2012 09 14 Evento AemCom sperimentazione BUL finale
2014 10 10 Treviso Scuola Partecipazione 2.0 Open Data - parte 1
1. OPEN DATA : MIGLIORARE LE
POLITICHE, FAVORIRE LO
Treviso, venerdì 10 ottobre 2014
Daniele Crespi
@crespidaniele
about.me/daniele.crespi
SVILUPPO.
PARTE 1
2. OBIETTIVI
Spiegare cos’è l’OpenData
Spiegare perché è importante cittadini/imprese
Spiegare come si fa
Dissolvere alcuni dubbi
Fornire strumenti per approfondire
3. OBIETTIVI
Spiegare cos’è l’OpenData
Spiegare perché è importante cittadini/imprese
Spiegare come si fa
Dissolvere alcuni dubbi
Fornire strumenti per approfondire
4. AGENDA
15:00 -16:00
Open Data – Cos’è e perchè
(Definizioni, Trasparenza, Servizi ai citadini, Sviluppo del
business)
16:00 –
16:15
PAUSA
16:15 –
17:30
Open Data – come si fa
(Processo, Strumenti, Licenze, Engagement, Chi può
aiutare)
17:30-18:00 Dibattito
6. Cos’e l’Open Data
Con dati aperti governativi o open data si fa
riferimento alle informazioni raccolte e
detenute da pubbliche amministrazioni ed
enti pubblici che vengono messe a
disposizione dei cittadini e delle imprese
attraverso internet in forma di database
interoperabili
7. Cos’e l’Open Data
Con dati aperti (Open Data) si fa riferimento ad una filosofia – e al
tempo stesso una pratica – che implica che alcune tipologie di dati
siano liberamente accessibili a tutti, senza restrizioni di copyright,
brevetti o altre forme di controllo che ne limitino la riproduzione.
L'open data si richiama alla più ampia disciplina
dellʼOpen Government, cioè una dottrina che
prevede lʼapertura della PA, intesa sia in termini di
trasparenza che di partecipazione diretta dei
cittadini e delle imprese, anche attraverso lʼuso
delle nuove tecnologie
http://it.wikipedia.org/wiki/Da8_aper8
9. Perché fare Open Data
La PA da sempre raccoglie e archivia informazioni sulle tematiche
più disparate: dati demografici, cartografici, economici, ambientali,
catastali, sanitari, metereologici, ecc. Oggi la PA ha la possibilità di
ridefinire il concetto di trasparenza dei dati governativi restituendo il
patrimonio informativo accumulato e aggiornato alla comunità e
agli operatori economici di settore.
10. Perché fare Open Data
I principali driver delle iniziative OpenData sono:
• LA TRASPARENZA
• Volontà di rendere pubblica l’azione di governo
• LA CREAZIONE DI SERVIZI A CITTADINI E IMPRESE
• Si abilitano soggetti terzi a creare servizi (e si risparmia)
• LA CREAZIONE DI NUOVA ECONOMIA
• Si abilitano nuovi mercati, nuove imprese
12. USA
www.data.gov
21 Maggio 2009
UK
data.gov.uk
19 Gennaio 2010
Australia
data.australia.gov.au
Nuova Zelanda
cat.open.org.nz
4 giugno 2009
Canada
www.data.gc.ca
17 Marzo 2011
Più recentemente
40. Don’t eat at …………
•Vincitrice del concorso di idee NYC
BigApp
•Vi dice dove NON mangiare
• Si appoggia alle API di Foursquare
• Interroga il NYC's public restaurant
inspection dataset per controllare le
ispezioni sanitarie più recenti
44. Italia: Classificazione dei consumi energetici
Open Data ed Energia
Comune di Anzola dell’Emilia
http://www.patriziasaggini.it/agendadigitale/open-data-ed-energia/
44
47. NoiseWatch: monitorare l’inquinamento
acustico 47
Integrazione
dei dati
ufficiali con i
dati raccolti ed
inviati da parte
degli
utenti
www.eea.europa.eu/mobile
54. La catena del Valore
Dati “grezzi” Dati “raffinati” Prodotti e servizi
Rilascio di
Opendata
Raccolta,
catalogazione,
raffinamento,
pubblicazione
Riuso di
OpenData
Consumo
di
OpenData
pronti all’uso
Enti Pubblici
ICT in-house
Abilitatori onlus
Abilitatori
orientati al profitto
Società civile
Imprese che
offrono servizi
Imprese che
offrono prodotti
Cittadini
Enti Pubblici
Imprese
“utilizzatrici”
Dati “puliti” e “aggiornati”
58. Quanto vale l’economia dei dati
● Studi internazionali sul valore potenziale PSI (diretto)
● Pira: $750 bln US vs. €68 bln EU
● MEPSIR: € 27 bln EU
● Revisioni recenti:
● Benefici diretti e indiretti fino a €40 bln EU27
http://epsiplatform.eu/content/review-recent-psi-re-use-studies-published
59. McKinsey stima 3.000 Mld di $ all’anno
Gli Open data
possono generare
da 3000 a 5000
miliardi di dollari in
valore aggiunto ogni
anno intorno a 7
settori.
http://www.mckinsey.com/insights/business_technology/open_data_unlocking_innovation_and_performance_with_liquid_information
60. Esempi: indirizzi Danimarca
E-Government
Digital mapping
Postal services
Research
Utilities
Health care
Local Government
Energy, Environment
Transport services
Emergency services Mobile services, GPS
x1000
Common base for re-use and application development
Official address
file maintained
by the municipalities
x1 Addr
61. Esempi: indirizzi Danimarca
2010: Assessment of Value for Society
Future
’Zero’
Direct, measurable
economic benefits
first five years:
>60 mill. EUR
PSI
address
data re-use
Best
Better
Good
Average
Start
2000 2005 2010 2015
65. Abilitazione nuovi business
Visualizzazione dei punti di vendita geolocalizzati (spot rossi) e del layer target business (poligoni colorati), da
leggere come aree a densità commerciale; selezione dei Pdv in target (spot azzurri) e impostazione dei parametri
di ricerca degli impianti: distanza (500mt) e categoria (maxi e medi formati, arredo urbano), lancio della query…