The document describes a forward chaining algorithm for logical deduction. The algorithm takes as input a set of rules and an initial hypothesis. It iteratively applies the rules to deduce new conclusions, adding them to the hypothesis set, until the desired conclusion is reached or no more rules can be applied. An example is provided to demonstrate applying the algorithm to determine if a given hypothesis logically implies a desired conclusion, going through each step of the algorithm.
Nhận viết luận văn Đại học , thạc sĩ - Zalo: 0917.193.864
Tham khảo bảng giá dịch vụ viết bài tại: vietbaocaothuctap.net
Download luận văn đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin với đề tài: Phân cụm dữ liệu: Bài toán và các giải thuật theo tiếp cận phân cấp, cho các bạn làm luận văn tham khảo
Bài 3: Lập trình giao diện điều khiển & Xử lý sự kiện - Lập trình winform - G...MasterCode.vn
Các nhóm điều khiển trên form
Các điều khiển thường dùng
Các điều khiển chứa
Các điều khiển menu
Các điều khiển dữ liệu
Các thành phần
Các điều khiển hỗ trợ in
Các điều khiển hộp thoại
Sự kiện và xử lý sự kiện trong C#
Các nhóm điều khiển trên form
Các điều khiển thường dùng
Các điều khiển chứa
Các điều khiển menu
Các điều khiển dữ liệu
Các thành phần
Các điều khiển hỗ trợ in
Các điều khiển hộp thoại
Sự kiện và xử lý sự kiện trong C#
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://vietbaitotnghiep.com/dich-vu-viet-thue-luan-van
Download luận văn thạc sĩ ngành quản lí công với đề tài: Quản lý nhà nước đối với hoạt động của tổ chức phi chính phủ nước ngoài trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
Luận Văn Thạc Sĩ Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Vận Dụng Kế Toán Quản Trị Trong Các Doanh Nghiệp Xây Dựng Tại Thành Phố Hồ Chí Minh đã chia sẻ đến cho các bạn nguồn tài liệu hoàn toàn hữu ích đáng để xem và theo dõi. Nếu các bạn muốn tải bài mẫu này vui lòng nhắn tin ngay qua zalo/telegram : 0932.091.562 để được hỗ trợ tải nhé.
Nhận viết luận văn Đại học , thạc sĩ - Zalo: 0917.193.864
Tham khảo bảng giá dịch vụ viết bài tại: vietbaocaothuctap.net
Download luận văn đồ án tốt nghiệp ngành kế toán với đề tài: Hoàn thiện công tác kế toán doanh thu, chi phí và xác định kết quả kinh doanh tại Công ty Cổ Phần Chế Biến Dịch Vụ Thủy Sản Cát Hải, cho các bạn tham khảo
Building microservices with Node.js - part 1Ashley Davis
This document outlines Ashley Davis's presentation on microservices with Node.js. The presentation will be a three-part series on building, developing, and deploying microservices. Part 1 will cover building a basic microservice with Node.js. Key topics include what microservices and monoliths are, benefits of microservices like scalability and fault isolation, and Node.js being well-suited for microservices due to its network orientation. The basic needs of a microservice like communication and storage will also be discussed.
The document describes a forward chaining algorithm for logical deduction. The algorithm takes as input a set of rules and an initial hypothesis. It iteratively applies the rules to deduce new conclusions, adding them to the hypothesis set, until the desired conclusion is reached or no more rules can be applied. An example is provided to demonstrate applying the algorithm to determine if a given hypothesis logically implies a desired conclusion, going through each step of the algorithm.
Nhận viết luận văn Đại học , thạc sĩ - Zalo: 0917.193.864
Tham khảo bảng giá dịch vụ viết bài tại: vietbaocaothuctap.net
Download luận văn đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin với đề tài: Phân cụm dữ liệu: Bài toán và các giải thuật theo tiếp cận phân cấp, cho các bạn làm luận văn tham khảo
Bài 3: Lập trình giao diện điều khiển & Xử lý sự kiện - Lập trình winform - G...MasterCode.vn
Các nhóm điều khiển trên form
Các điều khiển thường dùng
Các điều khiển chứa
Các điều khiển menu
Các điều khiển dữ liệu
Các thành phần
Các điều khiển hỗ trợ in
Các điều khiển hộp thoại
Sự kiện và xử lý sự kiện trong C#
Các nhóm điều khiển trên form
Các điều khiển thường dùng
Các điều khiển chứa
Các điều khiển menu
Các điều khiển dữ liệu
Các thành phần
Các điều khiển hỗ trợ in
Các điều khiển hộp thoại
Sự kiện và xử lý sự kiện trong C#
Nhận viết luận văn đại học, thạc sĩ trọn gói, chất lượng, LH ZALO=>0909232620
Tham khảo dịch vụ, bảng giá tại: https://vietbaitotnghiep.com/dich-vu-viet-thue-luan-van
Download luận văn thạc sĩ ngành quản lí công với đề tài: Quản lý nhà nước đối với hoạt động của tổ chức phi chính phủ nước ngoài trên địa bàn thành phố Đà Nẵng
Luận Văn Thạc Sĩ Các Nhân Tố Ảnh Hưởng Vận Dụng Kế Toán Quản Trị Trong Các Doanh Nghiệp Xây Dựng Tại Thành Phố Hồ Chí Minh đã chia sẻ đến cho các bạn nguồn tài liệu hoàn toàn hữu ích đáng để xem và theo dõi. Nếu các bạn muốn tải bài mẫu này vui lòng nhắn tin ngay qua zalo/telegram : 0932.091.562 để được hỗ trợ tải nhé.
Nhận viết luận văn Đại học , thạc sĩ - Zalo: 0917.193.864
Tham khảo bảng giá dịch vụ viết bài tại: vietbaocaothuctap.net
Download luận văn đồ án tốt nghiệp ngành kế toán với đề tài: Hoàn thiện công tác kế toán doanh thu, chi phí và xác định kết quả kinh doanh tại Công ty Cổ Phần Chế Biến Dịch Vụ Thủy Sản Cát Hải, cho các bạn tham khảo
Building microservices with Node.js - part 1Ashley Davis
This document outlines Ashley Davis's presentation on microservices with Node.js. The presentation will be a three-part series on building, developing, and deploying microservices. Part 1 will cover building a basic microservice with Node.js. Key topics include what microservices and monoliths are, benefits of microservices like scalability and fault isolation, and Node.js being well-suited for microservices due to its network orientation. The basic needs of a microservice like communication and storage will also be discussed.
Nhận viết luận văn Đại học , thạc sĩ - Zalo: 0917.193.864
Tham khảo bảng giá dịch vụ viết bài tại: vietbaocaothuctap.net
Luận văn thạc sĩ kinh tế: Hoàn thiện tổ chức hệ thống thông tin kế toán quản trị trong các doanh nghiệp sản xuất xi măng Bắc miền Trung, cho các bạn tham khảo
Hệ thống phân tích tình trạng giao thông: Ứng dụng công cụ xử lý dữ liệu lớn...Viet-Trung TRAN
Today, the accelerating development in traveling demand and the number of vehicle circulating on the roads in Viet Nam‟s densely populated cities has been putting the transportation infrastructure under high pressure. The traffic congestion consecutively occurs especially in the rush hours. Besides, the public‟s conception as participating in transportation also directly have detrimental impacts on this burning issue.
With the widespread growth of GPS satellite located equipment, especially according to the circulars 91/2009/ND-CP of Viet Nam Transportation Ministry, the vehicles must be equipped monitoring facilitates which send transportation information continuously to the converging data centers. In fact, there is massive amount of transportation data being directed to these centers per second, hence it consists of features of “big data” – a key word which is used for huge and complicated sets of data. Thereby, it is impossible for traditional data processing to tackle this problem.
The ultimate goal of this graduation thesis is to build a system which is capable to process, analysis consecutive blocks of GPS data in real-time and then show the information about transportation state of roads and provide capacity of finding the fastest way in time-dependent spatial networks. With this information, the participants can chose an appropriate route to avoid traffic jam and the managers can schedule for developing policies of infrastructure, therefore making great contribution to tackling traffic congestion and giving a boost for the development of the society.
This graduation thesis will show the result of study process, requirement analyzing, real-time big data processing system installing and designing, putting the reduction of traffic jam in realistic perspective..
Giáo Trình Một Số Ứng Dụng Mạng Nơron Xây Dựng Mô Hình Nhận Dạng Và Dự Báo - ...Man_Ebook
Các ứng dụng mạng mrron trong mô hình nhận dạng và dự báo đã và đang trong giai đoạn phát triến mạnh mẽ cà về phương diện lý thuyết cũng như thực tế, thu hút sự quan tăm của đông đảo các nhà khoa học trong và ngoài nước. Nhiều mô hình điểu khiên mờ đã được nghiên cứu và xây dựng dựa trên các quy tắc suy luận của trí tuệ nhân tạo, giúp con người có khả năng chế ngự được những đôi lượng có những thông số biến động mạnh và phức tạp. Điểu khiển mờ, hay điểu khiên mờ thích nghi đã nâng cao chất lượng điểu khiển, đặc biệt đối với các bài toán nhận dạng, dự báo mà tín hiệu đầu vào có nhiều thông số biến thiên phức tạp. Một trong những bài toán đó phải kê đến là các bài toán nhận dạng phân loại sản phâm công nghiệp và các bài toán dự báo nói chung, đã và đang được ứng dụng mạnh và cho kết quả tốt.
Xác định số cụm tối ưu vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di đ...luanvantrust
LINK TẢI :https://sividoc.com/vi/document/xac-dinh-so-cum-toi-uu-vao-bai-toan-phan-khuc-khach-hang-su-dung-dich-vu-di-dong-tai-vnpt-tay-ninh
Xác định số cụm tối ưu vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại VNPT Tây Ninh
Download luận văn đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin với đề tài: Tìm hiểu thuật toán quy hoạch động cho tính khoảng cách, cho các bạn làm luận văn tham khảo
Download luận văn đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin với đề tài: Xây dựng chương trình quản lý nhân sự tiền lương tại doanh nghiệp tư nhân phúc lai, cho các bạn tham khảo
Nhận viết luận văn Đại học , thạc sĩ - Zalo: 0917.193.864
Tham khảo bảng giá dịch vụ viết bài tại: vietbaocaothuctap.net
Luận văn thạc sĩ kinh tế: Hoàn thiện tổ chức hệ thống thông tin kế toán quản trị trong các doanh nghiệp sản xuất xi măng Bắc miền Trung, cho các bạn tham khảo
Hệ thống phân tích tình trạng giao thông: Ứng dụng công cụ xử lý dữ liệu lớn...Viet-Trung TRAN
Today, the accelerating development in traveling demand and the number of vehicle circulating on the roads in Viet Nam‟s densely populated cities has been putting the transportation infrastructure under high pressure. The traffic congestion consecutively occurs especially in the rush hours. Besides, the public‟s conception as participating in transportation also directly have detrimental impacts on this burning issue.
With the widespread growth of GPS satellite located equipment, especially according to the circulars 91/2009/ND-CP of Viet Nam Transportation Ministry, the vehicles must be equipped monitoring facilitates which send transportation information continuously to the converging data centers. In fact, there is massive amount of transportation data being directed to these centers per second, hence it consists of features of “big data” – a key word which is used for huge and complicated sets of data. Thereby, it is impossible for traditional data processing to tackle this problem.
The ultimate goal of this graduation thesis is to build a system which is capable to process, analysis consecutive blocks of GPS data in real-time and then show the information about transportation state of roads and provide capacity of finding the fastest way in time-dependent spatial networks. With this information, the participants can chose an appropriate route to avoid traffic jam and the managers can schedule for developing policies of infrastructure, therefore making great contribution to tackling traffic congestion and giving a boost for the development of the society.
This graduation thesis will show the result of study process, requirement analyzing, real-time big data processing system installing and designing, putting the reduction of traffic jam in realistic perspective..
Giáo Trình Một Số Ứng Dụng Mạng Nơron Xây Dựng Mô Hình Nhận Dạng Và Dự Báo - ...Man_Ebook
Các ứng dụng mạng mrron trong mô hình nhận dạng và dự báo đã và đang trong giai đoạn phát triến mạnh mẽ cà về phương diện lý thuyết cũng như thực tế, thu hút sự quan tăm của đông đảo các nhà khoa học trong và ngoài nước. Nhiều mô hình điểu khiên mờ đã được nghiên cứu và xây dựng dựa trên các quy tắc suy luận của trí tuệ nhân tạo, giúp con người có khả năng chế ngự được những đôi lượng có những thông số biến động mạnh và phức tạp. Điểu khiển mờ, hay điểu khiên mờ thích nghi đã nâng cao chất lượng điểu khiển, đặc biệt đối với các bài toán nhận dạng, dự báo mà tín hiệu đầu vào có nhiều thông số biến thiên phức tạp. Một trong những bài toán đó phải kê đến là các bài toán nhận dạng phân loại sản phâm công nghiệp và các bài toán dự báo nói chung, đã và đang được ứng dụng mạnh và cho kết quả tốt.
Xác định số cụm tối ưu vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di đ...luanvantrust
LINK TẢI :https://sividoc.com/vi/document/xac-dinh-so-cum-toi-uu-vao-bai-toan-phan-khuc-khach-hang-su-dung-dich-vu-di-dong-tai-vnpt-tay-ninh
Xác định số cụm tối ưu vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại VNPT Tây Ninh
Download luận văn đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin với đề tài: Tìm hiểu thuật toán quy hoạch động cho tính khoảng cách, cho các bạn làm luận văn tham khảo
Download luận văn đồ án tốt nghiệp ngành công nghệ thông tin với đề tài: Xây dựng chương trình quản lý nhân sự tiền lương tại doanh nghiệp tư nhân phúc lai, cho các bạn tham khảo
Smartbiz_He thong MES nganh may mac_2024juneSmartBiz
Cách Hệ thống MES giúp tối ưu Quản lý Sản xuất trong ngành May mặc như thế nào?
Ngành may mặc, với đặc thù luôn thay đổi theo xu hướng thị trường và đòi hỏi cao về chất lượng, đang ngày càng cần những giải pháp công nghệ tiên tiến để duy trì sự cạnh tranh. Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào mà những thương hiệu hàng đầu có thể sản xuất hàng triệu sản phẩm với độ chính xác gần như tuyệt đối và thời gian giao hàng nhanh chóng? Bí mật nằm ở hệ thống Quản lý Sản xuất (MES - Manufacturing Execution System).
Hãy cùng khám phá cách hệ thống MES đang cách mạng hóa ngành may mặc và mang lại những lợi ích vượt trội như thế nào.
3. 3
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Tìm 1 dòng
Chọn một số dòng
Cột tính toán
Hàm nhóm trên cột
4. 4
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Tìm 1 dòng
“Tìm 1 dòng”: Là lấy thông tin chi tiết của 1 ID
hay khóa chính nào đó
Ví dụ:
• Tìm thông tin chi tiết của một khách hàng có
mã khách hàng cho trước
• Tìm thông tin chi tiết của hóa đơn có mã hóa
đơn cho trước
5. 5
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Tìm 1 dòng
Database: Thực thi câu lệnh SQL
Select …
From tenBang
Where CotKhoaChinh=giatri
DataTable: Dùng phương thức Find của
DataTable.Rows (đối tượng của lớp
DataRowCollection
6. 6
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Tìm 1 dòng
Cú pháp phương thức Find
DataRow DataRowCollection.Find(object key)
Chú ý
• Hàm Find tìm giá trị key chỉ trên cột khóa
chính table phải có khóa chính
• Để tạo khóa chính:
– Dùng DataSet có kiểu mạnh
– Dùng hàm FillSchema
– Tự tạo khóa bằng code
7. 7
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Tìm 1 dòng
Ví dụ
myTable.PrimaryKey = new DataColumn[]
{ myTable.Columns["CustomerID"] };
string s = "primaryKeyValue";
DataRow foundRow = myTable.Rows.Find(s);
if (foundRow != null)
MessageBox.Show(foundRow[1].ToString());
else
MessageBox.Show("A row with the primary key of " +
s + " could not be found");
8. 8
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Tìm 1 dòng
DataSet kiểu mạnh: Cung cấp sẵn phương
thức FindBy<TenCotkhoaChinh>(...)
NhanVienDataTable nv;
…
string s = "primaryKeyValue";
NhanVienRow foundRow = nv.FindByMaNV(s);
if (foundRow != null)
MessageBox.Show(foundRow.MaNV);
else
MessageBox.Show("A row with the primary key of " +
s + " could not be found");
9. 9
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Chọn một số dòng
“Chọn một số dòng”: truy vấn 1 số dòng từ 1
bảng cho trước theo 1 điều kiện nào đó
Database: Thực thi câu lệnh SQL
Select …
From tenBang
Where tenCot=giatri
Select *
From NhanVien
Where Ten like ‘Ta%’
Ví dụ:
10. 10
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Chọn một số dòng
DataTable: Dùng phương thức Select của đối
tượng DataTable
DataRow[] rows = tenBang.Select();
DataRow[] rows = tenBang.Select(string dk);
DataRow[] rows = tenBang.Select(string dk, string sort);
DataRow[] rows = tenBang.Select(string dk, string sort,
DataRowState state);
DataRow[] rows = dt.Select("ho like '%Tr%'");
DataRow[] rows = dt.Select("ho like '%Tr%'“, “ten asc”);
Ví dụ
11. 11
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Cột tính toán
“Cột tính toán”: là cột được sinh ra từ các
phép toán trên các cột khác
Database: Thực thi câu lệnh SQL
Select …, cot1 <pheptoan> cot2 … as TenCot, …
From tenBang
…
Ví dụ
Select ProductID,Price,Tax,(Price+Price*Tax) as TotalPrice
From Products
12. 12
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Cột tính toán
DataTable: Chỉ ra expression (biểu thức) cho
cột mới (thuộc tính Expression của lớp
DataColumn)
DataTable table;
…
DataColumn col = new DataColumn(“TenCot”);
col.Expression = “bieu thuc”;
table.Columns.Add(col);
Ví dụ
DataColumn totalPrice = new DataColumn(“Total Price”);
totalPrice.Expression = “Price + Price*Tax”;
table.Columns.Add(col);
13. 13
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Cột tính toán
Chú ý
• Cột tính toán trên DataSet có kiểu làm tương tự
• Điều kiện rất quan trọng để cột tính toán có thể
hoạt động được là các cột tham gia vào biểu
thức phải có kiểu tương ứng với phép toán (các
cột mặc định có kiểu string)
– Dùng DataSet có kiểu
– Chỉ rõ kiểu bằng thuộc tính DataType của lớp
DataColumn
DataColumn col;
…
col.DataType = typeof(kieu);
14. 14
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Hàm nhóm trên cột
Database: Thực thi câu lệnh SQL
• Select min(…) From …
• Select max(…) From …
• Select avg(…) From …
• Select count(…) From …
• Select sum(…) From …
Select sum(price)
From Products;
15. 15
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Hàm nhóm trên cột
DataTable: Dùng phương thức Compute của
lớp DataTable
object table.Compute(“biểu thức”, “bộ lọc”)
• “biểu thức”: giống mệnh đề select
– Max(cột)
– Min(cột)
– Sum(cột)
– Count(cột)
– Avg(cột)
• “bộ lọc”: giống mệnh đề where
16. 16
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataTable
Hàm nhóm trên cột
Ví dụ:
int p;
p = int.Parse(table.Compute(“sum(Price)”, “”);
Chú ý
• Dùng lớp Convert hay hàm Parse để chuyển
sang kiểu dữ liệu tương ứng
int p;
p = int.Parse(table.Compute(“sum(Price)”, “Price<100”);
17. 17
Lớp DataRelation
Database
• Cho phép tạo quan hệ giữa các bảng
• Cho phép kết (join) giữa các bảng
DataTable:
• Cho phép tạo quan hệ giữa các bảng bằng đối
tượng DataRelation
• Không cho phép kết (join) giữa các bảng
• Cho phép lấy các “dòng con” của 1 dòng
• Cho phép lấy “dòng cha” của 1 dòng
18. 18
Lớp DataRelation
Lấy các “dòng con” và “dòng cha”
DataRow[] rows;
DataRow row;
rows = parentTable.Rows[index].GetChildRows(relation);
row = childTable.Rows[index].GetParentRow(relation);
Tạo quan hệ (Chương 5)
ds.Relations.Add(new DataRelation(…));
19. 19
Lớp DataView
Khái niệm DataView
Tạo DataView
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataView
Chuyển DataView thành DataTable
20. 20
Lớp DataView
Khái niệm DataView
Đối tượng DataView thay thế cho câu lệnh
Select của đối tượng DataTable
Đặc điểm DataView
• DataView có thể binding vào control (Kết quả
của câu lệnh Select thì không thể)
• DataView chỉ cho phép làm việc trên 1 bảng –
không cho phép chọn 1 tập con các cột
• Nếu DataTable gồm có các DataRows thì
DataView gồm có các DataRowViews
21. 21
Lớp DataView
Tạo DataView
Các cách tạo DataView
DataView vw = new DataView();
DataView vw = new DataView(table);
DataView vw = new DataView(table, “ĐKLoc”,
“CotSXep”, ĐK RowState);
Trong đó
• ĐKLoc: điều kiện lọc dữ liệu
• CotSXep: Tên cột dùng để sắp xếp
• ĐK RowState:
DataViewRowState.Unchanged, …
22. 22
Lớp DataView
Sắp xếp, tìm kiếm, lọc trong DataView
Thuộc tính của DataView
• RowFilter: Chỉ ra điều kiện lọc giống câu lệnh Select.
Ví dụ: “Ho like ‘Tr%’”
• Sort: chỉ ra thứ tự sort. Ví dụ: “MaSV asc”
Phương thức của DataView
• int Find(object): Trả về chỉ số dòng thỏa điều kiện tìm
kiếm
• DataRowView[] FindRows(object hay object[]): Trả về 1
số DataRowView thỏa điểu kiện tìm kiếm
• Chú ý: 2 Hàm này chỉ tìm kiếm trên các cột được chỉ ra
trong thuộc tính Sort của DataView
23. 23
Lớp DataView
Chuyển DataView sang DataTable
Cú pháp
DataTable vw.ToTable()
DataTable vw.ToTable("ten bang")
DataTable vw.ToTable(boolean, mảng chuỗi cột)
DataTable vw.ToTable("ten bang", boolean, mảng
chuỗi cột)
Trong đó
• boolean: true – loại bỏ những dòng trùng lắp
(distinct)
In the case of a database, you’d simply execute a SQL
query, but a DataTable is not a table inside a database and cannot use a SQL query and a database
engine to help itself do this job.
In the case of a database, you’d simply execute a SQL
query, but a DataTable is not a table inside a database and cannot use a SQL query and a database
engine to help itself do this job.