[2014 체인지온] 세상을 묶는 끈들의 갈래 따기 - 정하웅

세상을묶는끈들의갈래따기(연결에서관계로… via Google)
정하웅(KAIST 물리학과) -복잡계및통계물리연구실
다음세대재단2014 비영리미디어컨퍼런스

우리는네트워크안에살고있다…
Society (사회)
Internet인터넷
Human body : Life: 생명현상
Brain(뇌)
점과선으로구성된모두다네트워크!

간단한궁금증: 네트워크,어떻게생겼을까?
•2가지다른종류의네트워크가능성
고속도로연결망
비행기항공연결망

고속도로연결망무작위적/균일한연결망
항공망(scale-free network) 허브가있는불균일한연결망
신기하게도많은네트워크들이동일한구조를지니고있다!

한국사회파워엘리트대해부by 서울대사회발전연구소&사이람(from 중앙일보)

•Degree centrality (Hub:마당발)
–많은연결선을가진인물
네트워크사회에서내가취해야할자세? (네트워크중요도지수)
•Closeness centrality (Center:중심자)
–가장중심에두면좋은인물
•Betweenesscentrality (Linker:매개자)
–많이거쳐가게되는인물
지금까지…
Hub가중요, but
hub만이최고일까??
그럼난?ㅠ.ㅠ

전체엘리트중명문가출신은4.3%뿐명문가=5촌이내에파워엘리트2명이상

2014 단디하소참가자명단

빅데이터시대!!!
•Def. of BIG DATA by Gartner group. = 3V+1C
•Volume: 많아도너무~ 많다
–한영번역vs한일영번역: 야동의힘!
•Velocity: 빨리생성되고실시간으로분석
–Twitter등정보의생성/확산속도
•Variety: 다양한포맷, 무정형
–User generated contents (그림,음성,동영상,센서)
•Complexity(복잡성의증가)
잠깐딴얘기를…

Big-data의최고수?
Google 이킹왕짱, 최고수?!

대선득표수와구글검색결과
•Pearson corr. R~0.98796
•동아일보여론조사R~0.98598
•Naver 검색R~0.95919
http://openlook.org/blog/2007/12/21/cb-1195

미국대통령선거후보별검색량(2008/4)
오바마
메케인
힐러리

46.6Million
As of 2011/10/25 23:15선거전날밤11:15분
54.3Million
위대한구글신에게여쭤보자?!?
최종결과는?
나:박= 46.2 : 53.4

As of 11/4 10:33PM
US 2012 Presidential Election

US 2012 Presidential Election
결과: 50 % vs48%
구글신가라사대… 1350M vs1290M = 51.1 vs48.8

한국대선??? 박근혜vs 문재인
대선승자알려면구글검색빈도수에게물어봐?
조호진기자superstory@chosun.com

2014/6/4 서울시장선거정몽준vs 박원순(6/3 9:42pm)
구글신가라사대…
정몽준:박원순= 9780만:11600만
= 45.7% : 54.3%
최종선거결과
정몽준:박원순= 43.1 : 56.1

A: 사람들은검색할때거짓말을하지않는다!
매년1월1일다이어트에대한검색은
피크를반복!
©Google

구글검색엔진을이용한독감예측!
In flu season, number of search for flu-related keyword is increasing! (독감관련검색어의증가!)
Q: 현재얼마나많은독감환자가있을까?
Why? 갑자기증가한다면,주의를!
CDC (Center for Disease Control) collects % of patients with flu-like symptom from doctors of each state!
수집및통계분석, 2주소요!
Nature (2008)

독감환자숫자와가장관련깊은단어들골라내기!
•2003년-2007년의기존데이터를활용하여
(독감환자수와가장잘맞는키워드50개선정),
올해의독감환자수실시간예측(2 weeks faster than CDC)
엄
청
잘
맞
음

그러나2013년, Google Flu 실패!! 
교훈:
내용검토없이
숫자만맹신하는것은금물!
왜?? 언론의힘!! (vaccine shortage in 2013 Jan. flooded the news)

Chanel
Louis Vuitton
Gucci
Then what??? (그래서어쩌라구…^^)
연관검색어의중요성, NETWORK~
©Google

We have to combine Data together with networks!

알기쉬운사례를들면… -.-;;

네트워크를만들기위해서는두사람간의연결관계를알아야함… 어떻게???
Ask !
“강창희” “이병석”

Basic idea: Constructing weighted social networks by using web search engines
이병석
강창희
w= 38600 (Google correlation)
and so on …

2014 단디하소참가자네트워크
단체
녹색연합
경남과기대
마산YMCA
미디토리
IVF
녹색연합
경남과기대
마산YMCA
미디토리
IVF
녹색연합
경성대학교사회복지학과
사회복지법인아이들과미래
미디토리
IVF
녹색연합
부산대학교
(사)한국해비타트
미디토리
부산IVF
다음세대재단
Pratt Institute
한국해비타트
미디토리
부산IVF
다음세대재단
숭실사이버대
한국해비타트
미디토리
일상생활사역연구소
다음세대재단
연세대학교정보대학원
기아대책부산울산경남지역본부
미디토리
일상생활사역연구소
다음세대재단
울산대학교
밥퍼
미디토리
한국기독학생회
다음세대재단
이화여자대학교
사)CTS International
리얼씨리얼
한국기독학생회IVF
다음세대재단
카이스트
월드비전
스타트업얼라이언스
한국기독학생회IVF 부산지방회
다음세대재단
경북점자도서관
월드휴먼브리지
위더퍼블릭
한국기독학생회부산지방회
다음세대재단
물푸레도서관
광주시청자미디어센터
(재)정토사관자재회마하보디교육원
한국기독학생회(IVF)
다음세대재단
성북문화재단도서관운영팀
광주시청자미디어센터
한국기독학생회(IVF) 부산지방회
다음세대재단
파주시중앙도서관
호랑이출판사
(주)INICS정호
(사)청춘멘토
마산YMCA
베네핏
(사)한국불교호스피스협회
다음카카오
생활교육공동체공룡
마산YMCA
베네핏
(사)여성과나눔사회적기업보육콜
다음카카오
생활교육공동체공룡
마산YMCA
베네핏
가온누리
가정북구노인복지센터
인문학교섬대표강사
마산YMCA
부산시청자미디어센터
가온누리
어진샘노인종합복지관
청춘멘토
마산YMCA
블로터닷넷
사회적경제활성화울산네트워크
어진샘노인종합복지관
청춘멘토
마산YMCA
블로터닷넷
사회적기업에코언니야
녹색연합
가톨릭대학교대외협력팀
마산YMCA
평상필름
(사)대구시민센터
녹색연합
강남대학교
마산YMCA
평상필름
대안문화연대'민들레의꿈'

부산YMCA
개념미디어바싹
더나은세상을위한공감
요셉의집
금정구종합사회복지관
부산YWCA
우리겨레하나되기부산운동본부
창녕군장애인종합복지관
부산민주항쟁기념사업회
부산그린트러스트/ 개념미디어바싹
강원도자원봉사센터
포항시장애인종합복지관
부산반빈곤센터
호랑이출판사
강원도자원봉사센터
하상장애인복지관
김해시종합사회복지관
부산참여자치시민연대
호랑이출판사
경상북도종합자원봉사센터
마산장애인복지관
김해종합사회복지관
부산청년회
(재)한국건강가정진흥원
마산장애인복지관
남구종합사회복지관
시민의힘민들레
국경없는의사회한국
빛과소금복지재단
대전생명종합사회복지관
시민의힘민들레
기쁜우리
부산광역시자원봉사센터
(재)교보생명교육문화재단
부산기독교종합사회복지관
고양시아동청소년정신건강증진센터
대전광역정신건강증진센터
부산시자원봉사센터
김해시복지재단
부산진구자원봉사센터
노무현재단부산지역위원회
부산진구자원봉사센터
노사발전재단
부산남구종합사회복지관
꿈이자라는와룡배움터
마산지역자활센터
사회복지법인중부재단
동작종합사회복지관
농아사회정보원싸인커뮤니케이션랩
서울시정신건강증진센터
서울시복지재단
동작종합사회복지관
물푸레공부방
서울시청년허브
모라종합사회복지관
부산어린이어깨동무
해운대지역자활센터
아산나눔재단
사랑샘지역아동센터
송국클럽하우스
재단법인협성문화재단
새생명지역아동센터
송국클럽하우스
중부재단
반송복지관
성심원
울산시건강가정지원센터
동래직업재활센터
개금종합사회복지관
반여종합사회복지관
온프렌즈(전국지역아동센터협의회)
한국보건복지인력개발원
부산장애인부모회동래금정지회
궁동종합사회복지관
부산종합사회복지관
온프렌즈(전국지역아동센터협의회)
화성시정신건강증진센터
부산장애인차별철폐연대
궁동종합사회복지관
부산진구종합사회복지관
전포종합사회복지관부설지역아동센터행복한공부방
경남이주민센터
사단법인담쟁이
금정구노인복지관
용호종합사회복지관
희망주는지역아동센터
경남이주민센터
사단법인담쟁이
용호종합사회복지관

운봉종합사회복지관
부산동물학대방지연합
부산민주언론시민연합
부산사회복지사협회
월드비전부산연제종합사회복지관
부산사회복지사협회
전포종합사회복지관
부산사회복지협의회
전포종합사회복지관
부산사회복지협의회
해운대종합사회복지관
부산시민센터
해운대종합사회복지관
부산시민센터
화명종합사회복지관
부산시민센터
화정종합사회복지관
부산시사회복지협의회
대구아이쿱생협
울산사회복지협의회
아이쿱대구참누리소비자생활협동조합
파이쿱(협동조합)
한살림경기남부
대전광역시사회복지사협회
대전광역시사회복지사협회
대전사회복지사협회
마산만민관산학협의회
부산광역시사회복지협의회
부산광역시사회복지협의회
IVF다음카카오
노인종합복지관
녹색재단
다음세대재단
청춘멘토
생활교육공동체
대학교
도서관
마산YMCA
한국해비타트
시청자미디어센터
블로터닷넷
미디토리
정토사관자재회
가온누리
지역아동센터
호랑이출판사
정신건강증진센터
이주민센터
자원봉사센터
자활센터
장애인복지관
종합사회복지관
협동조합
사회복지협의회
사회복지사협회

42
CEO
Staff
과
마스터
제자
길드
산업혁명
제3의물결
마스터
제자
마스터
제자
‘위계조직
전문화
부서화
네트워크와조직관리?
Networked model:
Economies of skill:
-access to knowledge
-co-development
-learn and innovate
© 연세대학교김용학
네트워크사회의출현

•기업의합병및구조조정… a. post merger integration (use email flow)
b. efficient info search & distribution
Company A
A&B
Company B
x
x
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
o
From old government to new governance

To practical communication structures
From formal hierarchy chart

Raw data =
“mess”, no function
Typical hierarchy =
“Too constrained”, limited function!
유연성을갖춘조직이효율이좋고위기대응능력이뛰어나다!!!

HP 직원 이메일 네트워크 분석
조직/사원들의
효율적인 재배치?
능률향상!

카카오톡사례
•현재실사용자4600만명(국내3500만명)
•일일방문자2000만명( > 네이버1500만명)
•일일메시지26억건> 통신3사SMS합계3억건
•조직개편3년간40번: 유연한조직!
•직책없이영문이름으로호칭
•(팀장=프로젝트리더, 임원은있음)
© 이석우㈜카카오공동대표

VS.
어떻게협력하느냐에따라…
무계획, 제멋대로…
소통을통한상생의문화…
Phys. Rev. Lett. (2009)

연결된네트워크의함정
남방대구
바다표범
상어

Don’t forget to connect the data! It’s all about complex network!
≠
≈
NEURON
관계
연결

References
URL: http://stat.kaist.ac.kr
•R. Albert, H. Jeong, A.-L. Barabasi, Nature401130 (1999).
•R. Albert, A.-L. Barabasi, Science286509 (1999).
•R. Albert, H. Jeong, A.-L. Barabasi, Nature406378 (2000).
•H.Jeong, B.Tombor, R.Albert, Z.N.Oltvai, A.-L.Barabasi, Nature407651 (2000).
•H. Jeong, S.P. Mason, A.-L. Barabasi, Z.N. Oltvai, Nature41141 (2001).
•S.H. Yook, H. Jeong, A.-L. Barabasi, PNAS(2002).
•K.-I. Goh, E.S. Oh, H. Jeong, B. Kahng, D. Kim,PNAS(2002).
•P. Holme, H. Jeong, Bioinformatics(2003).
•D.H. Kim, J.D. Noh, H. Jeong, Phys. Rev. E(2004).
•D.H. Kim, H. Jeong, B.J. Kim, Phys. Rev. Lett.(2005).
•Y.H. Eom, S. Lee, H. Jeong, J. Theo. Biology(2006).
•P.J. Kim, et al PNAS(2007).
•H.-J. Youn, M. Gastner, H. Jeong, Phys. Rev. Lett.(2008)
•S.-W. Son et al PNAS(2009)
•S.-H. Lee, P.-J. Kim, Y.-Y. Ahn, H. Jeong, arxiv/0710.3268

Complex Systems & Statistical Physics Lab http://stat.kaist.ac.kr

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