Il documento descrive i laboratori di data journalism a San Felice sul Panaro, focalizzandosi sul progetto Open Ricostruzione, che mira a monitorare i lavori di ricostruzione e promuovere la trasparenza. Viene esplorato l'uso dei dati, la loro analisi e visualizzazione, oltre a diverse tipologie di formati di dati e tecniche di raccolta. Infine, viene evidenziata l'importanza di scrivere e gestire dati numerici e alfanumerici per raccontare storie attraverso le informazioni raccolte.

1. LABORATORI
DI
DATA JOURNALISM
SAN FELICE SUL PANARO (MO)
30 NOVEMBRE 2013
ANDREA NELSON MAURO | DATANINJA.IT - OPEN RICOSTRUZIONE / ACTION AID

2. IL PROGETTO OPEN RICOSTRUZIONE
OBIETTIVI
● MONITORARE I LAVORI DELLA RICOSTRUZIONE
● COINVOLGERE LA CITTADINANZA
● DIFFONDERE LA CULTURA DELLA TRASPARENZA
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3. I LABORATORI DI DATA JOURNALISM
OBIETTIVI
● TRACCIARE I FLUSSI ECONOMICI
● IMPARARE A LAVORARE CON I DATI
● ACQUISIRE COMPETENZE CON GLI STRUMENTI DIGITALI
I LABORATORI DI DATA JOURNALISM
1. INTRO - OPEN DATA E GIORNALISMO - PRIMI ESPERIMENTI
2. COME CONFRONTARE, ARRICCHIRE E VISUALIZZARE I DATI
3. RACCONTARE STORIE PARTENDO DAI DATI
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4. LABORATORIO 1
I DATI
PULIRE
ANALIZZARE
VISUALIZZARE
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5. 1. LA DELIBERA DELLA REGIONE
Il 17 giugno 2013 la
Regione ha emesso una
delibera per la
ricostruzione.
Come sono utilizzabili i
dati di questa delibera?
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6. 2. IL FORMATO DEI DATI
● I dati sono
inseriti in tabelle
● All’interno delle
tabelle i dati
sembrano ben
organizzati
● Le tabelle sono
contenuti in un
file pdf
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7. 3. LA DIFFERENZA TRA I FORMATI
I dati si possono trovare in documenti con qualsiasi formato.
In base al formato, i dati possono essere “machine readable”
Tipo di documento
Formato
Q
Perché
Screenshoot di tabelle
jpg, png
Il PC vede solo un’immagine
Testi stampabili
pdf
Formattazione, manipolabilità
Testi più articolati
doc
Formattazione
Testi semplici
txt
Assenza di metadati
Tabelle
xls, csv, ods
Dati organizzati per indicatore e colonne
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8. 4. RACCOGLIERE I DATI / SCRAPING
● La raccolta dei dati è
importante, specie se
i dati non sono già
organizzati in tabella
● I dati devono essere
perfettamente
ordinati: ad ogni cella
deve corrispondere un
valore
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9. 5. COSA CI DICE IL DATASET?
● Il dataset ci dice che ci sono dati di tipo:
Numerico
(Importi Generale)
Alfanumerico
(Esempio: Comune)
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10. 6. I DATI DI TIPO NUMERICO
● Sono numeri, anche decimali
● La numerazione è di tipo
inglese/anglosassone
○ I valori decimali sono
espressi dopo il “.” (punto) e
non dopo la “,” (virgola)
○ La “,” (virgola) indica le
migliaia (Es.: 1,000,000)
● Si possono effettuare calcoli
(sottrazioni, moltiplicazioni).
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11. 7. I DATI DI TIPO ALFANUMERICO
● Sono dati non numerici, quindi
riconosciuti come testo, definito
stringa (o string)
● Non si possono fare calcoli
matematici (addiz., moltiplicaz.)
● La Primary Key: La colonna “N. Ordine” indica la chiave primaria. Non è
obbligatoria, ma è buona prassi. Spesso è un numero, per fare l’indice
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12. ESERCITAZIONE
1
Controlleremo i dati e
la loro organizzazione
in base alle tipologie
che abbiamo
individuato:
● Numerico
● Alfanumerico
2
Li analizzeremo misurando:
● Il numero di progetti
per tipologia e i relativi
importi finanziati
● Il numero complessivo
di soggetti attuatori e i
relativi importi
finanziati
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13. LINK E RISORSE
Argomento
Url
Delibera Regione Emilia-Romagna (PDF)
Link
Tabella dei dati su Google Drive
Link
Pagina ordinanze Regione Emilia-Romagna
Link
Blog Open Ricostruzione
Link
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14. GRAZIE!
ANDREA NELSON MAURO
DATA JOURNALIST
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