Statistic in Library

1. STATISTIK
PERPUSTAKAAN
PENDAHULUAN
Dr. Ade Abdul Hak, S.Ag., S.S., M.Hum.

2. POKOK BAHASAN
1. DASAR TEKS ALQUR’AN TENTANG PERHITUNGAN (STATISTIK)
2. PENGANTAR STATISTIK PERPUSTAKAAN
3. DATA STATISTIK KEPUSTAKAAN
4. PENGUMPULAN DATA STATISTIK KEPUSTAKAAN

3. 1. DASAR TEKS ALQUR’AN TENTANG
PERHITUNGAN (STATISTIK)
• ُ
‫اه‬َ‫ن‬ْ‫ي‬َ‫ص‬ْ‫ح‬َ‫أ‬ → kata dasar “hashaya” : 11 kali
(menghitung/mengumpulkan/menentukan)
َُ‫ار‬َ‫ث‬‫آ‬َ‫واُو‬‫َّم‬‫د‬َ‫ق‬ُ‫ا‬َ‫م‬ُ‫ب‬‫ت‬ْ‫ك‬َ‫ن‬َ‫ُو‬ ٰ
‫ى‬َ‫ت‬ ْ‫و‬َ‫م‬ْ‫ل‬‫يُا‬ِ‫ي‬ْ‫ح‬‫ُن‬‫ن‬ْ‫ح‬َ‫ن‬ُ‫ا‬َّ‫ن‬ِ‫إ‬
ُ
َ‫م‬ِ‫إ‬ُ‫ي‬ِ‫ف‬ُ‫اه‬َ‫ن‬ْ‫ي‬َ‫ص‬ْ‫ح‬َ‫أ‬ٍُ‫ء‬ْ‫ي‬َ‫ش‬َُّ‫ل‬‫ك‬َ‫ُۚو‬ُْ‫م‬‫ه‬
ٍُ‫ين‬ِ‫ب‬‫ُم‬ٍ‫ام‬
Sesungguhnya Kami menghidupkan orang-orang mati dan Kami menuliskan apa yang telah mereka
kerjakan dan bekas-bekas yang mereka tinggalkan. Dan segala sesuatu Kami kumpulkan dalam Kitab
Induk yang nyata (Lauh Mahfuzh). (Yasin:12)
ُْ‫ح‬َ‫أ‬ٍُ‫ء‬ْ‫َى‬‫ش‬َُّ‫ل‬‫ك‬َ‫و‬
ُِ‫ك‬َُُٰ‫ن‬ْ‫ي‬َ‫ص‬
‫ا‬‫ا‬‫ب‬َٰ‫ت‬
Dan segala sesuatu telah Kami catat dalam suatu kitab. (An-naba:29)
http://quran.bblm.go.id/?id=80957

4. MAKNA DARI KATA DASAR ‫ي‬ ‫ص‬ ‫ح‬
• Kata dasar ini sebagai kata benda berkaitan dengan makna batu kerikil,
kerakal, kersik, batu kolar, berkerikil, sirap, papan nama, nomor, angka,
bilangan, terbitan,jumlah, hitungan, perhitungan, tuduhan, pangeran,
perhatian, lagu, cacah, hidangan
• Kata dasar ini sebagai kata kerja berkaitan dengan makna menghitung,
memperhitungkan, berhitung, memperincikan, berjumlah, membilang,
menganggap, mempercayai, berarti, mengharapkan, berharga, berlaku,
memperharapkan, menomori, tahu, mengetahui, maklum, kenal, mengenal,
mengerti, mafhum, paham, menguasai, pandai
http://quran.bblm.go.id/?id=80957

5. 2. PENGANTAR STATISTIK
PERPUSTAKAAN
a. Pengertian Statistik
b. Penggolongan Statistik
c. Pengertian Statistik Perpustakaan
d. Fungsi dan Kegunaan Statistik dalam Bidang Perpustakaan

6. a. Pengertian Statistik
• Etimologis
Status-Latin; State-Latin; Negara-Indonesia
Kumpulan bahan keterangan (data), baik yang berwujud angka (data kuantitatif) maupun yang tidak berwujud
angka (kualitatif), yang mempunyai arti penting bagi suatu negara: → Kumpulan bahan keterangan yang
berwujud angka saja.
• Terminologi
(1) Data Statistik; deretan atau kumpulan angka yang menunjukkan keterangan mengenai cabang kegiatan
hidup tertentu.
(2) Kegiatan Statistik; kegiatan perstatistikan yang melingkupi pengumpulan data, penyusunan data,
pengumuman dan pelaporan data, dan analisa data.
(3) Metode Statistik; cara-cara tertentu yang perlu ditempuh dalam rangka mengumpulkan, menyusun atau
mengatur, menyajikan, menganalisis, dan memberikan interpretasi terhadap sekumpulan bahan keterangan
yang berupa angka sedemikian rupa sehingga kumpulan bahan keterangan yang berupa angaka itu
“dapat berbicara” atau dapat memberikan pengertian dan makna tertentu.
(4) Ilmu Statistik; ilmu pengetahuan yang membahas dan mengembangkan prinsip-prinsip, metode dan
prosedur yang perlu ditempuh atau dipergunakan dalam rangka pengumpulan data angka, penyusunan,
penyajian data angka, penganalisian terhadap data angka, dan penarikan kesimpulan, pembuatan
perkiraan, serta penyusunan ramalan secara ilmiah atas dasar kumpulan data angka tersebut.
(Sudijono, 2011: 1-4)

7. b. Penggolongan Statistik
1) Deskriptif
Prosedur statistik untuk mengorganisasi dan menganalisis data angka agar
dapat memberikan gambaran secara teratur, ringkas, dan jelas mengenai suatu
gejala, peristiwa, atau keadaan sehingga dapat ditarik pengertian atau makna.
Contoh: mode, median, rata-rata.
1) Inferensial
Prosedur statistik untuk menarik kesimpulan secara umum dari sekumpulan data
yang telah disusun dan diolah. Jenis data statistik inferensial terdiri dari:
a. Parametris (Data Interval dan Rasio): uji beda, ANOVA, ANCOVA, MANOVA, Regresi
Linerar, Model Persanaan Struktural, dll)
b. Non Parametris (Data Nominal dan Ordinal): uji Wilcoxon Rank Test, Mann-Whitney
test, Friedman test, Kruskal-Walls test, dll.

8. c. Pengertian Statistik Perpustakaan
Ilmu pengetahuan yang membahas dan mengembangkan prinsip-
prinsip, metode dan prosedur yang perlu ditempuh atau dipergunakan
dalam rangka pengumpulan, penyusunan, penyajian, penganalisian
bahan keterangan yang berwujud angka mengenai hal-hal yang
berkaitan dengan kepustakawanan (khususnya kajian tentang pustaka
dalam konteks pemustaka dan pustakawan) dan penarikan
kesimpulan, pembuatan perkiraan, serta penyusunan ramalan secara
ilmiah atas dasar kumpulan data angka tersebut.
(Diadopsi dari Sudijono, 2011: 9)

9. d. Fungsi dan Kegunaan Statistik
dalam Bidang Kepustakaan
Berfungsi sebagai “alat bantu” untuk mengolah, menganalisis, dan menyimpulkan bahan
hasil yang telah dicapai dalam kegiatan penilaian dan evaluasi bidang kepustakaan.
Kegunaannya, antara lain:
1. Memperoleh gambaran tentang suatu gejala atau keadaan.
2. Mengikuti perkembangan gejala atau keadaan dari waktu ke waktu.
3. Melakukan pengujian/perbandingan terhadap satu gejala atau keadaan dengan
gejala atau keadaan yang sebelumnya atau memprediksi yang akan dating.
4. Mengetahui hubungan antar gejala atau keadaan.
5. Menyusun laporan berupa data kuantitatif dengan teratur, ringkas, dan jelas.
6. Menarik kesimpulan secara logis, mengambil keputusan secara tepat dan mantap,
serta dapat diperkirakan atau meramalkan hal-hal yang mungkin terjadi di masa
mendatang, dan langkah konkret apa yang kemungkinan perlu dilakukan oleh
seorang pustakawan.

10. 3. DATA STATISTIK KEPUSTAKAAN
a. Pengertian Data Statistik
b. Penggolongan Data Statistik
c. Sifat Data Statistik
d. Jenis Data Statistik dalam Bidang Kepustakaan

11. a. Pengertian Data Statistik
• Data yang berwujud angka atau bilangan;
• Menunjukkan suatu ciri dari penelitian yang bersifat agregatif; 1) mengenai
satu individu saja tetapi pencatatannya harus dilakukan lebih dari satu kali,
2) pencatatan satu saja tetapi individu yang diteliti lebih dari satu.
• Mencerminkan suatu kegiatan dalam bidang atau lapangan tertentu.
Bulan Jumlah Kunjungan
I 578
II 788
III 790
IV 890
V 879
Total 3.935
Tabel Kunjungan Perpustakaan FAH
Januari – Mei 2019
Tabel Kunjungan Perpustakaan di Lingkungan UIN Jakarta
Januari – Mei 2019
Perpustakaan Jumlah Kunjungan
FAH 3.935
FITK 9.788
FEB 2.790
FST 2.890
FDI 1.879
Total 20.782
Contoh:

12. b. Penggolongan Data Statistik
• Berdasarkan sifatnya (data kontinyu {150 – 150,1 – 150,2 - dst} dan diskrit {1 –
2 – 3 – dst tidak berbentuk pecahan} )
• Berdasarkan cara menyusun angkanya (data nominal, ordinal, dan interval)
• Berdasarkan bentuk angkannya (data tunggal {40 ; 50 ; 60 } dan
kelompokan {60-65; 66 – 70 })
• Berdasarkan sumbernya (data primer dan sekunder)
• Berdasarkan waktu pengumpulannya (data seketika atau satu waktu/cross
section dan urutan waktu atau satu waktu ke waktu/time series)

13. c. Sifat Data Statistik
• Memiliki nilai relative
Angka atau bilangan yang ditunjukkan oleh angka/bilangan itu sendiri,
misalkan 50
• Memiliki nilai nyata
Daerah tertentu dalam suatu deretan angka dari suatu angka, misalkan
angka nyata 50 adalah daerah antara 50 – 0,5 sampai dengan 50 + 0,5
• Memiliki batas bawah relatif, batas atas relative, batas bawah nyata, dan
batas atas nyata. Misalkan 40 – 50, maka 40 = batas bawah relative; 50
batas atas relatif. Batas bawah nyatanya 40 – 0,5 = 39,5; batas atas
relatifnya adalah 50 + 0,5 = 50,5.

14. d. Jenis Macam Data Statistik dalam
Bidang Kepustakaan
• Jumlah Koleksi Perpustakaan
• Nilai Mutu Koleksi Perpustakaan
• Jumlah Kunjungan Pemustaka
• Nilai Persepsi Layanan Perpustakaan
• Tingkat Kebutuhan Informasi Pemustaka
• dll

15. 4. PENGUMPULAN DATA STATISTIK
KEPUSTAKAAN
a. Prinsip Pengumpulan Data Statistik Kepustakaan
b. Cara Pengumpulan Data Statistik Kepustakaan
c. Alat Pengumpulan Data Statistik Kepustakaan

16. a. Prinsip Pengumpulan Data Statistik
Kepustakaan
• Lengkapnya Data
• Tepatnya Data (jenis, waktu, kegunaan, dan alat yang digunakan)
• Kebenaran Data yang Dihimpun

17. b. Cara Pengumpulan Data Statistik
Kepustakaan
• Sensus; cara mengumpulkan data dengan jalan mencatat atau meneliti seluruh
elemen objek penelitian (seluruh populasi). Hasil yang diperoleh merupakan nilai
sebenarnya (true value).
• Sampling; cara mengumpulkan data dengan jalan mencatat atau meneliti
sebagian kecil saja dari seluruh elemen objek penelitian. Hasil yang diperoleh
adalah nilai karakteristik perkiraan (estimate value) dari populasi yang diteliti.
• Penggunaan Rumus Slovin dalam menentukan ukuran sampling
N
n = -------------
1 + N (e2)
n adalah ukuran sample; N adalah ukuran populasi; dan e adalah standar error

18. 1. Simple Random Sampling
2. Stratified Sampling (Proporsional/Disproporsional
3. Cluster Sampling
4. Double Sampling
1. Convenience Sampling
2. Purposive Sampling
3. Judgment Sampling
4. Quata Sampling
5. Snowball Sampling
(Siregar, 2015: 31)

19. c. Alat Pengumpulan Data Statistik
Kepustakaan
• Kuesioner
• Daftar Cek
• Skala Bertingkat