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This document discusses forecasting techniques. It outlines the elements of a good forecasting process, which includes gathering relevant data, selecting a forecasting technique, preparing the forecast, and monitoring results. It then describes several approaches to forecasting, including judgment-based methods like surveys and time series methods that analyze trends and seasonality in historical data. Specific forecasting techniques are explained, such as averaging methods, exponential smoothing, regression analysis, and measures to evaluate forecast accuracy like mean absolute deviation and mean squared error.
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The document discusses demand forecasting techniques. It defines demand forecasting as estimating probable future demand using historical sales data. Accurate forecasting is important for business planning activities like production, marketing, finance, etc. The document outlines qualitative methods like executive opinion and quantitative methods like simple average, moving averages, regression analysis. It provides examples of calculating forecasts using different techniques and discusses using regression analysis to identify impactful variables.
Demand Forecasting and it's indepth knowledge
It's all about the forecasting based upon market demand.
O M Unit 3 Forecasting
Forecasting is important for businesses to plan activities and meet goals. There are qualitative and quantitative forecasting methods. Qualitative methods include expert opinions, while quantitative methods use past data patterns in time series models. Common time series models are moving averages, which smooth fluctuations, and exponential smoothing, which weights recent data higher. Forecasts are compared to actuals to measure error using metrics like mean absolute deviation and standard error of estimate. Accurate forecasting allows businesses to better allocate resources and serve customers.
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demand forecasting
Demand forecasting involves predicting future demand to aid in production planning, resource allocation, and financial planning. The objectives of demand forecasting are to develop suitable production policies, reduce purchase costs, determine pricing strategies, and plan advertising. Common methods of demand forecasting include qualitative techniques like surveys and quantitative techniques like time series analysis, regression analysis, and barometric forecasting which analyze past demand data and economic indicators. Accurate demand forecasting requires in-depth knowledge of products, customers, and the business environment.
Chapter 7 demand forecasting in a supply chain
1. Forecasting is essential for supply chain planning and involves forecasting demand using historical data and time-series methods.
2. The components of a demand forecast include the systematic components of level, trend, and seasonality as well as the random error.
3. Common time-series forecasting methods include moving averages, exponential smoothing, and Winter's method which accounts for trend and seasonality.
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This document discusses demand forecasting in supply chain management. Demand forecasts are critical for supply chain planning activities like production, inventory management, and workforce planning. The document outlines different forecasting time horizons and various qualitative and quantitative approaches to demand forecasting. Qualitative methods include jury of executive opinion, Delphi method, sales force composite, and market surveys. Quantitative time-series methods include naive approach, moving averages, exponential smoothing, and seasonal adjustments to account for trends and patterns in historical demand data. Accurate demand forecasting is essential for optimizing supply chain operations and responsiveness to customer needs.
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2a. forecasting
This document provides an overview of forecasting. It defines forecasting as a statement about the future value of a variable of interest that is used for planning purposes. It then discusses how forecasts affect decision making across various organizational functions. The document outlines common features of forecasts, such as becoming less accurate over longer time horizons. It also describes different forecasting approaches, like judgmental, time series, and associative modeling. Time series techniques are explained in more detail, including identifying trends, seasonality, and cycles in time-ordered data. Specific time series forecasting methods like moving averages, weighted moving averages, and exponential smoothing are defined. The document concludes with a discussion and example of measuring forecast accuracy.
Market and demand analysis 2
The document discusses various methods for conducting market and demand analysis. It outlines key steps like situational analysis, collecting secondary information, conducting market surveys, characterizing the market, and forecasting demand. It then provides details on qualitative forecasting methods like jury of executive opinion and Delphi method. It also explains quantitative time series projection methods like trend projection, exponential smoothing, and moving average. Finally, it mentions causal methods for demand forecasting.
DEMAND FORECASTING - Managerial economics
This document discusses demand forecasting techniques. It begins by explaining the importance of forecasting and defining demand forecasting. It then outlines the stages of forecasting demand and different levels of forecasting from micro to macro. Both qualitative and quantitative forecasting techniques are described. Qualitative techniques include expert opinion, consumer surveys, and sales force surveys. Quantitative techniques include trend projection, barometric forecasting, and econometric models. Accurate demand forecasting is important for producers, policymakers, and researchers to aid in planning production and allocating resources.
Es 08 forecasting topic final
This document discusses various forecasting methods used to predict future events and trends. It describes short, medium, and long-range forecasts used for different time horizons. Qualitative methods like expert opinions and surveys are used when data is limited, while quantitative time-series and regression models are applied to existing products and stable trends. The document outlines steps in forecasting and compares accuracy of individual versus aggregated product forecasts.
Demand forecasting 4 gp
Demand forecasting involves estimating future demand based on past trends and other factors. There are several methods of demand forecasting including statistical methods like time series analysis and regression analysis, as well as survey methods. Time series analysis uses historical sales data to identify trends and seasonal patterns to forecast future demand. Regression analysis examines the relationship between demand and other independent variables to develop a forecasting model. Survey methods directly ask customers or experts their opinions on future demand. Accurate demand forecasting is important for production planning, inventory management, and other business decisions.
report writing
This document discusses effective report writing. It provides an agenda that covers the introduction to report writing, types and structure of reports, planning reports, and features of good report writing. It notes that reports are used to study facts and information in an organized format based on observation and analysis. Reports help management in organizations make plans and solve issues. The document outlines steps to create effective project reports, including deciding the objective, understanding the audience, choosing a report format and type, gathering facts and data, structuring the report, and making it readable. It discusses structuring reports with an executive summary, introduction, body, and conclusion. Key features of good reports are identified as precision, accurate facts, relevance, conciseness, being reader
Mba ii pmom_unit-1.3 forecasting a
This document discusses forecasting methods used in production and operations management. It defines forecasting as predicting future values based on historical data. The key types of forecasts discussed are judgmental forecasts using subjective inputs, time series forecasts using historical data patterns, and associative models using explanatory variables. Time series methods covered include simple moving averages, weighted moving averages, and exponential smoothing. Exponential smoothing gives more weight to recent periods to generate forecasts. Quantitative forecasting methods are chosen based on the forecast horizon and data available.
Sales forecasting techniques
This document discusses sales forecasting and demand forecasting. It covers the key elements of a good forecast including being timely, reliable, accurate, written, easy to understand and easy to use. It outlines the steps in the forecasting process from determining the purpose to monitoring the forecast. Finally, it describes different forecasting methods including qualitative methods like surveys and test marketing, and quantitative methods like time-series analysis and causal models. The overall goal of sales forecasting is to predict customer demand as accurately as possible.
Timeseries forecasting
The document provides an overview of a time series analysis and forecasting course. It discusses key topics that will be covered including descriptive statistics, correlation, regression, hypothesis testing, clustering, time series analysis and forecasting techniques like TCSI and ARIMA models. It notes that the presentation serves as class notes and contains informal high-level summaries intended to aid the author, and encourages readers to check the website for updated versions of the document.
Quantitative and qualitative forecasting techniques om
Qualitative forecasting uses expert judgment rather than numerical analysis to estimate future outcomes. It relies on the knowledge and insights of experienced employees and consultants. This approach differs from quantitative forecasting, which analyzes historical data to discern future trends. Qualitative forecasting techniques include the Delphi technique, scenario writing, and subjective approaches.
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Laboratory Technologist
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the presentation is a core concept of how data in the medical lab can be collected, analyzed and managed for effective data driven decision making.
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This document discusses various demand forecasting models and techniques. It covers qualitative and quantitative forecasting methods. Time series models like naive, moving average, weighted moving average and exponential smoothing are explained. The document also discusses adjusting forecasts for seasonality using seasonal indices. Linear regression is provided as an example of a causal forecasting model. Key steps in the forecasting process are identified as selecting the appropriate model, evaluating available data, and generating and monitoring forecasts. Factors to consider when choosing a model include the available data, required accuracy, forecast horizon and data patterns. Forecasting software options are also briefly outlined.
Keeping Tabs: DFC Monitoring & Compliance - Amy Bush & Wade Oliver
Keeping Tabs: DFC Monitoring & Compliance - Amy Bush & Wade OliverTexas Alliance of Groundwater Districts
This document discusses monitoring and compliance with Desired Future Conditions (DFCs) set by Groundwater Management Areas (GMAs). It emphasizes that DFCs must be measurable, consistent across documents, and based on available data. Metrics should capture limiting groundwater availability factors and have robust datasets. Goals should first be based on existing data, then on analyzing available data, and lastly developing new data programs based on goals. Regular monitoring, documentation, reporting, and allowing flexibility in monitoring networks is recommended. Districts can appeal DFCs through petitions to the district or courts if noncompliant.Forecasting.pptx
The document discusses various aspects of forecasting, including:
- Forecasting involves making predictions about future values of variables like demand. Accurate forecasts are important for planning operations, supply chains, staffing needs etc.
- Forecasts can be short-term (hours to months) or long-term (years). Both the expected level and accuracy of forecasts are important.
- Qualitative and quantitative methods can be used. Qualitative methods rely more on subjective judgment while quantitative methods analyze objective historical data.
- Specific qualitative methods discussed include Delphi, surveys, consensus among executives. Quantitative time series models examine trends, seasonality and irregular patterns in past data.
addieclassedistance-091013042745-phpapp01 (2).ppt
Les expériences de « classe inversée » apparaissent aujourd’hui prometteuses. Alors que, dans les « classes traditionnelles », on « fait cours » à l’École avant d’envoyer les élèves « travailler » chez eux, dans les « classes inversées », le professeur propose aux élèves de prendre connaissance d’un exposé enregistré ou d’une séquence illustrée puis les accueille en classe pour répondre à leurs questions et les accompagner dans la réalisation d’exercices ou de projets… On comprend que ce modèle pédagogique soit particulièrement attractif : à l’ère du numérique, au moment où tant de ressources documentaires sont disponibles
Body Part5555555555555555555555555555555s Vocabulary - Spanish - Foreign Lang...
This document appears to be a template for a presentation on body parts in Spanish for preschoolers. It includes slides with vocabulary words for parts of the face like "ojos", "nariz", "boca"; activities like labeling body parts and puzzles; and instructions for using fonts, colors, and graphics included in the template. The document provides resources for teaching young learners basic Spanish vocabulary related to the human body.
13. 111111111111111111111Project Management (1).ppt
The document discusses project management techniques. It defines a project as a complex, one-time effort with defined objectives, lifespan, and budget. It describes two network techniques, PERT and CPM, that use graphs to show task relationships and durations. The critical path method identifies the longest sequence of tasks in a project network as the critical path. Gantt charts further illustrate project schedules by displaying tasks and their timelines.
12. 55555555555555Supply Chain Management.ppt
Supply chain management involves coordinating organizations, facilities, functions, and activities involved in producing and delivering a product or service. It begins with basic suppliers providing raw materials and extends to the final customer. Key elements include forecasting demand, designing products with customers in mind, managing inventory, evaluating suppliers, and coordinating logistics. An integrated supply chain links a company's internal departments like purchasing and production with external partners like suppliers and customers.
08. 444444444444444444444444444444MRP.ppt
The document discusses Material Requirements Planning (MRP), a system used to manage dependent demand inventory and replenishment scheduling. MRP uses a bill of materials, master production schedule, and inventory records as inputs to determine requirements and schedule receipt of materials. It aims to have the right materials in the right place at the right time. MRP explodes bill of materials and rolls up requirements to generate planned orders. The system has evolved into Manufacturing Resource Planning (MRPII) and further into Enterprise Resource Planning (ERP) systems.
07. 666666666666666666666666666Inventory.ppt
Inventory serves several purposes including meeting demand, smoothing production requirements, and protecting against stockouts. There are three main types of inventory costs: holding costs, ordering costs, and shortage costs. Materials can be classified into three categories based on their value and volume contribution. Economic Order Quantity (EOQ) and Economic Production Quantity (EPQ) models can be used to determine the optimal order/production quantity that minimizes total inventory costs. EOQ assumes constant demand while EPQ assumes production and usage occur simultaneously at constant rates. Both aim to balance holding and ordering costs.
06.999999999999999999 Aggregate Planning.ppt
Aggregate planning involves intermediate-range planning from 2-18 months to determine overall levels of output, employment, and inventory. It aims to balance demand and capacity over time. The key steps are to forecast aggregate demand, set output, employment, and inventory targets, and periodically update the rolling plan. Demand and capacity options like pricing, promotions, overtime/slack time, inventory, and subcontracting can be used to better match fluctuations. The optimal plan is selected by developing alternatives and choosing the lowest cost option that meets objectives.
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三.真实教育部学历学位认证（教育部存档！教育部留服网站永久可查）
四.办理各国各大学文凭(一对一专业服务,可全程监控跟踪进度)
如果您处于以下几种情况：
◇在校期间，因各种原因未能顺利毕业……拿不到官方毕业证【q/微741003700】
◇面对父母的压力，希望尽快拿到；
◇不清楚认证流程以及材料该如何准备；
◇回国时间很长，忘记办理；
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◇需要报考公务员、购买免税车、落转户口
◇申请留学生创业基金
留信网认证的作用:
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2:同时对留学生所学专业登记给予评定
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8:在国家人才网主办的国家网络招聘大会中纳入资料，供国家高端企业选择人才
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一、工作未确定，回国需先给父母、亲戚朋友看下文凭的情况，办理一份就读学校的毕业证【微信：WP101A】文凭即可
二、回国进私企、外企、自己做生意的情况，这些单位是不查询毕业证真伪的，而且国内没有渠道去查询国外文凭的真假，也不需要提供真实教育部认证。鉴于此，办理一份毕业证【微信：WP101A】即可
三、进国企，银行，事业单位，考公务员等等，这些单位是必需要提供真实教育部认证的，办理教育部认证所需资料众多且烦琐，所有材料您都必须提供原件，我们凭借丰富的经验，快捷的绿色通道帮您快速整合材料，让您少走弯路。
留信网认证的作用:
1:该专业认证可证明留学生真实身份【微信：WP101A】
2:同时对留学生所学专业登记给予评定
3:国家专业人才认证中心颁发入库证书
4:这个认证书并且可以归档倒地方
5:凡事获得留信网入网的信息将会逐步更新到个人身份内，将在公安局网内查询个人身份证信息后，同步读取人才网入库信息
6:个人职称评审加20分
7:个人信誉贷款加10分
8:在国家人才网主办的国家网络招聘大会中纳入资料，供国家高端企业选择人才
→ 【关于价格问题（保证一手价格）
我们所定的价格是非常合理的，而且我们现在做得单子大多数都是代理和回头客户介绍的所以一般现在有新的单子 我给客户的都是第一手的代理价格，因为我想坦诚对待大家 不想跟大家在价格方面浪费时间
对于老客户或者被老客户介绍过来的朋友，我们都会适当给一些优惠。
选择实体注册公司办理，更放心，更安全！我们的承诺：可来公司面谈，可签订合同，会陪同客户一起到教育部认证窗口递交认证材料，客户在教育部官方认证查询网站查询到认证通过结果后付款，不成功不收费！
办理（McGill毕业证）加拿大麦吉尔大学毕业证学位证【微信：WP101A 】外观非常精致，由特殊纸质材料制成，上面印有校徽、校名、毕业生姓名、专业等信息。
办理（McGill毕业证）加拿大麦吉尔大学毕业证学位证【微信：WP101A 】格式相对统一，各专业都有相应的模板。通常包括以下部分：
校徽：象征着学校的荣誉和传承。
校名:学校英文全称
授予学位：本部分将注明获得的具体学位名称。
毕业生姓名：这是最重要的信息之一，标志着该证书是由特定人员获得的。
颁发日期：这是毕业正式生效的时间，也代表着毕业生学业的结束。
其他信息：根据不同的专业和学位，可能会有一些特定的信息或章节。
办理（McGill毕业证）加拿大麦吉尔大学毕业证学位证【微信：WP101A 】价值很高，需要妥善保管。一般来说，应放置在安全、干燥、防潮的地方，避免长时间暴露在阳光下。如需使用，最好使用复印件而不是原件，以免丢失。
综上所述，办理（McGill毕业证）加拿大麦吉尔大学毕业证学位证【微信：WP101A 】是证明身份和学历的高价值文件。外观简单庄重，格式统一，包括重要的个人信息和发布日期。对持有人来说，妥善保管是非常重要的。
一比一原版(LSE毕业证书)伦敦政治经济学院毕业证如何办理
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二、回国进私企、外企、自己做生意的情况，这些单位是不查询毕业证真伪的，而且国内没有渠道去查询国外文凭的真假，也不需要提供真实教育部认证。鉴于此，办理一份毕业证【微信：WP101A】即可
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3:国家专业人才认证中心颁发入库证书
4:这个认证书并且可以归档倒地方
5:凡事获得留信网入网的信息将会逐步更新到个人身份内，将在公安局网内查询个人身份证信息后，同步读取人才网入库信息
6:个人职称评审加20分
7:个人信誉贷款加10分
8:在国家人才网主办的国家网络招聘大会中纳入资料，供国家高端企业选择人才
→ 【关于价格问题（保证一手价格）
我们所定的价格是非常合理的，而且我们现在做得单子大多数都是代理和回头客户介绍的所以一般现在有新的单子 我给客户的都是第一手的代理价格，因为我想坦诚对待大家 不想跟大家在价格方面浪费时间
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办理(LSE毕业证书)伦敦政治经济学院毕业证学位证【微信：WP101A 】外观非常精致，由特殊纸质材料制成，上面印有校徽、校名、毕业生姓名、专业等信息。
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校徽：象征着学校的荣誉和传承。
校名:学校英文全称
授予学位：本部分将注明获得的具体学位名称。
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颁发日期：这是毕业正式生效的时间，也代表着毕业生学业的结束。
其他信息：根据不同的专业和学位，可能会有一些特定的信息或章节。
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一比一原版（ECU毕业证）澳洲埃迪斯科文大学毕业证如何办理
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二、回国进私企、外企、自己做生意的情况，这些单位是不查询毕业证真伪的，而且国内没有渠道去查询国外文凭的真假，也不需要提供真实教育部认证。鉴于此，办理一份毕业证【微信：WP101A】即可
三、进国企，银行，事业单位，考公务员等等，这些单位是必需要提供真实教育部认证的，办理教育部认证所需资料众多且烦琐，所有材料您都必须提供原件，我们凭借丰富的经验，快捷的绿色通道帮您快速整合材料，让您少走弯路。
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6:个人职称评审加20分
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8:在国家人才网主办的国家网络招聘大会中纳入资料，供国家高端企业选择人才
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校徽：象征着学校的荣誉和传承。
校名:学校英文全称
授予学位：本部分将注明获得的具体学位名称。
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颁发日期：这是毕业正式生效的时间，也代表着毕业生学业的结束。
其他信息：根据不同的专业和学位，可能会有一些特定的信息或章节。
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综上所述，办理（ECU毕业证）澳洲埃迪斯科文大学毕业证学位证【微信：WP101A 】是证明身份和学历的高价值文件。外观简单庄重，格式统一，包括重要的个人信息和发布日期。对持有人来说，妥善保管是非常重要的。
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办理澳洲莫纳什大学毕业证（Monash学位证）学位证【微信：WP101A 】外观非常精致，由特殊纸质材料制成，上面印有校徽、校名、毕业生姓名、专业等信息。
办理澳洲莫纳什大学毕业证（Monash学位证）学位证【微信：WP101A 】格式相对统一，各专业都有相应的模板。通常包括以下部分：
校徽：象征着学校的荣誉和传承。
校名:学校英文全称
授予学位：本部分将注明获得的具体学位名称。
毕业生姓名：这是最重要的信息之一，标志着该证书是由特定人员获得的。
颁发日期：这是毕业正式生效的时间，也代表着毕业生学业的结束。
其他信息：根据不同的专业和学位，可能会有一些特定的信息或章节。
办理澳洲莫纳什大学毕业证（Monash学位证）学位证【微信：WP101A 】价值很高，需要妥善保管。一般来说，应放置在安全、干燥、防潮的地方，避免长时间暴露在阳光下。如需使用，最好使用复印件而不是原件，以免丢失。
综上所述，办理澳洲莫纳什大学毕业证（Monash学位证）学位证【微信：WP101A 】是证明身份和学历的高价值文件。外观简单庄重，格式统一，包括重要的个人信息和发布日期。对持有人来说，妥善保管是非常重要的。
一比一原版美国明尼苏达大学双城分校毕业证（UMTC学位证）如何办理
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6:个人职称评审加20分
7:个人信誉贷款加10分
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办理美国明尼苏达大学双城分校毕业证（UMTC学位证）学位证【微信：WP101A 】外观非常精致，由特殊纸质材料制成，上面印有校徽、校名、毕业生姓名、专业等信息。
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校徽：象征着学校的荣誉和传承。
校名:学校英文全称
授予学位：本部分将注明获得的具体学位名称。
毕业生姓名：这是最重要的信息之一，标志着该证书是由特定人员获得的。
颁发日期：这是毕业正式生效的时间，也代表着毕业生学业的结束。
其他信息：根据不同的专业和学位，可能会有一些特定的信息或章节。
办理美国明尼苏达大学双城分校毕业证（UMTC学位证）学位证【微信：WP101A 】价值很高，需要妥善保管。一般来说，应放置在安全、干燥、防潮的地方，避免长时间暴露在阳光下。如需使用，最好使用复印件而不是原件，以免丢失。
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本公司拥有海外各大学样板无数，能完美还原。
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【主营项目】
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二.真实使馆公证(即留学回国人员证明,不成功不收费)
三.真实教育部学历学位认证（教育部存档！教育部留服网站永久可查）
四.办理各国各大学文凭(一对一专业服务,可全程监控跟踪进度)
如果您处于以下几种情况：
◇在校期间，因各种原因未能顺利毕业……拿不到官方毕业证【q/微741003700】
◇面对父母的压力，希望尽快拿到；
◇不清楚认证流程以及材料该如何准备；
◇回国时间很长，忘记办理；
◇回国马上就要找工作，办给用人单位看；
◇企事业单位必须要求办理的
◇需要报考公务员、购买免税车、落转户口
◇申请留学生创业基金
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校名:学校英文全称
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