Задания в тесте взяты с сайта «Открытый банк заданий ГИА-9» и предназначены для аттестации учащихся. Данный демонстрационный тест соответствует спецификации и содержит три модуля: Алгебра, Геометрия, Реальная математика.
Задания в тесте взяты с сайта «Открытый банк заданий ГИА-9» и предназначены для аттестации учащихся. Данный демонстрационный тест соответствует спецификации и содержит три модуля: Алгебра, Геометрия, Реальная математика.
Исследование внешних характеристик потерь и КПД трансформатора.Nick535
Содержание работы:
Внешняя характеристика трансформатора.
Построение графиков зависимости от коэффициента нагрузки (∆U = ( )) для различных нагрузок трансформатора с номинальной мощностью 100 кВА.
Потери и КПД трансформатора.
Построение графика зависимости КПД от нагрузки 3-х фазного трансформатора с полной мощностью 100 кВА.
Невероятная теория вероятностей - удивительное рядомIgor Kleiner
Невероятная теория вероятностей - удивительное рядом
вебинар: теория вероятностей для программистов, математиков и аналитиков, а также всех желающих
(с) Клейнер И.Е. 2015
парадоксы теории вероятностей
математическая статистика
прохождение интервью
случайные блуждания
Исследование внешних характеристик потерь и КПД трансформатора.Nick535
Содержание работы:
Внешняя характеристика трансформатора.
Построение графиков зависимости от коэффициента нагрузки (∆U = ( )) для различных нагрузок трансформатора с номинальной мощностью 100 кВА.
Потери и КПД трансформатора.
Построение графика зависимости КПД от нагрузки 3-х фазного трансформатора с полной мощностью 100 кВА.
Невероятная теория вероятностей - удивительное рядомIgor Kleiner
Невероятная теория вероятностей - удивительное рядом
вебинар: теория вероятностей для программистов, математиков и аналитиков, а также всех желающих
(с) Клейнер И.Е. 2015
парадоксы теории вероятностей
математическая статистика
прохождение интервью
случайные блуждания
Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии" Technosphere1
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова. Курс "Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных", Лекция №6 "Линейные модели для классификации и регрессии"
Лектор - Николай Анохин
Обобщенные линейные модели. Постановка задачи оптимизации. Примеры критериев. Градиентный спуск. Регуляризация. Метод Maximum Likelihood. Логистическая регрессия.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9pyyrqknouMZbIPf4l3CwUP
2. Солнышко
SCREEN 9
RANDOMIZE TIMER
FOR k = 1 TO 100
' k – количество лучей
x = INT(RND(1) * 640)
y = INT(RND(1) * 340)
c = INT(RND(1) * 16)
LINE (320, 170)-(x, y), c
FOR i = 1 TO 10000
' цикл задержки
NEXT
NEXT
Программа в Бейсике
3. Рисования случайных фигур
SCREEN 9
' Программа рисования случайных фигур линиями
RANDOMIZE TIMER
LINE (320, 170)-(320, 170)
x = 320 : y = 170
FOR k = 1 TO 1000
' k - количество лучей
dx = INT(RND(1) * 10) - 5
dy = INT(RND(1) * 10) - 5
c = INT(RND(1) * 16)
LINE -(x + dx, y + dy), c
x = x + dx
y = y + dy
FOR i = 1 TO 10000
' цикл задержки
NEXT
NEXT
В программе есть ошибка – все линии в конечном
итоге движутся от центра экрана влево и вверх
из-за того, случайное число умножается на 10,
а нужно на 11:
4. Случайные взрывы
SCREEN 9
RANDOMIZE TIMER
x = 320
y = 170
FOR k = 1 TO 1000
Определение случайного центра очередного взрыва
dx = INT ( RND (1) * 41 ) - 20
dy = INT ( RND (1) * 41 ) - 20
c = INT ( RND (1) * 16)
x = x + dx
y = y + dy
FOR i = 1 TO 20
Цикл рисования одного взрыва из 20 случайных линий
xline = INT ( RND (1) * 11) - 5
yline = INT ( RND (1) * 11) - 5
LINE ( x, y ) - ( x + xline, y + yline ), c
FOR t = 1 TO 1000
Цикл задержки
NEXT t
NEXT i
NEXT k