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#1 落合流で論文読んでみた
- 1.
- 2. 落合先生の slide shareからもってきた。 論文の構成、読み方、まとめかたが書いてあります。
- 3. どんなもの？ 空間に映像を映し出す 技術や手法の肝は？ 先行研究と比べてどこがすこい？ 肌への安全と大きさを変えることに気を付けてい る。空間に投影している。 ナノセカンドではなく、フェムトセカンドをつかうこ とで、安全性をました。Galvano scanner と varifocallens で座標を測定した。焦点を移動させ ることで、映像の位置を変えている。 どうやって有効だと検証した？ 議論はある？ 次によむべき論文は？ 器具が多すぎて簡単にパソコンに実装できない。表 示できるのが1cm3さすがに小さすぎる。横からではな く下から映すてるのがやばい フェムトセカンドレーザーで放射したレーザーをSLM や Galvano Scanner で変形し、空中に映し出す。 Tunnnel ionization of complex atom
- 4. どんなもの？ 映像から音を再現する（物体の振動数をとり だす） 技術や手法の肝は？ 先行研究と比べてどこがすこい？ レーザーやライトに頼らない。受話器のように内 部の振動ではなく、表面の振動で音を再現。 ①ノイズの削除②ノイズ率(SSNR)の判定やLLR, など、4章でノイズ測定の手法を使いまくってるの で参考になる。ペクトル密度、短時間フーリエ変 換、伝達関数、加重平均、 どうやって有効だと検証した？ 議論はある？ 次によむべき論文は？ 複数のなかから特定の個人の声を抜き出すことはできない。modal frequency, fixed phaserelation。カメラの倍率により遠くのものはダメ。 sin波の音と、人の声を様々な物体に当て、反響音を SSNR, LLR, 直接聞くなどして測定。伝達関数を求めて の議論。 ①speech and audio processing ( ノイズの削除 ) ②an effective quality evaluation protocol (SSNR) Passive Recovery of sound from video (AbeDavis at el)
- 5. どんなもの？ 音の質を図るための方法を書いたもの。主観と客観の 両方があるよ。いろいろあるからまとめたよ。 技術や手法の肝は？ 先行研究と比べてどこがすこい？ SNRは主観に弱いから音声強調の分野では音質が良 いか悪いかをきめる基準がないから作ってみたよ。 SNR以外にも客観的や主観的な方法をいくつか集めた よ どうやって有効だと検証した？ 議論はある？ 次によむべき論文は？ An effective Quolityevaluation protocol (Hansen at el) 手法を集めたものなので全然読めるレベルまできてない。 なんの分野かすらもわからなかった。もっとがんばらねば。 ただ、TIMITという音声サンプルがあるらしいし、NSRだけで ないのは発見。
- 6. どんなもの？ リアルタイムでカメラから道路標識を認識す る。 技術や手法の肝は？ 先行研究と比べてどこがすごい？ リアルタイムで認識することや、今ある標識をつ かって新式できること。 背景を切り取り標識の部分だけを取り出す。その 後モノクロ画像にして、閾値画像を作るFig.1 と Fig6 に書いてる。円形の道路標識を認識すると きは楕円を用いる。 どうやって有効だと検証した？ 議論はある？ 次によむべき論文は？ 円形以外の標識は認識できない。天気が悪いときや 日が強いときや、は認識が難しい。 opencvを極めるときはニューラルネットワークの知識 が必要になるな。 実際にたしかめた。 “NeuralNetworks A Classroom Approach” “A new approach to real time traffic sign recognition based on colour information” Traffic Sign Recognition for Intelligent Vehicle/Driver Assistance System Using Neural Network on OpenCV Auranuch Lorsakul /Auranuch Lorsakul http://www.bartlab.org/Dr.%20Jackrit%27s%20Papers/ney/3.KRS036_Final_Submission.pdf 2017/2/4