1. “THE 3-11 EARTHQUAKE & TSUNAMI”
日本人の価値観変化の調査から見えてくる
ソーシャルメディアリサーチの可能性と限界
内山幸樹 （株）ホットリンク
太田恵理子 （株）キリンホールディングス

2. 3-11

3. 地震

4. INTRO
津波

6. 原発事故

7. 電力不足

8. 4つの大災害

9. リサーチテーマ
日本人の価値観変化
消費行動
ライフスタイル
価値観

10. チャレンジしたこと
Before 3-11 After
予測していなかった
イベント
= 新規の調査テーマ
従来型
リサーチ
× ○
ソーシャル
メディア
リサーチ
○ ○

11. チャレンジしたこと
これまでのSMR 今回のSMR
調査対象：
企業・商品・ブランド 調査対象：価値観
キャンペーンの効果測定
ブランドモニタリング
リスクマネジメント
エンゲージメント増加
ニーズ発見
↔キーワードが明確 ↔キーワードが丌明

12. 調査プロセス
仮説（現象）のリストップ
データ抽出
データ加工
結果の分析

13. 仮説（現象）のリストアップ
仮説の
リスト
アップ
データ
抽出
データ
加工
多様なバックグラウンドを持つ
結果の メンバーで構成
分析
KJ法によるブレーンストーミング

14. 仮説（減少）のリストアップ
仮説の  リストアップされた現象
リスト
アップ
15 の大カテゴリ
データ
抽出
54 の中カテゴリ
データ
加工 608 の具体現象
結果
の分析

15. 仮説（現象）のリストアップ
大カテゴリ 中カテゴリ
 生活  贅沢
 消費週間  安全
 飲食  飲み会
 健康  自己責任
 人間関係  死生観
 仕事  時間の使い方
 感情  自信
 社会的関心  ポジティブ感情

16. データ抽出
仮説の • 使用ツール ：
リスト
アップ
• 「クチコミ＠係長」
by ホットリンク
データ
抽出
• 調査対象 ：
データ • 2300万人の日本人ブロガー
加工
結果
• フィルター :
の分析 • スパムブログ排除

17. なぜブログなのか?
 世界共通の理由
 背景情報や理由が、書かれている
 過去のデータが取得できる
 日本独特な理由
 TwitterやFacebookよりも普及している
 利用年齢層が幅広い
 日記のように書く
 検索エンジンのようなツールが発達してい
る

18. データ加工
仮説の  ブログユーザ数自体の増加の影響、ツール
リスト の収集力増加の影響を除去
アップ
データ Ni = ni / Nall × 1000
抽出 700 0.45
0.4
600 2008-
2008-
0.35 2009-
2009-
データ 500
0.3
加工 400 0.25
300 0.2
結果 200 データの規格化 0.15
の分析 0.1
100
0.05
0 0
8/1
5/8
6/5
7/3
8/1
2/6
5/1
7/3
8/29
9/26
1/16
2/13
3/13
4/10
7/31
8/22
9/12
10/3
12/5
1/16
2/27
3/20
4/10
5/22
6/12
7/24
10/24
11/21
12/19
10/24
11/14
12/26

19. 季節要因の考慮
“ビール”& (”飲みたい” OR “買いたい” OR “欲しい”)
3-11 quake

20. 季節要因の考慮
“ビール”& (”飲みたい” OR “買いたい” OR “欲しい”)
0.5
2008-
0.45
2009-
0.4 2010-
0.35
0.3
0.25
0.2
0.15
0.1
0.05
季節変動要因を考慮する
0
10/3
12/5
8/22
9/12
1/16
2/27
3/20
4/10
5/22
6/12
7/24
8/1
2/6
5/1
7/3
10/24
11/14
12/26

21. 結果の分析
上昇 下降
仮説の
 脱原発  贅沢
リスト
アップ  節電  マスク
 避難住宅  アルコールフリー
データ  東電 ビール
抽出
 原発  うがい
 復興  入浴
データ  サマータイム  Twitter
加工 安全
 蓄電 
 災害対策  電気自動車
結果  クールビス  加工品
の分析 コミュニティ
 ステテコ 
 化粧
 マラソン

22. 0
50
100
150
200
250
300
40603
40611
40619
40627
40635
40643
40651
40659
40667
40675
40683
40691
40699
40707
quake
40715
station
40723
“地震” ”節電””原発”
40731
saving energy
nuclear power
40739
40747
40755

23. “地震” ”節電””原発”
3,000 quake
nuclear power station
2,500
saving energy
2,000
1,500
1,000
500
多様な災害を共通の尺度
0 で比較可能に
40636
40644
40748
40612
40620
40628
40652
40660
40668
40676
40684
40692
40700
40708
40716
40724
40732
40740

24. 15
20
25
30
35
10
0
5
8/1
8/15
8/29
9/12
9/26
10/10
“丌安”
10/24
11/7
11/21
12/5
12/19
1/2
1/16
1/30
2/13
2/27
3/13 3-11 quake
3/27
4/10
4/24
5/8
5/22
6/5
6/19
7/3
7/17
7/31

25. “がんばろう” “元気”
35 3.5
30 hang in 3
25 2.5
cheer up c
h
h
a 20 2 e
n
e
g
r
15 1.5
i
u
n
p
10 1
5 0.5
3-11 quake
0 0
8/22
9/12
10/3
12/5
1/16
2/27
3/20
4/10
5/22
6/12
7/24
10/24
11/14
12/26
8/1
2/6
5/1
7/3

26. “癒し”
4
3.5
3
2.5
2
1.5
3-11 quake
1
0.5
0

27. すだれ

28. すだれ
0.350
0.300
0.250
0.200
0.150
2010-
0.100 2011
0.050
0.000

29. ボランティア
7
volunteer
6
5
4
3
2
1
3-11 quake
0

30. “信頼” “助け合い”
2.5
trust
2
mutual
cooperation
1.5
1
0.5
3-11 earthquake
0

31. 支援
20.000
18.000
16.000
14.000
12.000
10.000
2008-
2009-
8.000
2010-
6.000 2011
4.000
2.000
0.000
8/1
2/6
7/3
5/1
10/24
11/14
12/26
8/22
9/12
12/5
1/16
2/27
3/20
4/10
5/22
6/12
7/24
10/3

32. 結果の分析

33. ANALYZING RESULT

34. 結果の分析
仮説の
リスト
アップ “不安”
データ
抽出
“がんばろう” “元気”
データ
加工
“癒し”
結果の分
析

35. 価値観変化の兆し
変化した現象 価値観変化の兆し
生活の中で重視するもの
↓ 贅沢, “化粧”
シンプル＆堅実
↑ “断捨離”,
日本の伝統
↑ “”グリーンカーテン” “す
だれ” “ステテコ”
柔軟性
↑ “クールビス” “自宅勤務”
↑”助け合い” “信頼” 仲間意識/ 共同体意識
↑”ボランディア” 社会貢献意識

36. ソーシャルメディアリサーチの
可能性と限界
 可能性
 過去にさかのぼって調査が可能
 生活者の思考・行動・感情の変化が細かく捉えられ
る。
 価値観の変化を類推できる
 異なる種類の災害の影響を共通の尺度で比較できる
 限界
 人間が、仮説出しと適切なキーワードの設定ができな
いと、変化はとらえられない
 変化した現象から、価値観の変化を類推するのため
に、人間の考察力が必要

37. 次にやってみたいこと
 人間の想像力に依存している
→ 変化した現象を自動的に抽出する
 データの加工を手動で行うのが大変
→ さらなる自動化
 量的な分析
→ 定性分析との融合
 ソーシャルメディアリサーチによる仮説立案
→ 従来調査やMROCによる検証

38. 以下、補足情報

39. いよいよ登場！！
TWITTERデータとブログデータを
統合的に分析できる
TWITTER分析ツールの決定版！！！
「クチコミ＠係長」に、
インポートデータ分析機能がついて
12月20日リリース

40. クチコミ＠係長：
ソーシャルメディア分析のデファクトサービス
【OEM提供先】 【APIデータ提供先】
トライバルメディアハ 電通 ビデオリサーチインタラ
ウス クティブ
凸版印刷株式会社 アジャイルメディア・ 野村総合研究所
ネットワーク
オプト エレクトロニック・ライ 日本経済新聞デジタルメ
ブラリー ディア
サイバーバズ

41. クチコミ＠係長の特徴：
圧倒的なデータカバレッジ
 総計62億件以上の記事データを蓄積（2011年8月2日現在）
 2,４00万人以上のブロガーを網羅（蓄積記事数18億件以上）
⇨ 国内最大規模「アメーバブログ」の記事も95％以上カバー
 国内唯一２ちゃんねるの全データを保有
 Twitter・Facebookにも対応
主要20ブログポータル
アルファブログ約100サイト 国内主要掲示板
などの独自ドメインブログ
その他
TVメタデータ
検索データ
ウェブニュースデータ

42. クチコミ＠係長の特徴：
多様な比較分析機能
 性別、地域、年代など、様々な切り口で比較分析が可能
分析対象：ブログ
競合比較 男女比較 地域比較
媒体比較 評判比較 年代比較
話題成分比較 期間比較 組合せ比較
page.42

43. ツイート分析がワンクリックで！

44. ブログとの比較もワンクリック!
ツイッター
ツイッター
ツイッター

45. 価格表
充実のメニューが、月額１０万円から利用可能です。
※1 Twitter分析は、2万円/月で3キーワード、1アカウントまで設定が可能です。
また1キーワード／アカウント追加毎に1万円/月となります。
・月額基本利用料には1ID利用料が含まれています。
・1ID 1名様の利用となります。
・最低利用期間は3ヶ月です。
・調査ワード数に制限はありません。（Twitter分析除く）
・クロスメディア分析（テレビデータ）は1日（調査開始から24時間）の利用料が5万円となります。
・Twitter分析及びテレビデータ定額制は、ID毎にお申込みが必要となります。
Copyright © Hottolink http://www.hottolink.co.j page.45

46. お問い合わせは下記までお気軽に
 （株）ホットリンク
 営業部 公平
 03-5475-3900
 info@kakaricho.jp