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我們在寫台灣之未來‐2012前奏
      曲。
 我憂慮台灣可能因為超大降雨颱風
  及癌症導致滅絕的自作自受的報
    應,及澎湖成功的典範

   莊秉潔,中興大學環境工程系,2011/2/28
2012
由【明天過後】導演羅倫艾默里克
(Roland Emmerich)執導的新片
【2012】故事描述2009年,科學菁
英團隊向美國總統證實,地球即將
在2012年毀滅。因此,世界各國首
領緊急研議各種可能計畫,希望挽
救大多數人類的生命,然而,並非
所有人都能幸運獲救。當男主角傑
克森〈約翰庫薩克 飾演〉帶著他的
兩個小孩前往黃石公園旅遊時,竟
意外發現在乾涸的湖床底下有個秘
密的科學研究機構,而裡頭藏著政
府一直試圖隱瞞的末日震撼秘密。

當地殼崩裂,火山爆發,海嘯等所
有可怕的自然災難一一在全球爆
發,傑克森該如何拯救自己及家
人?而人類又能否度過史上最大生
存危機呢?
NASA names 2012 most absurd movie ever
                                                                                   Published On Tue Jan 4 2011
•     Even John Cusack couldn't save 2012 from being named the silliest science fiction movie of all time 
      by NASA and the Science and Entertainment Exchange., Sarah Millar, Toronto Star. 
•     NASA officials have named 2012 — the apocalyptic disaster flick released in 2009 —the silliest and 
      most scientifically flawed film. The honours were bestowed on the John Cusack movie at a 
      conference in California recently, according to a report in The Australian newspaper. And while 
      2012 took the top spot, there were many other contenders on the list. The Day After Tomorrow, 
      The Sixth Day, Armageddeon, The Core and The Volcano were also singled out for their scientific 
      shortcomings. 2012, NASA says, is the worst of the bunch. The film tells the story of the end of the 
      world, as forecasted by the Mayan calendar which ends Dec. 21, 2012. “The filmmakers took 
      advantage of public worries about the so‐called end of the world as apparently predicted by the 
      Mayans of Central America, whose calendar ends on December 21, 2012,” NASA senior researcher 
      Donald Yeomans told The Australian. “The agency is getting so many questions from people 
      terrified that the world is going to end in 2012 that we have had to put up a special website to 
      challenge the myths. We have never had to do this before.” One of the biggest issues with the film 
      was its use of neutrino particles, which 2012 depicts as being carried to the Earth on solar flares, 
      causing earthquakes, hurricanes and tsunamis. NASA says that while neutrino particles do exist and 
      have interacted with radio waves, they cannot interact with physical substances. The Day after 
      Tomorrow was panned for its depiction of an accelerated global warming. Armageddon, which 
      received NASA support — something the agency now regrets — also made the list. The Core (which 
      had asked for Yeomans to consult on the film, but was declined after he saw the script) was 
      criticized for its depiction of the Earth’s core. The Core was at the top of the list until 2012’s release. 
      It wasn’t all bad news, though. The U.S. government agency did give praise to films that managed to 
      get the science right — namely Blade Runner, Gattaca and Jurassic Park.

    http://www.thestar.com/entertainment/movies/article/915702‐‐nasa‐names‐2012‐most‐absurd‐movie‐ever
叁
                     我國溫室氣體排放量成長趨勢
 我國2008年燃料燃燒二氧化碳人均排放量之年成長率首度呈現負成長(‐
  4.8%),排放總量成長率為‐4.4%。原因為:政府積極推動節能減碳相關政策
  措施、我國油電價格合理調整後實質反應能源需求減緩現象及全球性金融
  風暴造成經濟衰退等因素。

              300
                                                                                                                            269
                                                                                                                      265         257
                                                                                                                257
                                                                                                          249
                                                                                                                                        243
              250                                                                                   237
                                                                                              230
                                                                                  214   219
                                                                            197
              200                                                     188
                                                                176
                                                          165
    百萬公噸CO2




                                                    156
                                        140   148
              150
                                  129
                            120
                      111

              100



               50



                0
                    1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
                                                                              (年)
                                                                                    5
叁       燃料燃燒CO2排放指標跨國比較(2007年)
國際能源總署(IEA)於2009年9月7日公布全球2007年能源統計資料
                   台灣       排名   全球       OECD      日本         韓國        美國         中國
     排放總量a
    (百萬公噸CO2)
                   276.18   22   28,962   13,001   1,236.34    488.71   5,769.31   6,027.85

    人口(百萬)          22.86    -    6,609    1,185    127.76      48.46     302.09   1,319.98
       GDPb        636.32    -   61,428   32,361   3,620.16   1,065.75 11,468.00   9,911.78
     (十億美元)

    每人平均GDPb        27.84    -     9.29    27.31     28.34      21.99      37.96       7.51
     (千美元)

      能源供應         101.58    -   12,029    5,497    513.52     220.20   2,339.94   1,878.74
      (Mtoe)
    每人平均排放
    (公噸CO2/人)
                    12.08   18     4.38    10.97       9.68     10.09      19.10       4.57

    每人平均耗能           4.81    -     1.82     4.64       4.02      4.59       7.75       1.48
      ( toe/人)
    排放密集度b           0.43    -     0.47     0.40       0.34      0.46       0.50       0.61
(公斤CO2/美元)
    每單位能源排放
    (公噸CO2/ toe)
                     2.51    -     2.41     2.37       2.41      2.20       2.47       3.08

說明:a. 不包括國際航運排放CO2, b. 以「購買力平價」(purchase power parity)及2000年美元幣值計。
資料來源:International Energy Agency, Key World Energy Statistics 2009.
                                                     6
沒有旁觀者的時代
各位讀者,我懇請您翻閱這本書。
只因為我們的身體就是一座生態
系,我們的島嶼就是一座生態系,
不是只有當地人會吃到毒蚵,也不
是只有當地人才會吸到飄散的空
氣,而海終有一天會將她無法消化
的物事,重現在我們的餐桌上。我
們得想辦法,捏熄那個始終在島民
瞳孔中,熊熊燃燒的恐懼。

   因為,人類越理解我們所居住
的地球是一個複雜的運作體系,就
越證明此刻是一個沒有旁觀者的時
代。

  沒有旁觀者的時代。

吳明益
This is not fog…..

 You can see “PM2.5”




遠方嶙峋的中央山脈的山腰(1000)公尺至大台中都會,一片迷濛,遁入雲霧中。
這裡,一年平均兩天當中,就有一天如此。這看似詩意的景象,背後卻有個你不
知道的秘密──造成朦朧效果的,不是大自然的幻化,而是不折不扣的工業污染物
                   「... PM2.5




                Taichung City (2002-10-9 , PM2.5 = 22 g/m3)
Visibility in Taichung City

                  30
Visibility (km)




                  15



                  0
                  1960   1967   1974   1980   1987   1994   2001   2008
                                          year
18                            7/6
                                                                                                       5/6
                                                                                  15




                                                                      (km)
                                                                                  12




                                                          Visibility (km)
   Visibility   and                                                                9




                                                             能見度
                                                                                   6

   PM2.5, Taichung                                                                 3
                                                                                   0
                                                                                       1/6 2/6                                     11/6

                                                                                   Jan-06   Mar-06   May-06   Jul-06   Sep-06   Nov-06
                                                                          160

                                                                          120




                                                          PM2.5 (μg m-3)
            160                     y = -2.444x + 57.48                           80

                                                                                  40
            120
PM2.5 (μg m-3)




                                                                                  0
                 80                                       Relative humidity (%)   Jan-06    Mar-06   May-06   Jul-06   Sep-06   Nov-06

                                                                             100
                 40
                                                            相對濕度 (%)




                                                                                  80
                  0
                      0    5        10     15      20                             60
                               能見度 (km), 2006
                          Visibility (km), 2006
                                                                                  40
                                                                                   Jan-06   Mar-06   May-06   Jul-06   Sep-06   Nov-06
PM2.5>35 ug/m3, we can’t see the
                mountain
  1) 2003.6.13, Tsaotun          2) 2005.9.20, Tsaotun
     (O3 PSI=32, PM10 PSI=30,       (O3 PSI=101, PM10 PSI =
     PM2.5 =16 μg/m3)            69,
                                     PM2.5 =47 μg/m3)




KPP will decrease visibility more than 200 m     photo by王國翹
Pope, C. Arden III, Burnett, R. T., Thun, M. J., Calle, E. E., Krewski, D.,
Ito, k., Thurston, G. D., 2002. Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality,
and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution. The Journal of
          the American Medical Association, 287 (9), 1132-1141.



                Each 10-μg/m3 elevation in
                fine particulate air pollution
                was associated with
                approximately a 4%, 6%, 8%,
                and 1% increased risk of all-
                cause, cardiopulmonary, lung
                cancer mortality, and others
                respectively.
Visibility and Cancer
                               Incidence/Mortality,
                  400
                                  Taichung City
                                        台中市南屯區
                                                                       80
                               男死亡率     男發生率           女死亡率
                  350          女發生率     能見度            線性(能見度)         70
標準化人數 (人/10萬人年)




                  300                                                  60

                  250                                                  50




                                                                            能見度 (km)
                  200                                                  40

                  150                                                  30

                  100                                                  20

                  50                                                   10

                   0                                                    0
                        1961     1970   1980          1990   2000   2010
                                               Year
PM2.5 vs. visibility => negative correlation
PM2.5 vs. mortality and incidence => positive correlation
A) PM2.5 vs. Visibility                                                              B) Taichung city
                                                                                                                                      台中市南屯區
                                                                                                               400                                                  80
                                                                                                                            男死亡率     男發生率           女死亡率
                                                                                                               350          女發生率     能見度            線性(能見度)         70




                                                                                             標準化人數 (人/10萬人年)
                                                                                                               300                                                  60

                                                                                                               250                                                  50




                                                                                                                                                                         能見度 (km)
                                                                                                               200                                                  40

                                                                                                               150                                                  30

                                                                                                               100                                                  20

                                                                                                               50                                                   10

                                                                                                                0                                                    0
                                                                                                                     1961     1970   1980          1990   2000   2010
                                                                                                                                            Year

C)                                                                                   D)
                                       嘉義市東區                                                                                           台南市南區
                   400                                               80                                        400                                                   80
                            男死亡率     女死亡率            男發生率                                                                   男死亡率     男發生率             女死亡率
                   350      女發生率     能見度             線性(能見度)         70                                        350          女發生率     能見度              線性(能見度)        70




                                                                                          標準化人數 (人/10萬人年)
 標準化人數 (人/10萬人年)




                   300                                               60                                        300                                                   60

                   250                                               50                                        250                                                   50
                                                                          能見度 (km)




                                                                                                                                                                           能見度 (km)
                   200                                               40                                        200                                                   40

                   150                                               30                                        150                                                   30

                   100                                               20                                        100                                                   20

                   50                                                10                                         50                                                   10

                    0                                                 0                                          0                                                   0
                     1961     1970    1980          1990   2000   2010                                            1961        1970   1980          1990   2000   2010
                                             Year                                                                                           Year
Sixth Naphtha Cracking complex Project
               (6NCP)


                                         Kuokuang Petrochemical
                                            Complex (KPC)




    6NCP
原兩期排放量2006年1/4/7/10    以開發單位之模式計算出國光石
 月平均濃度(模擬國光增量)         化案PM2.5致癌風險高於10‐4之區
                       域
莊秉潔教授GTx模式             CALPUFF模式              CAMx模式

 2g/M3
                   0.9g/m3
                                   0.3g/m3




          5g/M3
(四)本計畫以 CAMx 網格模式模擬全計畫年平均PM2.5 增量,僅0.3μg/M3(美國
標準為1.5μg/M3)且為水溶性的顆粒,對國人及環境的危害性極低。未來將
進一步縮小規模,其增量濃度將會更低。(國光石化, 2011/1)
Female Cancer Mortality




1993~1997 (P0)     1998~2002 (P1)   2003~2007 (P2)
Male Cancer Mortality
男性惡性腫瘤標準化死亡率(不含花東)




1993~1997 (P0)   1998~2002 (P1)   2003~2007 (P2)
六輕建廠後下風處許多鄉鎮女性及男性致癌
   死亡風險皆增加達10-2以上。




   女性         男性
Adjusted Relative Risk (RR) between
              P2 and P0

          RR  1  (P2 - P0)/P0

 P0: Cancer Incidence/Mortality in 1993-1997 (before 6NCP operated)
 P1: Cancer Incidence/Mortality in 1998-2002 (6NCP operated 1-5 y)
 P2: Cancer Incidence/Mortality in 2002-2007 (6NCP operated 6-10 y)
Highly correlated between 6NCP plume with Relative 
      (Increased) Risk of female cancer mortality
                  (R=0.281, p=2.58E‐07, n=325)




推估六輕已導致全台每年增加1651人癌症死亡。而國光石化又將新增每年4260人癌
症死亡案例
女性肺癌標準化發生率變化圖




肺腺癌        非肺腺癌
                  22
PM2.5 與壽命有很大之關係。




Pope, III, C. Arden Ph.D., Majid Ezzati, Ph.D., and Douglas W. Dockery, Sc.D. 2009. Fine-Particulate Air Pollution and Life
Expectancy in the United States. Volume 360:376-386 January 22, 2009
PM2.5改善與壽命增長之關係
  A decrease of 10 μg per cubic meter in the concentration of fine
particulate matter was associated with an estimated increase in mean
         (±SE) life expectancy of 0.61±0.20 year (P = 0.004).




                                                              PM2.5濃度
                                                              每降10
                                                              ug/m3,增
                                                              加了全美平
                                                              均壽命的
                                                              0.61 歲。
2008 年 PM2.5等濃度分佈圖
國光石化運轉後,各縣市每人平均壽命減少之天數
 台北市   15
 高雄市   33   Decreased life expectancy
 基隆市   15   (day)
 新竹市    9
 台中市   32
 台南市   30
 嘉義市   33
 台北縣   13
 桃園縣   14
 新竹縣   16
 宜蘭縣    7
 苗栗縣   22
 台中縣   29
 彰化縣   33
 南投縣   44
 雲林縣   40
 嘉義縣   44
 台南縣   20
 高雄縣   37
 屏東縣   34
 花蓮縣    0
 台東縣    2
  平均   23
Typhoon Morakot (8 August 2009)




                                  27
常用的SRES所描述之2大類未來情境


情境名稱 情境內容
 A2   全球經濟成長幅度不等,而導致工業國家與開發
      國家的收入差異仍大,科技與人口流動較不暢通,
      強調家庭或族群生產力,A2的人口成長率是所有
      情境中最高者
 B2   世界各國的人類對於環境與社會的永續發展日趨
      重視,政府政策為有環境意識的公民所影響,全
      球化的腳步減緩,而地域性的決策機制顯得更受
      重視



                           28
IPCC AR4 A2、A1B及B1 scenario下全球平均
              CO2濃度




     至2050年,三種情境所預估之全球CO2濃度由高至低為
     A2 > A1B > B1

                                   29
利用IPCC Special Report
on Emissions Scenarios -
SRES報告書中利用A1B
情境下推估全球排放量變
化中sulfate (kg/kg)之全球
濃度分布




                           30
地球系統模式
Earth system Model (ESM) (Bretherton, 20??) .




                                                31
                     31
IPCC AR4-
wg1



        32
台灣地球系統模式
TW ESM (Taiwan Earth System Model)

    ECHAM5 (European Centre Hamburg
     Model, version-5)
    +SiT
    +DieCAST (TimCom)




                                       33
TW ESM (ECHAM/SIT/DIECAST)
           Model Description (Current Status)
•    ECHAM5.4.00 is AGCM, running at various resolutions. A high-resolution
     global earth system model (ESM) (~ 63 km resolution) is used in here.
•    DIECAST is OGCM. It is a 3-D global ocean model with 2 degree/T31-
     T213 in the equator, covering the latitude from 60 degree S to 60 degree N,
     with 31 levels.
•   SIT is a one-column snow/ice/ocean model with 41-level ocean+ 2-level
    ice + 2-level snow. It reads surface energy fluxes and wind stress from
    AGCM, and reads below surface (> 10 m depth) water temperature,
    salinity, current from OGCM. Then, it computes SST. Then, it passes SST
    to drive AGCM and OGCM. It has 12 layers in the upper 10 m of ocean.
    (Tu and Tsuang, GRL, 2005; Lan et al., TAO, 2010)




                                                                              34
ECHAM/SIT/DIECAST (beta)




                       2snow+2ice+41 water levels
                       (Air/Snow/Ice/Thermocline)
                       VDIFF/SIT 
    ECHAM (AGCM)
    19/31  levels
    (T31‐T213)


    DIECAST (OGCM)
    31  Levels 
    (T31‐T213/2 deg)




                                                    35
颱風之改變




        36
Decadal temperature fluctuations:
Can radiative forcing explain all?




                               IPCC, 2007

                                            37
Sea potential temperature
domain: 110 – 135o E, 0 – 35o N; period: 1980 - 2008 ; month: 7-10




                                                                     38
Sea potential temperature
domain: 110 – 135o E, 0 – 35o N; period: 1980 - 2008 ; month: 7-10




                                                                     39
Sea potential temperature
domain: 110 – 135o E, 0 – 35o N; period: 1980 – 2008; month: 7-10




                                                                    40
Ocean heat content is increasing!




                (Ishii and Kimoto, J. Oceanography, 2009)



                                                            41
Accumulated precipitation ( in mm and for an area with a radius of 5
   degrees) along the track of the HTV for C20 and C21(T213)
                        HTVs reaching >33ms-1

                C20
Total 
increase 
30%                                                     C21




                             MPI for Meteorology   (Bengtsson, 2006)
                                  Hamburg
                                      42
氣候變遷下的產物?
Typhoon Morakot (莫拉克) (5-10 August 2009) (955
hPa)




                      43
Global SST Anomaly (0C) and Anomaly Tendency

                                                                         - El Nino conditions (NINO 3.4 > 0.5oC) continued
                                                                         in the tropical Pacific.
                                                                         - Weak negative PDO-like SST pattern in North
                                                                         Pacific persisted.
                                                                         - Positive SSTA in the western and eastern tropical
                                                                         Indian Ocean continued.
                                                                         - A tripole SSTA pattern presented in North
                                                                         Atlantic.




                                                                         - Positive SSTA in the central-eastern equatorial
                                                                         Pacific strengthened.
                                                                         - SSTA decreased along the west coast of North
                                                                         America.
                                                                         - Positive SSTA in the central and western tropical
                                                                         Indian Ocean weakened.
                                                                         - SSTA tendency in North Atlantic has a tripole
                                                                         pattern.
                                                                         - SSTA decreased along the equatorial Atlantic.




Fig. G1. Sea surface temperature anomalies (top) and anomaly tendency (bottom). Data are derived from the NCEP OI SST
analysis, and anomalies are departures from the 1971-2000 base period means.
Global SSH/HC Anomaly (cm/oC ) and Anomaly Tendency




 - Negative PDO-like pattern presented in SSHA and HCA in the North Pacific.
 - Positive SSHA and HCA presented along a narrow equatorial belt, consistent with the weak El Nino conditions.
 - SSHA and HCA were largely consistent except in the tropical Indian Ocean where biases in GODAS HC climatology were large
 (not shown).
 - Tendency of SSHA and HCA was largely consistent except in the Gulf of Mexico where observations were sparse.

Fig. G2. Sea surface height anomalies (SSHA, top left), SSHA tendency (bottom left), top 300m heat content
anomalies (HCA, top right), and HCA tendency (bottom right). SSHA are derived from
http://www.aviso.oceanobs.com, and HCA from GODAS.
Does Kuroshio play the role?
                  SST play a role, while 0-100m ocean temp play the role.



       55‐m Ocean Temp                                   105‐m Ocean Temp




NCEP Global Ocean Data Assimilation System (GODAS) 
(http://www.cpc.noaa.gov/products/GODAS/)


                                            46
Jan, 1957
48
ECHAM+3D Ocean (npo0nnnn run) (IC + nudging) ppt
ECHAM+3D Ocean (npo0nnnn run) (IC + nudging) WT 50 m
ECHAM+3D Ocean (npo0nnnn run) (IC + nudging) Latent Heat Flux
Typhoon Fanapi (凡那比) (17-20 September 2010) (940 hPa)
Typhoon Megi (梅姬) (21 October 2010) (? hPa)
Major Findings
•   颱風像地震一樣,地震釋放累積 在地殼 的能量。而海洋等待颱風以釋放累積
    在海洋之能量。
•   21世紀之颱風次數會較少,但強度會增強。
•   Kuroshio-Typhoon interaction and the warming trend of ocean heat content are
    important mechanisms, causing the casualty rainfall in S. Taiwan.
•   The evaporated water within 10 deg-E./S.E. from Taiwan is the source of the water.
•   Warm water carried by Kuroshio provides the additional energy for the evaporation.
•   From the genesis (formation) to the growth stage, typhoon acts like a hungry
    monster searching for food (energy, or high SST). It tracks the routes with high
    SST. After it moves to the fertilization zone (regions with SST > 30 degree C), the
    energy in the ocean will be “consumed” by the typhoon so that the typhoon will
    grow even stronger with decreasing SST. When there is little food (SST > 30 degree
    C) left, the typhoon cannot grow anymore. Then, the dynamics of the typhoon and
    its surrounding atmosphere structures plays a key role to determine the typhoon
    tracks further. The above features are validated by satellite microwave SST data.



                                                                                     54
2050 Perspective




                   55
a

Seawater Temp. (-43.6 m)
上圖為利用TW/ESM模式對於IPCC
AR4中所提出的A1B、A2、B1三種情
境,模擬過去1980-2050年間相對於
1980-1999年間之海表面下 43.6公尺之
水溫時間序列圖, 從圖中可稍微看出
未來之深層海水溫度有上升之趨勢,
上升幅度約為1.5-2 K左右。

下圖為三種情境在2030年~2050年之
月平均圖與Climate Run (1980-1999年)
所得之月平均圖之比較,由圖中可看                     b
出未來深層海水之溫度在所有月份都
將上昇1.5K。




                                56
2050年之三大挑戰
• 我們可以再活40年。
• 現在30歲以下的年青人,再吸40年之髒空
  氣仍不會得癌症。
• 當台灣附近之海溫再上升攝氏1.5度時,產
  生比莫拉克及凡那比更強降雨的颱風,不
  會毀滅我們居住的村落及城市。
為增加台灣之競爭力及福址,台灣本島各縣市之發展可以考慮效法
                           六輕建廠前後21縣市平均每人每年可支配所得變化與壽命變化關係
                                            澎湖。
                                       (1997年陸續運轉)
                          5
各縣市0歲餘命變化(2008‐1997)(Y)



                                                                    臺東
                                                                                                                                                                 澎湖
                                                                 24216, 4.29 
                                                                                                                                                              80841, 4.23 



                          4
                                                  花蓮                                                                                                   新竹市
                                               13810, 3.67                                                                                           74692, 3.69 
                                                                                                                                        新竹縣
                                                                     南投
                                                                                                                                      66578, 3.52 
                                                                  24913, 3.47 
                                                彰化                                                             嘉義縣
                                             17016, 3.48                       臺南縣                           52213, 3.28 
                                                                             31517, 3.19                                          宜蘭
                                嘉義市
                                                 臺中縣                                     桃園縣                                   63615, 3.42 
                              ‐1604, 3.20 
                                               13603, 3.32                             33212, 3.14              臺北縣
                          3                                                                                   57594, 3.03 
                                                                        屏東縣
                                                                                                        基隆市                            y = 4E‐06x + 3.1014, R² = 0.0454
                                                                      26869, 3.05 
                                                    台中市                                  苗栗           41985, 2.81        臺南市
                                                  15332, 2.84                         37573, 2.85                      58549, 2.83 
                                                                                                 高雄縣
                                                                 雲林
                                                                                              43084, 2.65 
                                                              21792, 2.60 



                          2
  ‐10000                      0          10000          20000 30000 40000 50000 60000                                                       70000             80000          90000
                                                        平均每人每年可支配所得變化( 2008‐1998)(NT)
為增加台灣之競爭力及福址,台灣本島各縣
       市之發展可以考慮效法澎湖。
•   由迴歸分析可以看出如收入不增加,因健保及醫療等進步,2008至
    1997年間壽命應增加3.1歲;每人年所得每增加十萬元,歲命增加0.4年;
    但因污染等因素,壽命反而會減少。
•   如嘉義市2008相對於1998每人收入減少了NT1604,但壽命多了3.2
    歲。
•   而雲林及高雄縣其收入分別增加了2萬及4萬。假設這些收入完全是因
    中油及六輕之貢獻而來。其卻為21縣市中壽命增加最少的二縣市,僅
    增加2.6歲。相對於嘉義反而減少了0.6歲。這表示石化業雖可以增加
    收益,進而增加壽命,但其污染所造成的生命損失,是大於其獲利所
    增加的生命損失,因此反而減少了0.6歲。
•   另圖中最值的注意的是澎湖的例子,這期間其每人每年收入增加了8
    萬,而壽命也增加了4歲。其男女平均0歲餘命已達79.3歲,已於台灣
    之大都會相當,在16個縣中,其壽命超過了桃園及新竹僅次於台北
    縣。而雲林及高雄縣僅76.5歲。澎湖之產業之發展型態反而應是彰化
    應學習的對象,不是雲林及高雄縣,彰化目前是78.4歲。
〈只能為你寫一首詩〉
吳晟


這裡是河川與海洋
相親相愛的交會處
招潮蟹、彈塗魚、大杓鷸、長腳雞
盡情展演的溼地舞台
白鷺鷥討食的家園
白海豚近海迴游的生命廊道
誌謝
• 王國翹提供草屯之照片。
• 國家實驗研究院高速網路與計算中心提供
  計算資源。
• 中研院環變中心提供計算資源。

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  • 2.
  • 4. NASA names 2012 most absurd movie ever Published On Tue Jan 4 2011 • Even John Cusack couldn't save 2012 from being named the silliest science fiction movie of all time  by NASA and the Science and Entertainment Exchange., Sarah Millar, Toronto Star.  • NASA officials have named 2012 — the apocalyptic disaster flick released in 2009 —the silliest and  most scientifically flawed film. The honours were bestowed on the John Cusack movie at a  conference in California recently, according to a report in The Australian newspaper. And while  2012 took the top spot, there were many other contenders on the list. The Day After Tomorrow,  The Sixth Day, Armageddeon, The Core and The Volcano were also singled out for their scientific  shortcomings. 2012, NASA says, is the worst of the bunch. The film tells the story of the end of the  world, as forecasted by the Mayan calendar which ends Dec. 21, 2012. “The filmmakers took  advantage of public worries about the so‐called end of the world as apparently predicted by the  Mayans of Central America, whose calendar ends on December 21, 2012,” NASA senior researcher  Donald Yeomans told The Australian. “The agency is getting so many questions from people  terrified that the world is going to end in 2012 that we have had to put up a special website to  challenge the myths. We have never had to do this before.” One of the biggest issues with the film  was its use of neutrino particles, which 2012 depicts as being carried to the Earth on solar flares,  causing earthquakes, hurricanes and tsunamis. NASA says that while neutrino particles do exist and  have interacted with radio waves, they cannot interact with physical substances. The Day after  Tomorrow was panned for its depiction of an accelerated global warming. Armageddon, which  received NASA support — something the agency now regrets — also made the list. The Core (which  had asked for Yeomans to consult on the film, but was declined after he saw the script) was  criticized for its depiction of the Earth’s core. The Core was at the top of the list until 2012’s release.  It wasn’t all bad news, though. The U.S. government agency did give praise to films that managed to  get the science right — namely Blade Runner, Gattaca and Jurassic Park. http://www.thestar.com/entertainment/movies/article/915702‐‐nasa‐names‐2012‐most‐absurd‐movie‐ever
  • 5. 我國溫室氣體排放量成長趨勢  我國2008年燃料燃燒二氧化碳人均排放量之年成長率首度呈現負成長(‐ 4.8%),排放總量成長率為‐4.4%。原因為:政府積極推動節能減碳相關政策 措施、我國油電價格合理調整後實質反應能源需求減緩現象及全球性金融 風暴造成經濟衰退等因素。 300 269 265 257 257 249 243 250 237 230 214 219 197 200 188 176 165 百萬公噸CO2 156 140 148 150 129 120 111 100 50 0 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 (年) 5
  • 6. 燃料燃燒CO2排放指標跨國比較(2007年) 國際能源總署(IEA)於2009年9月7日公布全球2007年能源統計資料 台灣 排名 全球 OECD 日本 韓國 美國 中國 排放總量a (百萬公噸CO2) 276.18 22 28,962 13,001 1,236.34 488.71 5,769.31 6,027.85 人口(百萬) 22.86 - 6,609 1,185 127.76 48.46 302.09 1,319.98 GDPb 636.32 - 61,428 32,361 3,620.16 1,065.75 11,468.00 9,911.78 (十億美元) 每人平均GDPb 27.84 - 9.29 27.31 28.34 21.99 37.96 7.51 (千美元) 能源供應 101.58 - 12,029 5,497 513.52 220.20 2,339.94 1,878.74 (Mtoe) 每人平均排放 (公噸CO2/人) 12.08 18 4.38 10.97 9.68 10.09 19.10 4.57 每人平均耗能 4.81 - 1.82 4.64 4.02 4.59 7.75 1.48 ( toe/人) 排放密集度b 0.43 - 0.47 0.40 0.34 0.46 0.50 0.61 (公斤CO2/美元) 每單位能源排放 (公噸CO2/ toe) 2.51 - 2.41 2.37 2.41 2.20 2.47 3.08 說明:a. 不包括國際航運排放CO2, b. 以「購買力平價」(purchase power parity)及2000年美元幣值計。 資料來源:International Energy Agency, Key World Energy Statistics 2009. 6
  • 8. This is not fog….. You can see “PM2.5” 遠方嶙峋的中央山脈的山腰(1000)公尺至大台中都會,一片迷濛,遁入雲霧中。 這裡,一年平均兩天當中,就有一天如此。這看似詩意的景象,背後卻有個你不 知道的秘密──造成朦朧效果的,不是大自然的幻化,而是不折不扣的工業污染物 「... PM2.5 Taichung City (2002-10-9 , PM2.5 = 22 g/m3)
  • 9. Visibility in Taichung City 30 Visibility (km) 15 0 1960 1967 1974 1980 1987 1994 2001 2008 year
  • 10. 18 7/6 5/6 15 (km) 12 Visibility (km) Visibility and 9 能見度 6 PM2.5, Taichung 3 0 1/6 2/6 11/6 Jan-06 Mar-06 May-06 Jul-06 Sep-06 Nov-06 160 120 PM2.5 (μg m-3) 160 y = -2.444x + 57.48 80 40 120 PM2.5 (μg m-3) 0 80 Relative humidity (%) Jan-06 Mar-06 May-06 Jul-06 Sep-06 Nov-06 100 40 相對濕度 (%) 80 0 0 5 10 15 20 60 能見度 (km), 2006 Visibility (km), 2006 40 Jan-06 Mar-06 May-06 Jul-06 Sep-06 Nov-06
  • 11. PM2.5>35 ug/m3, we can’t see the mountain 1) 2003.6.13, Tsaotun 2) 2005.9.20, Tsaotun (O3 PSI=32, PM10 PSI=30, (O3 PSI=101, PM10 PSI = PM2.5 =16 μg/m3) 69, PM2.5 =47 μg/m3) KPP will decrease visibility more than 200 m photo by王國翹
  • 12. Pope, C. Arden III, Burnett, R. T., Thun, M. J., Calle, E. E., Krewski, D., Ito, k., Thurston, G. D., 2002. Lung Cancer, Cardiopulmonary Mortality, and Long-term Exposure to Fine Particulate Air Pollution. The Journal of the American Medical Association, 287 (9), 1132-1141. Each 10-μg/m3 elevation in fine particulate air pollution was associated with approximately a 4%, 6%, 8%, and 1% increased risk of all- cause, cardiopulmonary, lung cancer mortality, and others respectively.
  • 13. Visibility and Cancer Incidence/Mortality, 400 Taichung City 台中市南屯區 80 男死亡率 男發生率 女死亡率 350 女發生率 能見度 線性(能見度) 70 標準化人數 (人/10萬人年) 300 60 250 50 能見度 (km) 200 40 150 30 100 20 50 10 0 0 1961 1970 1980 1990 2000 2010 Year
  • 14. PM2.5 vs. visibility => negative correlation PM2.5 vs. mortality and incidence => positive correlation A) PM2.5 vs. Visibility B) Taichung city 台中市南屯區 400 80 男死亡率 男發生率 女死亡率 350 女發生率 能見度 線性(能見度) 70 標準化人數 (人/10萬人年) 300 60 250 50 能見度 (km) 200 40 150 30 100 20 50 10 0 0 1961 1970 1980 1990 2000 2010 Year C) D) 嘉義市東區 台南市南區 400 80 400 80 男死亡率 女死亡率 男發生率 男死亡率 男發生率 女死亡率 350 女發生率 能見度 線性(能見度) 70 350 女發生率 能見度 線性(能見度) 70 標準化人數 (人/10萬人年) 標準化人數 (人/10萬人年) 300 60 300 60 250 50 250 50 能見度 (km) 能見度 (km) 200 40 200 40 150 30 150 30 100 20 100 20 50 10 50 10 0 0 0 0 1961 1970 1980 1990 2000 2010 1961 1970 1980 1990 2000 2010 Year Year
  • 15. Sixth Naphtha Cracking complex Project (6NCP) Kuokuang Petrochemical Complex (KPC) 6NCP
  • 16. 原兩期排放量2006年1/4/7/10 以開發單位之模式計算出國光石 月平均濃度(模擬國光增量) 化案PM2.5致癌風險高於10‐4之區 域 莊秉潔教授GTx模式 CALPUFF模式 CAMx模式 2g/M3 0.9g/m3 0.3g/m3 5g/M3 (四)本計畫以 CAMx 網格模式模擬全計畫年平均PM2.5 增量,僅0.3μg/M3(美國 標準為1.5μg/M3)且為水溶性的顆粒,對國人及環境的危害性極低。未來將 進一步縮小規模,其增量濃度將會更低。(國光石化, 2011/1)
  • 17. Female Cancer Mortality 1993~1997 (P0) 1998~2002 (P1) 2003~2007 (P2)
  • 19. 六輕建廠後下風處許多鄉鎮女性及男性致癌 死亡風險皆增加達10-2以上。 女性 男性
  • 20. Adjusted Relative Risk (RR) between P2 and P0 RR  1  (P2 - P0)/P0  P0: Cancer Incidence/Mortality in 1993-1997 (before 6NCP operated)  P1: Cancer Incidence/Mortality in 1998-2002 (6NCP operated 1-5 y)  P2: Cancer Incidence/Mortality in 2002-2007 (6NCP operated 6-10 y)
  • 21. Highly correlated between 6NCP plume with Relative  (Increased) Risk of female cancer mortality (R=0.281, p=2.58E‐07, n=325) 推估六輕已導致全台每年增加1651人癌症死亡。而國光石化又將新增每年4260人癌 症死亡案例
  • 23. PM2.5 與壽命有很大之關係。 Pope, III, C. Arden Ph.D., Majid Ezzati, Ph.D., and Douglas W. Dockery, Sc.D. 2009. Fine-Particulate Air Pollution and Life Expectancy in the United States. Volume 360:376-386 January 22, 2009
  • 24. PM2.5改善與壽命增長之關係 A decrease of 10 μg per cubic meter in the concentration of fine particulate matter was associated with an estimated increase in mean (±SE) life expectancy of 0.61±0.20 year (P = 0.004). PM2.5濃度 每降10 ug/m3,增 加了全美平 均壽命的 0.61 歲。
  • 26. 國光石化運轉後,各縣市每人平均壽命減少之天數 台北市 15 高雄市 33 Decreased life expectancy 基隆市 15 (day) 新竹市 9 台中市 32 台南市 30 嘉義市 33 台北縣 13 桃園縣 14 新竹縣 16 宜蘭縣 7 苗栗縣 22 台中縣 29 彰化縣 33 南投縣 44 雲林縣 40 嘉義縣 44 台南縣 20 高雄縣 37 屏東縣 34 花蓮縣 0 台東縣 2 平均 23
  • 27. Typhoon Morakot (8 August 2009) 27
  • 28. 常用的SRES所描述之2大類未來情境 情境名稱 情境內容 A2 全球經濟成長幅度不等,而導致工業國家與開發 國家的收入差異仍大,科技與人口流動較不暢通, 強調家庭或族群生產力,A2的人口成長率是所有 情境中最高者 B2 世界各國的人類對於環境與社會的永續發展日趨 重視,政府政策為有環境意識的公民所影響,全 球化的腳步減緩,而地域性的決策機制顯得更受 重視 28
  • 29. IPCC AR4 A2、A1B及B1 scenario下全球平均 CO2濃度 至2050年,三種情境所預估之全球CO2濃度由高至低為 A2 > A1B > B1 29
  • 30. 利用IPCC Special Report on Emissions Scenarios - SRES報告書中利用A1B 情境下推估全球排放量變 化中sulfate (kg/kg)之全球 濃度分布 30
  • 33. 台灣地球系統模式 TW ESM (Taiwan Earth System Model)  ECHAM5 (European Centre Hamburg Model, version-5)  +SiT  +DieCAST (TimCom) 33
  • 34. TW ESM (ECHAM/SIT/DIECAST) Model Description (Current Status) • ECHAM5.4.00 is AGCM, running at various resolutions. A high-resolution global earth system model (ESM) (~ 63 km resolution) is used in here. • DIECAST is OGCM. It is a 3-D global ocean model with 2 degree/T31- T213 in the equator, covering the latitude from 60 degree S to 60 degree N, with 31 levels. • SIT is a one-column snow/ice/ocean model with 41-level ocean+ 2-level ice + 2-level snow. It reads surface energy fluxes and wind stress from AGCM, and reads below surface (> 10 m depth) water temperature, salinity, current from OGCM. Then, it computes SST. Then, it passes SST to drive AGCM and OGCM. It has 12 layers in the upper 10 m of ocean. (Tu and Tsuang, GRL, 2005; Lan et al., TAO, 2010) 34
  • 35. ECHAM/SIT/DIECAST (beta) 2snow+2ice+41 water levels (Air/Snow/Ice/Thermocline) VDIFF/SIT  ECHAM (AGCM) 19/31  levels (T31‐T213) DIECAST (OGCM) 31  Levels  (T31‐T213/2 deg) 35
  • 37. Decadal temperature fluctuations: Can radiative forcing explain all? IPCC, 2007 37
  • 38. Sea potential temperature domain: 110 – 135o E, 0 – 35o N; period: 1980 - 2008 ; month: 7-10 38
  • 39. Sea potential temperature domain: 110 – 135o E, 0 – 35o N; period: 1980 - 2008 ; month: 7-10 39
  • 40. Sea potential temperature domain: 110 – 135o E, 0 – 35o N; period: 1980 – 2008; month: 7-10 40
  • 41. Ocean heat content is increasing! (Ishii and Kimoto, J. Oceanography, 2009) 41
  • 42. Accumulated precipitation ( in mm and for an area with a radius of 5 degrees) along the track of the HTV for C20 and C21(T213) HTVs reaching >33ms-1 C20 Total  increase  30% C21 MPI for Meteorology (Bengtsson, 2006) Hamburg 42
  • 43. 氣候變遷下的產物? Typhoon Morakot (莫拉克) (5-10 August 2009) (955 hPa) 43
  • 44. Global SST Anomaly (0C) and Anomaly Tendency - El Nino conditions (NINO 3.4 > 0.5oC) continued in the tropical Pacific. - Weak negative PDO-like SST pattern in North Pacific persisted. - Positive SSTA in the western and eastern tropical Indian Ocean continued. - A tripole SSTA pattern presented in North Atlantic. - Positive SSTA in the central-eastern equatorial Pacific strengthened. - SSTA decreased along the west coast of North America. - Positive SSTA in the central and western tropical Indian Ocean weakened. - SSTA tendency in North Atlantic has a tripole pattern. - SSTA decreased along the equatorial Atlantic. Fig. G1. Sea surface temperature anomalies (top) and anomaly tendency (bottom). Data are derived from the NCEP OI SST analysis, and anomalies are departures from the 1971-2000 base period means.
  • 45. Global SSH/HC Anomaly (cm/oC ) and Anomaly Tendency - Negative PDO-like pattern presented in SSHA and HCA in the North Pacific. - Positive SSHA and HCA presented along a narrow equatorial belt, consistent with the weak El Nino conditions. - SSHA and HCA were largely consistent except in the tropical Indian Ocean where biases in GODAS HC climatology were large (not shown). - Tendency of SSHA and HCA was largely consistent except in the Gulf of Mexico where observations were sparse. Fig. G2. Sea surface height anomalies (SSHA, top left), SSHA tendency (bottom left), top 300m heat content anomalies (HCA, top right), and HCA tendency (bottom right). SSHA are derived from http://www.aviso.oceanobs.com, and HCA from GODAS.
  • 46. Does Kuroshio play the role? SST play a role, while 0-100m ocean temp play the role. 55‐m Ocean Temp 105‐m Ocean Temp NCEP Global Ocean Data Assimilation System (GODAS)  (http://www.cpc.noaa.gov/products/GODAS/) 46
  • 48. 48
  • 49. ECHAM+3D Ocean (npo0nnnn run) (IC + nudging) ppt
  • 50. ECHAM+3D Ocean (npo0nnnn run) (IC + nudging) WT 50 m
  • 51. ECHAM+3D Ocean (npo0nnnn run) (IC + nudging) Latent Heat Flux
  • 52. Typhoon Fanapi (凡那比) (17-20 September 2010) (940 hPa)
  • 53. Typhoon Megi (梅姬) (21 October 2010) (? hPa)
  • 54. Major Findings • 颱風像地震一樣,地震釋放累積 在地殼 的能量。而海洋等待颱風以釋放累積 在海洋之能量。 • 21世紀之颱風次數會較少,但強度會增強。 • Kuroshio-Typhoon interaction and the warming trend of ocean heat content are important mechanisms, causing the casualty rainfall in S. Taiwan. • The evaporated water within 10 deg-E./S.E. from Taiwan is the source of the water. • Warm water carried by Kuroshio provides the additional energy for the evaporation. • From the genesis (formation) to the growth stage, typhoon acts like a hungry monster searching for food (energy, or high SST). It tracks the routes with high SST. After it moves to the fertilization zone (regions with SST > 30 degree C), the energy in the ocean will be “consumed” by the typhoon so that the typhoon will grow even stronger with decreasing SST. When there is little food (SST > 30 degree C) left, the typhoon cannot grow anymore. Then, the dynamics of the typhoon and its surrounding atmosphere structures plays a key role to determine the typhoon tracks further. The above features are validated by satellite microwave SST data. 54
  • 56. a Seawater Temp. (-43.6 m) 上圖為利用TW/ESM模式對於IPCC AR4中所提出的A1B、A2、B1三種情 境,模擬過去1980-2050年間相對於 1980-1999年間之海表面下 43.6公尺之 水溫時間序列圖, 從圖中可稍微看出 未來之深層海水溫度有上升之趨勢, 上升幅度約為1.5-2 K左右。 下圖為三種情境在2030年~2050年之 月平均圖與Climate Run (1980-1999年) 所得之月平均圖之比較,由圖中可看 b 出未來深層海水之溫度在所有月份都 將上昇1.5K。 56
  • 57.
  • 58.
  • 59.
  • 60.
  • 61. 2050年之三大挑戰 • 我們可以再活40年。 • 現在30歲以下的年青人,再吸40年之髒空 氣仍不會得癌症。 • 當台灣附近之海溫再上升攝氏1.5度時,產 生比莫拉克及凡那比更強降雨的颱風,不 會毀滅我們居住的村落及城市。
  • 62. 為增加台灣之競爭力及福址,台灣本島各縣市之發展可以考慮效法 六輕建廠前後21縣市平均每人每年可支配所得變化與壽命變化關係 澎湖。 (1997年陸續運轉) 5 各縣市0歲餘命變化(2008‐1997)(Y) 臺東 澎湖 24216, 4.29  80841, 4.23  4 花蓮 新竹市 13810, 3.67  74692, 3.69  新竹縣 南投 66578, 3.52  24913, 3.47  彰化 嘉義縣 17016, 3.48  臺南縣 52213, 3.28  31517, 3.19  宜蘭 嘉義市 臺中縣 桃園縣 63615, 3.42  ‐1604, 3.20  13603, 3.32  33212, 3.14  臺北縣 3 57594, 3.03  屏東縣 基隆市 y = 4E‐06x + 3.1014, R² = 0.0454 26869, 3.05  台中市 苗栗 41985, 2.81  臺南市 15332, 2.84  37573, 2.85  58549, 2.83  高雄縣 雲林 43084, 2.65  21792, 2.60  2 ‐10000 0 10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 90000 平均每人每年可支配所得變化( 2008‐1998)(NT)
  • 63. 為增加台灣之競爭力及福址,台灣本島各縣 市之發展可以考慮效法澎湖。 • 由迴歸分析可以看出如收入不增加,因健保及醫療等進步,2008至 1997年間壽命應增加3.1歲;每人年所得每增加十萬元,歲命增加0.4年; 但因污染等因素,壽命反而會減少。 • 如嘉義市2008相對於1998每人收入減少了NT1604,但壽命多了3.2 歲。 • 而雲林及高雄縣其收入分別增加了2萬及4萬。假設這些收入完全是因 中油及六輕之貢獻而來。其卻為21縣市中壽命增加最少的二縣市,僅 增加2.6歲。相對於嘉義反而減少了0.6歲。這表示石化業雖可以增加 收益,進而增加壽命,但其污染所造成的生命損失,是大於其獲利所 增加的生命損失,因此反而減少了0.6歲。 • 另圖中最值的注意的是澎湖的例子,這期間其每人每年收入增加了8 萬,而壽命也增加了4歲。其男女平均0歲餘命已達79.3歲,已於台灣 之大都會相當,在16個縣中,其壽命超過了桃園及新竹僅次於台北 縣。而雲林及高雄縣僅76.5歲。澎湖之產業之發展型態反而應是彰化 應學習的對象,不是雲林及高雄縣,彰化目前是78.4歲。