SlideShare a Scribd company logo
1 of 31
Download to read offline
React Hooksで
カスタムフックを
つくろう
株式会社エクストーン 豊田陽一
今日のお話
● React Hooksおさらい
● React Hooksのうれしいところ
● カスタムフックをつくろう
React Hooksのおさらい
React Hooks
▰ 関数型コンポーネントのためのAPI
▰ React 16.8.0以降で利用可能
▰ 関数型コンポーネント内からのみ利用可能
関数型コンポーネント
▰ propsを引数に受け取り、Reactコン
ポーネントを返す関数
▰ stateやライフサイクルイベントを持たない
▰ Facebook的におすすめ
▰ 出来ることが少ないのでRedux等と組み合わせ
て使われていた
React Hooksで出来ること
▰ useState
▰ 状態の保持・更新
▰ useEffect
▰ ライフサイクルイベントの管理
▰ マウント時 / 更新時 / アンマウント時
▰ useContext
▰ コンテキストで管理している値の参照
どうやって実現しているのか
▰ 関数型言語的なアプローチ
▰ コンポーネント毎にLinkedListを保持
▰ useXXXを呼ぶたびにLinkedListの値を参照
し、値を返した上でポインタを進める
▰ useXXXがトップレベルでしか呼べない理
由がこれ
▰ render毎にuseXXXの呼び出す回数がズ
レるとLinkedList内で参照される値が変わ
るせい
useStateの実現例
▰ useState
▰ リスト内には状態とそれを更新する関数を持つ
▰ 状態を更新する関数は、リスト内の情報を「新しい
値と、それを更新する新しい関数」に更新する
▰ 基本的にはどのフックAPIも似たような作りになっ
ている
React Hooksのうれしいところ
関数型コンポーネントで出来るこ
とが増えた
▰ 状態が持てる
▰ コンテキストの参照が出来る
▰ ライフサイクルの管理が出来る
→ クラス型コンポーネントと同等の機能が
実現できるようになった
では無い!
それやったら
クラス型
使えばええねん
そうではなく
再利用の単位: コンポーネント
▰ 状態の保持
▰ ライフサイクルによるロジック
▰ 複雑化しがち
▰ カプセル化
▰ コンポーネントの保持している状態をコンポーネン
ト外から参照できない
再利用の単位: コンポーネント
▰ ロジックの値を参照したい場合には不
向き
▰ ex) ログイン中のユーザー名を取得する
▰ ex) ログイン状態を監視し、変更があった場合に
コールバックを呼ぶ
▰ etc.
再利用の単位: カスタムフック
▰ 関数
▰ コンポーネント間で共通するロジックの
共有
▰ useStateを利用することでステートフル
にすることが出来る
再利用の単位: カスタムフック
▰ 規約としてuseXXXという名前にする
▰ 関数型コンポーネントと同様に、React
Hooks APIをトップレベルでのみ呼び出
せる
▰ 他のカスタムフックを呼ぶことも可能
本当に
React Hooksで
うれしいこと
カスタムフックという
新しい
再利用の単位を
実現したこと
カスタムフックを作ろう
ログイン機能を作る
▰ やりたいこと
▰ IDとパスワードをサーバーに送るとログインが
出来る
▰ ログイン状態になるとユーザーのプロフィール
情報が取得出来る
提供するAPI
▰ useSignIn
▰ ログイン機能
▰ Provider
▰ コンテキストの値を提供するプロバイダ
▰ UserContext
▰ ユーザー情報を管理するコンテキスト
useSignIn
ログイン機能の提供
useSignIn
▰ サインイン機能を実現
▰ state: ログイン状態 (ログイン前/通信中/ログ
イン失敗/ログイン成功)
▰ errors: ログイン失敗時のエラー
▰ signIn: ログインAPIをリクエストする関数
useSignInの利用イメージ
const SignIn = (props) => {
const [state, error, signIn] = useSignIn()
const { user } = useContext(UserContext)
if (user) {
return <></>
}
return <div>
{error}
<button onClick={signIn} disabled={state === ‘loading’}>Sign In</button>
</div>
}
export default SignIn
useSignInの実装
const useSignIn = () => {
const [state, setState] = useState('before_sign_in')
const [errors, setErrors] = useState(null)
const { user, setUser } = useContext(UserContext)
const signIn = useCallback(() => {
if (user !== null) { return }
if (state === 'loading' || state === 'success') { return }
if (state === 'waiting_callback') {
firebase.auth().getRedirectResult().then((result) =>
{
if (result.credential) {
setState('loading')
setUser(result.user)
setState('success')
}
}).catch((error) => {
setState('error')
setErrors(error.code)
})
setState('loading')
} else {
const provider =
new firebase.auth.GoogleAuthProvider()
firebase.auth().signInWithRedirect(provider)
setState('waiting_callback')
}
}, [user, setUser, state])
return [state, errors, signIn]
}
Provider, UserContext
const UserContext = createContext({ user: null, setUser: () => {} })
const Provider = ({children}) => {
const [user, setUser] = useState(null)
useEffect(() => {
firebase.auth().onAuthStateChanged(function(user) {
setUser(user)
});
}, [user, setUser])
return <UserContext.Provider value={{ user, setUser }}>
{children}
</UserContext.Provider>
};
export { UserContext, Provider }
コンポーネントから
ログイン関連の処理を
隠せた!
おわりに
▰ カスタムフック
▰ 新しい共通化の単位
▰ 基本のReact Hooks APIの組み合わせで実現
▰ 名前はuseXXXにする
こんなの作った
▰ useMediaQuery
▰ npm i @rswisteria/react-use-media-query
▰ https://www.npmjs.com/package/@rswisteria/react-use-media-query
▰ https://github.com/rswisteria/useMediaQuery
▰ JavaScript上でメディアクエリを扱うカスタムフック
みんなも
カスタムフック
作って
公開しよう!

More Related Content

What's hot

Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤
Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤
Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤Amazon Web Services Japan
 
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送Google Cloud Platform - Japan
 
ソーシャルゲームのためのデータベース設計
ソーシャルゲームのためのデータベース設計ソーシャルゲームのためのデータベース設計
ソーシャルゲームのためのデータベース設計Yoshinori Matsunobu
 
KafkaとAWS Kinesisの比較
KafkaとAWS Kinesisの比較KafkaとAWS Kinesisの比較
KafkaとAWS Kinesisの比較Yoshiyasu SAEKI
 
.NET 7期待の新機能
.NET 7期待の新機能.NET 7期待の新機能
.NET 7期待の新機能TomomitsuKusaba
 
イミュータブルデータモデルの極意
イミュータブルデータモデルの極意イミュータブルデータモデルの極意
イミュータブルデータモデルの極意Yoshitaka Kawashima
 
比較サイトの検索改善(SPA から SSR に変換)
比較サイトの検索改善(SPA から SSR に変換)比較サイトの検索改善(SPA から SSR に変換)
比較サイトの検索改善(SPA から SSR に変換)gree_tech
 
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...NTT DATA Technology & Innovation
 
KubernetesのRBACを掘り下げてみる(Kubernetes Novice Tokyo #17 発表資料)
KubernetesのRBACを掘り下げてみる(Kubernetes Novice Tokyo #17 発表資料)KubernetesのRBACを掘り下げてみる(Kubernetes Novice Tokyo #17 発表資料)
KubernetesのRBACを掘り下げてみる(Kubernetes Novice Tokyo #17 発表資料)NTT DATA Technology & Innovation
 
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?豆寄席 (株式会社豆蔵)
 
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」Takuto Wada
 
DBスキーマもバージョン管理したい!
DBスキーマもバージョン管理したい!DBスキーマもバージョン管理したい!
DBスキーマもバージョン管理したい!kwatch
 
Azure Log Analytics 概要
Azure Log Analytics 概要Azure Log Analytics 概要
Azure Log Analytics 概要喜智 大井
 
コンテナDojo #4:VSCodeを使ったPodmanコンテナアプリ開発.pdf
コンテナDojo #4:VSCodeを使ったPodmanコンテナアプリ開発.pdfコンテナDojo #4:VSCodeを使ったPodmanコンテナアプリ開発.pdf
コンテナDojo #4:VSCodeを使ったPodmanコンテナアプリ開発.pdfTeruyoshi Matsushima
 
DevOpsにおけるAnsibleの立ち位置と使い所
DevOpsにおけるAnsibleの立ち位置と使い所DevOpsにおけるAnsibleの立ち位置と使い所
DevOpsにおけるAnsibleの立ち位置と使い所Hidetoshi Hirokawa
 
20180417 AWS White Belt Online Seminar クラウドジャーニー
20180417 AWS White Belt Online Seminar クラウドジャーニー20180417 AWS White Belt Online Seminar クラウドジャーニー
20180417 AWS White Belt Online Seminar クラウドジャーニーAmazon Web Services Japan
 

What's hot (20)

Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤
Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤
Kinesis + Elasticsearchでつくるさいきょうのログ分析基盤
 
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送
[Cloud OnAir] BigQuery の仕組みからベストプラクティスまでのご紹介 2018年9月6日 放送
 
ソーシャルゲームのためのデータベース設計
ソーシャルゲームのためのデータベース設計ソーシャルゲームのためのデータベース設計
ソーシャルゲームのためのデータベース設計
 
Google Cloud で実践する SRE
Google Cloud で実践する SRE  Google Cloud で実践する SRE
Google Cloud で実践する SRE
 
KafkaとAWS Kinesisの比較
KafkaとAWS Kinesisの比較KafkaとAWS Kinesisの比較
KafkaとAWS Kinesisの比較
 
.NET 7期待の新機能
.NET 7期待の新機能.NET 7期待の新機能
.NET 7期待の新機能
 
イミュータブルデータモデルの極意
イミュータブルデータモデルの極意イミュータブルデータモデルの極意
イミュータブルデータモデルの極意
 
比較サイトの検索改善(SPA から SSR に変換)
比較サイトの検索改善(SPA から SSR に変換)比較サイトの検索改善(SPA から SSR に変換)
比較サイトの検索改善(SPA から SSR に変換)
 
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...
大規模データ処理の定番OSS Hadoop / Spark 最新動向 - 2021秋 -(db tech showcase 2021 / ONLINE 発...
 
KubernetesのRBACを掘り下げてみる(Kubernetes Novice Tokyo #17 発表資料)
KubernetesのRBACを掘り下げてみる(Kubernetes Novice Tokyo #17 発表資料)KubernetesのRBACを掘り下げてみる(Kubernetes Novice Tokyo #17 発表資料)
KubernetesのRBACを掘り下げてみる(Kubernetes Novice Tokyo #17 発表資料)
 
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
PMBOKガイド7をアジャイル屋はどう迎え撃つか?
 
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
SQLアンチパターン 幻の第26章「とりあえず削除フラグ」
 
20211109 JAWS-UG SRE keynotes
20211109 JAWS-UG SRE keynotes20211109 JAWS-UG SRE keynotes
20211109 JAWS-UG SRE keynotes
 
DBスキーマもバージョン管理したい!
DBスキーマもバージョン管理したい!DBスキーマもバージョン管理したい!
DBスキーマもバージョン管理したい!
 
Azure Log Analytics 概要
Azure Log Analytics 概要Azure Log Analytics 概要
Azure Log Analytics 概要
 
コンテナDojo #4:VSCodeを使ったPodmanコンテナアプリ開発.pdf
コンテナDojo #4:VSCodeを使ったPodmanコンテナアプリ開発.pdfコンテナDojo #4:VSCodeを使ったPodmanコンテナアプリ開発.pdf
コンテナDojo #4:VSCodeを使ったPodmanコンテナアプリ開発.pdf
 
DevOpsにおけるAnsibleの立ち位置と使い所
DevOpsにおけるAnsibleの立ち位置と使い所DevOpsにおけるAnsibleの立ち位置と使い所
DevOpsにおけるAnsibleの立ち位置と使い所
 
今から始めるUbuntu入門_202307.pdf
今から始めるUbuntu入門_202307.pdf今から始めるUbuntu入門_202307.pdf
今から始めるUbuntu入門_202307.pdf
 
20180417 AWS White Belt Online Seminar クラウドジャーニー
20180417 AWS White Belt Online Seminar クラウドジャーニー20180417 AWS White Belt Online Seminar クラウドジャーニー
20180417 AWS White Belt Online Seminar クラウドジャーニー
 
WayOfNoTrouble.pptx
WayOfNoTrouble.pptxWayOfNoTrouble.pptx
WayOfNoTrouble.pptx
 

Similar to React Hooksでカスタムフックをつくろう

Testing react-native with storybook on web
Testing react-native with storybook on webTesting react-native with storybook on web
Testing react-native with storybook on webJesse Katsumata
 
Storybook web-and-circleci
Storybook web-and-circleciStorybook web-and-circleci
Storybook web-and-circleciJesse Katsumata
 
SYSTEMI勉強会まとめ資料(React基礎まとめ)
SYSTEMI勉強会まとめ資料(React基礎まとめ)SYSTEMI勉強会まとめ資料(React基礎まとめ)
SYSTEMI勉強会まとめ資料(React基礎まとめ)YoshikiWatanabe1
 
オブジェクト指向な人がRx swiftを試してみた
オブジェクト指向な人がRx swiftを試してみたオブジェクト指向な人がRx swiftを試してみた
オブジェクト指向な人がRx swiftを試してみた小林 弘明
 
SpringOne Platform 2016 報告会「A Lite Rx API for the JVM」/ 井口 貝 @ SmartNews, Inc.
SpringOne Platform 2016 報告会「A Lite Rx API for the JVM」/ 井口 貝 @ SmartNews, Inc.SpringOne Platform 2016 報告会「A Lite Rx API for the JVM」/ 井口 貝 @ SmartNews, Inc.
SpringOne Platform 2016 報告会「A Lite Rx API for the JVM」/ 井口 貝 @ SmartNews, Inc.SmartNews, Inc.
 
React を導入した フロントエンド開発
React を導入したフロントエンド開発React を導入したフロントエンド開発
React を導入した フロントエンド開発 daisuke-a-matsui
 
Reactive programming with Apache Wicket
Reactive programming with Apache WicketReactive programming with Apache Wicket
Reactive programming with Apache WicketRyuhei Ishibashi
 

Similar to React Hooksでカスタムフックをつくろう (7)

Testing react-native with storybook on web
Testing react-native with storybook on webTesting react-native with storybook on web
Testing react-native with storybook on web
 
Storybook web-and-circleci
Storybook web-and-circleciStorybook web-and-circleci
Storybook web-and-circleci
 
SYSTEMI勉強会まとめ資料(React基礎まとめ)
SYSTEMI勉強会まとめ資料(React基礎まとめ)SYSTEMI勉強会まとめ資料(React基礎まとめ)
SYSTEMI勉強会まとめ資料(React基礎まとめ)
 
オブジェクト指向な人がRx swiftを試してみた
オブジェクト指向な人がRx swiftを試してみたオブジェクト指向な人がRx swiftを試してみた
オブジェクト指向な人がRx swiftを試してみた
 
SpringOne Platform 2016 報告会「A Lite Rx API for the JVM」/ 井口 貝 @ SmartNews, Inc.
SpringOne Platform 2016 報告会「A Lite Rx API for the JVM」/ 井口 貝 @ SmartNews, Inc.SpringOne Platform 2016 報告会「A Lite Rx API for the JVM」/ 井口 貝 @ SmartNews, Inc.
SpringOne Platform 2016 報告会「A Lite Rx API for the JVM」/ 井口 貝 @ SmartNews, Inc.
 
React を導入した フロントエンド開発
React を導入したフロントエンド開発React を導入したフロントエンド開発
React を導入した フロントエンド開発
 
Reactive programming with Apache Wicket
Reactive programming with Apache WicketReactive programming with Apache Wicket
Reactive programming with Apache Wicket
 

More from Yoichi Toyota

超フランクにスクラムの大事なことの話をする
超フランクにスクラムの大事なことの話をする超フランクにスクラムの大事なことの話をする
超フランクにスクラムの大事なことの話をするYoichi Toyota
 
ジャワカレーをおいしく作る最後の一押し
ジャワカレーをおいしく作る最後の一押しジャワカレーをおいしく作る最後の一押し
ジャワカレーをおいしく作る最後の一押しYoichi Toyota
 
ライブラリを作る思考回路
ライブラリを作る思考回路ライブラリを作る思考回路
ライブラリを作る思考回路Yoichi Toyota
 
DynamoDB設計のちょっとした技
DynamoDB設計のちょっとした技DynamoDB設計のちょっとした技
DynamoDB設計のちょっとした技Yoichi Toyota
 
はじめてのDynamoDBスキーマ設計
はじめてのDynamoDBスキーマ設計はじめてのDynamoDBスキーマ設計
はじめてのDynamoDBスキーマ設計Yoichi Toyota
 
オブジェクト指向についてあまり知られていないこと
オブジェクト指向についてあまり知られていないことオブジェクト指向についてあまり知られていないこと
オブジェクト指向についてあまり知られていないことYoichi Toyota
 
Ruby is comming ractor編
Ruby is comming ractor編Ruby is comming ractor編
Ruby is comming ractor編Yoichi Toyota
 
array.map(&:key)ってなんやねん
array.map(&:key)ってなんやねんarray.map(&:key)ってなんやねん
array.map(&:key)ってなんやねんYoichi Toyota
 
はじめてのPull Request
はじめてのPull RequestはじめてのPull Request
はじめてのPull RequestYoichi Toyota
 
Railsの開発環境作るぞ
Railsの開発環境作るぞRailsの開発環境作るぞ
Railsの開発環境作るぞYoichi Toyota
 
jqで極めるシェル芸の話
jqで極めるシェル芸の話jqで極めるシェル芸の話
jqで極めるシェル芸の話Yoichi Toyota
 
足し算をつくろう
足し算をつくろう足し算をつくろう
足し算をつくろうYoichi Toyota
 
ActionCableのクライアントはRails外から利用できるのか
ActionCableのクライアントはRails外から利用できるのかActionCableのクライアントはRails外から利用できるのか
ActionCableのクライアントはRails外から利用できるのかYoichi Toyota
 
サーバーレスアプリケーションの作り方
サーバーレスアプリケーションの作り方サーバーレスアプリケーションの作り方
サーバーレスアプリケーションの作り方Yoichi Toyota
 
SPA時代のOGPとの戦い方
SPA時代のOGPとの戦い方SPA時代のOGPとの戦い方
SPA時代のOGPとの戦い方Yoichi Toyota
 
AWS WAFでらくらくファイアーウォール生活
AWS WAFでらくらくファイアーウォール生活AWS WAFでらくらくファイアーウォール生活
AWS WAFでらくらくファイアーウォール生活Yoichi Toyota
 
Docker in production
Docker in productionDocker in production
Docker in productionYoichi Toyota
 
How to fight against “full scratch disease”
How to fight against  “full scratch disease”How to fight against  “full scratch disease”
How to fight against “full scratch disease”Yoichi Toyota
 
Amazon lexを触ってみた
Amazon lexを触ってみたAmazon lexを触ってみた
Amazon lexを触ってみたYoichi Toyota
 
Forkwell Meetup #3 Productivity Engineering スポンサーLT - 株式会社エクストーン
Forkwell Meetup #3 Productivity Engineering スポンサーLT - 株式会社エクストーンForkwell Meetup #3 Productivity Engineering スポンサーLT - 株式会社エクストーン
Forkwell Meetup #3 Productivity Engineering スポンサーLT - 株式会社エクストーンYoichi Toyota
 

More from Yoichi Toyota (20)

超フランクにスクラムの大事なことの話をする
超フランクにスクラムの大事なことの話をする超フランクにスクラムの大事なことの話をする
超フランクにスクラムの大事なことの話をする
 
ジャワカレーをおいしく作る最後の一押し
ジャワカレーをおいしく作る最後の一押しジャワカレーをおいしく作る最後の一押し
ジャワカレーをおいしく作る最後の一押し
 
ライブラリを作る思考回路
ライブラリを作る思考回路ライブラリを作る思考回路
ライブラリを作る思考回路
 
DynamoDB設計のちょっとした技
DynamoDB設計のちょっとした技DynamoDB設計のちょっとした技
DynamoDB設計のちょっとした技
 
はじめてのDynamoDBスキーマ設計
はじめてのDynamoDBスキーマ設計はじめてのDynamoDBスキーマ設計
はじめてのDynamoDBスキーマ設計
 
オブジェクト指向についてあまり知られていないこと
オブジェクト指向についてあまり知られていないことオブジェクト指向についてあまり知られていないこと
オブジェクト指向についてあまり知られていないこと
 
Ruby is comming ractor編
Ruby is comming ractor編Ruby is comming ractor編
Ruby is comming ractor編
 
array.map(&:key)ってなんやねん
array.map(&:key)ってなんやねんarray.map(&:key)ってなんやねん
array.map(&:key)ってなんやねん
 
はじめてのPull Request
はじめてのPull RequestはじめてのPull Request
はじめてのPull Request
 
Railsの開発環境作るぞ
Railsの開発環境作るぞRailsの開発環境作るぞ
Railsの開発環境作るぞ
 
jqで極めるシェル芸の話
jqで極めるシェル芸の話jqで極めるシェル芸の話
jqで極めるシェル芸の話
 
足し算をつくろう
足し算をつくろう足し算をつくろう
足し算をつくろう
 
ActionCableのクライアントはRails外から利用できるのか
ActionCableのクライアントはRails外から利用できるのかActionCableのクライアントはRails外から利用できるのか
ActionCableのクライアントはRails外から利用できるのか
 
サーバーレスアプリケーションの作り方
サーバーレスアプリケーションの作り方サーバーレスアプリケーションの作り方
サーバーレスアプリケーションの作り方
 
SPA時代のOGPとの戦い方
SPA時代のOGPとの戦い方SPA時代のOGPとの戦い方
SPA時代のOGPとの戦い方
 
AWS WAFでらくらくファイアーウォール生活
AWS WAFでらくらくファイアーウォール生活AWS WAFでらくらくファイアーウォール生活
AWS WAFでらくらくファイアーウォール生活
 
Docker in production
Docker in productionDocker in production
Docker in production
 
How to fight against “full scratch disease”
How to fight against  “full scratch disease”How to fight against  “full scratch disease”
How to fight against “full scratch disease”
 
Amazon lexを触ってみた
Amazon lexを触ってみたAmazon lexを触ってみた
Amazon lexを触ってみた
 
Forkwell Meetup #3 Productivity Engineering スポンサーLT - 株式会社エクストーン
Forkwell Meetup #3 Productivity Engineering スポンサーLT - 株式会社エクストーンForkwell Meetup #3 Productivity Engineering スポンサーLT - 株式会社エクストーン
Forkwell Meetup #3 Productivity Engineering スポンサーLT - 株式会社エクストーン
 

Recently uploaded

デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)UEHARA, Tetsutaro
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineerYuki Kikuchi
 
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)Hiroki Ichikura
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfFumieNakayama
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成Hiroshi Tomioka
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案sugiuralab
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfFumieNakayama
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...博三 太田
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?akihisamiyanaga1
 

Recently uploaded (9)

デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
 
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
 
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
 

React Hooksでカスタムフックをつくろう