03. 토드 홀로우백 미디어 아티스트 인간, 기술, 그 사이를 잇는 것은 무엇일까

•

0 likes•409 views

양

The document tells the story of the relationship between humans and technology over thousands of years. It describes how humans have survived by developing new technologies, creating a feedback loop. This led to key moments where humans and technology met and began communicating, sharing information, and collaborating. It suggests that the relationship will continue to evolve as humans learn and technology advances through triggers that upgrade the system. The overall message is one of optimism about the potential for humans and technology to work together to make tomorrow better than today.

Technology

Don't ask what the world needs.
Ask what makes you come alive, and go do it.
Because what the world needs is people who
have come alive.
-Howard Thurman

Build Our Future
Humans Living with Technology

Build Our Future
Humans Living with Technology
Because of

Build Our Future
Humans Living with Technology
Because of
in spite of

Build Our Future
Humans Living with Technology
Because of
in spite of
Hate

Build Our Future
Humans Living with Technology
Because of
in spite of
Hate
My Friend Technology

Humans
Surviving
Developing
Technologies

Humans
Surviving
Feedback Loop
Developing
Technologies

Feedback Loop
Humans
Surviving
Developing
Technologies

Feedback Loop
Humans
Surviving
Trigger
Developing
Technologies

The
Honeymoon
They Meet
Happily
Ever After

Humans
Surviving
Trigger
Developing
Technologies

Communicating
Sharing Information
They Meet

Communicating
Sharing Information
Collaborating
They Meet

Make
Tomorrow
Better Than
Today
They Meet

“I’m Not a
Computer Person”
The
Honeymoon

Humans
Surviving
Technology
Evolving
Feedback Loop
TriggerThe
Honeymoon

I Just Want It To Work
How Does It Work?
The
Honeymoon

Communicating
Sharing Information
Collaborating
The
Honeymoon

Humans
Learning
Technology
Evolving
Feedback Loop
TriggerThe
Honeymoon

Humans
Learning
Technology
Evolving
Feedback Loop
What is the Next Trigger?The
Honeymoon

+ +
Communicating
Sharing Information
Collaborating
Happily
Ever After

You Are a Router
Upgrading Constantly
Happily
Ever After

Humans
Learning
Technology
Evolving
Feedback Loop
Individual as TriggerHappily
Ever After

Tomorrow Will
Better Than
Today
Happily
Ever After

03. 토드 홀로우백 미디어 아티스트 인간, 기술, 그 사이를 잇는 것은 무엇일까

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 15 생성적 적대 신경망 : 회화 및 숫자 이미지 생성 신경망 15.1 생성적 적대 신경망의 구조 15.2 생성적 적대 신경망과 데이터 생성 15.3 생성적 적대 신경망의 순전파와 역전파 처리 15.4 구현하기 : 생성적 적대 신경망 모델 클래스 15.5 구현하기 : 생성적 적대 신경망을 위한 데이터셋 15.6 실행하기

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_14장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 14 인코더-디코더 : 엠니스트 이미지 숫자 읽기 신경망 14.1 인코더-디코더의 구조 14.2 인코더-디코더와 언어 처리 14.3 필기체 숫자 이미지를 영어로 읽기 14.4 필기체 숫자 이미지열을 한글로 읽기 14.5 인코더-디코더의 분리 학습 문제 14.6 구현하기 : 인코더-디코더 모델 클래스 14.7 구현하기 : 인코더-디코더를 위한 엠니스트 데이터셋 14.8 실행하기

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_13장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 13 오토인코더 : 엠니스트 이미지 재현 및 분류 신경망 13.1 오토인코더의 구조 13.2 지도학습과 비지도학습 13.3 잡음 제거용 오토인코더 13.4 유사 이진 코드 생성과 시맨틱 해싱 13.5 지도학습이 추가된 확장 오토인코더 모델 13.6 확장 인코더 모델을 위한 엠니스트 데이터셋 13.7 구현하기 : 확장 오토인코더 모델 클래스 13.8 구현하기 : 오토인코더를 위한 엠니스트 데이터셋 13.9 실행하기

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_12장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 12 CNN과 RNN의 결합 : 장면 전환 판별 신경망 12.1 비순환 계층에서의 시계열 데이터 처리 12.2 동영상 처리를 위한 합성곱 신경망과 순환 신경망의 결합 12.3 출력 계층과 후처리 단계에서의 시계열 데이터 처리 12.4 장면 전환 데이터셋 12.5 실행 부담을 줄이는 방법들 12.6 구현하기 : 확장된 순환 신경망 클래스 12.7 구현하기 : 장면 전환 데이터셋 12.8 실행하기

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_10장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 10 기본 셀 순환 신경망 : 오토마타 문장 판별 신경망 10.1 시계열 데이터 10.2 순환 계층과 순환 벡터의 활용 10.3 순환 계층의 입출력 형태 10.4 순환 계층을 위한 시계열 데이터의 표현 10.5 순환 계층의 순전파와 역전파 처리 10.6 오토마타를 이용한 수식 표현의 생성과 검사 10.7 구현하기 : 간단한 순환 신경망 클래스 10.8 구현하기 : 오토마타 데이터셋 10.9 실행하기

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_9장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 9 인셉션 모델과 레스넷 모델 : 꽃 이미지 분류 신경망 9.1 인셉션 모델 9.2 레스넷 모델 9.3 인셉션 모델과 레스넷 모델 구현을 위해 필요한 확장들 9.4 구현하기 : 확장된 합성곱 신경망 모델 클래스 9.5 구현하기 : 더미 데이터셋 클래스 9.6 실행하기 : 인셉션 모델 9.7 실행하기 : 레스넷 모델

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_5장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 5 다층 퍼셉트론 모델 구조 : 꽃 이미지 분류 신경망 5.1 다층 퍼셉트론을 위한 클래스 설계 5.2 데이터 분할 : 학습, 검증, 평가 5.3 시각화 5.4 이미지 분류 문제와 꽃 이미지 분류 데이터셋 5.5 구현하기 : 모델 클래스 5.6 구현하기 : 데이터셋 클래스 5.7 구현하기 : 네 가지 데이터셋 파생 클래스 5.8 구현하기 : 꽃 이미지 분류 데이터셋 클래스 5.9 구현하기 : 수학 연산과 각종 부수적 기능 5.10 실행하기

Similar to 03. 토드 홀로우백 미디어 아티스트 인간, 기술, 그 사이를 잇는 것은 무엇일까

Assessment Essay - Georgetown Canine

Rhonda Cetnar

How To Make Paper In Minecraft (1.18 Bedrock Java) - Try Hard Guides

Jody Sullivan

Computer Today Essay. Online assignment writing service.

Lori Flasch

Tkam Essay Intro

Jennifer Smith

Essay Writing Blogspot

Jennifer Moore

Essay On Commonwealth Games 2010 In Hindi Language

Diana Hole

Essay On Commonwealth Games 2010 In Hindi Language

Christine Jones

Argumentative Essay On Teenage Pregnancy

Patty Loen

Infographic Tips For Writing A Research Paper America

Rachel Quintana

Technology Essay

Paper Writer Service

Transtech pod #2 - Know Thyself

Yfke Laanstra

Name Writing Paper

Alyssa Schulte

Essay On Save Environment For Class 10

Rhonda Ramirez

Write Music On Staff Paper Online - Report574.Web.Fc2.

Jenny Richardson

Modex Talks - Dystopian AI

Modex

Similar to 03. 토드 홀로우백 미디어 아티스트 인간, 기술, 그 사이를 잇는 것은 무엇일까 (15)

Assessment Essay - Georgetown Canine

How To Make Paper In Minecraft (1.18 Bedrock Java) - Try Hard Guides

Computer Today Essay. Online assignment writing service.

Tkam Essay Intro

Essay Writing Blogspot

Essay On Commonwealth Games 2010 In Hindi Language

Argumentative Essay On Teenage Pregnancy

Infographic Tips For Writing A Research Paper America

Technology Essay

Transtech pod #2 - Know Thyself

Name Writing Paper

Essay On Save Environment For Class 10

Write Music On Staff Paper Online - Report574.Web.Fc2.

Modex Talks - Dystopian AI

More from 양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_15장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_14장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_13장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_12장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_10장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_9장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_5장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_11장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 11 LSTM 순환 신경망 : 도시 소음 분류 신경망 11.1 순환 벡터와 기울기 정보의 소멸 및 폭주 11.2 LSTM의 구조와 동작 방식 11.3 쌍곡탄젠트 함수 11.4 LSTM 계층의 순전파와 역전파 처리 11.5 주파수 스펙트럼 분석을 이용한 음원 처리 11.6 음원 분류 데이터셋 11.7 구현하기 : LSTM 신경망 클래스 11.8 구현하기 : 음원 분류 데이터셋 11.9 실행하기

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_8장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o 다섯 가지 정규화 확장 : 꽃 이미지 분류 신경망 8.1 부적합과 과적합 8.2 L2 손실 8.3 L1 손실 8.4 드롭아웃 8.5 잡음 주입 8.6 배치 정규화 8.7 정규화 기법 도입을 위한 계층의 추가 8.8 구현하기 : 정규화 확장 클래스 8.9 실행하기

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_7장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 7 간단한 합성곱 모델 : 꽃 이미지 분류 신경망 7.1 다층 퍼셉트론의 문제점과 새로운 구조의 필요성 7.2 합성곱 계층 7.3 합성곱 연산의 패딩과 건너뛰기 7.4 풀링 계층 7.5 채널의 도입과 커널의 확장 7.6 합성곱과 풀링의 역전파 처리 7.7 합성곱 신경망의 일반적인 구성 7.8 세 가지 합성곱 연산 방법 7.9 다양한 계층의 처리를 위한 모델 확장 7.10 구현하기 : 간단한 합성곱 신경망 클래스 7.11 실행하기

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_6장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 6 복합 출력의 처리 방법 : 오피스31 다차원 분류 신경망 6.1 오피스31 데이터셋과 다차원 분류 6.2 딥러닝에서의 복합 출력의 학습법 6.3 복합 출력을 위한 MlpModel 클래스와 Dataset 클래스의 역할 6.4 아담 알고리즘 6.5 구현하기 : 아담 모델 클래스 6.6 구현하기 : 오피스31 데이터셋 클래스 6.7 실행하기

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_4장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 4 다층 퍼셉트론 기본 구조 : 세 가지 신경망의 재구성 4.1 다층 퍼셉트론 신경망 구조 4.2 은닉 계층의 수와 폭 4.3 비선형 활성화 함수 4.4 ReLU 함수 4.5 민스키의 XOR 문제와 비선형 활성화 함수 4.6 구현하기 : 다층 퍼셉트론 신경망 지원 함수 4.7 실행하기 4.8 마치며

미리보기 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://bit.ly/2LcyM9o CHAPTER 3 선택 분류 : 철판 불량 상태 분류 신경망 3.1 불량 철판 판별 문제 3.2 선택 분류 문제의 신경망 처리 3.3 소프트맥스 함수 3.4 소프트맥스 함수의 편미분 3.5 소프트맥스 교차 엔트로피 3.6 소프트맥스 교차 엔트로피의 편미분 3.7 시그모이드 함수와 소프트맥스 함수의 관계 3.8 구현하기 : 불량 철판 판별 신경망 3.9 실행하기 3.10 마치며

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_2장

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝: 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지 > 관련도서: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8585180187 CHAPTER 2 이진 판단 : 천체의 펄서 여부 판정 신경망 2.1 펄서 판정 문제 2.2 이진 판단 문제의 신경망 처리 2.3 시그모이드 함수 2.4 확률 분포와 정보 엔트로피 2.5 확률 분포의 추정과 교차 엔트로피 2.6 딥러닝 학습에서의 교차 엔트로피 2.7 시그모이드 교차 엔트로피와 편미분 2.8 계산값 폭주 문제와 시그모이드 관련 함수의 안전한 계산법 2.9 구현하기 : 펄서 여부 판정 신경망 2.10 실행하기 2.11 확장하기 : 균형 잡힌 데이터셋과 착시 없는 평가 방법 2.12 실행하기 : 확장된 펄서 여부 판정 신경망

파이썬 날코딩으로 알고짜는 딥러닝_1장_회귀분석

양 한빛

파이썬 날코딩으로 알고짜는 딥러닝_1장_회귀분석 - 관련도서: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8585180187 CHAPTER 1 회귀 분석 : 전복의 고리 수 추정 신경망 1.1 단층 퍼셉트론 신경망 구조 1.2 텐서 연산과 미니배치의 활용 1.3 신경망의 세 가지 기본 출력 유형과 회귀 분석 1.4 전복의 고리 수 추정 문제 1.5 회귀 분석과 평균제곱오차(MSE) 손실 함수 1.6 경사하강법과 역전파 1.7 편미분과 손실 기울기의 계산 1.8 하이퍼파라미터 1.9 비선형 정보와 원-핫 벡터 표현 1.10 구현하기 : 전복 고리 수 추정 신경망 1.11 실행하기

RealTime Talk #3 스케치 빠르게 배워 똑똑하게 쓰기

양 한빛

RealTime Talk #3 스케치 빠르게 배워 똑똑하게 쓰기 <관련도서: http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B5339242833> - 대표 UX/UX 프로토타입 툴인 ‘스케치’의 기초부터 활용까지 - 저자의 노하우! 그것이 알고 싶다! "UX/UI 디자이너를 위한 스케치 완전정복"편에서는 스케치의 강점을 제대로 활용하기 위한 효과적인 접근 방식과 스케치 및 주요 연동 프로그램들 (Zeplin, InVision 등)을 사용한 전체 작업 프로세스 노하우를 공유합니다. 다루는 내용 - 스케치 프로그램의 특성 및 다른 그래픽 툴들과의 차이 - 스케치의 강력한 연동 프로그램 및 이를 활용한 전체 작업 프로세스 - 스케치 프로그램을 빠르게 정복하고 강점을 제대로 활용하기 위한 팁

실무자가 말하는 모의해킹

양 한빛

'모의해킹' 진로 고민부터 실무까지 - 관련 책: 실무자가 말하는 모의해킹 https://goo.gl/EuNJou 모의해커를 꿈꾸는 후배에게 들려주는 멘토의 현장 에세이 : 모의해킹을 다루는 전문 기술서는 많지만, 국내 모의해킹 분야로의 진출을 꿈꾸는 입문자의 불안과 궁금증을 속 시원하게 해결해주는 입문서는 없다. 보안 분야에 10년 이상 종사한 필자는 이 책에서 ‘모의해킹’이라는 주제에 관한 입문자의 각종 궁금증을 자신의 경험에 비추어 구체적으로 풀어준다. 기술적인 내용은 최소화하고 필요한 경우에는 최대한 알기 쉽게 풀어 설명했다. 모의해킹 업무를 진로로 선택한 학생들과 이제 막 업무를 시작한 직원들은 이 책을 다 읽고 나면 앞으로 맞이할 업무에 관해 더 명확하고 구체적인 그림을 그려볼 수 있을 것이다.

비즈니스블록체인

양 한빛

앵귤러 첫걸음(Angular for beginers)

양 한빛

직접 설계하고 만드는 Io t 백신 초급(한빛미디어) _맛보기

양 한빛

설계부터 개발까지 직접 만들면서 배우는 보안 개발 시리즈 - Security School 1. 시리즈 소개 • 리눅스 환경에서 동작하는 보안 솔루션을 개발하며 기본 구조를 이해할 수 있습니다. • 백신 개발을 시작으로 시스템 보안과 네트워크 보안까지 개발합니다. • 다 만들어진 코드를 설명하는 게 아니라 기획/설계/구현하는 방법을 이야기합니다. • 보안 개발을 처음 시작하는 학생과 직장인을 대상으로 합니다. • 최대한 쉽게 구현합니다. • 누구나 보안 개발자가 될 수 있다는 꿈과 희망을 선사합니다. 2. 주요 특징 • UML 실용 설계 - UML을 효과적으로 사용하는 방법으로 간결한 코드만으로도 모든 요구사항을 만족시킬 수 있습니다. • 현실주의 - 현업에서 실제로 일어나는 일들과 그에 맞는 개발 프로세스를 이야기합니다. • 모듈식 구성 - 원하는 목적에 맞춰 골라 읽을 수 있습니다. • 손 안에 기술서 - 한 권의 내용을 1주에서 2주 정도면 정독할 수 있는 분량으로 짧게 구성합니다. 3. 사전 지식(권장) • C 언어 • 간단한 소켓 프로그래밍 • 리눅스 커널의 역할 이해(단, 커널 개발 경험은 없어도 됩니다.) • UML과 VMWare 사용의 이해 저자: 이창우 보안 기업 AhnLab에서 10년 동안 PC용 V3 방화벽과 침입차단 시스템 엔진, 웹 보안 솔루션을 개발했다. 이후 삼성전자에서 스마트TV 보안 강화 설계, SDL(Security Development Lifecycle) 적용, 임베디드 보안 프레임워크를 설계했고, 현재는 삼성 스마트TV 통합 보안 솔루션인 ‘스마트 시큐리티’를 담당하며 임베디드 백신, 코드 서명, 방화벽을 개발하고 있다. 하나의 보안 기술만으로 컴퓨터 시스템을 안전하게 만들 수 없다. 따라서 개발 기술뿐만 아니라 프로세스와 조직 문화까지 보안과 관련된 것이라면 무엇이든 공부하고 있다.

More from 양 한빛 (20)

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_15장

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_14장

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_13장

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_12장

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_10장

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_9장

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_5장

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_11장

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_8장

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_7장

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_6장

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_4장

미리보기 파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝_2장

파이썬 날코딩으로 알고짜는 딥러닝_1장_회귀분석

RealTime Talk #3 스케치 빠르게 배워 똑똑하게 쓰기

실무자가 말하는 모의해킹

비즈니스블록체인

앵귤러 첫걸음(Angular for beginers)

직접 설계하고 만드는 Io t 백신 초급(한빛미디어) _맛보기

Recently uploaded

Securing your Kubernetes cluster_ a step-by-step guide to success !

KatiaHIMEUR1

Today, after several years of existence, an extremely active community and an ultra-dynamic ecosystem, Kubernetes has established itself as the de facto standard in container orchestration. Thanks to a wide range of managed services, it has never been so easy to set up a ready-to-use Kubernetes cluster. However, this ease of use means that the subject of security in Kubernetes is often left for later, or even neglected. This exposes companies to significant risks. In this talk, I'll show you step-by-step how to secure your Kubernetes cluster for greater peace of mind and reliability.

Le nuove frontiere dell'AI nell'RPA con UiPath Autopilot™

UiPathCommunity

In questo evento online gratuito, organizzato dalla Community Italiana di UiPath, potrai esplorare le nuove funzionalità di Autopilot, il tool che integra l'Intelligenza Artificiale nei processi di sviluppo e utilizzo delle Automazioni. 📕 Vedremo insieme alcuni esempi dell'utilizzo di Autopilot in diversi tool della Suite UiPath: Autopilot per Studio Web Autopilot per Studio Autopilot per Apps Clipboard AI GenAI applicata alla Document Understanding 👨‍🏫👨‍💻 Speakers: Stefano Negro, UiPath MVPx3, RPA Tech Lead @ BSP Consultant Flavio Martinelli, UiPath MVP 2023, Technical Account Manager @UiPath Andrei Tasca, RPA Solutions Team Lead @NTT Data

Quantum Computing: Current Landscape and the Future Role of APIs

Vlad Stirbu

DevOps and Testing slides at DASA Connect

Kari Kakkonen

FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf

FIDO Alliance

UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 3

DianaGray10

GenAISummit 2024 May 28 Sri Ambati Keynote: AGI Belongs to The Community in O...

Sri Ambati

GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using Deplo...

James Anderson

Effective Application Security in Software Delivery lifecycle using Deployment Firewall and DBOM The modern software delivery process (or the CI/CD process) includes many tools, distributed teams, open-source code, and cloud platforms. Constant focus on speed to release software to market, along with the traditional slow and manual security checks has caused gaps in continuous security as an important piece in the software supply chain. Today organizations feel more susceptible to external and internal cyber threats due to the vast attack surface in their applications supply chain and the lack of end-to-end governance and risk management. The software team must secure its software delivery process to avoid vulnerability and security breaches. This needs to be achieved with existing tool chains and without extensive rework of the delivery processes. This talk will present strategies and techniques for providing visibility into the true risk of the existing vulnerabilities, preventing the introduction of security issues in the software, resolving vulnerabilities in production environments quickly, and capturing the deployment bill of materials (DBOM). Speakers: Bob Boule Robert Boule is a technology enthusiast with PASSION for technology and making things work along with a knack for helping others understand how things work. He comes with around 20 years of solution engineering experience in application security, software continuous delivery, and SaaS platforms. He is known for his dynamic presentations in CI/CD and application security integrated in software delivery lifecycle. Gopinath Rebala Gopinath Rebala is the CTO of OpsMx, where he has overall responsibility for the machine learning and data processing architectures for Secure Software Delivery. Gopi also has a strong connection with our customers, leading design and architecture for strategic implementations. Gopi is a frequent speaker and well-known leader in continuous delivery and integrating security into software delivery.

Empowering NextGen Mobility via Large Action Model Infrastructure (LAMI): pav...

Thierry Lestable

Accelerate your Kubernetes clusters with Varnish Caching

Thijs Feryn

Unsubscribed: Combat Subscription Fatigue With a Membership Mentality by Head...

Product School

Essentials of Automations: Optimizing FME Workflows with Parameters

Safe Software

Are you looking to streamline your workflows and boost your projects’ efficiency? Do you find yourself searching for ways to add flexibility and control over your FME workflows? If so, you’re in the right place. Join us for an insightful dive into the world of FME parameters, a critical element in optimizing workflow efficiency. This webinar marks the beginning of our three-part “Essentials of Automation” series. This first webinar is designed to equip you with the knowledge and skills to utilize parameters effectively: enhancing the flexibility, maintainability, and user control of your FME projects. Here’s what you’ll gain: - Essentials of FME Parameters: Understand the pivotal role of parameters, including Reader/Writer, Transformer, User, and FME Flow categories. Discover how they are the key to unlocking automation and optimization within your workflows. - Practical Applications in FME Form: Delve into key user parameter types including choice, connections, and file URLs. Allow users to control how a workflow runs, making your workflows more reusable. Learn to import values and deliver the best user experience for your workflows while enhancing accuracy. - Optimization Strategies in FME Flow: Explore the creation and strategic deployment of parameters in FME Flow, including the use of deployment and geometry parameters, to maximize workflow efficiency. - Pro Tips for Success: Gain insights on parameterizing connections and leveraging new features like Conditional Visibility for clarity and simplicity. We’ll wrap up with a glimpse into future webinars, followed by a Q&A session to address your specific questions surrounding this topic. Don’t miss this opportunity to elevate your FME expertise and drive your projects to new heights of efficiency.

State of ICS and IoT Cyber Threat Landscape Report 2024 preview

Prayukth K V

The IoT and OT threat landscape report has been prepared by the Threat Research Team at Sectrio using data from Sectrio, cyber threat intelligence farming facilities spread across over 85 cities around the world. In addition, Sectrio also runs AI-based advanced threat and payload engagement facilities that serve as sinks to attract and engage sophisticated threat actors, and newer malware including new variants and latent threats that are at an earlier stage of development. The latest edition of the OT/ICS and IoT security Threat Landscape Report 2024 also covers: State of global ICS asset and network exposure Sectoral targets and attacks as well as the cost of ransom Global APT activity, AI usage, actor and tactic profiles, and implications Rise in volumes of AI-powered cyberattacks Major cyber events in 2024 Malware and malicious payload trends Cyberattack types and targets Vulnerability exploit attempts on CVEs Attacks on counties – USA Expansion of bot farms – how, where, and why In-depth analysis of the cyber threat landscape across North America, South America, Europe, APAC, and the Middle East Why are attacks on smart factories rising? Cyber risk predictions Axis of attacks – Europe Systemic attacks in the Middle East Download the full report from here: https://sectrio.com/resources/ot-threat-landscape-reports/sectrio-releases-ot-ics-and-iot-security-threat-landscape-report-2024/

A tale of scale & speed: How the US Navy is enabling software delivery from l...

sonjaschweigert1

Rapid and secure feature delivery is a goal across every application team and every branch of the DoD. The Navy’s DevSecOps platform, Party Barge, has achieved: - Reduction in onboarding time from 5 weeks to 1 day - Improved developer experience and productivity through actionable findings and reduction of false positives - Maintenance of superior security standards and inherent policy enforcement with Authorization to Operate (ATO) Development teams can ship efficiently and ensure applications are cyber ready for Navy Authorizing Officials (AOs). In this webinar, Sigma Defense and Anchore will give attendees a look behind the scenes and demo secure pipeline automation and security artifacts that speed up application ATO and time to production. We will cover: - How to remove silos in DevSecOps - How to build efficient development pipeline roles and component templates - How to deliver security artifacts that matter for ATO’s (SBOMs, vulnerability reports, and policy evidence) - How to streamline operations with automated policy checks on container images

The Future of Platform Engineering

Jemma Hussein Allen

PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)

Ralf Eggert

In this presentation, we examine the challenges and limitations of relying too heavily on PHP frameworks in web development. We discuss the history of PHP and its frameworks to understand how this dependence has evolved. The focus will be on providing concrete tips and strategies to reduce reliance on these frameworks, based on real-world examples and practical considerations. The goal is to equip developers with the skills and knowledge to create more flexible and future-proof web applications. We'll explore the importance of maintaining autonomy in a rapidly changing tech landscape and how to make informed decisions in PHP development. This talk is aimed at encouraging a more independent approach to using PHP frameworks, moving towards a more flexible and future-proof approach to PHP development.

Assure Contact Center Experiences for Your Customers With ThousandEyes

ThousandEyes

Epistemic Interaction - tuning interfaces to provide information for AI support

Alan Dix

Paper presented at SYNERGY workshop at AVI 2024, Genoa, Italy. 3rd June 2024 https://alandix.com/academic/papers/synergy2024-epistemic/ As machine learning integrates deeper into human-computer interactions, the concept of epistemic interaction emerges, aiming to refine these interactions to enhance system adaptability. This approach encourages minor, intentional adjustments in user behaviour to enrich the data available for system learning. This paper introduces epistemic interaction within the context of human-system communication, illustrating how deliberate interaction design can improve system understanding and adaptation. Through concrete examples, we demonstrate the potential of epistemic interaction to significantly advance human-computer interaction by leveraging intuitive human communication strategies to inform system design and functionality, offering a novel pathway for enriching user-system engagements.

How world-class product teams are winning in the AI era by CEO and Founder, P...

Product School

Free Complete Python - A step towards Data Science

RinaMondal9

Recently uploaded (20)

Securing your Kubernetes cluster_ a step-by-step guide to success !

Le nuove frontiere dell'AI nell'RPA con UiPath Autopilot™

Quantum Computing: Current Landscape and the Future Role of APIs

DevOps and Testing slides at DASA Connect

FIDO Alliance Osaka Seminar: The WebAuthn API and Discoverable Credentials.pdf

UiPath Test Automation using UiPath Test Suite series, part 3

GenAISummit 2024 May 28 Sri Ambati Keynote: AGI Belongs to The Community in O...

GDG Cloud Southlake #33: Boule & Rebala: Effective AppSec in SDLC using Deplo...

Empowering NextGen Mobility via Large Action Model Infrastructure (LAMI): pav...

Accelerate your Kubernetes clusters with Varnish Caching

Unsubscribed: Combat Subscription Fatigue With a Membership Mentality by Head...

Essentials of Automations: Optimizing FME Workflows with Parameters

State of ICS and IoT Cyber Threat Landscape Report 2024 preview

A tale of scale & speed: How the US Navy is enabling software delivery from l...

The Future of Platform Engineering

PHP Frameworks: I want to break free (IPC Berlin 2024)

Assure Contact Center Experiences for Your Customers With ThousandEyes

Epistemic Interaction - tuning interfaces to provide information for AI support

How world-class product teams are winning in the AI era by CEO and Founder, P...

Free Complete Python - A step towards Data Science

03. 토드 홀로우백 미디어 아티스트 인간, 기술, 그 사이를 잇는 것은 무엇일까

1. Don't ask what the world needs. Ask what makes you come alive, and go do it. Because what the world needs is people who have come alive. -Howard Thurman

2. Build Our Future

3. Build Our Future Humans Living with Technology

4. Build Our Future Humans Living with Technology Because of

5. Build Our Future Humans Living with Technology Because of in spite of

6. Build Our Future Humans Living with Technology Because of in spite of Hate

7. Build Our Future Humans Living with Technology Because of in spite of Hate My Friend Technology

8. Build Our Future Humans Living with Technology Because of in spite of Hate My Friend Technology

9. Total time of iteration: 3 seconds

10. Humans and Technology A Love Story.

11. Relationship

12. What am I Doing Here?

13. Make Tomorrow Better Than Today