinamento;
formattazione condizionale;
definizione esplicita dei tipi (stringa, numero, data, ...);
semplici grafici.
Si può fare con Microsoft Office o Libre Office Calc
Oppure con uno strumento ad hoc: Open Refine ( openrefine.org).
25. Alcuni spunti e tracce di lavoro
Dati sulla disoccupazione o sui costi dei servizi: quelli della
tua città/regione sono più alti o più bassi rispetto ad altri territori?
- Le fonti ufficiali tendono a concentrarsi su dati del quarto
trimestre. Il contesto e la prospettiva cambiano osservando dati che
mostrano lo sviluppo di un fenomeno negli ultimi 5 o 10 anni.
- Un'istituzione annuncia milioni di euro di investimenti per le
scuole. Ma hai fatto qualche conto? Quanti studenti potranno
beneficiarne, su quale periodo di tempo? Ricalcolare il valore pro capite di
programmi di investimento spesso può chiarire il reale significato.
- Prova ad eseguire semplici controlli di
somme e totali. Verifica le modalità con le quali i dati sono stati raccolti e
con quali ipotesi o modelli. Qual è il tasso di disoccupazione nel tuo
paese? Controllalo e confrontalo con altri paesi o modelli alternativi.
26. Principali strumenti visualizzazione:
grafici base (linee, barre, torte):
http://datawrapper.it
mappe geografiche:
http://cartodb.com
grafici gerarchici:
http://raw.densitydesign.org/
grafi (detti anche reti):
http://gephi.org
timeline:
http://timeline.knightlab.com/
Ma on line ci sono tantissimi altri strumenti: l'importante è avere chiaro il
proprio obiettivo e non avere paura di sperimentare!
27. Con Datawrapper è possibile realizzare grafici interattivi in pochi minuti
(grafici a barre, torte, istogrammi, grafici a linee, e qualche mappa)
28. CartoDB permette di creare mappe interattive in pochi istanti.
L'importante è che la tua tabella abbia dei dati geografici.
29. RAW permette di gestire bene le relazioni tra i dati e la loro gerarchia. E'
facile da usare provando gli esempi già presenti (esempio di quali
ingredienti sono fatti i cocktail?).
30. Costruire una cronistoria degli eventi può essere molto utile. Si può fare
con Timeline.JS, ad esempio inserendo in una tabella vari articoli in
successione temporale (guarda la timeline del terremoto in Emilia).
31. Quali sono le relazioni tra i dati? E' possibile visualizzarle con GEPHI, un
software di Networl Analysis (basato sui grafi). E' spesso usato per vedere
le connessioni tra gli utenti su Twitter o le amicizie su Facebook.
32. Spesso visualizzare i dati può aiutarci a "scoprire" delle notizie
Quanto è grande la differenza del tasso di disoccupazione tra due o più
territori? Com'è cambiato un fenomeno nel tempo?
Visualizzare questi dati può aiutarci a comprendere in maniera più
immediata un fenomeno e fare prendere al nostro lavoro giornalistico
un'altra direzione: torniamo indietro, cerchiamo altri dati, li mettiamo a
confronto.
33. Verificare le informazioni in maniera approfondita (comunicati stampa,
dichiarazioni dei politici). Si sta diffondendo enormemente in relazione
all'aumento della quantità di informazioni disponibili sul web.
34. Le best practices del Data Journalism prevedono che insieme alle
inchieste vengano pubblicati i dati relativi, per permettere di verificare le
visualizzazioni e i risultati. Noi abbiamo costruito dati.dataninja.it
35. Ma anche no...
La distinzione tra e non ha
senso di esistere... ma è servita a delineare un e a
definire una comunità di professionisti, ora riconosciuta.
Gli strumenti, le tecniche e le metodologie del giornalismo sono ormai
in ogni redazione che si ponga l'obiettivo di affrontare il
racconto della nostra realtà usando tutti i dati e le informazioni oggi
disponibili.
Sicuramente l'analisi dati e la di notizie richiedono un'approccio
metodologico lontano dal giornalismo d'opinione (non a caso il data
journalism è un termine anglosassone).