Lezione per giornalisti nell'ambito della formazione professionale continua presso la Scuola di giornalismo radiotelevisivo di Perugia (10 maggio 2014).

1. Tra dati e notizie
Raccontare storie guidati da numeri, tabelle e infografiche
Alessio Cimarelli
@jenkin27
www.dataninja.it
Corso di Data Driven Journalism
Centro Formazione Giornalismo Radiotelevisivo
Perugia, 10 maggio 2014

2. Dataninja
Data journalism & data visualization made in Italy

4. Il data journalism
Una storia che viene da lontano
Il primo uso del computer a fini giornalistici risale al 1952 negli USA:
nasce il C.A.R. ( ).
Nel 1967 Philip Meyer consacra questa pratica con un’inchiesta di
successo ( ).
Nel 1973 Meyer stesso fonda il giornalismo di precisione,
coniugando tecnologia e metodo scientifico (
).
There was 5 exabytes of information created between the
dawn of civilization through 2003, but that much
information is now created every 2 days, and the pace is
increasing (Eric Schmidt)
Computer Assisted Reporting
1968: A Newspaper's Role Between the Riots
Giornalismo e metodo
scientifico

5. Con l'accento sulla j
Il vecchio e caro giornalismo, ma con numeri e tabelle
Quest'anno hanno partecipato 520 progetti, ridotti a 75 dopo la
prima selezione (tre italiani): i vincitori finali saranno solo 8.

6. Peculiarità del data journalism
Ingredienti:
disponibilità di dati quantitativi (numeri o roba misurabile)
possibilità di processarli e analizzarli (viva i calcolatori)
metodo scientifico (mica per altro, è che funziona)
onestà intellettuale (anche nota come deontologia professionale)
fiuto per la notizia
competenze narrative (non solo l'italiano, ma anche forme e
colori)
Da giornalisti, dobbiamo sempre raccontare storie...
... ormai sempre più basate su dati digitali!

7. Peculiarità del data journalism
Richiede competenze multi-disciplinari e quindi team di
professionisti:
giornalista
data scientist / statistico
sviluppatore
designer / grafico
Porta facilmente a prodotti giornalistici di lunga vita o a temi su cui
tornare a più riprese.
Ci sono ampie libertà di riutilizzo e riciclo.
Il rilascio dei dati permette di costruire comunità attorno ad essi:
non solo giornalismo informativo, quindi, ma anche di servizio.

8. Limiti del data journalism
Richiede molta accortezza nell'uso degli strumenti statistici.
Si rischiano prodotti giornalistici “belli”, ma fini a se stessi.
Spesso è necessario imparare a usare software con curve di
apprendimento abbastanza ripide.
Gli strumenti e le piattaforme cambiano molto velocemente e
bisogna rimanere aggiornati.
Spesso si usano servizi di terze parti di cui non si ha il controllo.
Tutti quelli del giornalismo...

9. Temi, tipologie e mezzi
Non c'è limite ai temi che si possono affrontare: sociale, politico,
scientifico, economico, sportivo, persino gossip...
La ricerca con metodo è un approccio tipico del giornalismo
d'inchiesta, ma si sposa bene anche con quello di cronaca, il
reportage, persino l'intervista...
Il racconto e la visualizzazione dei dati si esprimono al meglio su
web, ma possono essere molto efficaci anche sulla carta, nel foto e
video giornalismo, in tv e alla radio...
È più una questione di metodo e materie
prime che di temi, specializzazioni, ambienti,
media...

10. Il processo di produzione
La teoria delle quattro fasi
Mi imbatto in un insieme di dati e sento il profumo di una possibile
notizia: li raccolgo, li analizzo, faccio delle ipotesi, le verifico...
scopro la notizia.
Ma posso anche avere un interesse, un’idea, una tesi, cerco i dati che
la riguardano, li analizzo, rivedo l’idea iniziale, torno ai dati...
scopro la notizia.
Trovare
Pulire
Analizzare
Raccontare

11. Minatori, o le fonti di dati
Dove cercare e come capire di aver trovato
Tipo di dati:
non strutturati;
strutturati (con metadati).
Titolarità e diritti di riutilizzo:
open data ( );
copyright;
privacy, diritto all'oblio, segreto statistico, ...
Accesso ai dati:
Codice dell'Amministrazione Digitale, principio dell'Open Data by
Default (2013):
FOIA? Non ancora...
opendefinition.org
http://goo.gl/zmjbY7
http://goo.gl/T8LHXK

12. Minatori, o le fonti di dati
Dove cercare e come capire di aver trovato
L'affidabilità dei dati coincide con quella della fonte.
Pubblica Amministrazione:
portali open data delle singole amministrazioni
ISTAT
dati.gov.it
La PA è un'enorme fonte di dati, spesso open, ma non è l'unica:
grandi aziende private o miste
associazioni, ong
social network
amatori
colleghi o noi stessi

14. Minatori, o le fonti di dati
Dove cercare e come capire di aver trovato
Formato dei dati digitali:
pdf,
pagine web in html,
csv,
fogli di calcolo (xls, xlsx, ods),
database,
end-point interrogabili.
Per essere utili devono essere machine readable: non dobbiamo
leggerli noi, ma farli leggere alle macchine!
L'arte dello scraping: & Co.DataMiner

15. Spazzini, o la pulizia dei dati
Verificare, individuare errori, correggere
Premesse sbagliate portano (quasi) sempre a conclusioni sbagliate,
anche se il ragionamento è corretto.
Pure se affidabile, anche la fonte può sbagliare. Così come può
barare, truccare, mentire, nascondere, omettere, ecc.
Da controllare sempre prima di tutto:
coerenza interna,
completezza,
verosimiglianza.
Non buttar via mai niente e tenere traccia di quello che si fa...

16. Spazzini, o la pulizia dei dati
Verificare, individuare errori, correggere
Strumenti dei fogli di calcolo:
filtri e funzioni di ordinamento;
formattazione condizionale;
definizione esplicita dei tipi (stringa, numero, data, ...);
semplici grafici.
Uno strumento ad hoc: Open Refine ( ).openrefine.org

17. Esploratori, o la ricerca della notizia
Interrogare i dati e andare oltre i numeri
Ingredienti:
fiuto (e occhio);
esperienza;
propensione al dubbio q.b.;
un pizzico di statistica e matematica.
Preparazioni di base:
normalizzazione;
variazione;
distribuzione;
correlazione;
filtro, ordinamento, aggregazione.

18. Cantastorie, o la scrittura del pezzo
Raccontare i dati con grafici e parole
Occhiello
Titolo
Sommario
Attacco
Notizia
Corpo
Chiusa
Tutto come al solito, però questa volta abbiamo dati e numeri.
Li possiamo raccontare a parole oppure visualizzarli...

19. Cantastorie, o la scrittura del pezzo
Raccontare i dati con grafici e parole
Visualizzare i dati significa decidere come
connetterli alle proprietà che definiscono
forme geometriche ed elementi grafici
Principali modalità di visualizzazione:
grafici base (dispersione, linee, barre, bolle, torte);
mappe geografiche;
grafi (detti anche reti);
timeline.
Alcuni strumenti alla rinfusa: , , , ,
, , , , , ...
datawrapper infogr.am raw cartodb
google fusion tables timelinejs qgis gephi d3js

20. Il futuro del giornalismo?
Ma anche no...
La distinzione tra data journalism e giornalismo tradizionale non ha
senso di esistere... ma è servita a delineare un metodo di lavoro e a
definire una comunità di professionisti, ora riconosciuta.
In un mondo sempre più permeato di dati digitali, in cui
informazione e notizie esistono sotto forma di dati digitali, un
giornalista che non sa trattarli... perde un'occasione ogni volta che li
incontra!
Sicuramente l'analisi dati e la scoperta di notizie richiedono
un'approccio metodologico lontano dal giornalismo d'opinione (non
a caso il data journalism è un termine anglosassone).
Detto anche giornalismo di precisione, quantitativo, esplicativo, ...

21. Buon lavoro!
Alessio "jenkin" Cimarelli
jenkin@dataninja.it
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