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如何借助資料視覺化工具
達成Data-driven目標
MSFTaiwan - Jennifer
無國界醫生介紹
• 無國界醫生是一個獨立的國際醫療人道救援組織,致力為受武裝衝突、
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建構數據策略(Data strategy)
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數據視覺化(Visualization)
視覺化工具比較
整合性 ★★★ ★★☆ ★☆☆
上手速度 ★★☆ ★☆☆ ★★★
功能 ★★☆ ★★★ ★☆☆
費用 ★★☆ ★☆☆ ★★★ Free!!!
連結 https://powerbi.microsoft.
com/zh-tw/getting-
started-with-power-bi/
https://www.tableau.com/
zh-tw/products/desktop
https://datastudio.google.com
/u/0/
結論
若已在使用微軟產品,
且大量將訊息放在
Sharepoint or OneDrive
上的首選
技術門檻較高,適合
專業的分析人員操作
若單純想針對有限的訊息
(Google Family)做分析的
首選。且雲端界面沒有硬
體限制
資料視覺化的目的?
• 作為決策依據
• 挖掘資料背後的洞察
• 展示結果
範例: 行銷儀表板
常遇到的問題
• 數據四散在各個系統中
• 數據無關聯關係
• 數據不乾淨/不齊全 =>Gargabe in, garbage out
盤點數據
取得資料的途徑
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構思資料結構
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結論
• 資訊驅動牽涉的面向很多,組織可先從容易取得數據的部分著手,例如:
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• 視覺化的工具需要一些學習曲線,最好及早開始摸索。網路上有豐富的
資訊可以查詢。
Q&A
謝謝大家!

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#128- 如何借助資料視覺化工具達成 Data-driven 目標

Editor's Notes

  1. - 推甄資管系,教授問的第一題“資料和資訊的差別是什麼?” (資料=數據) - NPO的忙於實踐使命,忽略了資訊化/數據化,更因此錯過轉型契機 - 我並非資料分析大師,也是加入組織後一步一步學習,相信只要把這件事放在心上,你也可以做到! - 旨在分享我處理資料時遇到的一些問題/處理方式,希望更厲害的高手出來分享經驗
  2. 在這次的分享結束後,希望大家能有以下幾個概念: 關於有意義的報表,雖然今天會用Power bi做簡單的示範,但不會著重在軟體操作的細節,只會盡量提示一些我曾經遇到的問題及解決的方式
  3. 我們先來說明一下資訊驅動和資訊視覺化的差別
  4. 我們在決定預算分配時,是否是依照過往經驗而非實際數據? 我們在物資採購時,是依照人工判斷為主、過往數據為輔? 身在NPO,我們最常被問到,也該常常問自己的三個問題。我們是否有數據可以顯示我們的成效是否足夠? 哪一個部分需要提升? 我們的利基點為何? https://ssir.org/articles/entry/using_data_for_action_and_for_impact
  5. 軟性指標代表例如: NPO對社會帶來的長遠影響力有多大? 是否有效?
  6. 龐大的資料量會讓人迷失, 讓您的團隊專注於可操作的指標,這些指標提供背景以幫助您的組織改變行為並提高績效。盡量避免虛榮指標,這些指標通常缺乏發展非營利組織所需的背景。這是一個幫助說明的快速示例: 虛榮指標:在您發佈到 Facebook 的非營利視頻上點擊“喜歡”的總人數 可操作的指標:人們觀看您的視頻所花費的平均時間 這裡的虛榮指標沒有告訴你任何重要的事情: 這些人只是“喜歡”了帖子,還是分享了帖子? 他們看了多少視頻? 他們是否真的對您的消息感興趣,或者他們只是因為它出現在他們的提要中而單擊“喜歡”? 相比之下,這裡的可操作指標給你一種強烈的成功感。您可以肯定地知道人們花了多長時間觀看您的視頻。 如果平均參與時間是 50 秒,但您的視頻是 90 秒,那麼您可以繼續應用該學習。您的團隊可以將您製作的下一個視頻設為 50 秒或更短,以確保最大程度地吸引觀眾。
  7. 規劃數據策略的第一步是:把數據當作你的資產來看待 就像你會列管公司的電腦、桌椅,並且定時檢視其價值和必要性 數據也需要同等看待 這不是針對數據問題的修補工作。這是一個長期的指導計劃,它定義了為解決數據挑戰而實施的人員、流程和技術 要注意的是,數據策略一定要以規章法令作為依歸,例如台灣個資法、gdpr等等
  8. 開power bi畫面
  9. 為什麼沒有excel? 因為數據量大時執行效能會很低落,且難以共享報表
  10. 設計報表時,了解目的很重要,也關係到誰在看這份報表 我們今天不著重在細節操作,只會簡略說明步驟 實際執行遇到問題可以再互相討論
  11. 面對這些問題常常讓人還未開始就放棄了 後面會針對其中幾個解決說明如何解決
  12. 將所有重要系統,以及內涵的數據列出 再逐步把產表產出所需要的步驟和資料流畫出
  13. 在知道了我們的數據位於那些系統後,下一個就是確認如何取得數據 很多系統,尤其是雲端服務,都有提供API撈資料 在挑選資訊系統的時候也需要考量是否有數據整合的需求,並要挑選整合性佳的方案 (開Power BI畫面) Power BI支援多種檔案格式,和OneDrive等等也有整合 可輕鬆整合多資料來源
  14. 開Power BI說明
  15. (開啟PowerBI)