More Related Content More from Rungnapa Rungnapa (20) บทที่ 4 การวางแผนกำลังการผลิต7. กาลังการผลิต
1. กาลังการผลิตตามแผน = (7 วัน*3กะ*8 ชม.) * (1,200 ชิ้นต่อชม.)
= 201,600 ชิ้นต่อสัปดาห์
2. อรรถประโยชน์ = อัตราผลผลิตที่เกิดขึ้นจริง
กาลังการผลิตตามแผน
= 148,000 = 0.734 or 73.4%
201,600
3. ประสิทธิภาพ = อัตราผลผลิตที่เกิดขึ้นจริง
กาลังการผลิตที่มีประสิทธิผล
= 148,000 = 0.846 or 84.6%
175,000
15. ตารางการตัดสินใจ
• สถานการณ์ที่แน่นอน
ทางเลือก สูง ปานกลาง ต่า
โรงงานขนาดใหญ่ 20 9 (6)
โรงงานขนาดกลาง 15 11 4
โรงงานขนาดเล็ก 5 5 6
อุปสงค์สูงเลือกสร้างโรงงานขนาดใหญ่
อุปสงค์ปานกลางเลือกสร้างโรงงานขนาดกลาง
อุปสงค์ต่าเลือกสร้างโรงงานขนาดเล็ก
ในความเป็นจริงยากที่จะเกิดสถานการณ์ที่แน่นอนขึ้นในอนาคต
17. ตารางการตัดสินใจ
• สถานการณ์ที่ไม่แน่นอน วิธี maximin เลือกค่าตอบแทนสูงสุดจาก
ค่าตอบแทนต่าสุด
ทางเลือก สูง ปานกลาง ต่า ขั้นที่ 1 ขั้นที่ 2
โรงงานขนาดใหญ่ 20 9 (6) (6)
โรงงานขนาดกลาง 15 11 4 4
โรงงานขนาดเล็ก 5 5 6 5 5
เลือกสร้างโรงงานขนาดเล็ก
18. ตารางการตัดสินใจ
• สถานการณ์ที่ไม่แน่นอน วิธี maximax เลือกผลตอบแทนสูงสุดจาก
ค่าตอบแทนสูงสุด
ทางเลือก สูง ปานกลาง ต่า ขั้นที่ 1 ขั้นที่ 2
โรงงานขนาดใหญ่ 20 9 (6) 20 20
โรงงานขนาดกลาง 15 11 4 15
โรงงานขนาดเล็ก 5 5 6 6
เลือกสร้างโรงงานขนาดใหญ่
19. ตารางการตัดสินใจ
• สถานการณ์ที่ไม่แน่นอน วิธี laplace เลือกค่าตอบแทนสูงสุดจาก
ค่าตอบแทนเฉลี่ยของแต่ละทางเลือก
ทางเลือก สูง ปานกลาง ต่า ขั้นที่ 1 ขั้นที่ 2
โรงงานขนาดใหญ่ 20 9 (6) 23/3 =7.65
โรงงานขนาดกลาง 15 11 4 30/3= 10 10
โรงงานขนาดเล็ก 5 5 6 16/3 =5.33
เลือกสร้างโรงงานขนาดกลาง
20. ตารางการตัดสินใจ
• สถานการณ์ที่ไม่แน่นอน วิธี minimax regret เลือกทางเลือกที่มี
ค่าเสียโอกาสต่าสุดจากค่าเสียโอกาสสูงสุด
ทางเลือก สูง ปานกลาง ต่า ขั้นที่ 1 ขั้นที่ 2
ขนาดใหญ่ 20-20 =0 11-9=2 6-(-6) =12 12
ขนาดกลาง 20-15=5 11-11=0 6-4=2 5 5
ขนาดเล็ก 20-5=15 11-5=6 6-6=0 15
เลือกสร้างโรงงานขนาดกลาง
25. ถ้าสร้างโรงงานขนาดใหญ่ จะมีผลตอบแทน
= 2.85 - 2.8 = 0.05 ล้านบาท
ถ้าสร้างโรงงานขนาดเล็ก จะมีผลตอบแทน
= 1.85 – 1.5 = 0.35 ล้านบาท
ดังนั้นจึงควรตัดสินใจสร้างโรงงานขนาดเล็กเพราะมีผลตอบแทนสูง
กว่าสร้างโรงงานขนาดใหญ่
สรุปจากโจทย์ตัวอย่าง
28. 1) กาหนดตัวแปรที่จะต้องตัดสินใจ (สมมติให้เป็น X และ Y)
ให้ X คือ จานวนผลิตเสื้อเชิ้ต
ให้ Y คือ จานวนผลิตเสื้อคลุม
2) ตั้งสมการเป้ าหมายและสมการข้อจากัดตามที่โจทย์กาหนด
สมการผลกาไรสูงสุด = 20 X + 25 Y
ภายใต้เงื่อนไข :
ข้อจากัดด้านเวลาของเครื่องตัด 1.5X+2Y < 450 สมการ 1.5X+2Y = 450
ข้อจากัดด้านเวลาของเครื่องเย็บ 1X+.80Y < 280 สมการ 1X+.80Y = 280
จานวนที่ผลิตจะมีค่าติดลบไม่ได้ X, Y > 0
ขั้นตอนการคานวณ
30. สินค้ำ รำคำ ตัด = 450 เย็บ = 280
เสื้อเชิ้ต X1 20 1.5 1
เสื้อคลุม X2 25 2 0.8
ตัวอย่ำง โรงงำนผลิตเสื้อผ้ำสำเร็จรูป ผลิตเสื้อเชิ้ตและเสื้อคลุม
มีกระบวนกำรตัดและเย็บ ให้จัดสรรกำลังกำรผลิตที่ทำให้กำไรสูงสุด
1สมกำรวัตถุประสงค์ สมกำรข้อจำกัด
20X1 + 25X2 = ? 1.5X1 + 2X2 450 1X1 + 0.8X2 280
โปรแกรมเชิงเส้น (Linear
Programming)
31. ขั้นตอนหลัก
1. กำหนดสมกำรวัตถุประสงค์ และสมกำรข้อจำกัด
2. แทนค่ำตัวแปร = 0 จะได้ค่ำตัวแปรอีกตัว ในสมกำรข้อจำกัด
3. สร้ำงกรำฟ สมกำรข้อจำกัด จำกข้อ 2
4. หำค่ำจุดตัดสมกำรข้อจำกัด
5. แทนค่ำตัวแปรจำกจุดตัด ข้อ 4 ในสมกำรวัตถุประสงค์
6. เลือกค่ำตัวแปรที่สอดคล้องวัตถุประสงค์
โปรแกรมเชิงเส้น (Linear
Programming)
32. สมกำรที่ 1 1.5X1 + 2X2 450 2
1.5(0) + 2(x2) = 450
0 + 2x2 = 450
x2 = 225
2
450
1.5(x1) + 2(0) = 450
1.5x1 + 0 = 450
x1 = 300
5.1
450
สมกำรที่ 2 1X1 + 0.8X2 280
(0,225) (300,0)
1(0) + 0.8(x2) = 280
0 + 0.8x2 = 280
x2 = 350
8.0
280
1(x1) + 0.8(0) = 280
x1 + 0 = 280
x1 = 280
(0,350) (280,0)
33. ขั้นตอนหลัก
1. กำหนดสมกำรวัตถุประสงค์ และสมกำรข้อจำกัด
2. แทนค่ำตัวแปร = 0 จะได้ค่ำตัวแปรอีกตัว ในสมกำรข้อจำกัด
3. สร้ำงกรำฟ สมกำรข้อจำกัด จำกข้อ 2
4. หำค่ำจุดตัดสมกำรข้อจำกัด
5. แทนค่ำตัวแปรจำกจุดตัด ข้อ 4 ในสมกำรวัตถุประสงค์
6. เลือกค่ำตัวแปรที่สอดคล้องวัตถุประสงค์
โปรแกรมเชิงเส้น (Linear
Programming)
34. 1.5X1 + 2X2 450
1X1 + 0.8X2 280 0
2
,280
1
350
2
,0
1
0
2
,300
1
225
2
,0
1
XXXX
XXXX
และถ้า
และถ้า
A
B
CD
ค่ำที่สูงสุดที่เป็นไปได้คือ จุด A, B, C
3
(0,350)
(0,225)
(280,0) (300,0)
35. ขั้นตอนหลัก
1. กำหนดสมกำรวัตถุประสงค์ และสมกำรข้อจำกัด
2. แทนค่ำตัวแปร = 0 จะได้ค่ำตัวแปรอีกตัว ในสมกำรข้อจำกัด
3. สร้ำงกรำฟ สมกำรข้อจำกัด จำกข้อ 2
4. หำค่ำจุดตัดสมกำรข้อจำกัด
5. แทนค่ำตัวแปรจำกจุดตัด ข้อ 4 ในสมกำรวัตถุประสงค์
6. เลือกค่ำตัวแปรที่สอดคล้องวัตถุประสงค์
โปรแกรมเชิงเส้น (Linear
Programming)
36. หำค่ำจุด B (หำครน.ให้ตัวเลขหน้ำตัวแปรเท่ำกัน)
หรือ (1) 1.5x1 + 2X2 = 450
(2) 1x1 + 0.8x2 = 280
(2) x 1.5 1.5x1 + 1.2x2 = 420
หรือ (1) 1.5x1 + 2X2 = 450
(2) 1.5x1 + 1.2x2 = 420
(1) – (2) 0.8X2 = 30
X2 = 37.5
หรือ (1) 2x1 + 2X2 = 50
(2) 3x1 + 0.8x2 = 20
(1)x3 6x1 + 6X2 = 150
(2)x2 6x1 + 1.6X2 = 40
38. ขั้นตอนหลัก
1. กำหนดสมกำรวัตถุประสงค์ และสมกำรข้อจำกัด
2. แทนค่ำตัวแปร = 0 จะได้ค่ำตัวแปรอีกตัว ในสมกำรข้อจำกัด
3. สร้ำงกรำฟ สมกำรข้อจำกัด จำกข้อ 2
4. หำค่ำจุดตัดสมกำรข้อจำกัด
5. แทนค่ำตัวแปรจำกจุดตัด ข้อ 4 ในสมกำรวัตถุประสงค์
6. เลือกค่ำตัวแปรที่สอดคล้องวัตถุประสงค์
โปรแกรมเชิงเส้น (Linear
Programming)
39. จุด 20X1 25X2 20X1+25X2
A (0,225) 20 x (0) 25 x (225) 5,625
B (250,37.5) 20 x (250) 25 x (37.5) 5,937.50
C (280,0) 20 x (280) 25 x (0) 5,600
D (0,0) 20 x (0) 25 x (0) 0
สมกำร กำไรสูงสุด 20X1 + 25X2
5
6
จะผลิตเสื้อเชิ้ต 250 ตัว เสื้อคลุม 37.5 ตัว ได้กำไรสูงสุด 5,937.50 บำท