音声認識による 歯科電子カルテ作成サービス
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第14回 立命館大学 学生ベンチャーコンテスト2017 最優秀賞 受賞
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音声認識による 歯科電子カルテ作成サービス
- 4. 3
- 6. 医師の会話を治療内容に変換(翻訳) 治療記録、音声のビッグデータが不可欠 ⇒ 先行してシェア獲得 音声認識による自動作成 5 薬で神経を保護 しておきますね 虫歯を削って樹脂を 埋めておきますね 関節歯髄保護処置 充填 光重合 シェード 音声翻訳医師の発話 カルテ記述 右上の3から8 斜線 右上の3番目から8 番目の歯は健康
- 10. 14 29 75 170 334 -4 4 47 136 299 -50 0 50 100 150 200 250 300 350 １年後 ２年後 ３年後 4年後 ５年後 売上 営業利益 予想売上金額 9 3年以内での黒字化(百万円)
- 11. ご清聴ありがとうございました
- 12. Appendix 11
- 13. 音声認識の信頼度 12 2つの解決策 1. カルテに特化した訂正アルゴリズムを考案 2. 話される言葉が事前に限定できれば高精度 ⇒ 歯医者に着目 ⇒ 精度95%+を保証 ⇒ 信頼確率表示でミス回避 「右上の８番が斜」 「右下の３番がC」
Editor's Notes
- まず最初に、背景として日本の電子カルテ事情についてお話したいと思います。 2001年から厚生労働省は紙カルテから電子カルテへの移行を推進してきましたが, 導入率は依然として低いままになっています。 実際に、2016年の段階で導入率は30%ほどです。また、この数字は他の先進諸国と比べても低く、 アメリカではほぼ100%が電子カルテとして運用されており、イギリスやフランスでも70%が電子カルテで運用しているという状況です。
- そこで、こうした電子カルテへの移行を妨げる理由をアンケート等を使って調べてみると、 理由の一つに、コンピュータの利用に慣れていないような医師の方が電子カルテへの移行を敬遠されてしまうという事情がありました。 そこで私たちはこのようなサービスを考案しました。 デモビデオがございますので、御覧ください。
- ここで、まず私達の提案するサービスのデモビデオを御覧ください
- さて、ビデオでご紹介しました、提案サービスの概要はこちらの図のようになっております。 医師の発話をPCが音声入力として受取り、そこから診療記録を分析し、 電子カルテを自動でアップロードするというサービスです。 アップロードされたデータは、 ブラウザ上から確認したり、修正したりすることが可能です。
- そして本サービスの中心となる音声分析技術ですが、 これは、音声翻訳システムがベースになります。要は、医師の発話をカルテに記述される専門用語に変換するという音声翻訳で、
- 高価なデバイスやソフトウェアを購入する必要がありません。 さらに、カルテを一括管理することで、医院がわざわざデータサーバを導入する必要もありませんし、 治療中の録音された音声とともにアップロードされるので、カルテの誤りが修正できないという心配もありません。
- 私達はより技術的に深めた垂直展開と 他分野への領域拡大を目指す水平展開の2方向での展開を考えています。 水平展開としては他医療分野や救急車内での音声認識システム 垂直展開としては、 私達の技術は救急車の社内での病院とのやり取りにも応用できると考えています。
- デバイス販売及び課金型サービスにより、3年めからの黒字化を考えています さらに、5年後には3億円の売上を予想しています。
- 神経や象牙質の除去 神経の保護処置 詰め物