Public Sector Information / Open Data



                                                    Federico Morando
                                   (federico DOT morando AT polito DOT it)




                          NEXA Center for Internet & Society, Politecnico di Torino
                                           (http://nexa.polito.it)

                                                       Torino, 7 Dicembre 2011


                                                                         
    Questa presentazione è rilasciata con licenza Creative Commons Attribuzione ­ Italia 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/it/)
<open data: di cosa stiamo parlando?>




                       
Mashups



                               ●   Mapumental: trovare casa (v. 3.0)
                                   ●   prezzi case
                                       –   Land Registry for England and Wales
                                   ●   tempi di viaggio
                                       –   National Public Transport Data Repository
                                   ●   Mappe
    www.mysociety.org                  –   OpenStreetMap (UGC + PSI)
                                   ●   "amenità"
                                       –   mySociety ­> game ScenicOrNot (UGC)
                            
Documenti UE → traduttori




                 
punto chiave:
    queste applicazioni non le fa il pubblico




                         
i dati pubblici sono “solo” un'infrastruttura 
       abilitante per ri­usi da parte dei privati
                  (for profit o meno)




                           
</open data: di cosa stiamo parlando?>




                       
<potenziale economico>




               
valore economico diretto
                mercati già affermati

    ●   dati catastali
    ●   dati camerali
    ●   dati meteorologici
    ●   dati geografici
    ●   dati normativi e giurisprudenziali


                                
valore economico diretto
    mercati nascenti/potenziali




                  
     
<il tempo è denaro>




              
PA: tanti punti di forza...
    ●   le PA detengono dati di grande utilità
        ●   uniche fonti di alcuni;
        ●   alcune qualità interessanti:
             –   affidabilità
             –   imparzialità
             –   completezza
             –   raccolta nel lungo periodo
        ●   es. orari di apertura di negozi, farmacie, uffici 
            pubblici, etc.
                                          
...e qualche debolezza
    ●   normalmente, le PA non sono i soggetti più 
        capaci di far arrivare questi dati ai cittadini (o 
        alle imprese) in modo efficace
        ●   limiti normativi e regolamentari
        ●   limiti di risorse (€, tempo)
    ✔   l'intelligenza è sempre là fuori
        ✔   vale per Google o Microsoft come per la PA
        ➔   creare occasioni di incontro!

                                      
es. orari & percorsi trasporti
    ●   GoogleMaps, OpenStreetMap, mashups
        ●   facile da trovare ed usare per chiunque
            –   es., turisti stranieri ↔ interfaccia tradotta
    ●   applicazioni per iPhone, Android, etc.
        ●   la PA non spende per N sviluppi
            –   (così evitando sospetti di favori mirati a Apple, Google...) 
        ●   incamera tasse sui profitti sviluppatori


                                           
fare di più spendendo meno:
             possibile ? !




                  
fare di più spendendo meno:
                     possibile ? !

    ●   dati online, come servizio
        ●   site scraping → apps per iPhone & Android
    ●   dati a disposizione di Google
        ●   GoogleMaps
    ●   stessi dati, grezzi, a disposizione di tutti
        ●   miglioramento delle apps + varie applicazioni per 
            TorinoOpenDataContest
                                    
     
     
     
</il tempo è denaro>




              
diamo i numeri
    ●   studi internazinali sul valore potenziale PSI (diretto)
        ●   Pira: $750 bln US vs. €68 bln EU
        ●   MEPSIR: € 27 bln EU
        ●   UK OFT: £ 600 mln UK
    ●   valori (forse più realistici) rivisti da Dialogic
        ●   ~ €5 bln EU
        ●   ma con effetti indiretti, si ripropongono € 30 bln
    ✔   il bello è che non credere a stime faraoniche
        ➔   portali nazionali europei hanno costi ragionevoli
            •   voci di corridoio: (150.000, 300.000) € + vari costi indiretti per partire
        ➔   si possono fare anche progetti a costo ~0
                                                      
<trasparenza & efficienza>




                 
trasparenza
    ●   “No taxation without 
                                         www.wheredoesmymoneygo.org 
        representation”
        ➔   “No taxation without 
            Web publication”
            –   UK, Grecia...




                                      
parlamento.openpolis.it




                
FarmSubsidy.org




            
     
     
        Source:
        http://www.bbc.co.uk/news/health­11831159
<reusing personal data>




                

    </reusing personal data>
</trasparenza & efficienza>
     </potenziale economico>




                  
<mashups with UGC>
    <cycling tour guide: Ciclovia Alpe Adria>




                         
              <cycling tour guide>
 
    </mashups with UGC>
              
trovare un po' di dati...
    ●   dati.gov.it
    ●   dati.piemonte.it
    ●   dati.emilia­romagna.it.
    ●   dati.istat.it
    ●   GFOSS.it offre download e risorse ↔ geodati
    ●   linked data:
        ●   data.cnr.it (linked data “ufficiali”)
        ●   LinkedOpenData.it
        ●   per sperimentare: http://wiki.dbpedia.org/OnlineAccess#h28­5
        ●   fancier stuff ;­) www.visualdataweb.org/relfinder/
    ●   communities
        ●   IT.CKAN.NET
        ●   SpaghettiOpenData.org (mailing list!)

                                                        
le stelle di Berners Lee

★        dati sul Web, in qualsiasi formato
★★       dati strutturati (es. formato Excel)
★★★      formati non­proprietari/aperti (es. CSV)
★★★★     URLs (stabili) per creare puntatori
★★★★★    dati collegati ad altri dati per fornire un contesto

        5★ + Open → Linked Open Data


                              
<geek mode>

    “No taxation without representation”

          “No taxation without
    Open Linked Data implementation”

              </geek mode>


                      
     
<conclusione>




           
just do it!




          
www.apps4italy.org

    montepremi ≥ 40K€




             
</conclusione>




    (federico.morando@gmail.com)

                  

2011 12 07-morando-open_data

  • 1.
    Public Sector Information / Open Data Federico Morando (federico DOT morando AT polito DOT it) NEXA Center for Internet & Society, Politecnico di Torino (http://nexa.polito.it) Torino, 7 Dicembre 2011     Questa presentazione è rilasciata con licenza Creative Commons Attribuzione ­ Italia 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/it/)
  • 2.
  • 3.
    Mashups ● Mapumental: trovare casa (v. 3.0) ● prezzi case – Land Registry for England and Wales ● tempi di viaggio – National Public Transport Data Repository ● Mappe www.mysociety.org – OpenStreetMap (UGC + PSI) ● "amenità" – mySociety ­> game ScenicOrNot (UGC)    
  • 4.
  • 5.
    punto chiave: queste applicazioni non le fa il pubblico    
  • 6.
    i dati pubblici sono “solo” un'infrastruttura  abilitante per ri­usi da parte dei privati (for profit o meno)    
  • 7.
  • 8.
  • 9.
    valore economico diretto mercati già affermati ● dati catastali ● dati camerali ● dati meteorologici ● dati geografici ● dati normativi e giurisprudenziali    
  • 10.
    valore economico diretto mercati nascenti/potenziali    
  • 11.
       
  • 12.
  • 13.
    PA: tanti punti di forza... ● le PA detengono dati di grande utilità ● uniche fonti di alcuni; ● alcune qualità interessanti: – affidabilità – imparzialità – completezza – raccolta nel lungo periodo ● es. orari di apertura di negozi, farmacie, uffici  pubblici, etc.    
  • 14.
    ...e qualche debolezza ● normalmente, le PA non sono i soggetti più  capaci di far arrivare questi dati ai cittadini (o  alle imprese) in modo efficace ● limiti normativi e regolamentari ● limiti di risorse (€, tempo) ✔ l'intelligenza è sempre là fuori ✔ vale per Google o Microsoft come per la PA ➔ creare occasioni di incontro!    
  • 15.
    es. orari & percorsi trasporti ● GoogleMaps, OpenStreetMap, mashups ● facile da trovare ed usare per chiunque – es., turisti stranieri ↔ interfaccia tradotta ● applicazioni per iPhone, Android, etc. ● la PA non spende per N sviluppi – (così evitando sospetti di favori mirati a Apple, Google...)  ● incamera tasse sui profitti sviluppatori    
  • 16.
    fare di più spendendo meno: possibile ? !    
  • 17.
    fare di più spendendo meno: possibile ? ! ● dati online, come servizio ● site scraping → apps per iPhone & Android ● dati a disposizione di Google ● GoogleMaps ● stessi dati, grezzi, a disposizione di tutti ● miglioramento delle apps + varie applicazioni per  TorinoOpenDataContest    
  • 18.
       
  • 19.
       
  • 20.
       
  • 21.
  • 22.
    diamo i numeri ● studi internazinali sul valore potenziale PSI (diretto) ● Pira: $750 bln US vs. €68 bln EU ● MEPSIR: € 27 bln EU ● UK OFT: £ 600 mln UK ● valori (forse più realistici) rivisti da Dialogic ● ~ €5 bln EU ● ma con effetti indiretti, si ripropongono € 30 bln ✔ il bello è che non credere a stime faraoniche ➔ portali nazionali europei hanno costi ragionevoli • voci di corridoio: (150.000, 300.000) € + vari costi indiretti per partire ➔ si possono fare anche progetti a costo ~0    
  • 23.
  • 24.
    trasparenza ● “No taxation without  www.wheredoesmymoneygo.org  representation” ➔ “No taxation without  Web publication” – UK, Grecia...    
  • 25.
  • 26.
  • 27.
       
  • 28.
        Source: http://www.bbc.co.uk/news/health­11831159
  • 29.
    <reusing personal data>     </reusing personal data>
  • 30.
    </trasparenza & efficienza> </potenziale economico>    
  • 31.
    <mashups with UGC> <cycling tour guide: Ciclovia Alpe Adria>     <cycling tour guide>
  • 32.
      </mashups with UGC>  
  • 33.
    trovare un po' di dati... ● dati.gov.it ● dati.piemonte.it ● dati.emilia­romagna.it. ● dati.istat.it ● GFOSS.it offre download e risorse ↔ geodati ● linked data: ● data.cnr.it (linked data “ufficiali”) ● LinkedOpenData.it ● per sperimentare: http://wiki.dbpedia.org/OnlineAccess#h28­5 ● fancier stuff ;­) www.visualdataweb.org/relfinder/ ● communities ● IT.CKAN.NET ● SpaghettiOpenData.org (mailing list!)    
  • 34.
    le stelle di Berners Lee ★ dati sul Web, in qualsiasi formato ★★ dati strutturati (es. formato Excel) ★★★ formati non­proprietari/aperti (es. CSV) ★★★★ URLs (stabili) per creare puntatori ★★★★★ dati collegati ad altri dati per fornire un contesto 5★ + Open → Linked Open Data    
  • 35.
    <geek mode> “No taxation without representation” “No taxation without Open Linked Data implementation” </geek mode>    
  • 36.
       
  • 37.
  • 38.
  • 39.
    www.apps4italy.org montepremi ≥ 40K€    
  • 40.
    </conclusione> (federico.morando@gmail.com)